{"id":181869,"date":"2026-06-03T02:48:54","date_gmt":"2026-06-03T00:48:56","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/dostupna-biblioteka-ustraneniya-shuma-na-izobrazheniyah-open-image-denoise-2-5"},"modified":"2026-06-03T02:48:54","modified_gmt":"2026-06-03T00:48:56","slug":"dostupna-biblioteka-ustraneniya-shuma-na-izobrazheniyah-open-image-denoise-2-5","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/novosti-interneta\/dostupna-biblioteka-ustraneniya-shuma-na-izobrazheniyah-open-image-denoise-2-5","title":{"rendered":"Die Bibliothek zur Rauschunterdr\u00fcckung in Bildern Open Image Denoise 2.5 ist verf\u00fcgbar.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Intel hat die Version 2.5 des Projekts oidn (Open Image Denoise) ver\u00f6ffentlicht, das eine Sammlung von Filtern zur Rauschunterdr\u00fcckung in Bildern weiterentwickelt, welche mit raytracing-basierten Rendering-Systemen erstellt wurden. Open Image Denoise ist Teil eines gr\u00f6\u00dferen Projekts, des oneAPI Rendering Toolkit, das darauf abzielt, Werkzeuge f\u00fcr die Software-Visualisierung wissenschaftlicher Berechnungen (SDVis \u2014 Software Defined Visualization) zu entwickeln. Dazu geh\u00f6ren die raytracing-Bibliothek Embree, das fotorealistische Rendering-System GLuRay, die verteilte raytracing-Plattform OSPRay und das Software-Rasterisierungssystem OpenSWR. Der Code ist in C++ geschrieben und unter der Apache 2.0-Lizenz ver\u00f6ffentlicht.<\/p>\n

Das Ziel des Projekts ist es, hochwertige, effiziente und benutzerfreundliche Rauschunterdr\u00fcckungsfunktionen anzubieten, die zur Verbesserung der Qualit\u00e4t der raytracing-Ergebnisse eingesetzt werden k\u00f6nnen. Die vorgeschlagenen Filter erm\u00f6glichen es, basierend auf dem Ergebnis eines verk\u00fcrzten raytracing-Zyklus ein Endergebnis zu erzielen, das mit dem Ergebnis eines aufwendigeren
\nund langwierigen detaillierten Renderprozesses vergleichbar ist.<\/p>\n

Open Image Denoise bietet eine effektive M\u00f6glichkeit zur Eliminierung von Zufallsrauschen, das beispielsweise beim Raytracing auf der Grundlage der numerischen Integration durch das Monte-Carlo-Verfahren (MCRT) entsteht. Um eine hohe Renderqualit\u00e4t bei solchen Algorithmen zu erreichen, ist es notwendig, eine sehr gro\u00dfe Anzahl von Strahlen zu verfolgen; andernfalls treten im resultierenden Bild sichtbare Artefakte in Form von zuf\u00e4lligem Rauschen auf. <\/p>\n

Der Einsatz von Open Image Denoise erm\u00f6glicht eine drastische Reduzierung der erforderlichen Berechnungen bei der Berechnung jedes Pixels um mehrere Gr\u00f6\u00dfenordnungen. Dadurch l\u00e4sst sich ein initial rauschendes Bild deutlich schneller generieren, das dann mit schnellen Rauschunterdr\u00fcckungsalgorithmen auf ein akzeptables Qualit\u00e4tsniveau gebracht werden kann. Bei entsprechender Hardware kann das vorgeschlagene Tool sogar f\u00fcr interaktives Raytracing mit sofortiger Rauschunterdr\u00fcckung verwendet werden.<\/p>\n

Die Bibliothek kann auf verschiedenen Klassen von Ger\u00e4ten eingesetzt werden, von Laptops und PCs bis hin zu Knoten in Clustern. Die Implementierung ist f\u00fcr verschiedene Klassen von 64-Bit Intel CPUs optimiert, die SSE4, AVX2, AVX-512 und XMX (Xe Matrix Extensions), Apple Silicon-Chips sowie Systeme mit Intel Xe-GPUs (Arc-, Flex- und Max-Serie), NVIDIA (basierend auf den Architekturen Turing, Ampere, Ada Lovelace, Hopper und Blackwell) und AMD (basierend auf den Architekturen RDNA2 (Navi 21), RDNA3 (Navi 3x), RDNA 3.5 und RDNA4) unterst\u00fctzen. Die Mindestanforderung ist die Unterst\u00fctzung von SSE4.1. <\/p>\n

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Die Haupt\u00e4nderungen in der Version Open Image Denoise 2.5:\n<\/p>\n