{"id":181876,"date":"2026-06-03T14:48:10","date_gmt":"2026-06-03T12:48:12","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/open-image-denoise-2-5-0"},"modified":"2026-06-03T14:48:10","modified_gmt":"2026-06-03T12:48:12","slug":"open-image-denoise-2-5-0","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/news\/open-image-denoise-2-5-0","title":{"rendered":"Open Image Denoise 2.5.0","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"


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Die Ver\u00f6ffentlichung ist Open Image Denoise 2.5.0<\/strong> \u2014 freie Intel-Bibliothek zur Rauschunterdr\u00fcckung bei Bildern, die durch Raytracing erzeugt werden. Das Projekt wird unter einer Lizenz verbreitet Apache 2.0<\/strong> und ist Teil des Intel Rendering Toolkit. Die Version v2.5.0 wurde am GitHub ver\u00f6ffentlicht am 2. Juni 2026<\/strong>.<\/p>\n

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Open Image Denoise<\/a> ist zur Entfernung von Monte-Carlo-Rauschen gedacht, das f\u00fcr stochastische Rendering-Methoden wie Path Tracing charakteristisch ist. Die Bibliothek bietet ein C\/C++-API und eine Sammlung neuronaler Netzwerkfilter, die sowohl mit Farb- als auch mit zus\u00e4tzlichen Puffern wie Albedo<\/strong> und Normalen<\/strong>, um die Bilddetails besser zu erhalten.<\/p>\n

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Die Haupt\u00e4nderung in der Version 2.5.0 ist eine deutliche Leistungsoptimierung und eine Reduzierung des Speicherverbrauchs auf Intel-GPUs mit Unterst\u00fctzung f\u00fcr XMX<\/strong> und auf Prozessoren mit AMX-FP16<\/strong>. Die Entwickler haben keine konkreten Beschleunigungszahlen angegeben, haben aber diese \u00c4nderung als erste in der Liste der Releases hervorgehoben.<\/p>\n

Wesentliche \u00c4nderungen in Open Image Denoise 2.5.0<\/h4>\n