{"id":161220,"date":"2026-02-16T11:12:04","date_gmt":"2026-02-16T09:12:04","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/eksperiment-po-ispolzovaniyu-ai-dlya-reczenzirovaniya-izmenenij-v-drm-podsisteme-yadra-linux"},"modified":"2026-02-16T11:12:04","modified_gmt":"2026-02-16T09:12:04","slug":"eksperiment-po-ispolzovaniyu-ai-dlya-reczenzirovaniya-izmenenij-v-drm-podsisteme-yadra-linux","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/news\/eksperiment-po-ispolzovaniyu-ai-dlya-reczenzirovaniya-izmenenij-v-drm-podsisteme-yadra-linux","title":{"rendered":"Experiment zur Nutzung von AI zur \u00dcberpr\u00fcfung von \u00c4nderungen im DRM-Subsystem des Linux-Kernels.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Dave Airlie, Maintainer des Grafiktreiber-Stapels im Linux-Kernel, hat die Einf\u00fchrung eines unterst\u00fctzenden automatisierten Systems zur \u00dcberpr\u00fcfung von Patches angek\u00fcndigt, bei dem eine KI-Plattform namens Claude Opus 4.6 zur \u00dcberpr\u00fcfung der \u00c4nderungen eingesetzt wird. Das System wurde als Experiment implementiert, um die M\u00f6glichkeiten der Anwendung von KI zur Optimierung der Arbeitsabl\u00e4ufe der Mitarbeiter von Red Hat zu bewerten. <\/p>\n
Die KI-\u00dcberpr\u00fcfung umfasst \u00c4nderungen, die zur Einbeziehung in das DRM (Direct Rendering Manager) -Subsystem eingereicht werden. Die Ver\u00f6ffentlichung der Ergebnisse erfolgt \u00fcber die beim Linux-Kernel-Entwicklungsprozess verwendeten Mailinglisten. Um die Hauptmailingliste, in der die Entwicklung des DRM-Subsystems stattfindet, nicht zu \u00fcberladen, wurde eine separate Mailingliste f\u00fcr die KI-Berichte mit dem Namen drm-ai-reviews eingerichtet. <\/p>\n
Es wird erwartet, dass die Autoren der Patches die KI-\u00dcberpr\u00fcfungen als erstes Feedback nutzen k\u00f6nnen. Die Analyse solcher \u00dcberpr\u00fcfungen ist jedoch nicht zwingend und die Autoren sind frei, die KI-\u00dcberpr\u00fcfungen nach eigenem Ermessen in Betracht zu ziehen. Wenn die KI-\u00dcberpr\u00fcfungen regressiven Fehler finden, die von den Patch-Autoren ignoriert wurden, k\u00f6nnte in Zukunft eine genauere Analyse der KI-\u00dcberpr\u00fcfungen gefordert werden. <\/p>\n
Urspr\u00fcnglich versuchte Dave, die von Chris Mason vorgeschlagenen Vorschl\u00e4ge zur Organisation der \u00dcberpr\u00fcfung in Claude zu nutzen, um die Arbeitsweise der Subsysteme und Protokolle zu kl\u00e4ren und dem KI-Assistenten ein besseres Verst\u00e4ndnis des Kontexts bei der \u00dcberpr\u00fcfung zu erm\u00f6glichen. Chris' Set diente dazu, Regressionen zu identifizieren und die Patches bei ihrer sequentiellen Anwendung auf den aktuellen Kernel-Codebaum zu analysieren und die Regressionstestungen im letzten Patch durchzuf\u00fchren. <\/p>\n
Letztendlich musste Dave die Eingabeaufforderungen von Chris bearbeiten und erweitern, da es erforderlich war, dass die KI eine Reihe von Patches als Ganzes \u00fcberpr\u00fcft, gefolgt von einer detaillierten Analyse jedes einzelnen Patches. Neben dem aktuellen Kernel-Codebaum wurde die \u00dcberpr\u00fcfung auch auf den Branch drm-next ausgeweitet. Dave bereitete auch ein Werkzeug f\u00fcr die Integration mit dem KI-Dienst Claude und die Organisation der Mailingliste vor. \n Quelle: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"