{"id":121200,"date":"2025-01-01T15:45:59","date_gmt":"2025-01-01T13:46:00","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/vypusk-zluda-4-universalnoj-realizaczii-tehnologii-cuda"},"modified":"2025-01-01T15:45:59","modified_gmt":"2025-01-01T13:46:00","slug":"vypusk-zluda-4-universalnoj-realizaczii-tehnologii-cuda","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/news\/vypusk-zluda-4-universalnoj-realizaczii-tehnologii-cuda","title":{"rendered":"Die Ver\u00f6ffentlichung von ZLUDA 4, einer universellen Implementierung der CUDA-Technologie.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Andrzej Janik pr\u00e4sentierte ein Update des ZLUDA-Projekts, das eine offene Implementierung der CUDA-Technologie entwickelt. Ziel des Projekts ist es, die Ausf\u00fchrung unmodifizierter CUDA-Anwendungen auf Systemen mit GPUs, die nicht von NVIDIA sind, zu erm\u00f6glichen, mit einer Leistung, die der von Anwendungen \u00e4hnlich ist, die ohne Vermittlungsschichten ausgef\u00fchrt werden. Der Code des Projekts wird unter den Lizenzen MIT und Apache 2.0 ver\u00f6ffentlicht. <\/p>\n

ZLUDA 4 wird als die erste Version pr\u00e4sentiert, die nach der Bereinigung des Codes aus der Zeit, als Andrzej bei AMD t\u00e4tig war, entstanden ist. Seit 2022 arbeitete Andrzej bei AMD daran, eine Schicht zur Kompatibilit\u00e4t von AMD-GPUs mit CUDA zu erstellen, aber 2024 wurde das Projekt eingestellt. Gem\u00e4\u00df den Vertragsbedingungen und nach Erhalt der Genehmigung zur Ver\u00f6ffentlichung von einem Vertreter von AMD \u00f6ffnete Andrzej den Code der w\u00e4hrend seiner T\u00e4tigkeit bei AMD entwickelten Arbeiten, die es erm\u00f6glichen, CUDA-Anwendungen \u00fcber den ROCm-Stack und das HIP-Laufzeitsystem (Heterogeneous-computing Interface for Portability) auszuf\u00fchren. Im Oktober musste Andrzej den Code nach einem Schreiben von Anw\u00e4lten, die klarstellten, dass die Genehmigung im E-Mail-Verkehr keine rechtliche G\u00fcltigkeit hat, aus dem offenen Zugang entfernen. <\/p>\n

Die neue ZLUDA-Version basiert auf einer Codebasis, die vor dem Beginn von Andrzejs Arbeit bei AMD existierte, ist nicht an spezifische GPUs gebunden und konzentriert sich auf die Ausf\u00fchrung von Anwendungen, die CUDA zur Beschleunigung von Aufgaben im Zusammenhang mit maschinellem Lernen und k\u00fcnstlicher Intelligenz nutzen. Das Projekt beschr\u00e4nkt sich zun\u00e4chst auf die Arbeit mit AMD-GPUs, wird jedoch in Zukunft f\u00fcr Intel-GPUs angepasst. Die Ver\u00f6ffentlichung von ZLUDA 4 ist in Rust geschrieben und zielt darauf ab, das Geekbench 5-Test-Set auszuf\u00fchren. <\/p>\n

Die neue Version enth\u00e4lt einen neuen Parser f\u00fcr PTX, eine Zwischensprache, die in NVIDIA-GPUs verwendet wird. Die Ver\u00f6ffentlichung ist auch bemerkenswert, weil sie von der Emulation der NVIDIA-GPU-spezifischen Inkrement- und Dekrement-Anweisungen abweicht, stattdessen werden jetzt \u00e4hnliche Anweisungen f\u00fcr AMD-GPUs aufgerufen. Diese \u00c4nderungen haben eine Leistungssteigerung bei der Durchf\u00fchrung des Geekbench-Tests von etwa 10 % im Vergleich zu OpenCL und dem ZLUDA 3-Zweig erm\u00f6glicht.

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Quelle: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

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