{"id":182215,"date":"2026-06-17T20:49:04","date_gmt":"2026-06-17T18:49:06","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/kompaniya-canonical-predstavila-sistemu-raspoznavaniya-rechi-myna"},"modified":"2026-06-17T20:49:04","modified_gmt":"2026-06-17T18:49:06","slug":"kompaniya-canonical-predstavila-sistemu-raspoznavaniya-rechi-myna","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/novosti-interneta\/kompaniya-canonical-predstavila-sistemu-raspoznavaniya-rechi-myna","title":{"rendered":"Die Firma Canonical hat das Sprachrecognitionssystem Myna vorgestellt.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Jean-Baptiste Lallement, Ingenieur bei Canonical, stellte das Myna-Projekt vor, das eine Spracherkennungsanwendung entwickelt, die f\u00fcr die Sprachsteuerung und das Erkennen von Befehlen in nat\u00fcrlicher Sprache auf Ubuntu Desktop verwendet werden soll. Das Projekt wird unter der GPLv3-Lizenz ver\u00f6ffentlicht, jedoch sind im Repository vorerst nur Entw\u00fcrfe mit einer Beschreibung der modularen Architektur des Projekts und dessen Integration mit Ubuntu vorhanden.<\/p>\n

F\u00fcr die Ver\u00f6ffentlichung von Ubuntu 26.10 planen die Entwickler, die Anwendung so weit zu optimieren, dass sie f\u00fcr die Texteingabe per Sprache geeignet ist. Die Nutzung der Anwendung erfolgt \u00fcber eine Tastenkombination, gefolgt von der Spracherkennung und dem Einf\u00fcgen des erkannten Textes in die aktuelle Anwendung durch Simulation der Tastatureingabe w\u00e4hrend des Sprechens. Ein spezieller Indikator wird im Panel angezeigt, sobald das Mikrofon aktiviert ist.
\nAls grundlegende Testumgebung wurde GNOME auf Basis von Wayland angegeben, jedoch wird die Anwendung von Anfang an mit der M\u00f6glichkeit der Anpassung an verschiedene Desktop-Umgebungen konzipiert.<\/p>\n

F\u00fcr die Spracherkennung in Myna wird ein lokal ausgef\u00fchrtes KI-Modell eingesetzt. Zu den Anforderungen an die Anwendung geh\u00f6ren: die M\u00f6glichkeit, ohne Internetverbindung zu arbeiten; das Mikrofon wird nur nach ausdr\u00fccklicher Aktivierung des Diktiermodus \u00fcber eine Tastenkombination eingeschaltet; die Audioverarbeitung erfolgt im Speicher, der nach jeder Nutzung gel\u00f6scht wird; die \u00dcbertragung von Audioaufzeichnungen an externe Dienste ist untersagt.<\/p>\n

Die Komponenten f\u00fcr die Spracherkennung, die Benutzerinteraktion, die Diktatsteuerung und die Textersetzung werden in Form von Modulen entwickelt.
\nDie Umgebung zur Ausf\u00fchrung der KI-Modelle wird in Form eines Snap-Pakets bereitgestellt. Unter den m\u00f6glichen Modellen f\u00fcr die Spracherkennung werden Whisper, Parakeet, NemoTron und Qwen3-ASR genannt.
\nDer Diktatverwaltungsdienst \u00fcberwacht das Dr\u00fccken der Tastenkombination, aktiviert das Mikrofon, kommuniziert \u00fcber die API mit dem KI-Modell im Snap-Paket, leitet den Audiofluss aus dem Audiodienst weiter und koordiniert die Datenstr\u00f6me. <\/p>\n

Der Audiodienst greift sowohl direkt als auch \u00fcber Audio Server<\/a> PulseAudio oder PipeWire unterdr\u00fccken Hintergrundger\u00e4usche und gleichen die Lautst\u00e4rke aus. Der von der Modellierung erzeugte Text wird in das Post-Processing-Modul \u00fcbertragen, um gereinigt, normalisiert, formatiert und mit Satzzeichen versehen zu werden. Der finale Text wird \u00fcber die Eingabeplatzierung in die Anwendung eingef\u00fcgt, zum Beispiel \u00fcber das Wayland-Protokoll input-method oder IBus.<\/p>\n

Nach der Stabilisierung der anf\u00e4nglichen Funktionalit\u00e4ten sind weitere M\u00f6glichkeiten wie die Funktion als Sprachassistent, die Ausf\u00fchrung von Sprachbefehlen, die Sprachsteuerung des Desktops und die \u00dcbersetzung diktierten Textes mit automatischer Spracherkennung nicht ausgeschlossen.<\/p>\n

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Quelle: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

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