{"id":160836,"date":"2026-02-13T11:12:14","date_gmt":"2026-02-13T09:12:18","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/google-predstavila-gemini-3-deep-think-moshhnyj-ii-dlya-nauki-kotoryj-vsyo-eshhyo-podgonyaet-zadachi-pod-otvet"},"modified":"2026-02-13T13:33:11","modified_gmt":"2026-02-13T11:33:11","slug":"google-predstavila-gemini-3-deep-think-moshhnyj-ii-dlya-nauki-kotoryj-vsyo-eshhyo-podgonyaet-zadachi-pod-otvet","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/news\/google-predstavila-gemini-3-deep-think-moshhnyj-ii-dlya-nauki-kotoryj-vsyo-eshhyo-podgonyaet-zadachi-pod-otvet","title":{"rendered":"Google hat Gemini 3 Deep Think vorgestellt \u2013 eine leistungsstarke KI f\u00fcr Wissenschaft, die immer noch \"Aufgaben\" an Antworten anpasst","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Die Google GmbH hat ein umfangreiches Update ver\u00f6ffentlicht Gemini 3 Deep Think<\/a> \u2014 eine Plattform auf der Grundlage von denkendem k\u00fcnstlichem Intellekt, die darauf ausgelegt ist, aktuelle Herausforderungen in Wissenschaft und Ingenieurwesen zu meistern.<\/p>\n

<\/center>\"Google<\/p>\n

Die Entwicklung der neuen Version Google Gemini 3 Deep Think erfolgte in Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern \u2014 der Dienst soll komplexe Forschungsprobleme l\u00f6sen, deren Aspekte m\u00f6glicherweise keine klaren Grenzen oder eine einzige richtige L\u00f6sung haben und begleitende Daten unvollst\u00e4ndig oder unsystematisch sein k\u00f6nnen. Die aktualisierte Plattform Deep Think ist der Versuch, \u00fcber abstrakte Theorien hinauszugehen und in den Bereich der praktischen Anwendung zu gelangen. Der neue Modus ist direkt in der Gemini-App verf\u00fcgbar, kann jedoch nur von Abonnenten von Google AI Ultra genutzt werden; das Unternehmen wird auch erstmals den Zugang zu dem Dienst \u00fcber die API Gemini erm\u00f6glichen \u2014 Ingenieure, Forscher und Unternehmen m\u00fcssen einen entsprechenden Antrag stellen.<\/p>\n

Im Test Humanity\u2019s Last Exam erreichte die Plattform Google Gemini 3 Deep Think 48,4 % ohne die Verwendung externer Tools; das Ergebnis im Benchmark ARC-AGI-2 betrug beispiellose 84,6 %. Im Programmier-Test Codeforces betrug die Elo-Bewertung 3455; bei den Aufgaben der Internationalen Mathematik-Olympiade 2025 zeigte das System ein Niveau einer Goldmedaille, dasselbe Ergebnis erzielte es bei den Aufgaben der Chemie- und Physik-Olympiade. Im CMT-Benchmark demonstrierte der Modus Google Gemini 3 Deep Think ein hohes Niveau im Verst\u00e4ndnis der theoretischen Physik mit einem Ergebnis von 50,5 %.<\/p>\n

<\/center>\"Google<\/p>\n

Das Modell Gemini 3 Deep Think bildete die Grundlage f\u00fcr einen KI-Agenten, der im Labor von Google DeepMind den Namen Aletheia<\/a>. tr\u00e4gt. Er umfasst ein Werkzeug zur \u00dcberpr\u00fcfung von Hypothesen, die in nat\u00fcrlicher Sprache formuliert sind, um Schw\u00e4chen in den vorgeschlagenen L\u00f6sungen zu identifizieren; es wurde ein iterativer Prozess zur Generierung und Anpassung von L\u00f6sungen vorgesehen. Wichtig ist, dass der Agent seine Unf\u00e4higkeit, auf eine Anfrage zu antworten, anerkennen kann. Um mit komplexen Forschungen zu arbeiten, greift er auf den Google-Suchdienst und Web-Navigationsmittel zur\u00fcck \u2014 bei der Erstellung von Zusammenfassungen der ver\u00f6ffentlichten Literatur gibt er keine nicht existierenden Links aus und bem\u00fcht sich, Ungenauigkeiten bei Berechnungen zu vermeiden.<\/p>\n

Die tats\u00e4chlichen und zuk\u00fcnftigen Leistungsstufen von Aletheia wurden von den Google-Entwicklern in f\u00fcnf Kategorien unterteilt. In einem nahezu vollst\u00e4ndig autonomen Modus hat der KI-Agent Wege zur L\u00f6sung von drei offenen Problemen, die vom Mathematiker P\u00e1l Erd\u0151s formuliert wurden, skizziert \u2013 diese Untersuchung wurde mit dem Nullniveau bewertet, das \u201egeringe Neuheit\u201c entspricht. Im selben Modus schlug er auch eine L\u00f6sung f\u00fcr ein weiteres Problem aus demselben Set vor und erreichte das erste Niveau oder \u201eminimale Neuheit\u201c. Auf dem zweiten Niveau, \u201ever\u00f6ffentlicht tauglich\u201c, zeigte Aletheia Ergebnisse im autonomen Modus, im Modus der Zusammenarbeit mit Menschen und im Modus als Hilfswerkzeug. Der dritte (\u201esignifikanter Durchbruch\u201c) und der vierte (\u201ebedeutender Durchbruch\u201c) sind f\u00fcr den KI-Agenten bisher noch unerreichbar.<\/p>\n

Auf Anweisung der Entwickler analysierte Aletheia 700 bisher ungel\u00f6ste mathematische Probleme von Erd\u0151s und bew\u00e4ltigte 13 davon. Allerdings hatte bei 9 der Probleme bereits eine bestehende L\u00f6sung gefunden, und tats\u00e4chlich als erstmals gel\u00f6st erscheinen nur 4 Probleme. Dar\u00fcber hinaus waren von 212 L\u00f6sungen, die die KI bereitstellte, nur 6,5 % \u201einhaltlich richtig\u201c. Die \u00fcbrigen hatten entweder grundlegende M\u00e4ngel (68,5 %) oder l\u00f6sten f\u00e4lschlicherweise vom Agenten interpretierte Versionen der urspr\u00fcnglichen Probleme (31,5 %).<\/p>\n

Infolgedessen stimmten die Entwickler zu, dass ihre KI eine \u201eNeigung hat, Fragen falsch zu verstehen, um sie leichter beantworten zu k\u00f6nnen\u201c, und bleibt \u201eextrem anf\u00e4llig f\u00fcr Fehler im Vergleich zu Menschen\u201c. Mit anderen Worten, KI kann Mathematiker bisher nicht ersetzen.<\/p>\n

Quellen:<\/strong><\/p>\n