{"id":155331,"date":"2026-01-26T17:11:55","date_gmt":"2026-01-26T15:11:55","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/vypusk-svt-av1-4-0-kodirovshhika-dlya-formata-video-av1"},"modified":"2026-01-26T17:11:55","modified_gmt":"2026-01-26T15:11:55","slug":"vypusk-svt-av1-4-0-kodirovshhika-dlya-formata-video-av1","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/novosti-interneta\/vypusk-svt-av1-4-0-kodirovshhika-dlya-formata-video-av1","title":{"rendered":"Ver\u00f6ffentlichung von SVT-AV1 4.0, dem Encoder f\u00fcr das Videoformat AV1","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Die Ver\u00f6ffentlichung der SVT-AV1-Bibliothek 4.0.0 (Scalable Video Technology AV1) enth\u00e4lt Implementierungen von Encoder und Decoder f\u00fcr das Video-Codierungsformat AV1, die zur Beschleunigung die in x86_64- und ARM-Prozessoren vorhandenen Erweiterungen zur hardwarebeschleunigten Parallelverarbeitung nutzen. Das Projekt wurde von Intel in Partnerschaft mit Netflix ins Leben gerufen, um ein Leistungsniveau zu erreichen, das f\u00fcr die Echtzeit-Videokodierung und f\u00fcr Dienste geeignet ist, die Videos auf Anfrage (VOD) bereitstellen. Derzeit wird die Entwicklung unter dem Dach der Open Media Alliance (AOMedia) vorangetrieben, die die Entwicklung des Video-Codierungsformats AV1 \u00fcberwacht. Zuvor wurde das Projekt im Rahmen des OpenVisualCloud-Projekts entwickelt, das auch die Encoder SVT-HEVC und SVT-VP9 entwickelt. Der Code wird unter der BSD-Lizenz verbreitet. <\/p>\n
SVT-AV1 kann f\u00fcr Systeme mit jeder Architektur kompiliert werden, f\u00fcr die ein Compiler mit Unterst\u00fctzung des C99-Standards vorhanden ist, aber die beste Leistung wird auf x86_64-Systemen erzielt, die assembleroptimierte SIMD-Instruktionen verwenden (idealerweise sollte der CPU AVX2 unterst\u00fctzen, mindestens reicht jedoch auch SSE2). Der Speicherverbrauch h\u00e4ngt von der Anzahl der verwendeten Prozessorkerne ab, die durch die Option «—lp» geregelt werden. Aufgrund der Komplexit\u00e4t der in AV1 verwendeten Algorithmen erfordert die Kodierung dieses Formats erheblich mehr Ressourcen als andere Formate, beispielsweise ben\u00f6tigt der Standardencoder des AV1-Projekts 5721, 5869 und 658 Mal mehr Berechnungen im Vergleich zu den Encodern x264 (Profil «main»), x264 (Profil «high») und libvpx-vp9. <\/p>\n
Zu den Neuerungen in der aktuellen Version von SVT-AV1 geh\u00f6ren: <\/p>\n
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Die Optimierung der Kodierungsmodi f\u00fcr Einzelbilder und Bilder im AVIF-Format wurde abgeschlossen. F\u00fcr die Presets M0-M11 wurde bei aktivierter MS-SSIM-Option (\u2014tune 4) eine Beschleunigung der Kodierung um das 5- bis 8-fache festgestellt, bei gleichbleibendem Qualit\u00e4tsniveau. Mit der BD-Rate-Methode (Bjontegaard-Delta) wird eine Verbesserung der Kompressionseffizienz um 5-8 % bei demselben Komplexit\u00e4tsgrad festgestellt.\n
Die Optimierung der Qualit\u00e4t\/Geschwindigkeit-Kompromisse beim Kodieren im \u2014rtc (Real-Time Communications) Modus wurde durchgef\u00fchrt. Bei den Presets M7-M11 wurde eine Geschwindigkeitssteigerung von 5-15 % bei gleichbleibendem Qualit\u00e4tslevel beobachtet.\n
Die Optimierung der Qualit\u00e4t\/Geschwindigkeit-Kompromisse beim Kodieren im Random Access Modus wurde abgeschlossen. Bei den Presets M0-M7 wird eine Beschleunigung von 10-25 % ohne Qualit\u00e4tsverlust festgestellt, wenn die Option \u2014fast-decode=1|2 genutzt wird.\n
Auf ARM-Systemen wurden zus\u00e4tzliche Optimierungen auf Basis der Erweiterungen Neon und SVE2 implementiert, die die Codierungsleistung bei Streams in niedriger Aufl\u00f6sung mit hoher Farbtiefe um 5 % erh\u00f6hen.\n
Der Fork SVT-AV1-PSY, dessen Unterst\u00fctzung eingestellt wurde, hat den Transfer erweiterter Funktionen f\u00fcr den Modus hoher visueller Qualit\u00e4t abgeschlossen, der bei den Einstellungen \u2014tune 0 (VQ, Video Quality) f\u00fcr Videos und \u2014tune 3 (IQ, Image Quality) f\u00fcr Avif-Bilder aktiviert wird.\n
Eine Methode zur psychovisualen Modellierung AC Bias wurde implementiert, die die Detailgenauigkeit und das Rauschen des Kamerasensors verbessert.\n
Die Unterst\u00fctzung f\u00fcr S-Frames (Switch Frames), die beim Wechsel zwischen Streams unterschiedlicher Qualit\u00e4t verwendet werden, wurde verbessert. Es wurde Unterst\u00fctzung f\u00fcr S-Frames in den Optionen zur Anpassung der Quantisierung (QP, Quantization Parameter) und der Decodierreihenfolge hinzugef\u00fcgt.\n
Die M\u00f6glichkeit zur Anwendung der Modi IQ (Image Quality) und MS-SSIM (Multi-Scale Structural Similarity Index) beim Kodieren von Bildern und einzelnen Frames wurde hinzugef\u00fcgt.\n
\u00c4nderungen an der API wurden vorgenommen, die unter anderem die Abw\u00e4rtskompatibilit\u00e4t beeintr\u00e4chtigen. <\/ul>\n