{"id":123174,"date":"2025-04-02T09:05:16","date_gmt":"2025-04-02T07:05:19","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/dostupny-utility-monitoringa-nvtop-3-2-0-i-htop-3-4-0-uyazvimost-v-atop"},"modified":"2025-04-02T09:05:16","modified_gmt":"2025-04-02T07:05:19","slug":"dostupny-utility-monitoringa-nvtop-3-2-0-i-htop-3-4-0-uyazvimost-v-atop","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/novosti-interneta\/dostupny-utility-monitoringa-nvtop-3-2-0-i-htop-3-4-0-uyazvimost-v-atop","title":{"rendered":"Die Monitoring-Tools nvtop 3.2.0 und htop 3.4.0 sind verf\u00fcgbar. Sicherheitsanf\u00e4lligkeit in atop.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p>Die Version 3.2.0 des Konsolen-Tools nvtop wurde ver\u00f6ffentlicht, das f\u00fcr die interaktive \u00dcberwachung von GPU- und Hardwarebeschleunigern konzipiert ist. Mit dem Tool k\u00f6nnen Sie die Auslastung, den Speicherverbrauch und die \u00c4nderung der GPU-Frequenz anschaulich in Grafiken verfolgen sowie die Prozesse einsehen, die die GPU am st\u00e4rksten belasten. Es werden GPUs und Beschleuniger von den Firmen AMD, Intel, NVIDIA, Apple (M1 &amp; M2), Huawei (Ascend), Qualcomm und Broadcom (VideoCore) unterst\u00fctzt. Es ist m\u00f6glich, die Arbeit mehrerer Chips gleichzeitig auf einem Bildschirm zu \u00fcberwachen.    <\/p>\n<p>In der neuen Version wurde die Unterst\u00fctzung f\u00fcr die Treiber Intel XE und Broadcom V3D (Raspberry Pi) implementiert. Die Unterst\u00fctzung f\u00fcr den AI-Beschleuniger Google TPU (Tensor Processing Unit) wurde hinzugef\u00fcgt. Au\u00dferdem wurden die Optionen \u00ab-P\u00bb und \u00ab-s\u00bb zum Ausblenden des Bereichs mit der Prozessliste und zum Speichern des Status im JSON-Format hinzugef\u00fcgt.    <center><img decoding=\"async\" alt=\"Die Monitoring-Tools nvtop 3.2.0 und htop 3.4.0 sind verf\u00fcgbar. Sicherheitsanf\u00e4lligkeit in atop.\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/253b9698d5606933c6e1b3dc7fa7eb36.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/center>    <\/p>\n<p>Gleichzeitig wurde das Dienstprogramm Atop 2.11.1 ver\u00f6ffentlicht, das f\u00fcr die interaktive \u00dcberwachung der Systemleistungsparameter und die Anzeige der Prozessaktivit\u00e4ten vorgesehen ist. Im Gegensatz zum Dienstprogramm top bietet atop eine detailliertere Analyse (CPU, GPU, Speicher, Festplatten, Netzwerk, Streams, Container) und die M\u00f6glichkeit, Berichte regelm\u00e4\u00dfig in eine Datei zur sp\u00e4teren Analyse zu speichern. Der Code ist in C geschrieben und wird unter der Lizenz GPLv2 ver\u00f6ffentlicht.    <\/p>\n<p>In der neuen Version wurde eine Sicherheitsanf\u00e4lligkeit (CVE-2025-31160) behoben, die es einem lokalen Benutzer erm\u00f6glicht, einen Puffer\u00fcberlauf beim Start des Dienstprogramms atop durch einen anderen Benutzer auszul\u00f6sen. Zum Beispiel kann ein unprivilegierter Benutzer einen Angriff auf den Administrator durchf\u00fchren, der das Dienstprogramm atop ausf\u00fchrt. Das Problem entsteht dadurch, dass atop optional die Sammlung von Statistiken \u00fcber die GPU-Leistung unterst\u00fctzt, die in einen separaten Prozess, atopgpud, ausgelagert ist. Die Interaktion mit diesem Prozess erfolgt \u00fcber einen TCP-Port. Beim Start von atop versucht das Programm, sich mit diesem TCP-Port zu verbinden und l\u00e4dt regelm\u00e4\u00dfig Statistiken dar\u00fcber herunter, ohne die Gr\u00f6\u00dfe der \u00fcbertragenen Daten angemessen zu \u00fcberpr\u00fcfen.    <\/p>\n<p>Die Angriffsmethode besteht darin, dass jeder Benutzer im System seinen Handler auf dem Netzwerkport atopgpud starten kann, der Daten von absichtlich gr\u00f6\u00dferem Umfang ausgibt, was zu einem Puffer\u00fcberlauf in atop beim Versuch, die Statistiken zu analysieren, f\u00fchrt. Die M\u00f6glichkeit, einen funktionierenden Exploit zur Codeausf\u00fchrung zu erstellen, wurde bisher nicht demonstriert. In der neuen Version von atop ist die Erfassung von Statistiken \u00fcber den TCP-Port standardm\u00e4\u00dfig deaktiviert, und es wurde die Option \u00ab-k\u00bb hinzugef\u00fcgt, um die Unterst\u00fctzung von atopgpud zu aktivieren. Zudem wurden zus\u00e4tzliche \u00dcberpr\u00fcfungen im Code zur Analyse der Statistiken vorgenommen, um \u00dcberl\u00e4ufe zu verhindern.    <center><img decoding=\"async\" alt=\"Die Monitoring-Tools nvtop 3.2.0 und htop 3.4.0 sind verf\u00fcgbar. Sicherheitsanf\u00e4lligkeit in atop.\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/4ff0c9574a43cc52165beb93b4441def.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/center>      <\/p>\n<p>Abschlie\u00dfend kann die Ver\u00f6ffentlichung des top-\u00e4hnlichen Dienstprogramms htop 3.4.0 erw\u00e4hnt werden, das sich durch Funktionen wie eine freie vertikale und horizontale Scrollfunktion der Prozessliste, Bewertungswerkzeuge f\u00fcr die Effizienz der SMP-Nutzung und jedes einzelnen Prozessorkerns, eine Baumansicht, flexible Anpassungsm\u00f6glichkeiten der Benutzeroberfl\u00e4che sowie Unterst\u00fctzung f\u00fcr die Prozessfilterung und -verwaltung (Beendigung, Priorit\u00e4tseinstellung) auszeichnet. Der Code des Projekts ist in C geschrieben und wird unter der GPLv2-Lizenz verbreitet.    <\/p>\n<p>In der neuen Version wurde das Tracking von GPU-Aktivit\u00e4ten unter Linux hinzugef\u00fcgt; die Leistung auf ARM-Computern von Apple wurde verbessert; Probleme beim Bau f\u00fcr DragonFlyBSD, Darwin, NetBSD, OpenBSD und Solaris wurden behoben; die Erfassung von Disk- und Netzwerkaktivit\u00e4ten in DragonFlyBSD wurde sichergestellt; Informationen zu Threads und Prozesszust\u00e4nden in macOS wurden hinzugef\u00fcgt; die Unterst\u00fctzung f\u00fcr Unicode wurde erweitert; der Code zur Arbeit mit Temperatursensoren wurde \u00fcberarbeitet; die Leistung des Codes zur Analyse von Statistiken wurde gesteigert; die Unterst\u00fctzung zum Verbergen von Daten \u00fcber Cache und Puffer wurde hinzugef\u00fcgt.    <center><img decoding=\"async\" alt=\"Die Monitoring-Tools nvtop 3.2.0 und htop 3.4.0 sind verf\u00fcgbar. Sicherheitsanf\u00e4lligkeit in atop.\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/61c67b8c46ba24b48a04d4498d559cd2.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/center><br \/>\n<br \/>Quelle: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.opennet.ru\/opennews\/art.shtml?num=62983\">opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u041e\u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u043e\u0432\u0430\u043d \u0432\u044b\u043f\u0443\u0441\u043a \u043a\u043e\u043d\u0441\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0443\u0442\u0438\u043b\u0438\u0442\u044b nvtop 3.2.0, \u043f\u0440\u0435\u0434\u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0433\u043e \u043c\u043e\u043d\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u043d\u0433\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b GPU \u0438 \u0430\u043f\u043f\u0430\u0440\u0430\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439. \u0423\u0442\u0438\u043b\u0438\u0442\u0430 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043d\u0430\u0433\u043b\u044f\u0434\u043d\u043e \u043e\u0442\u0441\u043b\u0435\u0436\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430\u0445 \u043d\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0443, \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 \u0438 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e\u0442\u044b GPU, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u044b, \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e \u043d\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 GPU. \u041f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f GPU \u0438 \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u0438 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0439 AMD, Intel, NVIDIA, Apple (M1 &#038; 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