{"id":181876,"date":"2026-06-03T14:48:10","date_gmt":"2026-06-03T12:48:12","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/open-image-denoise-2-5-0"},"modified":"2026-06-03T14:48:10","modified_gmt":"2026-06-03T12:48:12","slug":"open-image-denoise-2-5-0","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/news\/open-image-denoise-2-5-0","title":{"rendered":"Open Image Denoise 2.5.0","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"


\n
\n <\/a><\/p>\n


\n
\n <\/a><\/p>\n

<\/a><\/noindex><\/p>\n

<\/a><\/p>\n

Ver\u00f6ffentlichung von Release Open Image Denoise 2.5.0<\/strong> \u2014 freie Intel-Bibliothek zur Rauschunterdr\u00fcckung in Bildern, die durch Raytracing erzeugt wurden. Das Projekt wird unter der Lizenz Apache 2.0<\/strong> verbreitet und ist Teil des Intel Rendering Toolkits. Die Version v2.5.0 wurde am GitHub am 2. Juni 2026 ver\u00f6ffentlicht.<\/strong>.<\/p>\n

<\/p>\n

Open Image Denoise<\/a> ist zur Entfernung von Monte-Carlo-Rauschen gedacht, das charakteristisch f\u00fcr stochastische Rendermethoden ist, einschlie\u00dflich Path Tracing. Die Bibliothek bietet eine C\/C++-API und eine Reihe von neuronalen Netzwerkfiltern, die sowohl mit dem Farb- als auch mit zus\u00e4tzlichen Puffern wie Albedo<\/strong> und Normalen<\/strong>, arbeiten k\u00f6nnen, um die Bilddetails besser zu erhalten.<\/p>\n

<\/noindex><\/p>\n

Die wichtigste \u00c4nderung in Version 2.5.0 ist eine deutliche Leistungsoptimierung und ein geringerer Speicherverbrauch auf Intel-GPUs mit XMX-Unterst\u00fctzung<\/strong> und auf Prozessoren mit AMX-FP16.<\/strong>Die Entwickler haben keine konkreten Beschleunigungszahlen angegeben, haben dies jedoch als erste \u00c4nderung in den Ver\u00f6ffentlichungsnotizen hervorgehoben.<\/p>\n

Haup\u00e4nderungen in Open Image Denoise 2.5.0<\/h4>\n