{"id":164959,"date":"2026-03-17T11:12:00","date_gmt":"2026-03-17T09:12:00","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/mistral-opublikoval-leanstral-ai-model-dlya-vajb-kodinga-s-formalnoj-verifikacziej"},"modified":"2026-03-17T11:12:00","modified_gmt":"2026-03-17T09:12:00","slug":"mistral-opublikoval-leanstral-ai-model-dlya-vajb-kodinga-s-formalnoj-verifikacziej","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/novosti-interneta\/mistral-opublikoval-leanstral-ai-model-dlya-vajb-kodinga-s-formalnoj-verifikacziej","title":{"rendered":"Mistral hat Leanstral ver\u00f6ffentlicht, ein KI-Modell f\u00fcr das Vibe-Coding mit formaler Verifikation.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Das Unternehmen Mistral AI hat das gro\u00dfe Sprachmodell Devstral vorgestellt, das f\u00fcr die Anwendungsentwicklung (Vibe-Coding) konzipiert und zur formalen Verifikation von Code optimiert ist. Devstral kann dazu verwendet werden, KI-gest\u00fctzte Assistenten zu erstellen, die nicht nur Code generieren, sondern auch garantieren, dass dieser fehlerfrei ist. <\/p>\n

Devstral ist das erste offene Modell, das die Programmiersprache Lean 4 und die damit verbundenen Werkzeuge zur \u00dcberpr\u00fcfung mathematischer Beweise unterst\u00fctzt. Lean 4 erm\u00f6glicht mathematische Beweise f\u00fcr die Korrektheit von Code und dessen \u00dcbereinstimmung mit der Spezifikation, was im Kontext des Vibe-Codings hilft, sicherzustellen, dass der von dem KI-Modell generierte Code genau das tut, was beabsichtigt war. <\/p>\n

Das Modell umfasst 119 Milliarden Parameter (6,5 Milliarden aktivierbare Parameter pro Token), ber\u00fccksichtigt den Kontext von 256.000 Tokens und wird unter der Apache 2.0 Lizenz ver\u00f6ffentlicht. Das herunterladbare Archiv mit Leanstral hat eine Gr\u00f6\u00dfe von 121 GB und ist f\u00fcr die Verwendung auf lokalen Systemen geeignet. F\u00fcr den lokalen Betrieb k\u00f6nnen die Bibliotheken vllm, transformers und SGLang verwendet werden. <\/p>\n

Unter anderem kann das Modell f\u00fcr die Entwicklung von Vibes im offenen Agenten Mistral-Vibe verwendet werden und l\u00e4sst sich auch mit dem Aeneas-Toolset zur Verifizierung von Code in der Programmiersprache Rust integrieren. Als Eingabeparameter werden Text und Bilder akzeptiert, w\u00e4hrend nur Text ausgegeben wird. Die Analyse von Bildinhalten wird unterst\u00fctzt. <\/p>\n

Um die M\u00f6glichkeiten von AI-Modellen unter Ber\u00fccksichtigung der Qualit\u00e4t der formalen Verifikation von Code und der Erstellung mathematischer Beweise zu bewerten, wurde ein neuer Testsatz namens FLTEval entwickelt. In den durchgef\u00fchrten Tests \u00fcbertraf das Modell Leanstral deutlich die bestehenden Open-Source-Modelle Qwen3.5 397B-A17B, Kimi-K2.5 1T-A32B und GLM5 744B-A40B und erzielte \u00e4hnliche Ergebnisse wie die Modelle Claude Haiku 4.5 und Claude Sonnet 4.6 von Anthropic, fiel jedoch hinter dem Modell Claude Opus 4.6 zur\u00fcck. Insbesondere erzielte das Modell Opus 39.6 Punkte, w\u00e4hrend Leanstral 21.9 in einem Durchgang und 31.9 bei 16 Durchg\u00e4ngen erreichte. Dabei lagen die Kosten f\u00fcr die Nutzung von Opus bei 1650 Dollar, w\u00e4hrend Leanstral 18 Dollar bei einem Durchgang und 290 Dollar bei 16 Durchg\u00e4ngen kostete. Das Modell Haiku erzielte 23 Punkte bei Kosten von 184 Dollar, w\u00e4hrend das Modell Sonnet 23.7 Punkte bei Kosten von 549 Dollar erzielte.

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Quelle: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

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