{"id":119922,"date":"2024-09-23T21:43:02","date_gmt":"2024-09-23T19:43:02","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/itogi-oprosa-bolee-400-mejntejnerov-otkrytyh-proektov"},"modified":"2024-09-23T21:43:02","modified_gmt":"2024-09-23T19:43:02","slug":"itogi-oprosa-bolee-400-mejntejnerov-otkrytyh-proektov","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/novosti-interneta\/itogi-oprosa-bolee-400-mejntejnerov-otkrytyh-proektov","title":{"rendered":"Ergebnisse einer Umfrage unter mehr als 400 Maintainer von Open-Source-Projekten","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Das Unternehmen Tidelift hat die Ergebnisse einer Umfrage unter mehr als 400 Maintainers von Open-Source-Projekten ver\u00f6ffentlicht. Die interessantesten Erkenntnisse: <\/p>\n
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60% der Maintainer von Open-Source-Projekten erhalten keine Verg\u00fctung f\u00fcr die Projektbetreuung; dabei betrachten 14% diese T\u00e4tigkeit als Hobby und sind nicht an einer monet\u00e4ren Entlohnung interessiert, w\u00e4hrend 44% offen f\u00fcr eine Finanzierung w\u00e4ren. 24% der Maintainer haben einen Teil ihres Einkommens aus dieser Arbeit, und 12% beziehen ihr Haupteinkommen aus der Betreuung. 24% erhalten eine Bezahlung in Form eines Gehalts von ihrem Arbeitgeber, w\u00e4hrend 32% Mittel von Dritten oder Privatpersonen erhalten (in 25% der F\u00e4lle sind dies Spenden \u00fcber Plattformen wie GitHub Sponsors, Open Collective und Patreon, 5% - direkte \u00dcberweisungen und 3% - Beteiligung von Stiftungen). Bezahlt werden die Maintainer in 74% der F\u00e4lle von Helfern unterst\u00fctzt, w\u00e4hrend bei denen, die keine Bezahlung erhalten, dies in 39% der F\u00e4lle der Fall ist.\n
11% der Zeit verbringen Maintainer mit sicherheitsbezogenen Aufgaben (im Jahr 2021 lag dieser Wert bei 4%), 50% (im Jahr 2021 53%) auf Routinearbeiten und 35% (im Jahr 2021 25%) f\u00fcr die Entwicklung neuer Funktionen. Bezahlt werden die Maintainer, die 13% ihrer Zeit f\u00fcr sicherheitsbezogene Aufgaben aufwenden, w\u00e4hrend die nicht bezahlten nur 10% daf\u00fcr aufwenden.\n
71% (76% der Bezahlt t\u00e4tigen und 68% der Unbezahlten) der Maintainer nutzen die Zwei-Faktor-Authentifizierung, 65% (75% \/ 59%) wenden statische Codeanalyse-Tools an, 60% (70% \/ 54%) erstellen Patches zur Behebung von Schwachstellen, 36% (50% \/ 28%) signieren Releases digital, und 29% (37% \/ 23%) verwenden sichere Build-Tools.\n
Verwendete Praktiken in der Betreuung: 53% (51% der nicht bezahlten) - wiederholbare oder verifizierbare Builds, 46% (34%) - Regeln f\u00fcr die Gew\u00e4hrleistung der Abw\u00e4rtskompatibilit\u00e4t, 40% (24%) - formalisiertes Abh\u00e4ngigkeitsmanagement, 37% (33%) - Code-Reviews durch mehrere Beteiligte.\n
Dokumentation in Projekten: 93% dokumentieren die Lizenz, 76% - dokumentieren Release-Notizen und Update-Empfehlungen, 61% - bieten Leitf\u00e4den f\u00fcr Entwickler, 53% - erstellen einen Verhaltenskodex, 17% dokumentieren Konfliktl\u00f6sungsregeln, und 13% haben einen Plan f\u00fcr den Fall, dass der Maintainer das Projekt verl\u00e4sst.\n
48% der Maintainer f\u00fchlen sich in ihrer Arbeit unterbewertet. 38% ziehen in Betracht, von ihrer Position als Betreuer zur\u00fcckzutreten.\n
Nach dem Vorfall mit dem Backdoor in der xz-Bibliothek haben 66% der Befragten weniger Vertrauen in Pull-Requests von Entwicklern, die keine Maintainer sind, und 37% haben weniger Vertrauen in Co-Maintainer.\n
31% (9% - sehr positiv, 22% - zur\u00fcckhaltend positiv) der Befragten bewerten den Einfluss von AI-Tools zum Programmieren positiv, 45% (23% - sehr negativ, 22% - zur\u00fcckhaltend negativ) - negativ, 24% - neutral.\n
27% der Befragten w\u00fcrden wahrscheinlich \u00c4nderungen, die von KI-Tools erstellt wurden, nicht pr\u00fcfen und in das Projekt aufnehmen, 37% w\u00fcrden solche \u00c4nderungen m\u00f6glicherweise nicht akzeptieren. Nur 3% \u00e4u\u00dferten sich bereit, \u00c4nderungen von KI anzunehmen (eher wahrscheinlich) und 6% (m\u00f6glicherweise).\n
45% der Befragten verwenden keine AI-Entwicklungstools und planen auch nicht, sie in Zukunft zu nutzen; 6% - verwenden sie derzeit nicht, planen aber, sie in Zukunft zu nutzen; 15% verwenden sie mehrmals t\u00e4glich, 13% verwenden sie mehrmals w\u00f6chentlich, 20% verwenden sie weniger als einmal pro Woche. Anteile der Maintainer, die wenigstens sporadisch AI-Tools verwenden: 71% - unter 26 Jahren, 58% - 26-35 Jahre, 39% - 36-45 Jahre, 42% - \u00fcber 45 Jahre.\n
45% der Befragten k\u00fcmmern sich seit \u00fcber 10 Jahren um die Betreuung, 24% - 6-10 Jahre, 23% - 2-5 Jahre, 7% - 1-2 Jahre, 2% - weniger als ein Jahr.\n
48 % der Maintainer leben in Europa, 38 % in Nordamerika, 8 % in Asien (2021 lebten 24 % der Maintainer in Asien, 35 % in Europa und 35 % in Nordamerika).\n
Es zeigt sich ein Anstieg des Alters der Maintainer - im Vergleich zum Jahr 2021 hat sich die Zahl der Maintainer in der Alterskategorie von 46 bis 65 Jahren verdoppelt (im Jahr 2021 waren es 11%, im Jahr 2023 sind es 27%, und im Jahr 2024 werden es 21% sein). Die Zahl der Maintainer unter 26 Jahren ist von 25% im Jahr 2021 auf 12% im Jahr 2023 und 10% im Jahr 2024 gesunken.
![\"Ergebnisse](\"\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/7527b5e76de40507440af6696d370454.png\")
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