{"id":182645,"date":"2026-07-15T16:53:50","date_gmt":"2026-07-15T14:53:50","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/vypusk-svt-av1-4-2-0-kodirovshhika-dlya-formata-video-av1"},"modified":"2026-07-15T16:53:50","modified_gmt":"2026-07-15T14:53:50","slug":"vypusk-svt-av1-4-2-0-kodirovshhika-dlya-formata-video-av1","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/novosti-interneta\/vypusk-svt-av1-4-2-0-kodirovshhika-dlya-formata-video-av1","title":{"rendered":"Ver\u00f6ffentlichung von SVT-AV1 4.2.0, einem Encoder f\u00fcr das Videoformat AV1","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p>Die Version 4.2.0 der SVT-AV1-Bibliothek (Scalable Video Technology AV1) wurde ver\u00f6ffentlicht, mit Implementierungen des Encoders und Decoders f\u00fcr das Videoformat AV1, die die Hardware-Erweiterungen f\u00fcr die parallele Verarbeitung in den x86_64- und ARM-Prozessoren nutzen. Das Projekt wurde von Intel in Partnerschaft mit Netflix ins Leben gerufen, um eine Leistungsf\u00e4higkeit zu erreichen, die f\u00fcr die Echtzeit-Neucodierung von Videos und die Nutzung in Video-on-Demand-Diensten (VOD) geeignet ist. Derzeit wird die Entwicklung unter dem Banner des Open Media Alliance (AOMedia) fortgef\u00fchrt, die die Weiterentwicklung des Video-Codierformats AV1 \u00fcberwacht. Zuvor wurde das Projekt im Rahmen von OpenVisualCloud entwickelt, das auch die Encoder SVT-HEVC und SVT-VP9 entwickelt. Der Code wird unter der BSD-Lizenz ver\u00f6ffentlicht.     <\/p>\n<p>SVT-AV1 kann f\u00fcr Systeme auf der Grundlage beliebiger Architekturen erstellt werden, f\u00fcr die ein Compiler mit Unterst\u00fctzung f\u00fcr den C99-Standard verf\u00fcgbar ist. Die beste Leistung wird jedoch auf x86_64-Systemen erzielt, auf denen assembleroptimierungen auf der Basis von SIMD-Instruktionen angewendet werden (idealerweise sollte die CPU AVX2 unterst\u00fctzen, aber als Minimum gen\u00fcgt auch SSE2). Der Speicherverbrauch h\u00e4ngt von der Anzahl der bei der Codierung verwendeten Prozessorkerne ab, die \u00fcber die Option &#171;&#8212;lp&#187; geregelt werden. Aufgrund der zunehmenden Komplexit\u00e4t der in AV1 verwendeten Algorithmen erfordert die Codierung dieses Formats erheblich mehr Ressourcen als andere Formate.     <\/p>\n<p>Zu den Neuerungen in der aktuellen Version von SVT-AV1 geh\u00f6ren:  <\/p>\n<ul>\n<li class=\"l\"> Ein neuer TUNE-VMAF-Optimierungsmodus wurde implementiert, der eine Einsparung von bis zu 15 % der Bitrate bei gleichem visuellem Qualit\u00e4tsniveau gem\u00e4\u00df der VMAF-Metrik erm\u00f6glicht, die die menschliche Wahrnehmung bewertet, und nur zu einer geringf\u00fcgigen Verringerung der Qualit\u00e4t gem\u00e4\u00df der PSNR-Metrik f\u00fchrt, die die Wiedergaugenauigkeit auf Pixelebene bewertet.\n<li class=\"l\"> Ein einheitlicher Codierungsmodus wurde implementiert, der zusammen mit dem zuf\u00e4lligen Zugriffsmodus (Random Access) verwendet werden kann.\n<li class=\"l\"> In den Presets M3-M5 wurde die Optimierung des Kompromisses zwischen Qualit\u00e4t und Geschwindigkeit beim Kodieren im Modus f\u00fcr den zuf\u00e4lligen Zugriff durchgef\u00fchrt.\n<li class=\"l\"> Neue Optionen f\u00fcr die Befehlszeile hinzugef\u00fcgt: \u2014cqp, \u2014enable-intrabc, \u2014hbd-mds, \u2014enable-kf-tf.\n<li class=\"l\"> Unterst\u00fctzung f\u00fcr die Ausgabe im raw-Format OBU zus\u00e4tzlich zum zuvor unterst\u00fctzten Format IVF hinzugef\u00fcgt.\n<li class=\"l\"> Die Kompromisse zwischen Qualit\u00e4t und Geschwindigkeit beim Kodieren im Modus \u201e\u2014rtc\u201c (Real-Time Communications) wurden optimiert, au\u00dferdem wurde die Effizienz der Kompression erh\u00f6ht und der Speicherverbrauch beim Kodieren in niedrigen Aufl\u00f6sungen gesenkt. Die Parameter \u201e\u2014max-intra-bitrate-pct\u201c und \u201e\u2014max-inter-bitrate-pct\u201c wurden hinzugef\u00fcgt.\n<li class=\"l\"> Ein Echtzeit-Kodierungsmodus mit konstanter Bitrate \u2014 CBR (Constant Bitrate) wurde implementiert, der einen Kalman-Filter verwendet und zyklisches Update mit der Verteilung komplexer \u00c4nderungen \u00fcber mehrere Frames unterst\u00fctzt, sowie das Rekodieren von Frames mit schlechterer Qualit\u00e4t, wenn diese die vorgegebene Bitrate nicht einhalten.\n<li class=\"l\"> Im Modus \u201e\u2014rtc\u201c wurde die Unterst\u00fctzung f\u00fcr die dynamische Anpassung der Bitrateinstellungen und Presets in Echtzeit hinzugef\u00fcgt.\n<li class=\"l\"> Eine API zur Verwaltung von Referenzbildern wurde hinzugef\u00fcgt, die LTR (Long-Term Reference) und eine zweistufige Struktur von Referenzbild-Sets (RPS, Reference Picture Set) unterst\u00fctzt.\n<li class=\"l\"> Die Implementierung der Entropie-Codierung wurde \u00fcberarbeitet, um eine direkte Aufnahme in den Segment-Puffer (tile-buffer) zu erm\u00f6glichen, der arithmetische Codierer wurde vereinfacht und die Restdaten nach der Quantisierung wurden abgeschnitten.\n<li class=\"l\"> Neue Optimierungen f\u00fcr CDEF (Constrained Directional Enhancement Filter) wurden hinzugef\u00fcgt, um Unsch\u00e4rfen in Bereichen mit Kontrastwechsel zu vermeiden, sowie MD (Mode Decision) und ME (Motion Estimation) f\u00fcr die schnelle Verarbeitung statischer Objekte.\n<li class=\"l\"> Die Erkennung von Bildinhalten aus Videos wurde optimiert, um spezifische Codierungsmethoden zur Erhaltung der Textsch\u00e4rfe anzuwenden.\n<li class=\"l\"> Die Build-Option ENABLE_STACK_PROTECTOR wurde hinzugef\u00fcgt, um das Flag '-fstack-protector' zu deaktivieren, was die Overheadkosten f\u00fcr die \u00dcberpr\u00fcfung von Stack-\u00dcberl\u00e4ufen reduziert.\n<li class=\"l\"> Zus\u00e4tzliche Optimierungen f\u00fcr die ARM-Architektur wurden implementiert und erweiterte NEON-Befehle f\u00fcr schnellere Berechnungen aktiviert.      <\/ul>\n<p>Quelle: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.opennet.ru\/opennews\/art.shtml?num=65903\">opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u041e\u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u043e\u0432\u0430\u043d \u0432\u044b\u043f\u0443\u0441\u043a \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 SVT-AV1 4.2.0 (Scalable Video Technology AV1) c \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f\u043c\u0438 \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0449\u0438\u043a\u0430 \u0438 \u0434\u0435\u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0449\u0438\u043a\u0430 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0430 \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e AV1, \u0434\u043b\u044f \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 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