{"id":182403,"date":"2026-06-30T14:48:40","date_gmt":"2026-06-30T12:48:40","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/vypusk-zluda-6-universalnoj-otkrytoj-realizaczii-tehnologii-cuda"},"modified":"2026-06-30T14:48:40","modified_gmt":"2026-06-30T12:48:40","slug":"vypusk-zluda-6-universalnoj-otkrytoj-realizaczii-tehnologii-cuda","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/novosti-interneta\/vypusk-zluda-6-universalnoj-otkrytoj-realizaczii-tehnologii-cuda","title":{"rendered":"ZLUDA 6 ver\u00f6ffentlicht: eine universelle Open Source-Implementierung der CUDA-Technologie","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Andrzej Janik hat die Ver\u00f6ffentlichung von ZLUDA 6, einer offenen Implementierung der CUDA-Technologie, vorgestellt. Das Ziel des Projekts ist es, die Ausf\u00fchrung nicht modifizierter CUDA-Anwendungen auf Systemen mit anderen GPUs als NVIDIA GPUs zu erm\u00f6glichen, mit einer Leistung, die der von Anwendungen ohne Abstraktionsschichten sehr nahekommt. Der Code des Projekts ist in Rust geschrieben und wird unter den Lizenzen MIT und Apache 2.0 ver\u00f6ffentlicht. <\/p>\n
ZLUDA 6 ist die dritte bedeutende Ver\u00f6ffentlichung des Projekts, die nach \n der Bereinigung des Codes von Elementen, die w\u00e4hrend Andrzejs Zeit bei AMD entwickelt wurden, entstanden ist. Seit 2022 arbeitete Andrzej bei AMD an einer Schicht zur Kompatibilit\u00e4t von AMD GPUs mit CUDA, aber im Jahr 2024 wurde das Projekt eingestellt. Entsprechend den Vertragsbedingungen und nach Erhalt der Genehmigung zur Ver\u00f6ffentlichung von einem Vertreter von AMD hat Andrzej den Code der w\u00e4hrend seiner Zeit bei AMD entwickelten Arbeiten ge\u00f6ffnet, die die Ausf\u00fchrung von CUDA-Anwendungen \u00fcber den ROCm-Stack und die HIP-Laufzeit (Heterogeneous-computing Interface for Portability) erm\u00f6glichen. <\/p>\n
Vor zwei Jahren sah sich Andrzej gezwungen, den Code aus dem \u00f6ffentlich zug\u00e4nglichen Bereich zu entfernen, nachdem er ein Schreiben von Anw\u00e4lten erhalten hatte, das klarstellte, dass die Zustimmung, die w\u00e4hrend der E-Mail-Korrespondenz gegeben wurde, rechtlich nicht bindend ist. In der Folge begann Andrzej mit der Arbeit an einer neuen Version von ZLUDA, die auf dem Code basiert, der vor seinem Eintritt bei AMD existierte. Aktuell konzentriert sich die Entwicklung auf Anwendungen, die CUDA nutzen, um Aufgaben im Bereich des maschinellen Lernens zu beschleunigen. Derzeit ist das Projekt auf AMD-GPUs beschr\u00e4nkt, wird jedoch in Zukunft auch f\u00fcr Intel-GPUs angepasst. <\/p>\n
Die neue Version beinhaltet grundlegende Unterst\u00fctzung f\u00fcr die Ausf\u00fchrung der Physik-Simulationsengine PhysX und des 3D-Modellierungssystems Blender auf ZLUDA. Die Unterst\u00fctzung f\u00fcr PhysX hat momentan den Status einer fr\u00fchen Implementierung. \nDie Alpha-Version ist mit der M\u00f6glichkeit zur Ausf\u00fchrung von 32-Bit-PhysX-Builds eingeschr\u00e4nkt, was es auf Systemen mit AMD-GPUs erm\u00f6glicht, einige \u00e4ltere Spiele, die diese Engine nutzen, auszuf\u00fchren. Zum Beispiel konnte in Mafia II nach der Aktivierung von ZLUDA die FPS von 26 auf 80 Bilder pro Sekunde gesteigert werden. Die Unterst\u00fctzung von Texturen wurde implementiert, um Blender mit ZLUDA nutzen zu k\u00f6nnen. Die Unterst\u00fctzung f\u00fcr die Windows-Plattform wurde erheblich verbessert. Es wurden erweiterte M\u00f6glichkeiten f\u00fcr die Ausf\u00fchrung von gro\u00dfen Sprachmodellen (wie PyTorch) \u00fcber ZLUDA mit CUDA-Optimierungen f\u00fcr NVIDIA-GPUs geschaffen. <\/p>\n<\/ul>\n