{"id":123632,"date":"2025-04-23T03:05:07","date_gmt":"2025-04-23T01:05:07","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/v-mesa-drajvere-nvk-obespechena-podderzhka-vulkan-1-4-dlya-gpu-nvidia-maxwell-pascal-i-volta"},"modified":"2025-04-23T03:05:07","modified_gmt":"2025-04-23T01:05:07","slug":"v-mesa-drajvere-nvk-obespechena-podderzhka-vulkan-1-4-dlya-gpu-nvidia-maxwell-pascal-i-volta","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/novosti-interneta\/v-mesa-drajvere-nvk-obespechena-podderzhka-vulkan-1-4-dlya-gpu-nvidia-maxwell-pascal-i-volta","title":{"rendered":"Im Mesa-Treiber NVK wird die Unterst\u00fctzung f\u00fcr Vulkan 1.4 f\u00fcr NVIDIA-GPUs der Maxwell-, Pascal- und Volta-Architektur bereitgestellt.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Das Khronos-Konsortium, das sich mit der Entwicklung von Grafikstandards besch\u00e4ftigt, hat die vollst\u00e4ndige Kompatibilit\u00e4t des offenen Treibers NVK mit der Vulkan 1.4-Spezifikation auf Systemen mit NVIDIA-GPUs der Mikroarchitekturen Maxwell (GTX 700\/800\/900), Pascal (GTX 1000) und Volta (TITAN V) anerkannt. Der Treiber hat alle Tests der CTS (Khronos Conformance Test Suite) erfolgreich bestanden und wurde in die Liste der zertifizierten Treiber aufgenommen. Der Erhalt des Zertifikats erm\u00f6glicht es, offiziell die Kompatibilit\u00e4t mit Grafikstandards zu erkl\u00e4ren und die damit verbundenen Marken von Khronos zu verwenden. <\/p>\n
Ab Mesa 25.1 wird der Vulkan-Treiber NVK standardm\u00e4\u00dfig f\u00fcr die NVIDIA-GPUs Maxwell, Pascal und Volta verwendet. In Mesa 25.2 wird die Unterst\u00fctzung von OpenGL f\u00fcr die genannten GPUs standardm\u00e4\u00dfig von dem Nouveau-Treiber auf Zink in Verbindung mit dem Vulkan-Treiber NVK umgeschaltet. Zink bietet eine Implementierung von OpenGL 4.6 \u00fcber Vulkan, die die Unterst\u00fctzung von hardwarebeschleunigtem OpenGL auf Ger\u00e4ten mit Vulkan-API erm\u00f6glicht. Die Leistung von Zink ist nahe an der Leistung von nativen OpenGL-Implementierungen. <\/p>\n
Zuvor wurde die Kompatibilit\u00e4t mit Vulkan 1.4 in NVK ausschlie\u00dflich f\u00fcr neue NVIDIA-GPUs auf Basis der Mikroarchitekturen Turing (GeForce GTX 16xx, RTX 20xx und Quadro RTX), Ampere (GeForce RTX 30xx und RTX A2000\/4000\/5000\/6000) und Ada (GeForce RTX 4xxx, RTX 4000 SFF, RTX 4xxx\/5000\/6000 Ada) sichergestellt. Es wird daran gearbeitet, NVK die Unterst\u00fctzung von GPUs auf Basis der Mikroarchitekturen Kepler und Fermi hinzuzuf\u00fcgen, jedoch wird deren Unterst\u00fctzung aufgrund hardwareseitiger Einschr\u00e4nkungen auf maximal Vulkan 1.2 begrenzt sein. <\/p>\n
Der NVK-Treiber wurde von Grund auf neu von einem Team entwickelt, zu dem Karol Herbst (Nouveau-Entwickler bei Red Hat), David Airlie (Maintainer des DRM-Subsystems bei Red Hat) und Jason\/Faith Ekstrand (aktiver Mesa-Entwickler bei Collabora) geh\u00f6ren. Bei der Erstellung des Treibers verwendeten die Entwickler offizielle Header-Dateien und offene Kernel-Module, die von NVIDIA ver\u00f6ffentlicht wurden. Im NVK-Code wurden teilweise grundlegende Komponenten des OpenGL-Treibers Nouveau verwendet, jedoch erschwerten Unterschiede in den Namen der Header-Dateien von NVIDIA und den Namen in Nouveau, die aus Reverse Engineering stammen, eine direkte Code\u00fcbernahme, sodass die meisten Dinge neu \u00fcberdacht und von Grund auf implementiert werden mussten. <\/p>\n
Die Entwicklung orientierte sich an der Schaffung eines neuen Referenz-Vulkan-Treibers f\u00fcr Mesa, dessen Code f\u00fcr die Erstellung anderer Treiber verwendet werden kann. Bei der Arbeit an dem NVK-Treiber wurde versucht, alle vorhandenen Erfahrungen in der Vulkan-Treiberentwicklung zu ber\u00fccksichtigen, die Codebasis in optimalem Zustand zu halten und den Code von anderen Vulkan-Treibern zu minimieren, um die bestm\u00f6gliche und qualitativ hochwertige Leistung zu gew\u00e4hrleisten, anstatt blind zu kopieren, wie es in anderen Treibern gemacht wurde. \n Quelle: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"