{"id":123923,"date":"2025-05-03T03:05:06","date_gmt":"2025-05-03T01:05:07","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/intel-otkryl-iaprof-instrumentarij-dlya-profilirovaniya-proizvoditelnosti-gpu"},"modified":"2025-05-03T03:05:06","modified_gmt":"2025-05-03T01:05:07","slug":"intel-otkryl-iaprof-instrumentarij-dlya-profilirovaniya-proizvoditelnosti-gpu","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/novosti-interneta\/intel-otkryl-iaprof-instrumentarij-dlya-profilirovaniya-proizvoditelnosti-gpu","title":{"rendered":"Intel hat iaprof vorgestellt, ein Tool zur Leistungsprofilierung von GPUs","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Brendan Gregg, einer der Entwickler des dynamischen Debugging-Systems DTrace, der derzeit bei Intel arbeitet und Tools zur Leistungsanalyse auf Basis von eBPF im Linux-Kernel entwickelt, hat die Open-Source-Version des iaprof-Toolkits (AI Flame Graphs) ver\u00f6ffentlicht. Dieses Toolkit dient der Analyse von Informationen \u00fcber die Leistung von Intel-GPUs und deren anschaulicher Visualisierung. Der Code ist in C geschrieben und unter der Apache 2.0-Lizenz ver\u00f6ffentlicht. <\/p>\n

Unter den Hardware-Plattformen werden Intel Arc-Grafikkarten unterst\u00fctzt, die auf der Mikroarchitektur Battlemage (Serie \u201eB\u201c), die GPU der Serie \u201eMax\u201c f\u00fcr Rechenzentren und verschiedene Intel Xe2-Grafikkarten basieren, unter anderem auf der iGPU Lunar Lake. Das System ben\u00f6tigt einen Linux-Kernel mit aktuellen Treibern f\u00fcr Intel-Grafikprozessoren (f\u00fcr Intel Battlemage wird ein Kernel 6.15 und der Treiber Xe ben\u00f6tigt; f\u00fcr die Intel Max Series gen\u00fcgt ein Kernel 5.15 und der Treiber i915). Der Linux-Kernel muss mit den f\u00fcr die Intel-Treiber spezifischen Schnittstellen EU Stall und EU Debug kompiliert sein. <\/p>\n

In den gesammelten Profilen werden die Verz\u00f6gerungen in der Arbeit der Ausf\u00fchrungseinheiten (Execution Unit), der Status der CPU und Informationen \u00fcber die GPU-Kerne angezeigt. Die gesammelten Daten erm\u00f6glichen es, die Leistungsmetriken der GPU mit dem auf der CPU ausgef\u00fchrten Code zu verkn\u00fcpfen. In der Praxis ist das Tool n\u00fctzlich zur Analyse der Leistung von Computerspielen und KI-Anwendungen, die intensiv die GPU nutzen, indem die GPU-Auslastung mit der Ausf\u00fchrung von Betriebssystemkomponenten, Runtime-Bibliotheken und KI-Frameworks auf der CPU verglichen wird. <\/p>\n

Profiling-Ergebnisse k\u00f6nnen im SVG-Format gespeichert werden, um eine interaktive Analyse im Browser (Beispiel) durchzuf\u00fchren, wobei farbige Diagramme \u201eFlameGraph\u201c und \u201eFlameScope\u201c-Karten zur Hervorhebung problematischer Stellen verwendet werden. Die Grafiken sind interaktiv und erm\u00f6glichen eine Erweiterung der Detailgenauigkeit bis hin zu Stack-Frames und ausgef\u00fchrten GPU-Anweisungen, um Details anzuzeigen und Suchvorg\u00e4nge durchzuf\u00fchren.

\"Intel<\/center>
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Quelle: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

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