{"id":182057,"date":"2026-06-14T02:48:16","date_gmt":"2026-06-14T00:48:17","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/anthropic-vvela-v-claude-tihij-sabotazh-razrabotki-modelej-mashinnogo-obucheniya"},"modified":"2026-06-14T02:48:16","modified_gmt":"2026-06-14T00:48:17","slug":"anthropic-vvela-v-claude-tihij-sabotazh-razrabotki-modelej-mashinnogo-obucheniya","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/novosti-interneta\/anthropic-vvela-v-claude-tihij-sabotazh-razrabotki-modelej-mashinnogo-obucheniya","title":{"rendered":"Anthropic hat in Claude eine leise Sabotage der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen eingef\u00fchrt.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
K\u00fcrzlich (seit dem 9. Juni 2026) stehen Entwickler von neuronalen Netzwerken vor einem Ph\u00e4nomen, das weitreichende Folgen haben k\u00f6nnte. Hersteller von LLMs lehnen nicht nur offen die Zusammenarbeit mit Kunden zu bestimmten Themen ab, sondern es werden auch implizite Mechanismen eingef\u00fchrt. Das bekannte Modell Claude, das als eines der besten oder sogar das beste LLM f\u00fcr die Softwareentwicklung gilt, drosselt still und heimlich (im Gegensatz zu Themen wie Cybersicherheit, Biologie und Chemie) die Leistung, wenn es erkennt, dass mit seiner Hilfe an der Entwicklung anderer Modelle gearbeitet wird. <\/p>\n
Offiziell steht auf Seite 13 des markeneigenen PDFs f\u00fcr die 5-Versionen von Claude Mythos und Claude Fable (im deutschen Original):<\/p>\n
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Angesichts der F\u00e4higkeit moderner Modelle, sich selbst schnell weiterzuentwickeln, haben wir neue Ma\u00dfnahmen implementiert, die die Effizienz von Claude bei Anfragen zur Entwicklung fortschrittlicher Modelle des maschinellen Lernens (z. B. bei der Erstellung von Vortrainings-Pipelines, verteilten Lerninfrastrukturen oder dem Design von Beschleunigern f\u00fcr maschinelles Lernen) einschr\u00e4nken. Die Nutzung von Claude zur Entwicklung konkurrierender Modelle verst\u00f6\u00dft bereits gegen unsere Nutzungsbedingungen, aber die Durchsetzung dieser Einschr\u00e4nkung durch unsere Schutzma\u00dfnahmen hilft dabei, die Aktivit\u00e4ten derjenigen zu begrenzen, die am ehesten gegen diese Bedingungen versto\u00dfen.<\/p>\n
Im Gegensatz zu unseren Sicherheitsma\u00dfnahmen in den Bereichen Cybersicherheit, Biologie und Chemie sowie zu Destillationsversuchen werden diese Schutzma\u00dfnahmen f\u00fcr den Benutzer nicht sichtbar sein. Fable 5 wird nicht auf ein anderes Modell umschalten. Stattdessen werden die Schutzma\u00dfnahmen die Effektivit\u00e4t durch Methoden wie die Modifikation von Eingabeaufforderungen, gerichtete Vektoren oder parametergest\u00fctzte effektive Feinabstimmung (PEFT) einschr\u00e4nken. Diese Schutzma\u00dfnahmen werden die \u00fcberwiegende Mehrheit der Programmierarbeit nicht beeintr\u00e4chtigen. Wir sch\u00e4tzen, dass sie etwa 0,03 % des Traffics betreffen werden, der sich auf weniger als 0,1 % der Organisationen konzentriert. \n