{"id":166340,"date":"2026-03-26T05:12:45","date_gmt":"2026-03-26T03:12:47","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/opublikovana-platforma-libreqos-2-0-dlya-upravleniya-i-optimizaczii-trafika"},"modified":"2026-03-26T05:12:45","modified_gmt":"2026-03-26T03:12:47","slug":"opublikovana-platforma-libreqos-2-0-dlya-upravleniya-i-optimizaczii-trafika","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/novosti-interneta\/opublikovana-platforma-libreqos-2-0-dlya-upravleniya-i-optimizaczii-trafika","title":{"rendered":"Die Plattform LibreQoS 2.0 zur Verwaltung und Optimierung des Datenverkehrs ist ver\u00f6ffentlicht worden.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Nach zwei Jahren Entwicklung ist die Plattform LibreQoS 2.0 nun verf\u00fcgbar. Sie wurde entwickelt, um eine faire Verteilung der verf\u00fcgbaren Bandbreite zwischen den Nutzern zu erm\u00f6glichen und die negativen Effekte der Pufferung (Bufferbloat) durch Netzwerkger\u00e4te zu reduzieren. Diese Plattform kann von Anbietern oder Administratoren privater Netzwerke zur Optimierung des Datenverkehrs, zur Minimierung von Latenzen und zur Bandbreitenverteilung basierend auf Priorit\u00e4ten genutzt werden. Der Code des Projekts ist in C, JavaScript, Python und Rust geschrieben und wird unter der GPLv2-Lizenz verbreitet. Die Plattform wird installiert auf der Server<\/a>, die zwischen dem Border-Router des Anbieters und dem Basis-Router des lokalen Netzwerks platziert ist. <\/p>\n

LibreQoS erm\u00f6glicht es, Latenzen zu reduzieren und die Zuverl\u00e4ssigkeit von interaktiven Sitzungen, Spielen, Online-Lernplattformen, VoIP-Verkehr sowie Videokonferenzen unter hoher Netzwerkbelastung zu verbessern, etwa wenn einige Nutzer Filme in mehreren Streams herunterladen oder Torrent-Aktivit\u00e4ten stattfinden (LibreQoS l\u00f6st das Problem von Ruckeln bei Videokonferenzen, wenn jemand im selben Netzwerk mit dem Herunterladen von 4K-Videos beginnt). Der Einsatz von LibreQoS senkt die verf\u00fcgbare Spitzenbandbreite f\u00fcr einen einzelnen Nutzer, erm\u00f6glicht jedoch eine signifikante Reduzierung der Latenzen und eine gerechte Verteilung der Ressourcen unter allen Teilnehmern des Datenaustauschs. <\/p>\n

LibreQoS basiert auf der Anwendung des Netzwerk-Queue-Management-Systems CAKE (Common Applications Kept Enhanced) und des Packet-Schedulers fq_codel (Fair Queuing Controlled Delay). Zudem nutzt es eBPF und XDP (Express Data Path), um Handler auf der Ebene des Netzwerkdrivers auszuf\u00fchren, mit der M\u00f6glichkeit des direkten Zugriffs auf die DMA-Paketpuffer. Der CAKE-Algorithmus ist darauf ausgelegt, komplexe Hierarchien der Paket-Queue-Verarbeitung zu ersetzen und zu vereinfachen. Er kann die maximal m\u00f6gliche Bandbreite aussch\u00f6pfen und minimale Latenzen bieten, selbst auf langsamen Verbindungen zu Anbietern und bei der Nutzung von ressourcenschwachen Ger\u00e4ten. <\/p>\n

Das Projekt bietet auch Werkzeuge zur Verfolgung der Latenzen zwischen der Anforderung und dem Erhalt einer Antwort (RTT, Round-Trip Time) in Bezug auf einzelne Benutzer, Zugangspunkte und Websites. Ein Web-Interface wurde entwickelt, um den Status zu analysieren und die Netzwerkauslastung sowie Latenzen anschaulich zu bewerten, wobei die aktivsten Benutzer identifiziert werden k\u00f6nnen. Es ist m\u00f6glich, flexible hierarchische Traffic-Beschr\u00e4nkungen zu erstellen und die Integration mit UISP und Splynx zur Kartierung von Topologien und Kunden durchzuf\u00fchren. <\/p>\n

Die Ver\u00f6ffentlichung von LibreQoS 2.0 ist Dave Taht gewidmet, der vor einem Jahr im Alter von 59 Jahren \u00fcberraschend verstorben ist. Dave leitete die Entwicklung von LibreQoS und war Mitbegr\u00fcnder des Projekts Bufferbloat, der Ersteller der Distribution CeroWrt und Autor zahlreicher RFCs im Zusammenhang mit der Verarbeitung von Netzwerkwarteschlangen. <\/p>\n

Wesentliche \u00c4nderungen in der Version LibreQoS 2.0: <\/p>\n