{"id":119922,"date":"2024-09-23T21:43:02","date_gmt":"2024-09-23T19:43:02","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/itogi-oprosa-bolee-400-mejntejnerov-otkrytyh-proektov"},"modified":"2024-09-23T21:43:02","modified_gmt":"2024-09-23T19:43:02","slug":"itogi-oprosa-bolee-400-mejntejnerov-otkrytyh-proektov","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/news\/itogi-oprosa-bolee-400-mejntejnerov-otkrytyh-proektov","title":{"rendered":"Ergebnisse der Umfrage unter mehr als 400 Betreuern von Open-Source-Projekten","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Das Unternehmen Tidelift hat die Ergebnisse einer Umfrage unter mehr als 400 Maintainers von Open-Source-Projekten ver\u00f6ffentlicht. Die interessantesten Erkenntnisse: <\/p>\n
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60 % der Maintainer offener Projekte erhalten keine Bezahlung f\u00fcr die Pflege von Projekten, davon halten 14 % diese T\u00e4tigkeit f\u00fcr ein Hobby und sind nicht daran interessiert, daf\u00fcr Geld zu erhalten, w\u00e4hrend 44 % nichts dagegen h\u00e4tten, finanzielle Unterst\u00fctzung zu bekommen. Bei 24 % der Maintainer ist ein Teil des Einkommens mit dieser Arbeit verbunden, und bei 12 % ist die Pflege die Hauptquelle des Einkommens. 24 % erhalten eine Gehaltszahlung von ihrem Arbeitgeber, w\u00e4hrend 32 % Gelder von externen Organisationen oder Einzelpersonen erhalten (in 25 % der F\u00e4lle sind das Spenden \u00fcber Plattformen wie GitHub Sponsors, Open Collective und Patreon, 5 % sind direkte \u00dcberweisungen und 3 % die Teilnahme an Stiftungen). Die bezahlten Maintainer haben in 74 % der F\u00e4lle Hilfskr\u00e4fte, w\u00e4hrend bei denen, die nicht bezahlt werden, Hilfskr\u00e4fte nur in 39 % der F\u00e4lle vorhanden sind.\n
11 % der Zeit verbringen Maintainer mit Aufgaben, die mit der Sicherheit verbunden sind (im Jahr 2021 lag dieser Wert bei 4 %), 50 % (im Jahr 2021 53 %) mit Routinearbeiten, 35 % (im Jahr 2021 25 %) mit der Entwicklung neuer Funktionen. Bezahlte Maintainer verwenden 13 % ihrer Zeit f\u00fcr sicherheitsbezogene Aufgaben, w\u00e4hrend nicht bezahlte Maintainer 10 % ihrer Zeit daf\u00fcr aufwenden.\n
71 % (76 % der Bezahlten und 68 % der Nicht-Bezahlten) der Maintainers verwenden eine Zwei-Faktor-Authentifizierung, 65 % (75 % \/ 59 %) nutzen Tools zur statischen Code-Analyse, 60 % (70 % \/ 54 %) erstellen Patches zur Behebung von Sicherheitsanf\u00e4lligkeiten, 36 % (50 % \/ 28 %) signieren Releases digital, 29 % (37 % \/ 23 %) verwenden gesch\u00fctzte Build-Tools.\n
Verwendete Praktiken in der Pflege: 53 % (51 % der nicht bezahlten) - wiederholbare oder verifizierbare Builds, 46 % (34 %) - Regeln f\u00fcr die Gew\u00e4hrleistung der Abw\u00e4rtskompatibilit\u00e4t, 40 % (24 %) - ein formalisierter Prozess f\u00fcr das Management von Abh\u00e4ngigkeiten, 37 % (33 %) - Code-\u00dcberpr\u00fcfungen durch mehrere Beteiligte.\n
Dokumentation in Projekten: 93 % dokumentieren die Lizenz, 76 % - dokumentieren Release-Notizen und Aktualisierungsempfehlungen, 61 % - stellen Leitf\u00e4den f\u00fcr Entwickler bereit, 53 % - erstellen einen Verhaltenskodex, 17 % dokumentieren Regeln zur Konfliktl\u00f6sung und 13 % haben einen Plan f\u00fcr den Fall, dass ein Maintainer das Projekt verl\u00e4sst.\n
48% der Maintainer f\u00fchlen sich in ihrer Arbeit nicht gew\u00fcrdigt. 38% ziehen in Erw\u00e4gung, ihre Position als Betreuer aufzugeben.\n
Nach dem Vorfall mit dem Backdoor in der xz-Bibliothek haben 66% der Befragten weniger Vertrauen in Pull-Requests von Entwicklern, die keine Maintainer sind, w\u00e4hrend 37% weniger Vertrauen in Co-Maintainer haben.\n
31 % (9 % - \u00e4u\u00dferst positiv, 22 % - eher positiv) der Befragten bewerten den Einfluss von KI-Tools beim Programmieren positiv, 45 % (23 % - \u00e4u\u00dferst negativ, 22 % - eher negativ) - negativ, 24 % - neutral.\n
27% der Befragten w\u00fcrden wahrscheinlich keine von AI-Tools vorbereiteten \u00c4nderungen im Projekt \u00fcberpr\u00fcfen oder annehmen, 37% w\u00fcrden solche \u00c4nderungen m\u00f6glicherweise nicht akzeptieren. Nur 3% \u00e4u\u00dferten eine hohe Bereitschaft, \u00c4nderungen von AI zu akzeptieren, und 6% vielleicht.\n
45% der Befragten nutzen keine Entwicklungs-AI-Tools und planen auch nicht, sie in Zukunft zu nutzen; 6% nutzen sie derzeit nicht, planen jedoch, dies in Zukunft zu tun; 15% verwenden sie mehrmals am Tag, 13% mehrmals pro Woche, 20% weniger als einmal pro Woche. Die Anteile derjenigen, die zumindest gelegentlich AI-Tools f\u00fcr Maintainer verwenden: 71% sind unter 26 Jahre alt, 58% sind zwischen 26 und 35 Jahren, 39% sind zwischen 36 und 45 Jahren, 42% sind \u00fcber 45 Jahre alt.\n
45% der Befragten haben \u00fcber 10 Jahre Betreuungserfahrung, 24% haben 6-10 Jahre, 23% 2-5 Jahre, 7% 1-2 Jahre, 2% weniger als ein Jahr.\n
48% der Maintainer leben in Europa, 38% in Nordamerika, 8% in Asien (2021 waren 24% der Maintainer aus Asien, 35% aus Europa und 35% aus Nordamerika).\n
Es ist ein Anstieg des Alters von Maintainern zu beobachten - im Vergleich zum Jahr 2021 hat sich die Anzahl der Maintainer in der Altersgruppe von 46 bis 65 Jahren verdoppelt (im Jahr 2021 waren es 11%, im Jahr 2023 sind es 27% und im Jahr 2024 sind es 21%). Die Zahl der Maintainer unter 26 Jahren ist von 25% im Jahr 2021 auf 12% im Jahr 2023 und 10% im Jahr 2024 gesunken.
![\"Ergebnisse](\"\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/7527b5e76de40507440af6696d370454.png\")
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