{"id":161712,"date":"2026-02-18T17:11:58","date_gmt":"2026-02-18T15:11:58","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/kopileft-liczenziya-ccai-uchityvayushhaya-primenenie-dlya-obucheniya-ai-modelej"},"modified":"2026-02-18T17:11:58","modified_gmt":"2026-02-18T15:11:58","slug":"kopileft-liczenziya-ccai-uchityvayushhaya-primenenie-dlya-obucheniya-ai-modelej","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/news\/kopileft-liczenziya-ccai-uchityvayushhaya-primenenie-dlya-obucheniya-ai-modelej","title":{"rendered":"Copyleft-Lizenz CCAI, die die Anwendung zum Training von KI-Modellen ber\u00fccksichtigt.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Eine Forschergruppe der Yale University hat einen neuen Typ offener Lizenzen CCAI (Contextual Copyleft) vorgeschlagen, der die Anwendung von Copyleft auf generative KI-Modelle erweitert. Die Idee von CCAI besteht darin, dass die Nutzung von Inhalten unter dieser Lizenz als Daten f\u00fcr das maschinelle Lernen dazu f\u00fchrt, dass die Bedingungen des Copyleft auf die resultierenden generativen KI-Modelle ausgeweitet werden. Es wird angenommen, dass die neue Lizenz dazu beitragen kann, Missbr\u00e4uche in KI-Projekten zu verringern und die Entstehung von fiktiven KI-Modellen zu verhindern, die formal als offen pr\u00e4sentiert werden, aber aufgrund der Geheimhaltung der Ausgangsdaten und der Werkzeuge zum Training an den Hersteller gebunden sind. <\/p>\n
CCAI definiert, dass jede Verbreitung und Ver\u00f6ffentlichung genauer Kopien oder ge\u00e4nderter abgeleiteter Arbeiten, die unter der Lizenz CCAI verbreitet werden, unter denselben Lizenzbedingungen ohne zus\u00e4tzliche Beschr\u00e4nkungen erfolgen muss. Diese Anforderung gilt f\u00fcr jedes KI-Modell, jeden Datensatz oder jedes KI-System, bei dessen Training Software verwendet wurde, die unter der Lizenz CCAI oder das Ergebnis ihrer Arbeit lizenziert ist. Im Kontext des Trainings generativer KI-Modelle verlangt CCAI die Offenlegung des Quellcodes des Modells, eine detaillierte Beschreibung der beim Training verwendeten Daten, Parameter, Gewichte und der Architektur des Modells. <\/p>\n
Die CCAI-Lizenz kann auch als zus\u00e4tzliche Anforderung verwendet werden, die bestehenden Copyleft-Lizenzen wie AGPLv3 angeh\u00e4ngt wird. Diese Anforderung erweitert den Anwendungsbereich der Lizenz auf Trainingsdaten, Code und Gewichtungen des Modells gem\u00e4\u00df den Kriterien der Offeneit von KI-Systemen, die von der Open Source Initiative (OSI) formuliert wurden. Code, der unter einer solchen Lizenz verbreitet wird, kann zum Training eines KI-Modells nur verwendet werden, wenn allen Benutzern eine Beschreibung des Trainingsdatensatzes, der Code zur Ausbildung des Modells und das trainierte KI-Modell zur Verf\u00fcgung gestellt wird. <\/p>\n
Text der beigef\u00fcgten zus\u00e4tzlichen Anforderung: \u201eBeim Einsatz von Software zur Schulung, Optimierung oder zur Erstellung beliebiger Modelle des maschinellen Lernens oder generativer KI-Systeme m\u00fcssen alle resultierenden Modelle, Datens\u00e4tze oder Systeme unter Bedingungen ver\u00f6ffentlicht werden, die die Anforderungen dieser Lizenz nicht versch\u00e4rfen. Diese Anforderung umfasst die Bereitstellung des Zugangs zum Code f\u00fcr Trainingszwecke, die Beschreibung der beim Training verwendeten Daten, der Parameter und Architektur des Modells. Die Bereitstellung des Zugangs zu dem Modell oder dem Ergebnis seiner Arbeit \u00fcber das Netzwerk gilt als Verbreitung und ist Grundlage f\u00fcr die Erf\u00fcllung der durch die Lizenz auferlegten Verpflichtungen\u201c. \n Quelle: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"