{"id":120576,"date":"2024-11-15T13:09:07","date_gmt":"2024-11-15T11:09:07","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/opublikovan-standart-parallelnogo-programmirovaniya-openmp-6-0"},"modified":"2024-11-15T13:09:07","modified_gmt":"2024-11-15T11:09:07","slug":"opublikovan-standart-parallelnogo-programmirovaniya-openmp-6-0","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/novosti-interneta\/opublikovan-standart-parallelnogo-programmirovaniya-openmp-6-0","title":{"rendered":"Der Standard f\u00fcr parallele Programmierung OpenMP 6.0 wurde ver\u00f6ffentlicht.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p>Nach drei Jahren Entwicklung wurde das Spezifikationspaket OpenMP 6.0 (Open Multi-Processing) ver\u00f6ffentlicht, das die API und die Anwendungsmethoden f\u00fcr paralleles Programmieren in den Sprachen C, C++ und Fortran auf Multi-Core- und hybriden (CPU+GPU\/DSP) Systemen mit gemeinsamem Speicher und Vektorisierungsbl\u00f6cken (SIMD) definiert. Es wird erwartet, dass die erste Unterst\u00fctzung f\u00fcr bestimmte Funktionen von OpenMP 6.0 in den Versionen LLVM\/Clang 20 und GCC 15 enthalten sein wird.      <\/p>\n<p>Wesentliche \u00c4nderungen in OpenMP 6.0:  <\/p>\n<ul>\n<li class=\"l\"> Der Prozess zur Programmierung von Aufgaben (task), die unabh\u00e4ngige Teile eines Programms definieren, die parallel zu anderen Teilen ausgef\u00fchrt werden k\u00f6nnen, wurde vereinfacht.\n<ul>\n<li class=\"l\"> Die M\u00f6glichkeit zur Ausf\u00fchrung von Aufgaben in Free-Agent-Threads, die nicht an Thread-Gruppen (teams) gebunden sind, die parallele Regionen (parallel region, ein Codeblock, der in mehreren Threads ausgef\u00fchrt wird) ausf\u00fchren, wurde hinzugef\u00fcgt.\n<li class=\"l\"> Die Unterst\u00fctzung f\u00fcr die Speicherung von Taskgraphen (taskgraph), die Abh\u00e4ngigkeiten zwischen Aufgaben und die Reihenfolge der Aufgabenausf\u00fchrung definieren, wurde gew\u00e4hrleistet, um die Effizienz der sp\u00e4teren Wiedergabe zu verbessern.\n<li class=\"l\"> Ein Mechanismus f\u00fcr transparente Aufgaben (\u201etransparent tasks\u201c) wurde implementiert, um die Verwaltung von Abh\u00e4ngigkeiten zu vereinfachen und die automatische Ausf\u00fchrung von Unteraufgaben zu steuern.  <\/ul>\n<li class=\"l\"> Die Unterst\u00fctzung f\u00fcr Recheneinheiten, die zur Ausf\u00fchrung paralleler Aufgaben verwendet werden k\u00f6nnen (CPU, GPU, DSP usw.), wurde erweitert.\n<ul>\n<li class=\"l\"> Eine neue Syntax f\u00fcr Arrays wurde hinzugef\u00fcgt, die es erm\u00f6glicht, die Direktive \u201eworkdistribute\u201c zur Verteilung der Verarbeitung von Arrays auf verschiedene Arbeitseinheiten zu verwenden.\n<li class=\"l\"> Die M\u00f6glichkeiten zur Verwaltung der Speicherzuweisung wurden verbessert, um die Verwaltung von Variablen, f\u00fcr die Speicher dynamisch zugewiesen wird, zu vereinfachen.\n<li class=\"l\"> Die Unterst\u00fctzung f\u00fcr Attribute, die die Standardverteilung von Daten zwischen Ger\u00e4ten definieren, wurde erweitert.\n<li class=\"l\"> Das Schreiben von Code f\u00fcr asynchrone Daten\u00fcbertragungen an zus\u00e4tzliche Recheneinheiten (GPU) wurde vereinfacht.\n<li class=\"l\"> Das Speichermanagement und die Bindung an Recheneinheiten wurden verbessert.\n<li class=\"l\"> Die Direktive \u201egroupprivate\u201c wurde hinzugef\u00fcgt, um den Speicher einer Gruppe von Threads zuzuweisen, die auf einem bestimmten Rechenwerk ausgef\u00fchrt werden.  <\/ul>\n<li class=\"l\"> Die Programmierung bestimmter Arten von Schleifen wurde vereinfacht, darunter die Zusammenf\u00fchrung mehrerer Schleifen, die \u00c4nderung der Reihenfolge verschachtelter Schleifen und die Umkehrung von Schleifen.\n<li class=\"l\"> Eine neue Induktionsoperation wurde hinzugef\u00fcgt, um die Parallelisierung in Schleifen einfacher arithmetischer Berechnungen und benutzerdefinierter Operationen, die von vorherigen Werten abh\u00e4ngen, zu organisieren.\n<li class=\"l\"> Vollst\u00e4ndige Unterst\u00fctzung f\u00fcr die Parallelisierung von Programmen, die mit den Standards C23 (einschlie\u00dflich Attributsyntax), Fortran 2023 und C++23 geschrieben wurden, wurde hinzugef\u00fcgt. Neue Attribute f\u00fcr C\/C++ wurden erg\u00e4nzt.\n<li class=\"l\"> Die Verwaltung von Speicher und Daten wurde erweitert. Neue Attribute wurden hinzugef\u00fcgt, um zu steuern, wie der Speicher zugewiesen und genutzt werden soll. Eine API zur Definition und Anforderung von Speicherbereichen wurde eingef\u00fchrt.\n<li class=\"l\"> Funktionen, die in den Spezifikationen OpenMP 5.0, 5.1 und 5.2 als veraltet erkl\u00e4rt wurden, wurden entfernt.         <\/ul>\n<p>Quelle: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.opennet.ru\/opennews\/art.shtml?num=62236\">opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0442\u0440\u0451\u0445 \u043b\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u043e\u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u043e\u0432\u0430\u043d \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0439 OpenMP 6.0 (Open Multi-Processing), \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u0445 API \u0438 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u044b 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