{"id":149793,"date":"2025-11-27T17:11:54","date_gmt":"2025-11-27T15:11:55","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/dostupny-ivorysql-5-0-i-synchdb-1-3-nadstrojki-k-postgresql-dlya-vzaimodejstviya-s-drugimi-subd"},"modified":"2025-11-27T17:11:54","modified_gmt":"2025-11-27T15:11:55","slug":"dostupny-ivorysql-5-0-i-synchdb-1-3-nadstrojki-k-postgresql-dlya-vzaimodejstviya-s-drugimi-subd","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/news\/dostupny-ivorysql-5-0-i-synchdb-1-3-nadstrojki-k-postgresql-dlya-vzaimodejstviya-s-drugimi-subd","title":{"rendered":"IvorySQL 5.0 und SynchDB 1.3 sind verf\u00fcgbar, Erweiterungen f\u00fcr PostgreSQL zur Interaktion mit anderen DBMS","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Die Ausgabe des IvorySQL 5.0-Projekts wurde ver\u00f6ffentlicht, das eine Version des PostgreSQL-Datenbanksystems entwickelt, die mit Anwendungen kompatibel ist, die auf das Oracle-Datenbanksystem ausgelegt sind. In IvorySQL wird die M\u00f6glichkeit erw\u00e4hnt, als transparente Alternative zur neuesten Version von PostgreSQL zu fungieren, wobei sich der Unterschied auf die Einf\u00fchrung der Einstellung «compatible_db» beschr\u00e4nkt, die den Oracle-Kompatibilit\u00e4tsmodus umfasst. Der Code ist in C geschrieben und steht unter der Apache 2.0-Lizenz. <\/p>\n
IvorySQL implementiert die prozedurale Sprache PL\/iSQL, die die PL\/SQL-Syntax in Oracle nachahmt, unterst\u00fctzt Oracle-\u00e4hnliche Packages und Paketoperationen wie «CREATE PACKAGE». Es wird ein Oracle-kompatibles Set von Funktionen und Datentypen bereitgestellt, und spezifische Oracle-Syntax f\u00fcr Operationen, Ausdr\u00fccke und Operatoren wie ALTER TABLE, DELETE, UPDATE, CONNECT BY (hierarchische Abfragen), GROUP BY, UNION und MINUS wird unterst\u00fctzt. <\/p>\n
In der neuen Version: <\/p>\n
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Der \u00dcbergang zur Codebasis von PostgreSQL 18 wurde vollzogen.\n
Die Kompatibilit\u00e4t mit Oracle-Datenbanken wurde verbessert: Unterst\u00fctzung f\u00fcr verschachtelte Unterprogramme, ROWID, NLS- und OUT-Parameter, die \u00dcbersetzung leerer Zeichenfolgen in NULL, das Wechseln von Parsern in Abh\u00e4ngigkeit von Sitzungen, GB18030-Kodierungen sowie die Funktionen SYS_GUID, SYS_CONTEXT und USERENV wurden implementiert.\n
Oracle-kompatible Operatoren wie INSTR, FORCE VIEW und LIKE wurden hinzugef\u00fcgt.\n
Die M\u00f6glichkeiten von PL\/iSQL wurden erweitert: Unterst\u00fctzung f\u00fcr CALL-Syntax, %ROWTYPE und %TYPE wurde hinzugef\u00fcgt.\n
Vollst\u00e4ndige Unterst\u00fctzung f\u00fcr Docker Compose, Docker Swarm und Kubernetes mit dem Paketmanager Helm wurde realisiert. In IvorySQL Operator 5.0 und IvorySQL Cloud 5.0 wurden Tools zur visuellen Verwaltung des Lebenszyklus hinzugef\u00fcgt.\n
Die Unterst\u00fctzung f\u00fcr zehn Erweiterungen von PostgreSQL wurde sichergestellt: pg_cron, pgAudit, PostGIS, pgRouting, PGroonga, ddlx, pgsql-http, system_stats, plpgsql_check und pgvector.\n
Installationspakete f\u00fcr die Architekturen X86_64, ARM64, MIPS und LoongArch wurden erstellt.\n
Eine Online-Umgebung f\u00fcr die Arbeit mit IvorySQL \u00fcber den Browser wurde vorbereitet, wodurch die Installation von IvorySQL auf dem eigenen System \u00fcberfl\u00fcssig wird. <\/ul>\n
Zus\u00e4tzlich kann die Ver\u00f6ffentlichung der SynchDB-Erweiterung 1.3 erw\u00e4hnt werden, die f\u00fcr die Replikation von Daten in PostgreSQL aus einer oder mehreren externen Datenbanken wie MySQL, MS SQLServer und Oracle gedacht ist. Diese externen Datenbanken fungieren als Datenquellen, die direkt in eine Ziel-Datenbank auf Basis von PostgreSQL \u00fcbertragen werden, ohne dass zus\u00e4tzliche Schichten f\u00fcr die Orchestrierung des Daten-Synchronisationsprozesses erforderlich sind (alle Synchronisationsoperationen werden von der SynchDB-Erweiterung verarbeitet). Der Code des Projekts ist in C und Java geschrieben und steht unter der Lizenz Apache 2.0. <\/p>\n
Das System umfasst folgende Komponenten: <\/p>\n
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Debezium Runner Engine \u2014 eine auf Java basierende Engine, die Module zur Verarbeitung von Daten\u00e4nderungsstr\u00f6men aus verschiedenen Datenbanken (MySQL, MS SQLServer und Oracle) bereitstellt und die erhaltenen Daten in einem universellen JSON-Format \u00fcbersetzt. <\/li>\n
SynchDB Worker \u2014 startet Instanzen der Debezium Runner Engine, um Daten aus bestimmten Datenbanken zu replizieren, empf\u00e4ngt von ihnen \u00c4nderungen im JSON-Format und leitet sie an das Format Converter-Modul weiter. <\/li>\n
SynchDB Launcher \u2014 erstellt und beendet die SynchDB-Handler, indem es die PostgreSQL-API verwendet, um Hintergrundprozesse zu starten. <\/li>\n
Format Converter \u2014 analysiert den Daten\u00e4nderungsstrom im JSON-Format, konvertiert externe Datentypen und DDL-Anfragen in Datentypen und Anfragen, die mit PostgreSQL kompatibel sind. <\/li>\n
Replication Agent \u2014 verarbeitet die Ausgabe im HeapTupleData-Format aus dem Format Converter und ruft Methoden auf, um Daten in PostgreSQL einzuf\u00fcgen. <\/li>\n<\/ul>\n
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In SynchDB 1.3 wurde eine neue Snapshot-Engine implementiert, die auf FDW (Foreign Data Wrapper) basiert und die Zusammenarbeit mit OpenLog Replicator unterst\u00fctzt. Im Vergleich zur alten Debezium-basierten Engine erm\u00f6glicht die neue Engine eine signifikante Verbesserung der Leistung und eine Reduzierung der Verz\u00f6gerungen bei der Replikation von Daten aus gro\u00dfen Oracle-Datenbanken. Dar\u00fcber hinaus bietet die neue Version zus\u00e4tzliche Ansichten mit Statistiken (synchdb_genstats, synchdb_snapstats und synchdb_cdcstat), die Unterst\u00fctzung f\u00fcr die MODIFY- und DEFAULT ON NULL-Ausdr\u00fccke im OpenLog Replicator und die Unterst\u00fctzung f\u00fcr die DBMS PostgreSQL 18 und IvorySQL 5. \n Quelle: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"
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