{"id":122071,"date":"2025-02-23T14:22:11","date_gmt":"2025-02-23T12:22:11","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/vypusk-svt-av1-3-0-kodirovshhika-dlya-formata-video-av1"},"modified":"2025-02-23T14:22:11","modified_gmt":"2025-02-23T12:22:11","slug":"vypusk-svt-av1-3-0-kodirovshhika-dlya-formata-video-av1","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/novosti-interneta\/vypusk-svt-av1-3-0-kodirovshhika-dlya-formata-video-av1","title":{"rendered":"Ver\u00f6ffentlichung von SVT-AV1 3.0, dem Encoder f\u00fcr das AV1 Videoformat","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Die Ausgabe der SVT-AV1 3.0 Bibliothek (Scalable Video Technology AV1) wurde ver\u00f6ffentlicht, die Implementierungen des Encoders und Decoders f\u00fcr das Video-Codierungsformat AV1 enth\u00e4lt. Diese Implementierungen nutzen die in modernen Intel-CPUs vorhandenen Hardware-Parallelisierungsfunktionen zur Beschleunigung der Verarbeitung. Das Projekt wurde von Intel in Partnerschaft mit Netflix ins Leben gerufen, um ein Leistungsniveau zu erreichen, das f\u00fcr die Echtzeit-Transkodierung von Videos und die Nutzung in Video-on-Demand-Diensten (VOD) geeignet ist. Derzeit wird die Entwicklung unter dem Dach der Open Media Alliance (AOMedia) fortgesetzt, die die Weiterentwicklung des Video-Codierungsformats AV1 \u00fcberwacht. Fr\u00fcher wurde das Projekt im Rahmen des OpenVisualCloud-Projekts weiterentwickelt, das auch die Encoder SVT-HEVC und SVT-VP9 entwickelt. Der Code wird unter der BSD-Lizenz verbreitet. <\/p>\n
SVT-AV1 kann f\u00fcr Systeme auf Basis beliebiger Architekturen, f\u00fcr die ein C99-kompatibler Compiler verf\u00fcgbar ist, kompiliert werden. Die beste Leistung wird jedoch auf x86_64-Systemen erzielt, bei denen Assembler-Optimierungen mittels SIMD-Instruktionen angewendet werden (idealerweise mit Unterst\u00fctzung von AVX2, aber mindestens reicht auch SS2 aus). Der Speicherverbrauch h\u00e4ngt von der Anzahl der beim Codieren genutzten Prozessorkerne ab, die durch die Option «—lp» geregelt werden. Aufgrund der Komplexit\u00e4t der in AV1 verwendeten Algorithmen ben\u00f6tigt die Codierung dieses Formats erheblich mehr Ressourcen als andere Formate. Beispielsweise erfordert der Standard-Coder aus dem AV1-Projekt 5721, 5869 und 658 Mal mehr Berechnungen im Vergleich zu den Codierern x264 (Profil «main»), x264 (Profil «high») und libvpx-vp9. <\/p>\n
Zu den Neuerungen in der aktuellen Version von SVT-AV1 geh\u00f6ren: <\/p>\n
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Die Kompromisse zwischen Qualit\u00e4t und Geschwindigkeit wurden f\u00fcr Presets optimiert, die ein mittleres und hohes Qualit\u00e4tsniveau bieten. Im Modus «fast-decode 2» f\u00fcr die Presets M3-M10 stieg die Geschwindigkeit um 15-25% bei Erhaltung des Qualit\u00e4tsniveaus. F\u00fcr die Presets M0-M2 wurde die Qualit\u00e4t um etwa 1% gem\u00e4\u00df der BD-Rate-Bewertung (Bjontegaard-Delta) verbessert.\n
Im Modus «fast-decode 1» im Vergleich zu «fast-decode 0» konnte die Anzahl der Dekodierungszyklen um etwa 10% gesenkt werden, w\u00e4hrend die Verluste gem\u00e4\u00df der BD-Rate-Metrik nur um 1% zunahmen.\n
Auf ARM-Systemen wurden Optimierungen mit Neon- und SVE2-Erweiterungen umgesetzt, die die Codierungsleistung von Streams mit hoher Farbtiefe und Aufl\u00f6sungen von 480p bis 1080p um 10-25 % steigerten.\n
\u00c4nderungen aus dem Fork SVT-AV1-SPY wurden \u00fcbernommen, die die wahrgenommene Qualit\u00e4t im Modus «tune 0» verbessern.\n
Ein «avif» Modus wurde hinzugef\u00fcgt, der weniger Ressourcen bei der Codierung von statischen Bildern verbraucht.\n
Die Unit-Tests f\u00fcr den Code, der Arm Neon- und SVE2-Befehle verwendet, wurden verbessert. <\/ul>\n