{"id":120066,"date":"2024-10-07T01:09:14","date_gmt":"2024-10-06T23:09:14","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/proekt-zluda-prodolzhit-razvitie-v-forme-universalnoj-realizaczii-cuda"},"modified":"2024-10-07T01:09:14","modified_gmt":"2024-10-06T23:09:14","slug":"proekt-zluda-prodolzhit-razvitie-v-forme-universalnoj-realizaczii-cuda","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/news\/proekt-zluda-prodolzhit-razvitie-v-forme-universalnoj-realizaczii-cuda","title":{"rendered":"Das ZLUDA-Projekt wird weiterhin als universelle CUDA-Implementierung entwickelt.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Andrzej Janik hat den Plan zur weiteren Entwicklung des ZLUDA-Projekts vorgestellt, das eine offene Implementierung der CUDA-Technologie vorantreibt. W\u00e4hrend die erste Version von ZLUDA darauf abzielte, eine Implementierung von CUDA f\u00fcr Intel-GPUs zu schaffen und die zweite f\u00fcr AMD-GPUs, konzentriert sich die jetzt vorgestellte dritte Version auf die Entwicklung einer universellen CUDA-Implementierung f\u00fcr alle GPUs, die nicht von NVIDIA stammen. Das Ziel des ZLUDA-Projekts ist es, auf Systemen mit GPUs, die nicht von NVIDIA stammen, die Ausf\u00fchrung nicht modifizierter CUDA-Anwendungen mit einer Leistung zu erm\u00f6glichen, die der Leistung von Anwendungen nahe kommt, die ohne Zwischenschichten ausgef\u00fchrt werden. Der Code des Projekts wird weiterhin unter den Lizenzen MIT und Apache 2.0 verteilt. <\/p>\n
Urspr\u00fcnglich wurde das ZLUDA-Projekt f\u00fcr Intel-GPUs entwickelt, aber im Jahr 2021 entschloss sich das Unternehmen, die M\u00f6glichkeit zur Ausf\u00fchrung von CUDA-Anwendungen auf Intel-GPUs als gesch\u00e4ftlich uninteressant zu betrachten und unterst\u00fctzte die Entwicklung der Initiative nicht weiter. Zu Beginn des Jahres 2022 schied der Entwickler bei Intel aus und schloss einen Vertrag mit AMD zur Entwicklung einer Kompatibilit\u00e4tsschicht f\u00fcr CUDA f\u00fcr die GPUs dieses Unternehmens ab. Nach zwei Jahren verlor AMD das Interesse an der M\u00f6glichkeit, CUDA-Anwendungen auf AMD-GPUs auszuf\u00fchren. <\/p>\n
Entsprechend den Vertragsbedingungen und nach Erhalt der Genehmigung zur Ver\u00f6ffentlichung von einem Vertreter von AMD im Rahmen der E-Mail-Korrespondenz hat Andrzej den Code der Arbeiten, die w\u00e4hrend seiner Zeit bei AMD erstellt wurden und die die Ausf\u00fchrung von CUDA-Anwendungen \u00fcber den von AMD entwickelten ROCm-Stack und das HIP-Laufzeitsystem (Heterogeneous-computing Interface for Portability) erm\u00f6glichen, ver\u00f6ffentlicht. Sechs Monate nach der Ver\u00f6ffentlichung haben Anw\u00e4lte von AMD Kontakt zu Andrzej aufgenommen und zu verstehen gegeben, dass die vorherige Genehmigung in der Korrespondenz keine rechtliche G\u00fcltigkeit hat. Infolgedessen war Andrzej gezwungen, den Code von ZLUDA, der w\u00e4hrend seiner Zeit bei AMD erstellt wurde, aus dem \u00f6ffentlichen Zugang zu entfernen. <\/p>\n
Die neue Version von ZLUDA wird auf der Codebasis basieren, die vor dem Beginn der Arbeit von Andrzej bei AMD existierte, wird nicht an bestimmte GPUs gebunden sein und wird sich auf die Ausf\u00fchrung von Anwendungen konzentrieren, die CUDA zur Beschleunigung von Aufgaben im Zusammenhang mit maschinellem Lernen und k\u00fcnstlicher Intelligenz verwenden (fr\u00fcher war ZLUDA haupts\u00e4chlich auf Anwendungen zum Erstellen von Inhalten wie Arnold Render, Blender und 3DF Zephyr ausgerichtet). Es ist unter anderem geplant, die Verwendung der Frameworks Llama.cpp, PyTorch und TensorFlow \u00fcber ZLUDA mit CUDA-Optimierungen zu erm\u00f6glichen, die f\u00fcr NVIDIA-GPUs angewendet werden. <\/p>\n
In der Anfangszeit wird das Projekt auf die Arbeit mit AMD-GPUs fokussiert sein, wird aber anschlie\u00dfend f\u00fcr Intel-GPUs angepasst. Die Implementierung f\u00fcr AMD-GPUs wird von Grund auf neu erstellt, wird GPUs unterst\u00fctzen, die mindestens auf der RDNA1-Befehlssatzarchitektur basieren, und wird den ROCm 6.1+-Stack anstelle des zuvor f\u00fcr die AMD-Implementierung verwendeten ROCm 5-Stacks nutzen. Ein Funktionsparit\u00e4t mit der fr\u00fcheren Implementierung, die Andrzej aus dem offenen Zugang entfernen musste, wird f\u00fcr das dritte Quartal 2025 angestrebt. \n Quelle: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"