{"id":155591,"date":"2026-01-28T17:11:55","date_gmt":"2026-01-28T15:11:55","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/dostupen-multimedijnyj-frejmvork-gstreamer-1-28-0"},"modified":"2026-01-28T17:11:55","modified_gmt":"2026-01-28T15:11:55","slug":"dostupen-multimedijnyj-frejmvork-gstreamer-1-28-0","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/novosti-interneta\/dostupen-multimedijnyj-frejmvork-gstreamer-1-28-0","title":{"rendered":"Der Multimedia-Framework GStreamer 1.28.0 ist verf\u00fcgbar.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p>Nach fast einem Jahr Entwicklung wurde die Version GStreamer 1.28 ver\u00f6ffentlicht, ein plattform\u00fcbergreifendes Set von Komponenten zur Erstellung einer breiten Palette von Multimedia-Anwendungen, von Media-Playern und Audio-\/Video-Konvertern bis hin zu VoIP-Anwendungen und Streaming-Systemen. Der Code von GStreamer wird unter der LGPLv2.1-Lizenz ver\u00f6ffentlicht. Separat werden Updates f\u00fcr die Plugins gst-plugins-base, gst-plugins-good, gst-plugins-bad, gst-plugins-ugly sowie f\u00fcr das Wrapper-Plugin gst-libav und den Streaming-Server gst-rtsp-server entwickelt. Auf API- und ABI-Ebene ist die neue Version abw\u00e4rtskompatibel mit dem Branch 1.0. Bin\u00e4rassemblierungen werden in K\u00fcrze f\u00fcr Android, iOS, macOS und Windows vorbereitet (unter Linux wird die Verwendung von Paketen aus der Distribution empfohlen).      <\/p>\n<p>Wesentliche Verbesserungen in GStreamer 1.28:  <\/p>\n<ul>\n<li class=\"l\"> Ein neues HIP-Plugin (Heterogeneous-computing Interface for Portability) wurde hinzugef\u00fcgt, um die von AMD entwickelte Programmierschnittstelle f\u00fcr heterogene Berechnungen zu unterst\u00fctzen, bei denen neben der CPU auch GPU-Parallelrechenressourcen verwendet werden. HIP vereinfacht die Implementierung der Unterst\u00fctzung unterschiedlicher GPUs in einem einheitlichen Code. F\u00fcr die Ausf\u00fchrung auf AMD-GPUs wird der ROCm-Stack eingesetzt, w\u00e4hrend f\u00fcr NVIDIA-GPUs eine CUDA-Translatorschicht verwendet wird. Das Plugin stellt Komponenten bereit, die mit HIP implementiert wurden, um verschiedene Operationen wie Video-Mischung, Konvertierung zwischen Farbr\u00e4umen, Video-Gr\u00f6\u00dfen\u00e4nderung und den Datenaustausch zwischen dem System- und dem Videospeicher durchzuf\u00fchren. Dar\u00fcber hinaus wurde eine Bibliothek zur Integration der HIP-Unterst\u00fctzung in Anwendungen vorbereitet.\n<li class=\"l\"> Die Unterst\u00fctzung des Videoencodierungsstandards LCEVC (Low Complexity Enhancement Video Coding) wurde hinzugef\u00fcgt, der \u00fcber den herk\u00f6mmlichen Codecs H.265 und H.266 eine zus\u00e4tzliche Schicht mit Metadaten zur Verbesserung der Videoqualit\u00e4t implementiert. Die Implementierung des LCEVC-Encoders und -Decoders basiert auf Bibliotheken aus dem SDK V-Nova.\n<li class=\"l\"> Die Unterst\u00fctzung der Vulkan-Grafik-API wurde hinzugef\u00fcgt, um die Video-Dekodierung in den Formaten AV1 und VP9 sowie die Video-Kodierung im H.264-Format zu beschleunigen. Der auf Vulkan basierende H.265-Video-Dekoder unterst\u00fctzt nun eine Farbtiefe von 10 Bit pro Kanal.\n<li class=\"l\"> Im Element gtkwaylandsink, das f\u00fcr das Rendering mit GTK4 und Wayland vorgesehen ist, wurden die Farbmanagement-Funktionen erweitert, darunter die Unterst\u00fctzung f\u00fcr das Parsen und Festlegen von HDR10-Metadaten.\n<li class=\"l\"> Ein neues Element zur Trennung von Audioquellen (zum Beispiel zur Trennung von Stimme und Hintergrundmusik) wurde hinzugef\u00fcgt, das auf der Bibliothek charon-audio basiert und die Demucs-Methode in Rust implementiert. Au\u00dferdem enth\u00e4lt es ein Rust-basiertes Deepgram-Plugin zur Spracherkennung.\n<li class=\"l\"> Die M\u00f6glichkeiten zur Analyse und Objekterkennung wurden erweitert. Es wurden Elemente zum Kombinieren und Trennen von Analysen hinzugef\u00fcgt. Der Classifier tensor-decoder, der Gesichtserkenner facedetector, der Objekt-Detektor YOLOv8 sowie ein Element zur Ausf\u00fchrung und ein Decoder f\u00fcr das Objekterkennungsmodell YOLOX wurden implementiert. Au\u00dferdem wurde das Element tensordecodebin f\u00fcr die automatische Verbindung von Decodern und ein Element zur Ausf\u00fchrung von AI-Modellen mit LiteRT (ehemals TensorFlow Lite) hinzugef\u00fcgt.\n<li class=\"l\"> Ein neues Element zum Dekodieren von GIF-Bildern wurde hinzugef\u00fcgt, das in Rust geschrieben ist und Schleifenanimationen unterst\u00fctzt.\n<li class=\"l\"> Im Element input-selector wurde ein zweiphasiger Mechanismus zur Umschaltung zwischen Eingangsstromen (sinkpad) implementiert, der ein Wettlaufverh\u00e4ltnis beim Umschalten ausschlie\u00dft.\n<li class=\"l\"> Im Element webrtcsink wurden Unterst\u00fctzung f\u00fcr hardwarebeschleunigtes Encoding mittels VA-API und die M\u00f6glichkeit zur erneuten Verhandlung der Verbindung hinzugef\u00fcgt.\n<li class=\"l\"> Elemente zum Kombinieren und Extrahieren von Streams im Format des Rundfunkstandards ST-2038 wurden hinzugef\u00fcgt.\n<li class=\"l\"> Dem Element fallbacksrc wurde die Unterst\u00fctzung f\u00fcr kodierte Streams hinzugef\u00fcgt.\n<li class=\"l\"> Im FLV-Multimedia-Container, der f\u00fcr RTMP-Streaming verwendet wird, wurde die Unterst\u00fctzung f\u00fcr Video H.265 verbessert und Unterst\u00fctzung f\u00fcr Mehrkanalton hinzugef\u00fcgt.\n<li class=\"l\"> Das Element glupload unterst\u00fctzt jetzt einen Uploader auf Basis von udmabuf, der das Teilen von Puffern zwischen Software-Decodern\/Quellen, GPU, Display-Engines (Wayland) und anderen Ger\u00e4ten erm\u00f6glicht.\n<li class=\"l\"> Das qml6-Element wurde f\u00fcr das Rendering mit Qt6 QML hinzugef\u00fcgt.\n<li class=\"l\"> Die Bibliothek f\u00fcr die Videobearbeitung erlaubt nun das Zuschneiden, Skalieren, Drehen und Verschieben.\n<li class=\"l\"> Das Objekt GstContext wurde hinzugef\u00fcgt, um einen gemeinsamen Pool von Threads zur Verbesserung der Leistung bei Operationen wie Compositing und Video-Transformationen zu nutzen.\n<li class=\"l\"> Das Element icecastsink wurde f\u00fcr den Empfang von Streams aus IceCast hinzugef\u00fcgt, unterst\u00fctzt das AAC-Format und ist in Rust geschrieben.\n<li class=\"l\"> Ein neues Element f\u00fcr die Klonstimme von ElevenLabs wurde hinzugef\u00fcgt.\n<li class=\"l\"> Der Sprachsynthesizer hat einen Modus zum Beschleunigen der Wiedergabe bei Beibehaltung der Tonh\u00f6he erhalten.\n<li class=\"l\"> Das Element vmaf wurde hinzugef\u00fcgt, um die Wahrnehmung der Videoqualit\u00e4t mit dem VMAF-Framework von Netflix zu bewerten.\n<li class=\"l\"> Ein neues MPEG-H Audio-Decoding-Plugin wurde hinzugef\u00fcgt, basierend auf dem Fraunhofer MPEG-H Decoder und unterst\u00fctzt die Entpackung von MP4-Mediencontainern.\n<li class=\"l\"> Die Unterst\u00fctzung f\u00fcr versteckte Untertitel (CC \u2014 Closed Captions) und die Textverarbeitung wurde erweitert.                  <\/ul>\n<p>Quelle: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.opennet.ru\/opennews\/art.shtml?num=64691\">opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u0433\u043e\u0434\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d \u0440\u0435\u043b\u0438\u0437 GStreamer 1.28, \u043a\u0440\u043e\u0441\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0448\u0438\u0440\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0440\u0430 \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043c\u0435\u0434\u0438\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439, \u043e\u0442 \u043c\u0435\u0434\u0438\u0430\u043f\u043b\u0435\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0438 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