{"id":167916,"date":"2026-04-08T11:12:35","date_gmt":"2026-04-08T09:12:39","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/anthropic-otkryla-ogranichennyj-dostup-k-modeli-claude-mythos-preview-ona-avtonomno-ishhet-dyry-v-po-i-uzhe-nashla-tysyachi-uyazvimostej"},"modified":"2026-04-10T10:23:35","modified_gmt":"2026-04-10T08:23:35","slug":"anthropic-otkryla-ogranichennyj-dostup-k-modeli-claude-mythos-preview-ona-avtonomno-ishhet-dyry-v-po-i-uzhe-nashla-tysyachi-uyazvimostej","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/novosti-interneta\/anthropic-otkryla-ogranichennyj-dostup-k-modeli-claude-mythos-preview-ona-avtonomno-ishhet-dyry-v-po-i-uzhe-nashla-tysyachi-uyazvimostej","title":{"rendered":"Anthropic hat den eingeschr\u00e4nkten Zugang zu dem Modell Claude Mythos Preview er\u00f6ffnet \u2013 es sucht autonom nach Schwachstellen in Software und hat bereits Tausende von Verwundbarkeiten gefunden.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Das Unternehmen Anthropic hat einen eingeschr\u00e4nkten Zugang zu seinem neuen KI-Modell Mythos er\u00f6ffnet, das zur Aufdeckung kritischer Schwachstellen und zur Abwehr von Cyberbedrohungen entwickelt wurde. Das Tool wird nur ausgew\u00e4hlten Unternehmen zur Verf\u00fcgung stehen, da seine F\u00e4higkeiten im Hacken von Systemen als zu gef\u00e4hrlich f\u00fcr eine \u00f6ffentliche Ver\u00f6ffentlichung gelten.<\/p>\n

<\/center>\"Anthropic<\/p>\n

Nach laut Berichten<\/a> Laut dem Wall Street Journal wird eine Vorabversion der KI von etwa 50 Unternehmen und Organisationen erhalten, die kritische IT-Infrastrukturen unterst\u00fctzen, darunter Amazon, Apple, Google und die Linux Foundation. Laut Logan Graham, dem Leiter der Frontier Red Team-Abteilung bei Anthropic, hat das KI-Modell Mythos so hohe F\u00e4higkeiten in der Auffindung und Ausnutzung von Softwarefehlern bewiesen, dass die Entwickler derzeit nicht planen, es f\u00fcr ein breites Publikum zug\u00e4nglich zu machen.<\/p>\n

Cybersecurity-Experten sind zunehmend besorgt, dass k\u00fcnstliche Intelligenz das Zeitfenster zwischen der Entdeckung von Schwachstellen und der Erstellung funktionsf\u00e4higer Software zu deren Ausnutzung drastisch verk\u00fcrzt. Ende letzten Jahres fanden Forscher der Stanford Universit\u00e4t heraus, dass neuronale Netzwerke Bugs in realen Netzwerken fast genauso effektiv finden und ausnutzen wie menschliche Experten. Ein anschauliches Beispiel hierf\u00fcr ist das vorherige Modell von Anthropic, Claude Opus 4.6, das Anfang dieses Jahres in nur zwei Wochen mehr kritische Schwachstellen im Firefox-Browser fand, als normalerweise weltweit in zwei Monaten entdeckt werden.<\/p>\n

Das neue Modell Mythos hat sich als etwa zehnmal effektiver erwiesen als fr\u00fchere KI-Systeme bei der Berechnung der Kosten zur Entdeckung eines Fehlers. Obwohl Anthropic derzeit nicht plant, sein Produkt \u00f6ffentlich zug\u00e4nglich zu machen, ist Logan Graham \u00fcberzeugt, dass in den kommenden Jahren \u00e4hnliche Hacking-F\u00e4higkeiten auch bei anderen Neuronalen Netzwerken entstehen werden. Aus diesem Grund fordert der Experte das IT-Community bereits jetzt dazu auf, sich auf die Realit\u00e4t vorzubereiten, in der die Verz\u00f6gerung zwischen der Entdeckung einer Softwareanf\u00e4lligkeit und ihrer Nutzung in einem Angriff auf null reduziert wird.<\/p>\n

Quelle:<\/strong><\/p>\n