{"id":121505,"date":"2025-01-27T15:46:01","date_gmt":"2025-01-27T13:46:01","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/microsoft-otkryl-kod-subd-documentdb-osnovannoj-na-postgresql"},"modified":"2025-01-27T15:46:01","modified_gmt":"2025-01-27T13:46:01","slug":"microsoft-otkryl-kod-subd-documentdb-osnovannoj-na-postgresql","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/news\/microsoft-otkryl-kod-subd-documentdb-osnovannoj-na-postgresql","title":{"rendered":"Microsoft hat den Quellcode der DocumentDB-Datenbank, die auf PostgreSQL basiert, ge\u00f6ffnet.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Die Microsoft Corporation hat die Open-Source-Implementierung des Projekts DocumentDB bekannt gegeben. Dieses kann sowohl als eigenst\u00e4ndige NoSQL-Datenbank als auch als Plattform zur Erstellung eigener Speichersysteme oder als Erg\u00e4nzung zur Speicherung von BSON-Daten in PostgreSQL dienen. In der Praxis wird DocumentDB von Microsoft als Grundlage f\u00fcr das Produkt \u201eAzure Cosmos DB for MongoDB\u201c verwendet, das eine Schnittstelle bietet, die mit der dokumentenorientierten Datenbank MongoDB kompatibel ist. Der Code des Projekts ist in C geschrieben und wird unter der MIT-Lizenz ver\u00f6ffentlicht. Die Engine von DocumentDB wird als Erweiterung der PostgreSQL-Datenbank implementiert. <\/p>\n
Wie in MongoDB wird f\u00fcr die Speicherung von strukturierten Dokumenten in DocumentDB ein JSON-\u00e4hnliches BSON-Format (Binary JSON) verwendet, das erm\u00f6glicht, hierarchische Strukturen zu erstellen, in denen Dokumente und Arrays in andere Dokumente und Arrays eingebettet werden k\u00f6nnen. Der wesentliche Unterschied zu JSON besteht in der Verwendung der Serialisierung von Daten in eine bin\u00e4re Darstellung. Das Projekt bietet sowohl NoSQL-Operationen zum Erstellen, Lesen, Aktualisieren und L\u00f6schen von Daten im BSON-Format als auch eine API f\u00fcr das Standard-PostgreSQL (DocumentDB kann als eine Variante von PostgreSQL mit BSON-Unterst\u00fctzung betrachtet werden). In DocumentDB k\u00f6nnen Funktionen der Volltextsuche sowie Operationen mit Vektor- und raumbezogenen Datentypen genutzt werden. <\/p>\n
Das Projekt besteht aus zwei Komponenten: <\/p>\n
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pg_documentdb_core \u2014 eine Erweiterung f\u00fcr PostgreSQL mit der Implementierung des BSON-Datentyps und Operationen zur Verarbeitung von BSON-Daten in PostgreSQL.\n
pg_documentdb \u2014 eine \u00f6ffentliche API von DocumentDB mit grundlegenden Operationen zur Verarbeitung von Dokumenten im BSON-Format, zur Anfrageverarbeitung und zur Verwaltung von Indizes. <\/ul>\n
Die erste Version von DocumentDB bietet Unterst\u00fctzung f\u00fcr CRUD-Operationen (Erstellen, Lesen, Aktualisieren, L\u00f6schen), Indizes f\u00fcr einzelne BSON-Felder, Indizes f\u00fcr Volltextsuchen (kompatibel mit RUM), Vektor- und Geodatenabfragen (kompatibel mit pg_vector und postgis), M\u00f6glichkeiten zur Abfrageerstellung und zur Aggregation von BSON-Daten. <\/p>\n
Das Projekt FerretDB, das die Implementierung der MongoDB-Datenbank auf der Basis der PostgreSQL-Datenbank entwickelt, hat bereits auf die Verwendung von DocumentDB umgestellt. FerretDB erm\u00f6glicht es, ohne \u00c4nderungen am Anwendungscode die propriet\u00e4re dokumentenorientierte Datenbank MongoDB durch einen vollst\u00e4ndig offenen Software-Stack auf Basis von PostgreSQL zu ersetzen. Die Notwendigkeit, MongoDB zu ersetzen, ergibt sich aus der Umstellung dieser Datenbank auf die SSPL-Lizenz, die auf der AGPLv3-Lizenz basiert, jedoch nicht offen ist, da sie eine diskriminierende Anforderung an die Bereitstellung unter der SSPL-Lizenz nicht nur f\u00fcr den Code der Anwendung selbst, sondern auch f\u00fcr die Quelltexte aller Komponenten, die an der Bereitstellung des Cloud-Dienstes beteiligt sind, enth\u00e4lt. <\/p>\n
Urspr\u00fcnglich bestand die Aufgabe von FerretDB darin, Anfragen an MongoDB in SQL-Abfragen an PostgreSQL zu \u00fcbersetzen, aber seit der Version 2.0 von FerretDB, die sich in der Release-Kandidatenphase befindet, wird das PostgreSQL-Erweiterung DocumentDB zur Unterst\u00fctzung des BSON-Formats verwendet. Der Umstieg auf die Verwendung von DocumentDB hat es erm\u00f6glicht, die Leistung von FerretDB f\u00fcr bestimmte Arten von Lasten um mehr als das 20-fache zu steigern. Zu den weiteren Neuerungen in FerretDB 2.0 geh\u00f6ren verbesserte Kompatibilit\u00e4t mit MongoDB, die M\u00f6glichkeit zur Replikation und Unterst\u00fctzung von vektorspezifischer Suche. Der Code von FerretDB ist in der Programmiersprache Go geschrieben und wird unter der Lizenz Apache 2.0 verbreitet. \n Quelle: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"