{"id":122456,"date":"2025-03-18T08:22:21","date_gmt":"2025-03-18T06:22:21","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/amd-pohvastalas-chto-ryzen-ai-max-395-do-12-raz-bystree-v-rabote-s-ii-chem-pryamoj-konkurent-ot-intel"},"modified":"2025-03-18T08:22:21","modified_gmt":"2025-03-18T06:22:21","slug":"amd-pohvastalas-chto-ryzen-ai-max-395-do-12-raz-bystree-v-rabote-s-ii-chem-pryamoj-konkurent-ot-intel","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/novosti-interneta\/amd-pohvastalas-chto-ryzen-ai-max-395-do-12-raz-bystree-v-rabote-s-ii-chem-pryamoj-konkurent-ot-intel","title":{"rendered":"AMD hat angegeben, dass der Ryzen AI Max+ 395 bis zu 12-mal schneller im Umgang mit KI ist als der direkte Konkurrent von Intel.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Der neueste Flaggschiff-Mobilprozessor AMD Ryzen AI Max+ 395 der Strix Halo-Serie bietet bis zu 12-mal h\u00f6here Leistung bei der Arbeit mit verschiedenen gro\u00dfen KI-Sprachmodellen als die Intel Lunar Lake-Chips. Dies berichtet AMD berichtet<\/a><\/noindex> in ihrem offiziellen Blog und teilt entsprechende Diagramme mit.<\/p>\n

<\/center> \t\t\t\t
<\/center> \"AMD <\/p>\n

Dank der 16 Zen 5-Rechenkerne, 40 RDNA 3.5-Grafikbl\u00f6cken und dem NPU XDNA 2 mit einer Leistung von 50 TOPS (Billionen Operationen pro Sekunde) bietet der Prozessor Ryzen AI Max+ 395 bis zu 12,2-mal h\u00f6here Performance in bestimmten LLM-Szenarien als der Intel Core Ultra 258V. Es sei daran erinnert, dass der Intel Lunar Lake-Chip nur \u00fcber vier P-Kerne und vier E-Kerne verf\u00fcgt, was insgesamt halb so viel ist wie beim Ryzen AI Max+ 395. Die Leistungsdifferenz zwischen den Plattformen ist jedoch viel deutlicher als nur das Doppelte.<\/p>\n

\"AMD <\/p>\n

Der Vorteil des Ryzen AI Max+ 395 wird mit der steigenden Komplexit\u00e4t von Sprachmodellen noch deutlicher. Der gr\u00f6\u00dfte Leistungsunterschied zwischen den Plattformen zeigt sich bei der Arbeit mit LLMs mit 14 Milliarden Parametern, wo mehr Arbeitsspeicher ben\u00f6tigt wird. Lunar Lake sind Hybridprozessoren, die mit bis zu 32 GB integriertem RAM ausgestattet sind. <\/p>\n

<\/center> \"AMD <\/p>\n

In den Tests von LM Studio mit dem Asus ROG Flow Z13, ausgestattet mit 64 GB Unified Memory, zeigte die integrierte Grafik Radeon 8060S des Ryzen AI Max+ 395 eine um das 2,2-Fache h\u00f6here Token-Durchsatzrate im Vergleich zur Intel Arc 140V in verschiedenen KI-Modellen. Bei den Time-to-First-Token-Tests (eine Leistungskennzahl f\u00fcr Sprachmodelle, die misst, wie viel Zeit vom Senden einer Anfrage bis zur Generierung des ersten Antworttokens vergeht) demonstrierte der AMD-Chip ein viermal h\u00f6heres Leistungsspektrum als der Wettbewerber in Modellen wie Llama 3.2 3B Instruct und erh\u00f6hte den Abstand auf 9,1 Mal in Modellen mit 7\u20138 Milliarden Parametern, wie zum Beispiel DeepSeek R1 Distill.<\/p>\n

\"AMD <\/p>\n

Der AMD-Prozessor hat besonders bei multimodalen Vision-Aufgaben \u00fcberzeugt und verarbeitet komplexe visuelle Eingabedaten bis zu 7 Mal schneller in IBM Granite Vision 3.2 3B und bis zu 6 Mal schneller in Google Gemma 3 12B im Vergleich zum Intel-Chip. Die Unterst\u00fctzung der AMD-Plattform f\u00fcr die Technologie Variable Graphics Memory erm\u00f6glicht die Zuweisung von bis zu 96 GB Speicher als VRAM aus Systemen mit einem einheitlichen Speicher von bis zu 128 GB, was die Bereitstellung moderner Sprachmodelle wie Google Gemma 3 27B Vision erm\u00f6glicht.<\/p>\n

Die Leistungsvorteile des AMD-Prozessors gegen\u00fcber dem Wettbewerb sind auch in praktischen KI-Anwendungen sichtbar, wie zum Beispiel bei der Analyse medizinischer Bilder und der Unterst\u00fctzung beim Codieren durch hochpr\u00e4zises 6-Bit-Quantisieren in der DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Modell.<\/p>\n

Quellen:<\/strong><\/p>\n