{"id":120576,"date":"2024-11-15T13:09:07","date_gmt":"2024-11-15T11:09:07","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/opublikovan-standart-parallelnogo-programmirovaniya-openmp-6-0"},"modified":"2024-11-15T13:09:07","modified_gmt":"2024-11-15T11:09:07","slug":"opublikovan-standart-parallelnogo-programmirovaniya-openmp-6-0","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/news\/opublikovan-standart-parallelnogo-programmirovaniya-openmp-6-0","title":{"rendered":"Der Standard f\u00fcr parallele Programmierung OpenMP 6.0 wurde ver\u00f6ffentlicht","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Nach drei Jahren Entwicklung wurde das Spezifikationspaket OpenMP 6.0 (Open Multi-Processing) ver\u00f6ffentlicht, das die API und Anwendungsweisen f\u00fcr parallele Programmierung in den Sprachen C, C++ und Fortran auf Mehrkern- und hybriden (CPU+GPU\/DSP) Systemen mit gemeinsamem Speicher und SIMD-Vektorisierungsbl\u00f6cken definiert. Es wird erwartet, dass die anf\u00e4ngliche Unterst\u00fctzung f\u00fcr bestimmte Funktionen von OpenMP 6.0 in die Versionen LLVM\/Clang 20 und GCC 15 aufgenommen wird. <\/p>\n
Die Haupt\u00e4nderungen in OpenMP 6.0: <\/p>\n
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Der Prozess zur Programmierung von Aufgaben (task), die unabh\u00e4ngige Teile des Programms definieren, die parallel zu anderen Teilen ausgef\u00fchrt werden k\u00f6nnen, wurde vereinfacht.\n
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Die M\u00f6glichkeit wurde hinzugef\u00fcgt, Aufgaben in freien Agenten-Threads auszuf\u00fchren, die nicht an Gruppen von Threads (teams) gebunden sind, die parallele Regionen (parallel region, ein Codeblock, der in mehreren Threads ausgef\u00fchrt wird) ausf\u00fchren.\n
Die Unterst\u00fctzung f\u00fcr die Speicherung von Aufgaben-Diagrammen (taskgraph), die Abh\u00e4ngigkeiten zwischen Aufgaben und die Reihenfolge ihrer Ausf\u00fchrung definieren, wurde sichergestellt, um die Effizienz bei der sp\u00e4teren Wiederholung zu erh\u00f6hen.\n
Ein Mechanismus f\u00fcr transparente Aufgaben (\u00bbtransparent tasks\u00ab) wurde implementiert, um das Management von Abh\u00e4ngigkeiten zu erleichtern und die Ausf\u00fchrung von Unteraufgaben automatisch zu steuern. <\/ul>\n
Die Unterst\u00fctzung f\u00fcr Rechenressourcen, die zur Ausf\u00fchrung paralleler Aufgaben verwendet werden k\u00f6nnen (CPU, GPU, DSP usw.), wurde erweitert.\n
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Eine neue Syntax f\u00fcr Arrays wurde hinzugef\u00fcgt, die die Verwendung der Direktive \u00bbworkdistribute\u00ab erm\u00f6glicht, um die Verarbeitung von Arrays auf verschiedene Arbeiteinheiten zu verteilen.\n
Die M\u00f6glichkeiten zur Verwaltung der Speicherzuweisung wurden erweitert, um das Management von Variablen zu vereinfachen, deren Speicher dynamisch zugewiesen wird.\n
Die Unterst\u00fctzung von Attributen, die die Verteilung von Daten zwischen Ger\u00e4ten standardm\u00e4\u00dfig definieren, wurde erweitert.\n
Das Schreiben von Code f\u00fcr asynchrone Daten\u00fcbertragungen an zus\u00e4tzliche Rechenressourcen (GPU) wurde vereinfacht.\n
Das Management des Speichers und seiner Bindung an Rechenressourcen wurde verbessert.\n
Die Direktive \u00bbgroupprivate\u00ab wurde hinzugef\u00fcgt, um den Speicher einer Gruppe von Threads zuzuweisen, die auf einem bestimmten Rechenger\u00e4t ausgef\u00fchrt werden. <\/ul>\n
Das Programmieren bestimmter Arten von Schleifen-Transformationen, wie das Zusammenfassen mehrerer Schleifen, das \u00c4ndern der Reihenfolge von geschachtelten Schleifen und das Umkehren von Schleifen, wurde vereinfacht.\n
Eine neue Induktionsoperation (induction) wurde hinzugef\u00fcgt, um die Parallelisierung in Schleifen einfacher arithmetischer Berechnungen und benutzerdefinierter Operationen, die von vorherigen Werten abh\u00e4ngen, zu organisieren.\n
Vollst\u00e4ndige Unterst\u00fctzung f\u00fcr die Parallelisierung von Programmen, die unter Verwendung der C23-Standards (einschlie\u00dflich der Attributsyntax), Fortran 2023 und C++23 geschrieben wurden, wurde hinzugef\u00fcgt. Neue Attribute f\u00fcr C\/C++ wurden hinzugef\u00fcgt.\n
Die M\u00f6glichkeiten zur Verwaltung des Speichers wurden erweitert. Neue Attribute zur Kontrolle dar\u00fcber, wie der Speicher zugewiesen und verwendet werden soll, wurden hinzugef\u00fcgt. Eine API zur Bestimmung und Abfrage von Speicherbereichen (memory space) wurde hinzugef\u00fcgt.\n
Die in den Spezifikationen OpenMP 5.0, 5.1 und 5.2 als veraltet erkl\u00e4rten Funktionen wurden entfernt. <\/ul>\n