{"id":184218,"date":"2026-11-11T11:41:26","date_gmt":"2026-11-11T09:41:26","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/news\/osnovateli-cyanogen-i-gameos-razvivayut-os-kora-s-integracziej-ai-na-urovne-sistemy"},"modified":"2026-11-11T11:41:30","modified_gmt":"2026-11-11T09:41:30","slug":"cyanogen-and-gameos-founders-develop-kora-os-with-system-level-ai-integration","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/news\/cyanogen-and-gameos-founders-develop-kora-os-with-system-level-ai-integration","title":{"rendered":"Die Gr\u00fcnder von Cyanogen und GameOS entwickeln das Betriebssystem KORA mit systemweiter KI-Integration.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Das desktoporientierte Betriebssystem KORA wurde angek\u00fcndigt. Es basiert auf dem Linux-Kernel und zeichnet sich durch die Integration von KI-Modellen, KI-Diensten und KI-Agenten in die Systemumgebung aus. Anstatt den Desktop um Verzeichnisse und Anwendungen herum zu gestalten, wird in diesem neuen Betriebssystem die Arbeit kontextuell, sinnvoll und auf einer Wissensbasis organisiert. Neben dem klassischen Dateisystem wird ein «neuronales Dateisystem» angeboten, das Dateien nach ihrem Inhalt indiziert und es Benutzern sowie KI-Agenten erm\u00f6glicht, Informationen nach Inhalten und nicht nach Dateinamen und Verzeichnissen zu finden. Das Projekt wird unter der Leitung von Kirt McMaster, Mitbegr\u00fcnder der mobilen Plattform Cyanogen (heute LineageOS), John Lagerling, der das Android-Gesch\u00e4ft bei Google leitete und Vizepr\u00e4sident bei Facebook war, und Franck De Girolami, dem Sch\u00f6pfer der Spielreihe Alone in the Dark und des Distributors GameOS, weiterentwickelt. Zu den Investoren und Partnern des Projekts geh\u00f6ren Unternehmen wie Samsung und Qualcomm.<\/p>\n
Die KI-Modelle in KORA sind ein integraler Bestandteil des Systems und werden mithilfe der vom Projekt entwickelten hybriden Cortex-Engine ausgef\u00fchrt, die f\u00fcr die lokale Ausf\u00fchrung von KI-Modellen optimiert ist und alle verf\u00fcgbaren Rechenressourcen einbezieht, einschlie\u00dflich CPU, GPU, NPU und der Auslagerung von Berechnungen auf andere Computer im Netzwerk. Standardm\u00e4\u00dfig werden KI-Modelle lokal ausgef\u00fchrt, aber falls erforderlich, besteht die M\u00f6glichkeit, externe KI-Services in Anspruch zu nehmen. Die von der lokalen KI-Modell unst\u00fctzte Wissensbasis bildet einen benutzerspezifischen Kontext, indem sie Dateien, E-Mail-Korrespondenz, Adressbuch, Kalender und andere Benutzerdaten analysiert.<\/p>\n