{"id":182403,"date":"2026-06-30T14:48:40","date_gmt":"2026-06-30T12:48:40","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/vypusk-zluda-6-universalnoj-otkrytoj-realizaczii-tehnologii-cuda"},"modified":"2026-06-30T14:48:40","modified_gmt":"2026-06-30T12:48:40","slug":"vypusk-zluda-6-universalnoj-otkrytoj-realizaczii-tehnologii-cuda","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/news\/vypusk-zluda-6-universalnoj-otkrytoj-realizaczii-tehnologii-cuda","title":{"rendered":"ZLUDA 6 ver\u00f6ffentlicht, universelle Open-Source-Implementierung der CUDA-Technologie","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Andrzej Janik pr\u00e4sentierte die Ver\u00f6ffentlichung von ZLUDA 6, einer offenen Implementierung der CUDA-Technologie. Ziel des Projekts ist es, die Ausf\u00fchrung von nicht modifizierten CUDA-Anwendungen auf Systemen mit GPUs, die von NVIDIA abweichen, zu erm\u00f6glichen, mit einer Leistung, die nahe an der von Anwendungen liegt, die ohne Schichten ausgef\u00fchrt werden. Der Code des Projekts ist in Rust geschrieben und wird unter den Lizenzen MIT und Apache 2.0 verbreitet. <\/p>\n
ZLUDA 6 ist die dritte bedeutende Ver\u00f6ffentlichung des Projekts, die nach \n der Bereinigung des Codes, der w\u00e4hrend von Andrzej bei AMD erstellt wurde, entstanden ist. Seit 2022 arbeitete Andrzej bei AMD an der Entwicklung einer Schicht zur Kompatibilit\u00e4t von AMD GPUs mit CUDA, aber im Jahr 2024 wurde das Projekt eingestellt. In \u00dcbereinstimmung mit den Bedingungen des Vertrags und nach Erhalt der Genehmigung zur Ver\u00f6ffentlichung von einem Vertreter von AMD \u00f6ffnete Andrzej den Code seiner Arbeiten, die w\u00e4hrend seiner Zeit bei AMD erstellt wurden und die Ausf\u00fchrung von CUDA-Anwendungen \u00fcber den ROCm-Stack und das HIP-Laufzeitumfeld (Heterogeneous-computing Interface for Portability) erm\u00f6glichen. <\/p>\n
Im vorletzten Jahr sah sich Andrzej gezwungen, den Code aus dem \u00f6ffentlichen Zugriff zu entfernen, nachdem er ein Schreiben von Anw\u00e4lten erhalten hatte, das klarstellte, dass die im Email-Verkehr gegebene Genehmigung rechtlich nicht bindend ist. Danach begann Andrzej mit der Arbeit an einer neuen Version von ZLUDA, die auf der Code-Basis basiert, die vor Beginn von Andrzejs Arbeit bei AMD existierte. Der aktuelle Entwicklungsstand konzentriert sich auf die Ausf\u00fchrung von Anwendungen, die CUDA zur Beschleunigung von Aufgaben im Bereich des maschinellen Lernens verwenden. Das Projekt beschr\u00e4nkt sich derzeit auf die Verwendung von AMD GPUs, wird jedoch zuk\u00fcnftig auch f\u00fcr Intel GPUs angepasst. <\/p>\n
In der neuen Version wurde eine erste Unterst\u00fctzung f\u00fcr den Betrieb des Physik-Simulations-Engines PhysX und des 3D-Modellierungs-Systems Blender \u00fcber ZLUDA hinzugef\u00fcgt. Die Unterst\u00fctzung f\u00fcr PhysX hat derzeit den Status einer fr\u00fchen \nAlpha-Version und ist auf die Ausf\u00fchrung von 32-Bit-Bauversionen von PhysX beschr\u00e4nkt, was es erm\u00f6glicht, auf Systemen mit AMD GPUs einige \u00e4ltere Spiele, die diese Engine verwenden, auszuf\u00fchren. Zum Beispiel konnte in dem Spiel Mafia II nach der Aktivierung von ZLUDA die FPS von 26 auf 80 Bilder pro Sekunde gesteigert werden. Die Unterst\u00fctzung f\u00fcr Texturen, die f\u00fcr die Ausf\u00fchrung von Blender mit ZLUDA ausreichend ist, wurde implementiert. Die Unterst\u00fctzung f\u00fcr die Windows-Plattform wurde erheblich verbessert. Die M\u00f6glichkeiten zur Ausf\u00fchrung von Frameworks zur Durchf\u00fchrung gro\u00dfer Sprachmodelle (zum Beispiel PyTorch) unter Einbeziehung von CUDA-Optimierungen, die f\u00fcr NVIDIA GPUs verwendet werden, wurden erweitert. <\/p>\n<\/ul>\n