{"id":120734,"date":"2024-11-27T15:46:35","date_gmt":"2024-11-27T13:46:39","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/proekt-raspberry-pi-predstavil-platy-compute-module-5-i-pico-2-w"},"modified":"2024-11-27T15:46:35","modified_gmt":"2024-11-27T13:46:39","slug":"proekt-raspberry-pi-predstavil-platy-compute-module-5-i-pico-2-w","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/news\/proekt-raspberry-pi-predstavil-platy-compute-module-5-i-pico-2-w","title":{"rendered":"Das Raspberry Pi-Projekt hat die Compute Module 5- und Pico 2 W-Boards vorgestellt.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Das Raspberry Pi-Projekt hat den Verkauf des neuen Raspberry Pi Compute Module 5 angek\u00fcndigt, das eine tragbare Version des Raspberry Pi 5 darstellt und nur 55 \u00d7 40 mm gro\u00df ist. Der Preis f\u00fcr das Modul liegt zwischen 45 und 135 Dollar, abh\u00e4ngig vom Speichervolumen und der Unterst\u00fctzung von Wi-Fi. <\/p>\n
Die Platine ist mit dem SoC BCM2712 ausgestattet, der auch im Raspberry Pi 5 verwendet wird, und umfasst vier 64-Bit ARMv8 Cortex-A76-Kerne, die mit 2,4 GHz takten, sowie einen Grafikprozessor VideoCore VII. Es gibt zwei HDMI-Ausg\u00e4nge (4Kp60). Der Grafikbeschleuniger unterst\u00fctzt die grafischen APIs Vulkan 1.3 und OpenGL ES 3.1 und kann H.265 (HEVC) Videos in 4Kp60 decodieren. Die Platine verf\u00fcgt \u00fcber eine PCI Express 2.0 Schnittstelle, zwei vierkanalige MIPI DSI-Schnittstellen f\u00fcr Displays (DSI) und Kameras (CSI-2), Gigabit Ethernet, 2 \u00d7 USB 3.0, 30-Pin GPIO, 6 \u00d7 UART, 5 \u00d7 I2C, 5 \u00d7 UART, 4 \u00d7 PWM, 5 \u00d7 SPI und SDIO 2.0. <\/p>\n
Das Modul wird in verschiedenen Varianten mit unterschiedlichen Gr\u00f6\u00dfen des RAM (1GB, 2GB, 4GB, 8GB SDRAM) und eMMC Flash (0GB, 16GB, 32GB, 64GB) angeboten, zudem mit oder ohne Unterst\u00fctzung f\u00fcr drahtlose Verbindungen (2,4 GHz, 5,0 GHz IEEE 802.11 b\/g\/n\/ac und Bluetooth 5.0, BLE). N\u00e4chstes Jahr wird eine Variante mit 16 GB RAM erwartet. Der Betriebstemperaturbereich reicht von -20 bis 85 \u00b0C (die vorherige Version konnte im Bereich von 0 \u00b0C bis 80 \u00b0C betrieben werden).
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Der Anschluss des Moduls entspricht dem des vorherigen Modells Raspberry Pi Compute Module 4 und ist mit ihm kompatibel, was die Verwendung des neuen Moduls mit den meisten f\u00fcr das Compute Module 4 herausgegebenen Zubeh\u00f6rteilen erm\u00f6glicht. Die Unterschiede in der Pinbelegung beschr\u00e4nken sich auf den Wegfall von zwei zus\u00e4tzlichen USB 3.0-Ports und zwei zweikanaligen MIPI-Interfaces. Im Hinblick auf die Leistung \u00fcbertrifft das neue Modul das Raspberry Pi Compute Module 4 um das 2-3-Fache.
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Zus\u00e4tzlich wird eine Erweiterungsplatine f\u00fcr das Compute Module 5 angeboten, die \u00fcber zus\u00e4tzliche Ein- und Ausgangsports verf\u00fcgt (Compute Module 5 IO Board) und mit zwei vollst\u00e4ndigen HDMI 2.0-Ports, Gigabit Ethernet mit PoE+, zwei USB 2.0-Ports, MicroSD, PCI Express Gen 2, 40-poligem GPIO, Slots f\u00fcr Kamera und Display, einer Batterie f\u00fcr die integrierte Uhr und einem Anschluss f\u00fcr den K\u00fchler ausgestattet ist.
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Dar\u00fcber hinaus hat das Raspberry Pi-Projekt die Platine Raspberry Pi Pico 2 W vorgestellt, die die Entwicklung der kompakten Pico 2-Platine mit dem von ihnen entwickelten Mikrocontroller RP2350 fortsetzt. Die Modifikation mit dem Label \"W\" bietet Unterst\u00fctzung f\u00fcr Bluetooth 5.2 und Wi-Fi (2,4 GHz 802.11n), realisiert durch den Infineon CYW43439-Chip. Abgesehen davon entsprechen die technischen Eigenschaften der neuen Platine denen des Modells Pico 2. Der Preis f\u00fcr die Pico 2 W betr\u00e4gt 7 Dollar, also 2 Dollar mehr als die Variante ohne Wi-Fi. Die Raspberry Pi Pico-Serie richtet sich haupts\u00e4chlich an die gemeinsame Nutzung mit Raspberry Pi-Computern, die Entwicklung eingebetteter Systeme und die Steuerung verschiedener Ger\u00e4te.
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Der RP2350-Mikrocontroller enth\u00e4lt einen dualen ARM Cortex-M33-Prozessor mit DSP und eine Gleitpunkt-Berechnungseinheit, die mit 150 MHz arbeitet, sowie zwei optionale Hazard3-Kerne mit RISC-V-Befehlssatzarchitektur, auf die beim Booten umgeschaltet werden kann, um sie anstelle der ARM Cortex-M33-Kerne zu verwenden. Der Chip verf\u00fcgt \u00fcber 520 KB integrierten RAM, erm\u00f6glicht den Anschluss externer QSPI PSRAM-Speichermodule und bietet erweiterte Sicherheitsfunktionen. Die Platine wird mit 4 MB QSPI Flash geliefert und ist vollst\u00e4ndig mit \u00e4lteren Pico 1-Modellen in Bezug auf die Hardware-Schnittstellen und die f\u00fcr die Anwendungsentwicklung verwendete Software kompatibel. <\/p>\n
Der Mikrocontroller ist mit integrierten Hardware-Schutzmechanismen gegen Fault Injection-Angriffe ausgestattet und unterst\u00fctzt die Arm TrustZone-Technologie, die zur Verifizierung des Bootvorgangs mithilfe digitaler Signaturen verwendet werden kann. Er bietet Anweisungen zur Beschleunigung von SHA-256-Hashberechnungen und zur zuverl\u00e4ssigen Generierung von Zufallszahlen (TRNG, True Random Number Generator). Dar\u00fcber hinaus stehen 8 KB einmalig beschreibbarer Speicher zur Verf\u00fcgung, die es erm\u00f6glichen, Daten zu speichern, die anschlie\u00dfend nicht mehr ge\u00e4ndert oder gel\u00f6scht werden k\u00f6nnen. <\/p>\n
Um Anwendungen f\u00fcr den Raspberry Pi Pico 2 zu erstellen, k\u00f6nnen die Programmiersprachen C, C++, MicroPython oder CircuitPython verwendet werden. Die Entwicklung mit C\/C++ kann in der Visual Studio Code-Umgebung erfolgen, f\u00fcr die ein spezielles Plugin verf\u00fcgbar ist. Die M\u00f6glichkeiten des Chips sind ausreichend, um Anwendungen f\u00fcr maschinelles Lernen zu erstellen, wof\u00fcr ein Port des TensorFlow Lite-Frameworks bereitgestellt wird. F\u00fcr den Netzwerkzugang wird empfohlen, den lwIP-Netzwerkstack zu verwenden, der im Pico SDK f\u00fcr die Entwicklung von C-Anwendungen enthalten ist, sowie im MicroPython-Firmware-Update. \n Quelle: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"
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