{"id":123059,"date":"2025-04-02T03:05:22","date_gmt":"2025-04-02T01:05:23","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/predstavlen-format-szhatiya-izobrazhenij-spectral-jpeg-xl"},"modified":"2025-04-02T03:05:22","modified_gmt":"2025-04-02T01:05:23","slug":"predstavlen-format-szhatiya-izobrazhenij-spectral-jpeg-xl","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/novosti-interneta\/predstavlen-format-szhatiya-izobrazhenij-spectral-jpeg-xl","title":{"rendered":"Das Bildkompressionsformat Spectral JPEG XL wurde vorgestellt.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Ingenieure von Intel haben das Bildformat Spectral JPEG XL vorgestellt, das f\u00fcr die effiziente Kompression von Bildern optimiert ist, die Bereiche des Spektrums au\u00dferhalb des sichtbaren Bereichs abdecken. Das vorgeschlagene Format bietet Funktionen, die mit der spektralen Bearbeitung des Formats OpenEXR vergleichbar sind, erm\u00f6glicht jedoch im Gegensatz zu letzterem eine verlustbehaftete Kodierung, die eine Dateigr\u00f6\u00dfenreduktion um das 10- bis 60-Fache im Vergleich zur verlustfreien Kompression erm\u00f6glicht. <\/p>\n
Spektrale Bilder enthalten nicht nur Informationen \u00fcber die Lichtintensit\u00e4t in den drei Grundfarbenkan\u00e4len (RGB), sondern decken auch Teile des ultravioletten und infraroten Bereichs ab. Solche Bilder werden in Bereichen eingesetzt wie hochqualitatives Rendering, Materialanalyse und Visualisierung wissenschaftlicher Daten. Zum Beispiel k\u00f6nnen spektrale Bilder verwendet werden, um reale optische Effekte beim Rendering pr\u00e4zise zu modellieren, um zu bewerten, wie Farben bei unterschiedlicher Beleuchtung aussehen, und um Materialien anhand ihrer Lichtsignaturen zu identifizieren. <\/p>\n
Die Aufnahme mit der Erfassung von Bereichen au\u00dferhalb des sichtbaren Spektrums erm\u00f6glicht es, die Wechselwirkungen von Licht mit Materialien pr\u00e4ziser zu modellieren, f\u00fchrt jedoch zu einem erheblichen Anstieg der f\u00fcr jedes Pixel gespeicherten Informationen. Spektralbilder k\u00f6nnen Dutzende von Kan\u00e4len umfassen, die verschiedene Wellenl\u00e4ngenbereiche abdecken, und verwenden f\u00fcr jeden Kanal 16- oder 32-Bit-Gleitkommazahlen, was einen breiteren Bereich an Helligkeitswerten erm\u00f6glicht als bei normalen Fotografien. Der Preis f\u00fcr diese M\u00f6glichkeit ist eine erhebliche Vergr\u00f6\u00dferung der Dateigr\u00f6\u00dfe im Vergleich zu herk\u00f6mmlichen Bildern. Zum Beispiel belegt ein Bild mit 81 zus\u00e4tzlichen spektralen Kan\u00e4len im OpenEXR-Format 300 MB. Mit Spectral JPEG XL gelang es, dieses Bild auf 3,9 MB zu komprimieren, ohne die spektralen Eigenschaften zu verlieren.
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Um die Gr\u00f6\u00dfe zu reduzieren, verwendet Spectral JPEG XL eine Trennung der Daten \u00fcber Helligkeit und Spektralform und wendet die diskrete Kosinustransformation an, um die grundlegenden spektralen Eigenschaften zu bewahren, w\u00e4hrend unwesentliche hochfrequente spektrale Details verworfen werden. Der Kern des Verfahrens besteht darin, die sanften Ver\u00e4nderungen der Welleneigenschaften in eine Reihe von Wellenkoeffizienten (Frequenzkoeffizienten) umzuwandeln, um die urspr\u00fcnglichen spektralen Informationen wiederherzustellen. <\/p>\n
H\u00f6herfrequente spektrale Koeffizienten werden dann relativ zur Gesamthelligkeit normalisiert, was eine aggressivere Kompression weniger bedeutender Daten erm\u00f6glicht. Die Idee dahinter ist, dass die durchschnittliche Helligkeit aus Wahrnehmungssicht am wichtigsten ist und mit der h\u00f6chsten Qualit\u00e4t erhalten bleibt, w\u00e4hrend hohe Frequenzkoeffizienten weniger wichtig sind und einer h\u00f6heren Kompression und optional niedrigeren Aufl\u00f6sungen unterzogen werden. Danach verarbeitet ein Codec die Informationen, der auf einer bestehenden Komprimierungs-Engine basiert, die f\u00fcr das JPEG XL-Format entwickelt wurde. \n Quelle: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"
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