{"id":163995,"date":"2026-03-12T11:12:33","date_gmt":"2026-03-12T09:12:35","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/intel-predstavila-mechtu-anonimov-chip-heracles-dlya-raboty-s-zashifrovannymi-dannymi-bez-deshifrovki"},"modified":"2026-03-13T11:32:17","modified_gmt":"2026-03-13T09:32:17","slug":"intel-predstavila-mechtu-anonimov-chip-heracles-dlya-raboty-s-zashifrovannymi-dannymi-bez-deshifrovki","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/news\/intel-predstavila-mechtu-anonimov-chip-heracles-dlya-raboty-s-zashifrovannymi-dannymi-bez-deshifrovki","title":{"rendered":"Intel hat den Traum der Anonymen vorgestellt \u2013 den Chip Heracles zur Verarbeitung von verschl\u00fcsselten Daten ohne Entschl\u00fcsselung","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Intel zeigt erstmals den Chip<\/a> f\u00fcr vollst\u00e4ndig homomorphe Verschl\u00fcsselung (Fully Homomorphic Encryption, FHE), die Aufgaben 5000-mal schneller bew\u00e4ltigt als herk\u00f6mmliche Serverprozessoren. Es handelt sich um den Beschleuniger Heracles (\u201eHerkules\u201c), der auf Bestellung des US-Milit\u00e4rs entwickelt wurde, um gegen Angriffe von Quantencomputern zu bestehen. \u201eHerkules\u201c beschleunigt die Verarbeitung vollst\u00e4ndig verschl\u00fcsselter Informationen, ohne dass eine Dekodierung erforderlich ist, und bewahrt die Vertraulichkeit in allen Phasen.<\/p>\n

\"Intel<\/p>\n

Die vollst\u00e4ndig homomorphe Verschl\u00fcsselung (Fully Homomorphic Encryption, FHE) ist eine vielversprechende kryptografische Technologie, die es erlaubt, beliebige Berechnungen an verschl\u00fcsselten Daten durchzuf\u00fchren, ohne sie entschl\u00fcsseln zu m\u00fcssen. Dies l\u00f6st das grundlegende Vertrauensproblem in Bezug auf Cloud-Dienste und KI-Systeme: Die Daten bleiben auch w\u00e4hrend der Verarbeitung v\u00f6llig geheim f\u00fcr die Plattformen. Das gr\u00f6\u00dfte Hindernis f\u00fcr die praktische Anwendung von FHE bleibt jedoch die extrem geringe Leistung herk\u00f6mmlicher Prozessoren und Grafikkarten.<\/p>\n

Mehr \u00fcber die \u201er\u00e4tselhaft\u201c Mathematik der vollst\u00e4ndig homomorphen Verschl\u00fcsselung kann man in dem Artikel lesen \u201eVollst\u00e4ndige Homomorphie \u2013 und kein Vertrauen!\u201c<\/a> aus unserem Archiv. Ohne ins Detail zu gehen, sei angemerkt, dass solche Operationen auf herk\u00f6mmlichen CPUs und GPUs tausend- bis zehntausendmal langsamer sein k\u00f6nnen als die Arbeit mit offenen Daten. Deshalb entwickeln f\u00fchrende Unternehmen und Startups aktiv spezialisierte Beschleuniger f\u00fcr FHE. Letztendlich wird Anonymit\u00e4t immer gefragt sein.<\/p>\n

Den Chip, der den Namen \u201eHerkules\u201c tr\u00e4gt, begann Intel vor f\u00fcnf Jahren zu entwickeln. Bis zur ISSCC-Konferenz letzten Monat war nur wenig bekannt. Jetzt ist Intel bereit, dosiert Informationen dar\u00fcber zu teilen, da die Konkurrenten nicht schlafen und es wichtig ist, im Gespr\u00e4ch zu bleiben. Laut Unternehmensvertretern beschleunigt Heracles die FHE-Berechnungen um das 5000-fache im Vergleich zu den besten Serverprozessoren von Intel Xeon (zum Beispiel dem 24-Kern Sapphire Rapids).<\/p>\n

Der Chip wurde im fortschrittlichsten 3-nm FinFET-Verfahren des Unternehmens hergestellt, hat eine Fl\u00e4che von etwa 20 Mal mehr als konkurrierende Entwicklungen im Bereich FHE (\u00fcber 200 mm\u00b2 im Vergleich zu etwa 10 mm\u00b2 bei den Mitbewerbern) und arbeitet eng mit zwei HBM-Modulen von jeweils 24 GB zusammen. Der Chip und der Speicher sind unter einem gemeinsamen Wasserk\u00fchler untergebracht und werden mit einem fl\u00fcssigen K\u00fchlmittel gek\u00fchlt. Das Gesamtbild erinnert an eine High-End-GPU, l\u00f6st jedoch andere Aufgaben.<\/p>\n

Die Architektur von \u00abHerkules\u00bb stellt eine Zellstruktur dar, die Paarungen von Rechenkeramiken \u00fcber einen Bus mit einer Bandbreite von 9,6 TByte\/s verbindet. Der externe HBM-Speicher hat eine Gesamtkapazit\u00e4t von 48 GB und wird durch einen gemeinsamen Cache-Speicher mit 64 MB f\u00fcr alle Paarungen von Rechenkeramiken gepuffert. Der Zugriff auf den externen Speicher erfolgt mit 819 GB\/s. Solche Eigenschaften tr\u00e4umten selbst die leistungsst\u00e4rksten Grafikbeschleuniger der Gegenwart nicht.<\/p>\n

Das Unternehmen behauptet, dass Heracles der erste FHE-Chip ist, der \u00abim Ma\u00dfstab\u00bb arbeitet. Mit anderen Worten, es handelt sich nicht um eine Labor-Demonstration, sondern um eine L\u00f6sung, die in der Lage ist, reale gro\u00dfangelegte Aufgaben zu erf\u00fcllen. In einer Live-Demonstration auf der ISSCC bearbeitete der Chip eine anonyme Anfrage an eine verschl\u00fcsselte W\u00e4hlerdatenbank (Funktion zur \u00dcberpr\u00fcfung der W\u00e4hlerregistrierung) in 14 \u00b5s statt in 15 ms auf einem Xeon \u2013 ein Unterschied, der bei der \u00dcberpr\u00fcfung von 100 Millionen Wahlzetteln von 17 Tagen auf 23 Minuten verk\u00fcrzt wird.<\/p>\n

Die \u00f6ffentliche Vorstellung von \u00abHerkules\u00bb kann als wichtiger Schritt in dem Wettlauf um die Kommerzialisierung von Hardware-FHE-Plattformen gewertet werden. Start-ups wie Duality Technologies, Optalysys, Niobium Microsystems und andere f\u00f6rdern ebenfalls aktiv ihre L\u00f6sungen, aber Intel setzt auf seine eigenen F\u00fchrungspositionen in der Branche, die die vielversprechende Entwicklung unterst\u00fctzen werden. Wenn die Technologie weit verbreitet wird, k\u00f6nnte dies den Ansatz zur Privatsph\u00e4re in der Cloud-Computing, Datenanalyse, maschinellem Lernen und vielen anderen Bereichen, in denen man derzeit die Vertraulichkeit zugunsten der Verarbeitungsgeschwindigkeit opfern muss, grundlegend ver\u00e4ndern.<\/p>\n

Quelle:<\/strong><\/p>\n