Das Open-Source-Tool ScanCode Toolkit, das zum Scannen von Code auf Urheberrechtsverletzungen, zur Identifikation verwendeter Lizenzen und zur Aufdeckung unbehebbarer Schwachstellen entwickelt wurde, hat ein Projekt kritisiert, das mit Hilfe von KI einen Klon des ScanCode-Produkts erstellt hat, der von Python nach Rust neu geschrieben wurde (der Name des Klons wird nicht erw\u00e4hnt, aber alle Anzeichen deuten darauf hin, dass es sich um das Projekt Provenant handelt). Es wird behauptet, dass im neu geschriebenen Projekt das Markenrecht von ScanCode verletzt und Hinweise auf Urheberrechte und Lizenzen entfernt wurden. Die Vorw\u00fcrfe basieren darauf, dass im neu geschriebenen Klon weiterhin wesentliche Algorithmen von ScanCode verwendet, die Projektarchitektur beibehalten und die Code-Struktur erhalten geblieben sind. <\/p>\n
Laut dem Begleiter von ScanCode war die erfolgreiche Erstellung des Klons auf das Vorhandensein eines umfassenden automatisierten Testsets des Projekts zur\u00fcckzuf\u00fchren, das \u00fcber 90.000 Tests umfasst, von denen 40.000 der Erkennung von Lizenzen im Code gewidmet sind. Die Autoren der \u00fcberarbeiteten Version meldeten eine erhebliche Leistungssteigerung (um das 10- bis 100-Fache), doch laut dem Begleiter von ScanCode ging die Geschwindigkeit auf Kosten der vollst\u00e4ndigen Durchf\u00fchrung des Testsets sowie der Genauigkeit und der Vollst\u00e4ndigkeit der gelieferten Informationen (der Klon lieferte falsche Ergebnisse und fand nicht alle Informationen bei der Analyse). <\/p>\n
W\u00e4hrend Rust im speziellen Leistungstest ScanCode erheblich \u00fcbertroffen hat, erwies sich der Klon bei der Durchf\u00fchrung des Standard-Testsets als langsamer, obwohl dabei einige \u00dcberpr\u00fcfungen ausgelassen wurden. Nach den Optimierungen in ScanCode, wie z.B. Caching, war die Leistung von ScanCode beim Scannen des Codes nicht schlechter als die des Klons in Rust, wobei die Funktionsgenauigkeit vollst\u00e4ndig erhalten blieb.<\/p>\n
Den Autoren des Klons wird auch eine Verletzung des Urheberrechts und der Apache 2.0 Lizenz vorgeworfen, unter der der Code von ScanCode verbreitet wird. Es wird festgehalten, dass w\u00e4hrend des Umschreibens vier grundlegende Anforderungen der Lizenz nicht eingehalten wurden: das Beibehalten der Originaldatei mit einer Mitteilung (NOTICE), die Bewahrung der Urheberrechtsvermerke, die Hervorhebung der vorgenommenen \u00c4nderungen und die Umbenennung in der abgeleiteten Arbeit. Nach der Beanstandung haben die Autoren des Klons die NOTICE-Datei ver\u00f6ffentlicht und ihr Projekt umbenannt, jedoch bleiben die beiden anderen Verst\u00f6\u00dfe bisher unbehoben.<\/p>\n
Der Begleiter von ScanCode ist der Meinung, dass die Gemeinschaft Kriterien entwickeln sollte, um zu unterscheiden, was bei der Nutzung von KI als derivative Arbeit gilt und was als eigenst\u00e4ndige Umsetzung. Seiner Ansicht nach bleibt das Ergebnis auch nach der Umschreibung von Code in einer anderen Sprache unter Beibehaltung der Algorithmen und der Struktur eine derivative Arbeit, selbst wenn dabei Variablen umbenannt und Kommentare ge\u00e4ndert oder entfernt werden. Die Aussagen der Autoren des Rust-Ports \u00fcber eine unabh\u00e4ngige \u00dcberarbeitung, die lediglich vom Projekt ScanCode inspiriert wurde, sind in diesem Fall unzutreffend, da die Arbeit darauf abzielt, den Anschein einer urspr\u00fcnglichen Entwicklung zu erwecken, was sogar schlimmer ist als direktes Kopieren, da solche Manipulationen schwerer zu erkennen sind. <\/p>\n
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