{"id":145376,"date":"2025-10-16T23:11:55","date_gmt":"2025-10-16T21:11:57","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/google-predstavil-coral-npu-otkrytuyu-platformu-dlya-sozdaniya-ai-uskoritelej"},"modified":"2025-10-16T23:11:55","modified_gmt":"2025-10-16T21:11:57","slug":"google-predstavil-coral-npu-otkrytuyu-platformu-dlya-sozdaniya-ai-uskoritelej","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/news\/google-predstavil-coral-npu-otkrytuyu-platformu-dlya-sozdaniya-ai-uskoritelej","title":{"rendered":"Google hat Coral NPU vorgestellt, eine offene Plattform zur Erstellung von AI-Beschleunigern","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Das Unternehmen Google hat die offene Plattform Coral NPU (Neural Processing Unit) vorgestellt, die einen offenen Hardwarebeschleuniger f\u00fcr Modelle des maschinellen Lernens und Softwarewerkzeuge zu deren Verwendung mit g\u00e4ngigen KI-Engines bietet. Coral kann als Grundlage f\u00fcr die Erstellung energieeffizienter Systeme auf einem Chip (SoC) verwendet werden, die f\u00fcr den Einsatz in Internet-of-Things-Systemen, Edge-Computing und bei der Datenerfassung von Sensoren sowie in stromsparenden tragbaren Ger\u00e4ten wie Kopfh\u00f6rern, Augmented Reality-Brillen und Smartwatches geeignet sind. Die Entwicklungen des Projekts werden unter der Lizenz Apache 2.0 ver\u00f6ffentlicht. <\/p>\n

Die Coral NPU zielt darauf ab, KI-Anwendungen f\u00fcr tragbare Ger\u00e4te mit minimalem Energieverbrauch st\u00e4ndig auszuf\u00fchren. Die Basisimplementation der Coral NPU bietet eine Leistung von 512 Milliarden Operationen pro Sekunde (GOPS) bei einem Verbrauch von nur wenigen Milliwatt. Die NPU wurde f\u00fcr flexible Modifikationen der Architektur je nach Bedarf der SoC-Hersteller konzipiert. Der erste Hersteller, der mit der Produktion von Chips auf Basis der Coral NPU beginnt, wird das Unternehmen Synaptics sein, das eine Reihe von Prozessoren f\u00fcr Internet-of-Things-Ger\u00e4te mit dem Namen Astra SL2610 ank\u00fcndigt, die eine Torq NPU-Subsystem bieten, das auf der Architektur der Coral NPU basiert. <\/p>\n

Zu den typischen Anwendungen der Coral NPU geh\u00f6rt der Einsatz von KI zur Bild- und Tonverarbeitung, zur Benutzerinteraktion und zur Kontextber\u00fccksichtigung. Beispielsweise k\u00f6nnen auf den Ger\u00e4ten gro\u00dfe Sprachmodelle und Anwendungen zur Gesichtserkennung, Objekterkennung, visuellen Suche, Sprach\u00aderkennung, Echtzeit\u00fcbersetzung, Sprachtranskription, Hervorhebung von Schl\u00fcsselw\u00f6rtern in der Sprache, Gesten- und Sprachbefehlssteuerung sowie zur Aktivit\u00e4tserkennung des Benutzers (Gehen, Laufen, Schlafen) und zur Identifizierung der Umgebung (drinnen, drau\u00dfen) ausgef\u00fchrt werden. <\/p>\n

Die NPU verwendet eine 32-Bit-Architektur des RISC-V-Befehlssatzes RV32IMF_Zve32x, den AXI4-Bus, eine vierstufige Pipeline zur Verarbeitung von Anweisungen mit geordneter Verteilung, ungeordneter Vollziehung von Anweisungen, viergleisiger Skalare und zweigleisiger Vektordistribution. Der Prozessor unterst\u00fctzt SIMD-Operationen zur gleichzeitigen Verarbeitung 128-Bit-Vektoren und ist mit 8 KB ITCM-Speicher f\u00fcr Anweisungen und 32 KB DTCM-Speicher f\u00fcr Daten ausgestattet.

\"Google<\/center> <\/p>\n

NPU besteht aus drei zusammenarbeitenden Prozessor-Komponenten: <\/p>\n