{"id":167916,"date":"2026-04-08T11:12:35","date_gmt":"2026-04-08T09:12:39","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/anthropic-otkryla-ogranichennyj-dostup-k-modeli-claude-mythos-preview-ona-avtonomno-ishhet-dyry-v-po-i-uzhe-nashla-tysyachi-uyazvimostej"},"modified":"2026-04-10T10:23:35","modified_gmt":"2026-04-10T08:23:35","slug":"anthropic-otkryla-ogranichennyj-dostup-k-modeli-claude-mythos-preview-ona-avtonomno-ishhet-dyry-v-po-i-uzhe-nashla-tysyachi-uyazvimostej","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/news\/anthropic-otkryla-ogranichennyj-dostup-k-modeli-claude-mythos-preview-ona-avtonomno-ishhet-dyry-v-po-i-uzhe-nashla-tysyachi-uyazvimostej","title":{"rendered":"Anthropic hat einen eingeschr\u00e4nkten Zugang zu dem Modell Claude Mythos Preview er\u00f6ffnet \u2013 es sucht autonom nach Sicherheitsl\u00fccken in Software und hat bereits Tausende von Schwachstellen gefunden.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Das Unternehmen Anthropic hat einen begrenzten Zugang zu seinem neuen KI-Modell Mythos er\u00f6ffnet, das darauf ausgelegt ist, kritische Schwachstellen zu finden und Cyberbedrohungen abzuwehren. Das Tool wird nur ausgew\u00e4hlten Unternehmen zur Verf\u00fcgung stehen, da seine F\u00e4higkeiten zum Hacken von Systemen als zu gef\u00e4hrlich f\u00fcr eine \u00f6ffentliche Ver\u00f6ffentlichung angesehen werden.<\/p>\n

<\/center>\"Anthropic<\/p>\n

Nach Mitteilung<\/a> Laut dem Wall Street Journal werden etwa 50 Unternehmen und Organisationen, die kritische IT-Infrastrukturen unterst\u00fctzen, eine Vorabversion des neuronalen Netzwerks erhalten, darunter Amazon, Apple, Google und die Linux Foundation. Laut Logan Graham, dem Leiter der Frontier Red Team-Abteilung bei Anthropic, hat das KI-Modell Mythos so hohe F\u00e4higkeiten beim Finden und Ausnutzen von Softwarefehlern gezeigt, dass die Entwickler derzeit nicht planen, es der breiten \u00d6ffentlichkeit zug\u00e4nglich zu machen.<\/p>\n

Cybersecurity-Experten sind zunehmend besorgt dar\u00fcber, dass k\u00fcnstliche Intelligenz das Zeitfenster zwischen der Entdeckung einer Schwachstelle und der Entwicklung funktionierender Software zu deren Ausnutzung rasch verk\u00fcrzt. Ende des letzten Jahres fanden Forscher der Stanford-Universit\u00e4t heraus, dass neuronale Netzwerke Fehler in realen Netzwerken fast ebenso effektiv suchen und nutzen wie menschliche Spezialisten. Ein anschauliches Beispiel ist das vorherige Modell von Anthropic, Claude Opus 4.6, das Anfang dieses Jahres in nur zwei Wochen mehr kritische Schwachstellen im Firefox-Browser fand, als normalerweise weltweit in zwei Monaten festgestellt werden.<\/p>\n

Das neue Modell Mythos erwies sich als etwa zehnmal effektiver als fr\u00fchere KI-Systeme beim Berechnen der Kosten zur Entdeckung eines einzelnen Fehlers. Obwohl Anthropic derzeit nicht plant, sein Produkt in den offenen Zugang zu bringen, ist Logan Graham \u00fcberzeugt, dass in den n\u00e4chsten Jahren \u00e4hnliche Hackerm\u00f6glichkeiten auch bei anderen neuronalen Netzwerken entstehen werden. In diesem Zusammenhang fordert der Experte die IT-Community auf, sich bereits jetzt auf die Realit\u00e4t vorzubereiten, in der die Verz\u00f6gerung zwischen der Entdeckung einer Softwareanf\u00e4lligkeit und deren Einsatz in einem Angriff auf null reduziert wird.<\/p>\n

Quelle:<\/strong><\/p>\n