{"id":121200,"date":"2025-01-01T15:45:59","date_gmt":"2025-01-01T13:46:00","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/vypusk-zluda-4-universalnoj-realizaczii-tehnologii-cuda"},"modified":"2025-01-01T15:45:59","modified_gmt":"2025-01-01T13:46:00","slug":"vypusk-zluda-4-universalnoj-realizaczii-tehnologii-cuda","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/novosti-interneta\/vypusk-zluda-4-universalnoj-realizaczii-tehnologii-cuda","title":{"rendered":"Ver\u00f6ffentlichung von ZLUDA 4, einer universellen Implementierung der CUDA-Technologie","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Andrzej Janik stellte das Update des ZLUDA-Projekts vor, das eine offene Implementierung der CUDA-Technologie entwickelt. Ziel des Projekts ist es, die Ausf\u00fchrung von unver\u00e4nderten CUDA-Anwendungen auf Systemen mit GPU, die nicht von NVIDIA stammen, zu erm\u00f6glichen, wobei die Leistung nahe an der von Anwendungen liegt, die ohne Schichten ausgef\u00fchrt werden. Der Code des Projekts wird unter den Lizenzen MIT und Apache 2.0 verbreitet. <\/p>\n

ZLUDA 4 wird als die erste Version pr\u00e4sentiert, die nach der Bereinigung des Codes von dem w\u00e4hrend der Arbeit von Andrzej bei AMD entwickelten Code entstanden ist. Seit 2022 arbeitete Andrzej bei AMD an der Erstellung einer Schicht zur Kompatibilit\u00e4t von AMD-GPUs mit CUDA, doch im Jahr 2024 wurde das Projekt eingestellt. Gem\u00e4\u00df den Vertragsbedingungen und nach Erhalt der Ver\u00f6ffentlichungsgenehmigung von einem Vertreter von AMD machte Andrzej den Code der Entwicklungen, die w\u00e4hrend seiner Zeit bei AMD entstanden sind und die Ausf\u00fchrung von CUDA-Anwendungen \u00fcber den ROCm-Stack und das HIP-Runtime (Heterogeneous-computing Interface for Portability) erm\u00f6glichen, \u00f6ffentlich. Im Oktober sah sich Andrzej gezwungen, den Code nach einem Schreiben von Anw\u00e4lten zu entfernen, die klarstellten, dass die Genehmigung in den E-Mails keine Rechtskraft besitzt. <\/p>\n

Die neue Version von ZLUDA basiert auf dem Code, der vor dem Einstieg von Andrzej bei AMD existierte, ist nicht an bestimmte GPUs gebunden und konzentriert sich auf die Ausf\u00fchrung von Anwendungen, die CUDA zur Beschleunigung von Aufgaben im Zusammenhang mit maschinellem Lernen und K\u00fcnstlicher Intelligenz verwenden. Das Projekt beschr\u00e4nkt sich vorerst auf die Arbeit mit AMD GPUs, wird jedoch in Zukunft f\u00fcr Intel GPUs angepasst. Die Ver\u00f6ffentlichung von ZLUDA 4 ist in Rust geschrieben und zielt auf die Ausf\u00fchrung des Geekbench 5 Testsets ab. <\/p>\n

Die neue Version umfasst einen neuen Parser f\u00fcr PTX, die Zwischensprache, die in NVIDIA GPUs verwendet wird. Diese Ver\u00f6ffentlichung ist auch bemerkenswert f\u00fcr den Verzicht auf die Emulation von GPU-spezifischen Inkrement- und Dekrement-Anweisungen von NVIDIA; stattdessen werden jetzt entsprechende Anweisungen von AMD GPUs aufgerufen. Diese \u00c4nderungen f\u00fchrten zu einer Leistungssteigerung von etwa 10% im Geekbench-Test im Vergleich zu OpenCL und der ZLUDA 3 Version.

\"Ver\u00f6ffentlichung<\/center>
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Quelle: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

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