{"id":121505,"date":"2025-01-27T15:46:01","date_gmt":"2025-01-27T13:46:01","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/microsoft-otkryl-kod-subd-documentdb-osnovannoj-na-postgresql"},"modified":"2025-01-27T15:46:01","modified_gmt":"2025-01-27T13:46:01","slug":"microsoft-otkryl-kod-subd-documentdb-osnovannoj-na-postgresql","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/novosti-interneta\/microsoft-otkryl-kod-subd-documentdb-osnovannoj-na-postgresql","title":{"rendered":"Microsoft hat den Code der auf PostgreSQL basierenden Datenbank DocumentDB ver\u00f6ffentlicht.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Die Firma Microsoft hat die Er\u00f6ffnung des Quellcodes des Projekts DocumentDB bekannt gegeben, das als eigenst\u00e4ndige NoSQL-Datenbank, als Plattform zur Erstellung eigener Speichersysteme oder als Erg\u00e4nzung zur Speicherung von Daten im BSON-Format in PostgreSQL verwendet werden kann. In der Praxis wird DocumentDB von Microsoft als Grundlage f\u00fcr das Produkt \u201eAzure Cosmos DB for MongoDB\u201c eingesetzt, das eine mit der dokumentenorientierten Datenbank MongoDB kompatible Schnittstelle bietet. Der Code des Projekts ist in C geschrieben und wird unter der MIT-Lizenz ver\u00f6ffentlicht. Die Engine DocumentDB ist in Form eines Plug-ins f\u00fcr PostgreSQL implementiert. <\/p>\n
Wie in MongoDB wird f\u00fcr die Speicherung strukturierter Dokumente in DocumentDB ein JSON-\u00e4hnliches BSON-Format (Binary JSON) verwendet, das die Erstellung hierarchischer Strukturen erm\u00f6glicht, in denen Dokumente und Arrays in andere Dokumente und Arrays eingebettet werden k\u00f6nnen. Der Hauptunterschied zu JSON besteht in der Verwendung einer bin\u00e4ren Datenserialize. Das Projekt bietet sowohl NoSQL-Operationen zum Erstellen, Lesen, Aktualisieren und L\u00f6schen von Daten im BSON-Format als auch eine API f\u00fcr das regul\u00e4re PostgreSQL (DocumentDB kann als eine Variante von PostgreSQL mit BSON-Unterst\u00fctzung betrachtet werden). In DocumentDB k\u00f6nnen Funktionen der Volltextsuche sowie Operationen mit Vektor- und geospatialen Datentypen verwendet werden. <\/p>\n
Das Projekt besteht aus zwei Komponenten: <\/p>\n
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pg_documentdb_core \u2014 eine Erweiterung f\u00fcr PostgreSQL mit der Implementierung des BSON-Typs und Operationen zur Arbeit mit BSON-Daten in PostgreSQL.\n
pg_documentdb \u2014 eine \u00f6ffentliche API f\u00fcr DocumentDB mit grundlegenden Operationen zur Arbeit mit Dokumenten im BSON-Format, zur Verarbeitung von Anfragen und zur Verwaltung von Indizes. <\/ul>\n
Die erste Version von DocumentDB unterst\u00fctzt CRUD-Operationen (Erstellen, Lesen, Aktualisieren, L\u00f6schen), Indizes f\u00fcr einzelne BSON-Felder, Volltextsuche-Indizes (kompatibel mit RUM), vektorielle und geospatialen Abfragen (kompatibel mit pg_vector und PostGIS) sowie M\u00f6glichkeiten zur Abfrage- und Datenauswertung von BSON-Daten. <\/p>\n
Das Projekt FerretDB hat bereits auf DocumentDB umgestellt und entwickelt eine Implementierung der MongoDB-Datenbank auf der Basis von PostgreSQL. FerretDB erm\u00f6glicht es, die propriet\u00e4re dokumentenorientierte Datenbank MongoDB ohne \u00c4nderungen am Anwendungscode durch einen vollst\u00e4ndig offenen Software-Stack basierend auf PostgreSQL zu ersetzen. Die Notwendigkeit, MongoDB zu ersetzen, ergibt sich aus der Umstellung dieser Datenbank auf die SSPL-Lizenz, die auf der AGPLv3 basiert, jedoch nicht offen ist, da sie diskriminierende Anforderungen an die Bereitstellung nicht nur des Anwendungscodes, sondern auch des Quellcodes aller Komponenten enth\u00e4lt, die an der Bereitstellung des Cloud-Dienstes beteiligt sind. <\/p>\n
Urspr\u00fcnglich bestand die Funktionalit\u00e4t von FerretDB darin, Anfragen an MongoDB in SQL-Abfragen f\u00fcr PostgreSQL zu \u00fcbersetzen. Mit der Version FerretDB 2.0, die sich aktuell im Release-Kandidaten-Status befindet, wird zur Unterst\u00fctzung des BSON-Formats das PostgreSQL-Extension DocumentDB eingesetzt. Der Wechsel zur Nutzung von DocumentDB hat die Leistung von FerretDB f\u00fcr bestimmte Lasttypen um mehr als das 20-Fache gesteigert. Zu weiteren Neuerungen in FerretDB 2.0 geh\u00f6ren Verbesserungen in der Kompatibilit\u00e4t mit MongoDB, Replikationsm\u00f6glichkeiten und Unterst\u00fctzung f\u00fcr Vektor-Suche. Der Code von FerretDB ist in der Programmiersprache Go geschrieben und wird unter der Apache 2.0-Lizenz verbreitet. \n Quelle: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"