{"id":163120,"date":"2026-03-05T11:11:54","date_gmt":"2026-03-05T09:11:56","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/vypusk-kafkalet-0-1-desktopnogo-klienta-dlya-apache-kafka"},"modified":"2026-03-05T11:11:54","modified_gmt":"2026-03-05T09:11:56","slug":"vypusk-kafkalet-0-1-desktopnogo-klienta-dlya-apache-kafka","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/news\/vypusk-kafkalet-0-1-desktopnogo-klienta-dlya-apache-kafka","title":{"rendered":"Ver\u00f6ffentlichung von kafkalet 0.1, einem Desktop-Client f\u00fcr Apache Kafka","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p>Die Ver\u00f6ffentlichung von kafkalet 0.1, einem Desktop-Grafik-Client f\u00fcr die Arbeit mit Apache Kafka, ist erfolgt. Die Anwendung wird als eigenst\u00e4ndige Bin\u00e4rdatei mit einer Gr\u00f6\u00dfe von etwa 15 MB geliefert, ben\u00f6tigt keine JVM, Docker oder das Starten von Serverkomponenten. Der Code des Projekts ist in Go und TypeScript geschrieben und wird unter der MIT-Lizenz vertrieben. Die Builds sind f\u00fcr macOS (Intel und Apple Silicon), Windows und Linux vorbereitet.    <\/p>\n<p>Im Gegensatz zu bestehenden weborientierten Tools wie Kafka UI und AKHQ, die das Bereitstellen eines Serverprozesses in Docker erfordern, funktioniert kafkalet als eigenst\u00e4ndige Desktop-Anwendung \u2013 \u00e4hnlich wie DBeaver oder DataGrip f\u00fcr Datenbanken. Bislang war Offset Explorer (ehemals Kafka Tool), das in Java geschrieben und lange nicht aktualisiert wurde, der einzige Desktop-Kafka-Client. Die Anwendung kafkalet basiert auf dem Wails v2-Framework, das ein Go-Backend mit einem Web-Interface auf React 18, TypeScript und shadcn\/ui zu einer einzigen nativen Bin\u00e4rdatei kombiniert. F\u00fcr die Interaktion mit Kafka wird die Bibliothek franz-go verwendet, die in reinem Go ohne Abh\u00e4ngigkeit zu librdkafka und CGO implementiert ist.    <\/p>\n<p>Hauptfunktionen:  <\/p>\n<ul>\n<li class=\"l\"> Ein Profilverwaltungssystem zur Verwaltung mehrerer Umgebungen (Produktion, Staging, Entwicklung). Jeder Broker im Profil kann mehrere benannte Konten mit der M\u00f6glichkeit des schnellen Wechsels haben. Passw\u00f6rter und Token werden ausschlie\u00dflich im systemeigenen Geheimnisspeicher des Betriebssystems gespeichert (macOS Keychain, Windows Credential Manager, libsecret auf Linux) und nicht in Konfigurationsdateien geschrieben.\n<li class=\"l\"> Der Observer-Modus \u2013 Lesen von Nachrichten aus dem Topic ohne Verbindung zu einer Consumer-Gruppe, ohne Offset-Commits und ohne Nebeneffekte im Cluster. Ein separater Consumer-Modus erm\u00f6glicht das Verbinden mit einer Gruppe und das manuelle Festlegen von Offsets.\n<li class=\"l\"> Die Zeitnavigation (Seek to Timestamp) \u2013 Zugriff auf Nachrichten zu einem angegebenen Datum und einer angegebenen Uhrzeit, ohne Offsets manuell berechnen zu m\u00fcssen. Unterst\u00fctzung f\u00fcr Authentifizierungsmethoden: SASL PLAIN, SCRAM-SHA-256, SCRAM-SHA-512, OAUTHBEARER (statischer Token und Client-Credentials-Flow), TLS mit Zertifikatspr\u00fcfung. <a class=\"wpil_keyword_link\" href=\"https:\/\/prohoster.info\/de\/server\/dts-los-angeles\/\" title=\"Server\" data-wpil-keyword-link=\"linked\">Server<\/a>, mTLS (gegenseitige Authentifizierung mittels Zertifikaten).\n<li class=\"l\"> Echtzeit-Streaming von Nachrichten mit Regex-Filterung nach Schl\u00fcsseln und Werten. Gleichzeitige \u00dcberwachung mehrerer Themen in separaten Reitern wird unterst\u00fctzt. Die Virtualisierung der Liste erm\u00f6glicht die Anzeige von mehr als 50.000 Nachrichten, ohne die Leistung zu beeintr\u00e4chtigen.\n<li class=\"l\"> Themenverwaltung: Erstellen, L\u00f6schen, \u00c4ndern von Konfigurationsparametern, Anzeigen von Partitionen, Leadern und dem Set von synchronisierten Replikaten (ISR).    <img decoding=\"async\" alt=\"Ver\u00f6ffentlichung von kafkalet 0.1, einem Desktop-Client f\u00fcr Apache Kafka\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/7378d7abb0b3e27887cf6a6d9a492ccf.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto\" \/>\n<li class=\"l\"> Verwaltung von Consumer-Gruppen: \u00dcberwachung von Lag in Bezug auf Partitionen, Zur\u00fccksetzen von Offsets auf fr\u00fcheste, neueste oder einen bestimmten Zeitstempel, Anzeigen der Gruppenmitglieder (Client-ID, Host, zugewiesene Themen), L\u00f6schen von Gruppen.\n<li class=\"l\"> Nachrichtensendung unter Angabe von Schl\u00fcssel, Wert, Headern und der Zielpartition.    <img decoding=\"async\" alt=\"Ver\u00f6ffentlichung von kafkalet 0.1, einem Desktop-Client f\u00fcr Apache Kafka\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/6c8d56bd8b770526b09e2a983012e95a.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto\" \/>\n<li class=\"l\"> Themenorganisation: Anheften h\u00e4ufiger Themen, Gruppierung in benannten Ordnern, Suche mit Unterst\u00fctzung f\u00fcr regul\u00e4re Ausdr\u00fccke und Filterung nach der minimalen Anzahl an Partitionen.\n<li class=\"l\"> Exportieren des Nachrichtenpuffers im JSON- oder CSV-Format.\n<li class=\"l\"> Integration mit dem Confluent Schema Registry zum automatischen Dekodieren von Nachrichten im Avro-Format.\n<li class=\"l\"> JavaScript-Plugin-System f\u00fcr benutzerdefiniertes Dekodieren von Nachrichten (Protobuf, MessagePack und andere Formate).\n<li class=\"l\"> Import und Export von Einstellungen im JSON-Format, einschlie\u00dflich Profile, Themen-Gruppen und angeheftete Themen.  <\/ul>\n<p>Quelle: <a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.opennet.ru\/opennews\/art.shtml?num=64916\">opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u041e\u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u043e\u0432\u0430\u043d \u0432\u044b\u043f\u0443\u0441\u043a kafkalet 0.1, \u0434\u0435\u0441\u043a\u0442\u043e\u043f\u043d\u043e\u0433\u043e \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 Apache Kafka. \u041f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u0431\u0438\u043d\u0430\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043e\u043c \u043e\u043a\u043e\u043b\u043e 15 \u041c\u0411, \u043d\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0438 JVM, Docker \u0438\u043b\u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432. \u041a\u043e\u0434 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d \u043d\u0430 Go \u0438 TypeScript \u0438 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0434 \u043b\u0438\u0446\u0435\u043d\u0437\u0438\u0435\u0439 MIT. \u0421\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438 \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b \u0434\u043b\u044f macOS (Intel \u0438 Apple Silicon), Windows \u0438 Linux. 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