{"id":120442,"date":"2024-11-01T01:09:22","date_gmt":"2024-10-31T23:09:22","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/inicziativa-po-otmene-opredeleniya-otkrytoj-ai-sistemy-kak-obesczenivayushhego-ponyatie-open-source"},"modified":"2024-11-01T01:09:22","modified_gmt":"2024-10-31T23:09:22","slug":"inicziativa-po-otmene-opredeleniya-otkrytoj-ai-sistemy-kak-obesczenivayushhego-ponyatie-open-source","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/news\/inicziativa-po-otmene-opredeleniya-otkrytoj-ai-sistemy-kak-obesczenivayushhego-ponyatie-open-source","title":{"rendered":"Initiative zur Aufhebung der Definition eines offenen KI-Systems, das das Konzept Open Source entwertet","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p>Bradley M. Kuhn, Gesch\u00e4ftsf\u00fchrer und einer der Gr\u00fcnder der Menschenrechtsorganisation Software Freedom Conservancy (SFC), hat die k\u00fcrzlich von der OSI (Open Source Initiative) ver\u00f6ffentlichte Definition eines offenen AI-Systems (Open Source AI) kritisiert. Laut Kuhn hat die OSI bei der Ver\u00f6ffentlichung der finalen Version der Definition \u00fcberst\u00fcrzt gehandelt und sie ohne eine l\u00e4ngere umfassende Diskussion und in der fr\u00fchen Entwicklungsphase solcher Systeme genehmigt. Zum Vergleich wurde die Definition von Open Source nach vielen Jahren des Nachdenkens und der Diskussion gegeben. Was das ver\u00f6ffentlichte Definition eines offenen AI-Systems betrifft, so h\u00e4tte man es zu diesem Zeitpunkt nicht als Definition, sondern als Empfehlung bezeichnen sollen.      <\/p>\n<p>Kuhn bef\u00fcrchtet, dass die derzeit angenommenen Kriterien f\u00fcr offene AI weitreichende Konsequenzen haben werden, das Ansehen des Begriffs Open Source untergraben und die Gemeinschaft spalten werden. Das Problem ist, dass die OSI trotz der Einw\u00e4nde einen Kompromiss eingegangen ist und nicht die Anforderung aufgenommen hat, die f\u00fcr das Training des Modells verwendeten Daten bereitzustellen. Der Grund f\u00fcr den Kompromiss war, dass im Falle der Hinzuf\u00fcgung eines solchen Punktes kein bestehendes gro\u00dfes Sprachmodell den Status eines offenen Modells erhalten h\u00e4tte.     <\/p>\n<p>Der Ansicht von OSI zufolge wird die Festlegung einer Definition f\u00fcr offene KI-Systeme, die die aktuellen Gegebenheiten ber\u00fccksichtigt, Manipulationen der Hersteller mit dem Begriff \"offen\" entgegenwirken. Diese bezeichnen in Zeiten der Ungewissheit oft Modelle lediglich aufgrund der Verf\u00fcgbarkeit von Gewichtungen als offen, auch wenn die Lizenz f\u00fcr das Modell die Nutzungsbedingungen einschr\u00e4nkt (zum Beispiel verbieten viele Modelle die Verwendung in kommerziellen Projekten) und die Umsetzungsdetails nicht offengelegt werden.                 <\/p>\n<p>In der von der OSI genehmigten Definition eines offenen AI-Systems wird lediglich verlangt, ausf\u00fchrliche Informationen \u00fcber die beim Training verwendeten Daten bereitzustellen, nicht jedoch die Daten selbst. Ohne die Bereitstellung der Ausgangsdaten, auf denen das Modell trainiert wurde, ist es jedoch unm\u00f6glich, das AI-System vollst\u00e4ndig zu reproduzieren, was im Widerspruch zum Konzept des Open Source steht. Somit hat sich die OSI darauf beschr\u00e4nkt, das AI-Modell lediglich als Technologie zu betrachten, und hat es nicht als ganzheitliches Produkt betrachtet.     <\/p>\n<p>Die tats\u00e4chlich akzeptierte Definition eines offenen KI-Systems gew\u00e4hrt garantiert nur zwei der vier angek\u00fcndigten Freiheiten des Open Source: die M\u00f6glichkeit zur Nutzung und die M\u00f6glichkeit zur Verbreitung, wobei die M\u00f6glichkeiten zur \u00c4nderung und Untersuchung nicht vollst\u00e4ndig gew\u00e4hrleistet sind. Dar\u00fcber hinaus erschwert das Fehlen von Rohdaten die Identifizierung der Implementierung von Backdoors in maschinellen Lernmodellen.    <\/p>\n<p>Andererseits ist die Ver\u00f6ffentlichung von Quelldaten in vielen F\u00e4llen aufgrund von Gr\u00fcnden, die nicht im Einflussbereich des AI-Modellentwicklers liegen, unm\u00f6glich, wie beispielsweise die Notwendigkeit, die Vertraulichkeit zu wahren, die Verwendung urheberrechtlich gesch\u00fctzter Materialien, die Lizenzierung von Daten bei Drittanbietern usw. Nach Ansicht der Kritiker der akzeptierten Definition sind solche Probleme kein Grund, das Konzept von Open Source abzuwerten und zu entwerten.        <\/p>\n<p>Bradley Kuhn plant, an den kommenden Wahlen zur Leitung der OSI teilzunehmen und zu versuchen, in den Vorstand einzutreten, um die annullierte Definition zu erreichen und sie in den Bereich der Empfehlungen zu \u00fcbertragen. Neben der Software Freedom Conservancy \u00e4u\u00dferten auch einige Entwickler des Debian-Projekts ihre Unzufriedenheit mit der Definition von offener KI und schlugen die Durchf\u00fchrung einer allgemeinen Abstimmung vor, um auf das Problem aufmerksam zu machen. Auch die Free Software Foundation arbeitet an ihrer Definition eines freien KI-Systems, die das Erfordernis der Verf\u00fcgbarkeit aller Daten einf\u00fchren m\u00f6chte, dabei jedoch die ethischen Gr\u00fcnde anerkennt, die in einigen F\u00e4llen die Offenlegung von Daten verhindern (zum Beispiel, wenn medizinische oder personenbezogene Daten f\u00fcr das Training verwendet wurden).<br \/>\n<br \/>Quelle: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.opennet.ru\/opennews\/art.shtml?num=62154\">opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0411\u0440\u0435\u0434\u043b\u0438 \u041a\u0443\u043d (Bradley M. 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