{"id":161945,"date":"2026-02-21T17:11:54","date_gmt":"2026-02-21T15:11:55","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/oczenka-nadyozhnosti-parolej-sgenerirovannyh-bolshimi-yazykovymi-modelyami"},"modified":"2026-02-21T17:11:54","modified_gmt":"2026-02-21T15:11:55","slug":"oczenka-nadyozhnosti-parolej-sgenerirovannyh-bolshimi-yazykovymi-modelyami","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/news\/oczenka-nadyozhnosti-parolej-sgenerirovannyh-bolshimi-yazykovymi-modelyami","title":{"rendered":"Bewertung der Zuverl\u00e4ssigkeit von Passw\u00f6rtern, die von gro\u00dfen Sprachmodellen generiert wurden.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Die Ergebnisse der Analyse der Zuverl\u00e4ssigkeit von Passw\u00f6rtern, die von gro\u00dfen Sprachmodellen und AI-Assistenten generiert werden, werden vorgestellt. Die Forscher baten die Modelle Claude, ChatGPT und Gemini, ein sicheres 16-Zeichen-Passwort zu generieren und erhielten in allen F\u00e4llen Ergebnisse, die auf den ersten Blick allen Anforderungen an sichere Passw\u00f6rter entsprachen und von Tools zur \u00dcberpr\u00fcfung der Passwortqualit\u00e4t als zuverl\u00e4ssig anerkannt wurden. Die Passw\u00f6rter kombinierten Zeichen in verschiedenen Gro\u00df- und Kleinbuchstaben, Sonderzeichen und Zahlen, sahen jedoch nur sicher aus, hatten in Wirklichkeit eine minimale Entropie, wurden nach einem typischen Muster gebildet und zeigten bei wiederholten Anfragen Muster. <\/p>\n

Laut den Forschern werden die vorhersehbaren Passw\u00f6rter, die von gro\u00dfen Sprachmodellen generiert werden, in der Praxis von echten Nutzern verwendet und von AI-Assistenten w\u00e4hrend des Codierens vorgeschlagen. Das Entropieniveau in den von AI-Modellen generierten Passw\u00f6rtern wird auf 20-27 Bit gesch\u00e4tzt, was f\u00fcr das Knacken eines Passworts von wenigen Sekunden bis Stunden erfordert, w\u00e4hrend die Analyse der Ergebnisse durch Tools zur \u00dcberpr\u00fcfung der Passwortqualit\u00e4t eine Knackzeit von mehreren Jahrhunderten prognostiziert. Die Musterhaftigkeit solcher Passw\u00f6rter ist eine Folge der Erstellung von Inhalten durch gro\u00dfe Sprachmodelle basierend auf der Vorhersage von Token. <\/p>\n

Von 50 in Claude Opus 4.6 generierten Passw\u00f6rtern wiederholten sich 18 vollst\u00e4ndig. Alle Passw\u00f6rter begannen mit einem Buchstaben (haupts\u00e4chlich \u201eG\u201c), gefolgt von einer Zahl (haupts\u00e4chlich 7). In allen Passw\u00f6rtern kamen die Zeichen \u201eL\u201c, \u201e9\u201c, \u201em\u201c, \u201e2\u201c, \u201e$\u201c und \u201e#\u201c vor.

\"Bewertung<\/center> <\/p>\n

In GPT-5.2 begannen fast alle Passw\u00f6rter mit dem Buchstaben \u201ev\u201c, gefolgt von \u201eQ\u201c in der H\u00e4lfte der Passw\u00f6rter und einem sich wiederholenden Muster aus einer begrenzten Anzahl von Zeichen. In Gemini 3 begann fast die H\u00e4lfte der Passw\u00f6rter mit den Zeichen \u201eK\u201c oder \u201ek\u201c, gefolgt von \u201e#\u201c, \u201eP\u201c oder \u201e9\u201c. Die Anzahl der verwendeten Zeichen war stark reduziert. Eine Erh\u00f6hung der \u201eTemperatur\u201c bei der Anprache an AI-Modelle hat kaum Einfluss auf die Qualit\u00e4t der generierten Passw\u00f6rter. <\/p>\n

Was die bei der Entwicklung von AI-Assistenten verwendeten Passw\u00f6rter betrifft, h\u00e4ngt die Qualit\u00e4t des Passworts stark von der vom Entwickler formulierten Anfrage ab. Zum Beispiel verwendete Claude Code mit Opus 4.6 und Gemini-CLI mit Auto Gemini 3 bei der Anfrage, ein sicheres Passwort zu erstellen, den Befehl \u201eopenssl rand\u201c zur Passwortgenerierung. W\u00e4hrenddessen setzte Gemini-CLI mit Auto Gemini 3 bei der Anfrage \u201egeneriere Passwort\u201c ebenfalls \u201eopenssl rand\u201c ein, und bei der Anfrage \u201eschlage ein Passwort vor\u201c \u2013 generierte es ein Passwort \u00fcber das AI-Modell. Codex mit GPT-5.3-Code startete zeitweise ein externes Tool zur Generierung eines sicheren Passworts, generierte aber auch manchmal vorhersehbare Passw\u00f6rter eigenst\u00e4ndig. Claude Code mit Opus 4.5 generierte am h\u00e4ufigsten vorhersehbare Passw\u00f6rter allein. Der ChatGPT Atlas-Browser erzeugte bei der Erstellung eines Passworts f\u00fcr die Registrierung auf einer Website ein unsicheres Passwort mithilfe des AI-Modells.
\n
Quelle: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

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