{"id":170034,"date":"2026-04-28T12:24:44","date_gmt":"2026-04-28T10:24:44","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/v-ubuntu-namechena-integracziya-ai"},"modified":"2026-04-28T12:24:44","modified_gmt":"2026-04-28T10:24:44","slug":"v-ubuntu-namechena-integracziya-ai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/novosti-interneta\/v-ubuntu-namechena-integracziya-ai","title":{"rendered":"In Ubuntu ist die Integration von KI geplant","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Jon Seager, Vizepr\u00e4sident von Canonical f\u00fcr Engineering und technischer Leiter des Ubuntu-Projekts, fasste die Pl\u00e4ne zur Integration von Funktionen auf Basis gro\u00dfer Sprachmodelle in die Distribution zusammen. In der ersten Phase beabsichtigen die Entwickler von Ubuntu, KI-Modelle zur Verbesserung der bestehenden Funktionalit\u00e4ten der Distribution zu nutzen, gefolgt von der Implementierung spezieller KI-Funktionen und Arbeitsabl\u00e4ufe f\u00fcr Nutzer, die an der Verwendung von KI interessiert sind. Die KI-Funktionalit\u00e4ten werden schrittweise im Jahr 2027 in die Distribution integriert, ohne Zwang und entsprechend ihrer Marktreife. <\/p>\n

Bei der Auswahl von KI-Tools wird der Schwerpunkt auf offenen Modellen liegen, die unter Lizenzen ver\u00f6ffentlicht werden, die dem Geist der Distribution entsprechen, sowie auf KI-Plattformen auf Basis von Open Source. Standardm\u00e4\u00dfig werden die KI-Modelle lokal ausgef\u00fchrt. Die Integration mit externen Cloud-KI-Systemen erfolgt optional und unter Kontrolle des Nutzers.<\/p>\n

Es wird betont, dass das Ziel der Initiative nicht darin besteht, Ubuntu zu einem AI-Produkt zu machen oder AI um der AI willen zu f\u00f6rdern, sondern in der selektiven Integration von AI-Funktionen in das Distributionssystem, wo dies f\u00fcr die Benutzer wirklich n\u00fctzlich ist. F\u00fcr diejenigen, die AI nicht nutzen m\u00f6chten, wird die M\u00f6glichkeit angeboten, die AI-Funktionen zu deaktivieren. Beispiele f\u00fcr den Einsatz von AI sind die Verarbeitung von Sprachbefehlen, die Diagnose von Netzwerk- und Systemproblemen, die Konfiguration von Diensten, die Analyse von Protokollen, die Durchf\u00fchrung routinierter Aufgaben und die Durchf\u00fchrung von Audits. Server<\/a>.<\/p>\n

Die in das Distributionssystem integrierte AI-Funktionalit\u00e4t wird in implizite und explizite AI-Nutzung unterteilt. Im ersten Fall erweitern AI-Modelle die bestehenden Funktionen, ohne die Art der Benutzerinteraktion zu ver\u00e4ndern, beispielsweise werden sie zur Spracherkennung und -synthese eingesetzt. Im zweiten Fall werden AI-Modelle als eigenst\u00e4ndige L\u00f6sungen angeboten, etwa als AI-Agenten zur Automatisierung der Arbeit oder als AI-Assistenten f\u00fcr Lernen, Inhaltserstellung und -analyse. <\/p>\n

Um die Sicherheit zu gew\u00e4hrleisten und die Installation von KI-Modellen zu vereinfachen, wurde beschlossen, diese zusammen mit Werkzeugen in Form von Snap-Paketen anzubieten, die f\u00fcr verschiedene Hardware-Plattformen optimiert sind. Die Modelle werden in einer isolierten Umgebung ausgef\u00fchrt, die keinen direkten Zugriff auf das restliche System hat, w\u00e4hrend die KI-Agenten entsprechend den bestehenden Zugriffskontroll- und Audit-Mechanismen arbeiten werden.<\/p>\n

Innerhalb des Unternehmens Canonical wurde beschlossen, nicht von einem bestimmten KI-Stack auszugehen, sondern den Teams in den n\u00e4chsten 6 Monaten die M\u00f6glichkeit zu geben, sich tiefer mit dem Thema auseinanderzusetzen, verschiedene KI-Stacks auszuprobieren, die optimalen KI-L\u00f6sungen f\u00fcr ihre Aufgaben auszuw\u00e4hlen und die St\u00e4rken und Grenzen der KI-Tools zu verstehen. Die Mitarbeitenden des Unternehmens werden weiterhin nach ihrer F\u00e4higkeit, ihre Aufgaben zu erf\u00fcllen, beurteilt und nicht danach, ob sie KI verwenden.
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Quelle: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

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