{"id":123174,"date":"2025-04-02T09:05:16","date_gmt":"2025-04-02T07:05:19","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/dostupny-utility-monitoringa-nvtop-3-2-0-i-htop-3-4-0-uyazvimost-v-atop"},"modified":"2025-04-02T09:05:16","modified_gmt":"2025-04-02T07:05:19","slug":"dostupny-utility-monitoringa-nvtop-3-2-0-i-htop-3-4-0-uyazvimost-v-atop","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/news\/dostupny-utility-monitoringa-nvtop-3-2-0-i-htop-3-4-0-uyazvimost-v-atop","title":{"rendered":"Die \u00dcberwachungs-Utilities nvtop 3.2.0 und htop 3.4.0 sind verf\u00fcgbar. Eine Schwachstelle in atop.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p>Die Ausgabe des Konsolen-Utilities nvtop 3.2.0, das f\u00fcr die interaktive \u00dcberwachung der GPU- und Hardwarebeschleuniger-Leistung gedacht ist, wurde ver\u00f6ffentlicht. Das Tool erm\u00f6glicht es, die Belastung, den Speicherverbrauch und die Frequenz\u00e4nderungen der GPU anschaulich auf Grafiken anzuzeigen sowie Prozesse einzusehen, die die GPU am st\u00e4rksten beanspruchen. Unterst\u00fctzt werden GPUs und Beschleuniger von den Unternehmen AMD, Intel, NVIDIA, Apple (M1 &amp; M2), Huawei (Ascend), Qualcomm und Broadcom (VideoCore). Es ist m\u00f6glich, die Leistung mehrerer Chips gleichzeitig auf einem Bildschirm zu \u00fcberwachen.    <\/p>\n<p>In der neuen Version wurde die Unterst\u00fctzung f\u00fcr die Treiber Intel XE und Broadcom V3D (Raspberry Pi) implementiert. Unterst\u00fctzung f\u00fcr den KI-Beschleuniger Google TPU (Tensor Processing Unit) wurde hinzugef\u00fcgt. Die Optionen \u201e-P\u201c und \u201e-s\u201c zum Ausblenden des Bereichs mit der Prozessliste und zum Speichern des Status im JSON-Format wurden hinzugef\u00fcgt.    <center><img decoding=\"async\" alt=\"Die \u00dcberwachungs-Utilities nvtop 3.2.0 und htop 3.4.0 sind verf\u00fcgbar. Eine Schwachstelle in atop.\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/253b9698d5606933c6e1b3dc7fa7eb36.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/center>    <\/p>\n<p>Gleichzeitig wurde die Utility Atop 2.11.1 ver\u00f6ffentlicht, die f\u00fcr die interaktive \u00dcberwachung der Systemparameter und die Anzeige der Prozessaktivit\u00e4ten gedacht ist. Im Vergleich zum Utility top bietet das Programm atop eine gr\u00f6\u00dfere Detailgenauigkeit (CPU, GPU, Speicher, Festplatten, Netzwerk, Threads, Container) und die M\u00f6glichkeit, regelm\u00e4\u00dfige Berichte in eine Datei f\u00fcr eine sp\u00e4tere Analyse zu speichern. Der Code ist in C geschrieben und wird unter der GPLv2-Lizenz verbreitet.    <\/p>\n<p>In der neuen Version wurde die Schwachstelle (CVE-2025-31160) behoben, die es einem lokalen Benutzer erm\u00f6glicht, einen Puffer\u00fcberlauf beim Starten des atop-Utilities durch einen anderen Benutzer auszul\u00f6sen. Beispielsweise kann ein unprivilegierter Benutzer einen Angriff auf einen Administrator organisieren, der das atop-Utility startet. Das Problem resultiert daraus, dass in atop optional die Sammlung von Statistiken zur GPU-Leistung unterst\u00fctzt wird, die in einen separaten Prozess atopgpud ausgelagert ist. Die Interaktion mit diesem Prozess erfolgt \u00fcber einen TCP-Port. Beim Start versucht atop, eine Verbindung zu diesem TCP-Port herzustellen, und l\u00e4dt regelm\u00e4\u00dfig Statistiken \u00fcber ihn, ohne dabei eine ordnungsgem\u00e4\u00dfe \u00dcberpr\u00fcfung der Gr\u00f6\u00dfe der \u00fcbertragenen Daten durchzuf\u00fchren.    <\/p>\n<p>Die Angriffsmethode besteht darin, dass jeder Benutzer im System seinen Handler auf dem Netzwerkport atopgpud starten kann, der Daten in absichtlich gr\u00f6\u00dferem Umfang ausgibt, was zu einem Puffer\u00fcberlauf in atop f\u00fchrt, wenn versucht wird, die Statistiken zu parsen. Die M\u00f6glichkeit, ein funktionierendes Exploit f\u00fcr die Codeausf\u00fchrung zu erstellen, wurde bisher nicht demonstriert. In der neuen Version von atop ist die Erfassung von Statistiken \u00fcber den TCP-Port standardm\u00e4\u00dfig deaktiviert, und die Option \u201e-k\u201c zur Aktivierung der Unterst\u00fctzung f\u00fcr atopgpud wurde hinzugef\u00fcgt. Au\u00dferdem wurden weitere Pr\u00fcfungen im Code zur Analyse der Statistiken hinzugef\u00fcgt, um \u00dcberl\u00e4ufe zu verhindern.    <center><img decoding=\"async\" alt=\"Die \u00dcberwachungs-Utilities nvtop 3.2.0 und htop 3.4.0 sind verf\u00fcgbar. Eine Schwachstelle in atop.\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/4ff0c9574a43cc52165beb93b4441def.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/center>      <\/p>\n<p>Abschlie\u00dfend kann die Ver\u00f6ffentlichung des top-\u00e4hnlichen Dienstprogramms htop 3.4.0 hervorgehoben werden, das bemerkenswerte Funktionen wie freie vertikale und horizontale Scroll-Funktionen der Prozessliste, Werkzeuge zur Bewertung der Effizienz von SMP und der Nutzung jedes Prozessorkerns, einen baumartigen Anzeigemodus, flexible Anpassungsm\u00f6glichkeiten der Benutzeroberfl\u00e4che sowie Unterst\u00fctzung zur Filterung von Prozessen und deren Verwaltung (Beendigung, Priorit\u00e4tseinstellung) bietet. Der Code des Projekts wurde in C geschrieben und steht unter der GPLv2-Lizenz.    <\/p>\n<p>In der neuen Version wurde die Verfolgung der GPU-Aktivit\u00e4t unter Linux hinzugef\u00fcgt; die Leistung auf ARM-Computern von Apple wurde verbessert; Probleme bei der Erstellung f\u00fcr DragonFlyBSD, Darwin, NetBSD, OpenBSD und Solaris wurden behoben; die Ber\u00fccksichtigung von Disk- und Netzwerkaktivit\u00e4ten in DragonFlyBSD wurde sichergestellt; Informationen \u00fcber Threads und den Status von Prozessen in macOS wurden hinzugef\u00fcgt; die Unterst\u00fctzung f\u00fcr Unicode wurde erweitert; der Code zur Verarbeitung der Temperaturf\u00fchler wurde \u00fcberarbeitet; die Leistung des Codes zur Analyse der Statistiken wurde verbessert; die Unterst\u00fctzung f\u00fcr das Verbergen von Cache- und Pufferdaten wurde hinzugef\u00fcgt.    <center><img decoding=\"async\" alt=\"Die \u00dcberwachungs-Utilities nvtop 3.2.0 und htop 3.4.0 sind verf\u00fcgbar. Eine Schwachstelle in atop.\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/61c67b8c46ba24b48a04d4498d559cd2.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/center><br \/>\n<br \/>Quelle: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.opennet.ru\/opennews\/art.shtml?num=62983\">opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u041e\u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u043e\u0432\u0430\u043d \u0432\u044b\u043f\u0443\u0441\u043a \u043a\u043e\u043d\u0441\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0443\u0442\u0438\u043b\u0438\u0442\u044b nvtop 3.2.0, \u043f\u0440\u0435\u0434\u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0433\u043e \u043c\u043e\u043d\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u043d\u0433\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b GPU \u0438 \u0430\u043f\u043f\u0430\u0440\u0430\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439. \u0423\u0442\u0438\u043b\u0438\u0442\u0430 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043d\u0430\u0433\u043b\u044f\u0434\u043d\u043e \u043e\u0442\u0441\u043b\u0435\u0436\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430\u0445 \u043d\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0443, \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 \u0438 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e\u0442\u044b GPU, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u044b, \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e \u043d\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 GPU. \u041f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f GPU \u0438 \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u0438 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0439 AMD, Intel, NVIDIA, Apple (M1 &#038; 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