{"id":29895,"date":"2019-10-31T21:32:30","date_gmt":"2019-10-31T18:32:30","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/nejroset-ot-nvidia-prevrashhaet-prostejshie-nabroski-v-krasivye-pejzazhi\/"},"modified":"2019-10-31T21:32:30","modified_gmt":"2019-10-31T18:32:30","slug":"nejroset-ot-nvidia-prevrashhaet-prostejshie-nabroski-v-krasivye-pejzazhi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/nejroset-ot-nvidia-prevrashhaet-prostejshie-nabroski-v-krasivye-pejzazhi","title":{"rendered":"Die KI von Nvidia verwandelt einfache Skizzen in sch\u00f6ne Landschaften","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

\"Die
\nDer Raucherwasserfall und der Wasserfall des gesunden Menschen<\/p>\n

Wir alle wissen, wie man eine Eule zeichnet. Zuerst macht man einen Oval, dann noch einen Kreis, und dann \u2014 entsteht eine tolle Eule. Nat\u00fcrlich ist das ein Scherz, und zwar ein sehr alter, aber die Ingenieure von Nvidia haben sich M\u00fche gegeben, die Fantasie zur Realit\u00e4t werden zu lassen. <\/p>\n

Neue Entwicklung<\/a><\/noindex>, die GauGAN genannt wird, erschafft atemberaubende Landschaften aus sehr einfachen Skizzen (wirklich einfach \u2014 Kreise, Linien und so weiter). Nat\u00fcrlich basieren diese Entwicklungen auf modernen Technologien \u2014 insbesondere auf generativen gegeneinandergestellten neuronalen Netzwerken.
\n<\/a><\/noindex>
\nGauGAN erm\u00f6glicht es, farbenfrohe virtuelle Welten zu schaffen \u2014 und nicht nur zur Unterhaltung, sondern auch zur Arbeit. So k\u00f6nnen Architekten, Landschaftsplaner, Spieleentwickler \u2014 sie alle k\u00f6nnen etwas N\u00fctzliches daraus sch\u00f6pfen. K\u00fcnstliche Intelligenz \u201eversteht\u201c sofort, was der Mensch will, und erg\u00e4nzt die urspr\u00fcngliche Idee mit einer riesigen Anzahl von Details. <\/p>\n

\u201eBrainstorming zur Designentwicklung f\u00e4llt mit der Hilfe von GauGAN viel leichter, da der intelligente Pinsel die urspr\u00fcngliche Skizze erg\u00e4nzen und qualitativ hochwertige Bilder hinzuf\u00fcgen kann\u201c, sagte einer der Entwickler von GauGAN.<\/p>\n

Benutzer dieses Werkzeugs k\u00f6nnen die urspr\u00fcngliche Idee \u00e4ndern, die Landschaft oder ein anderes Bild modifizieren, Himmel, Sand, Meer und \u00c4hnliches hinzuf\u00fcgen. Alles, was das Herz begehrt, und das Hinzuf\u00fcgen geschieht in nur ein paar Sekunden.<\/p>\n

Das neuronale Netzwerk wurde unter Verwendung einer Datenbasis mit Millionen von Bildern trainiert. Dank dieser Technik kann das System verstehen, was der Mensch will und wie das Gew\u00fcnschte erreicht werden kann. Zudem vergisst das neuronale Netzwerk nicht die kleinsten Details. Wenn man zum Beispiel schematisch einen Teich und einige B\u00e4ume daneben zeichnet, werden nach der Belebung der Landschaft alle umliegenden Objekte im Spiegelbild des Teiches reflektiert.<\/p>\n

Der Maschine kann man angeben, wie die sichtbare Oberfl\u00e4che aussehen soll \u2014 sie kann mit Gras, Schnee, Wasser oder Sand bedeckt sein. Das alles kann in Sekundenschnelle umgewandelt werden, sodass Schnee zu Sand wird und der Maler anstelle einer verschneiten Ein\u00f6de eine W\u00fcstenlandschaft erh\u00e4lt. <\/p>\n

\u201eEs ist wie ein Malbuch, in dem steht, wo der Baum, wo die Sonne und wo der Himmel platziert werden soll. Danach erweckt das neuronale Netzwerk das Bild zum Leben, f\u00fcgt notwendige Details und Strukturen hinzu und zeichnet Spiegelungen nach. All dies basiert auf realen Bildern\u201c, sagt einer der Entwickler. <\/p>\n

\r\n \"Video\r\n
<\/div>\r\n <\/div><\/center>
\nTrotz des Mangels an \u201eVerst\u00e4ndnis\u201c der realen Welt schafft das System beeindruckende Landschaften. Das liegt daran, dass hier zwei neuronale Netzwerke verwendet werden, ein Generator und ein Diskriminator. Der Generator erstellt das Bild und zeigt es dem Diskriminator. Dieser w\u00e4hlt auf der Grundlage von Millionen zuvor gesehenen Bildern die realistischsten Varianten aus. <\/p>\n

Gerade deshalb \u201ewei\u00df\u201c der Generator, wo die Spiegelungen sein m\u00fcssen. Es ist erw\u00e4hnenswert, dass das Werkzeug \u00e4u\u00dferst flexibel ist und mit einer Vielzahl von Einstellungen ausgestattet ist. So kann man mit seiner Hilfe Bilder erstellen, die dem Stil eines bestimmten K\u00fcnstlers angepasst sind, oder einfach mit der schnellen Hinzuf\u00fcgung eines Sonnenaufgangs oder Sonnenuntergangs spielen. <\/p>\n

Die Entwickler behaupten, dass das System nicht einfach Bilder von irgendwoher nimmt, sie zusammenf\u00fcgt und ein Ergebnis erh\u00e4lt. Nein, alle erhaltenen \u201eBilder\u201c sind generiert. Das hei\u00dft, das neuronale Netzwerk \u201eerschafft\u201c wie ein echter K\u00fcnstler (oder sogar besser).<\/p>\n

Derzeit ist das Programm nicht \u00f6ffentlich zug\u00e4nglich, aber bald wird es m\u00f6glich sein, es in der Praxis auszuprobieren. Dies kann auf der Technologieausstellung GPU Technology Conference 2019 geschehen, die derzeit in Kalifornien l\u00e4uft. Gl\u00fcckliche Besucher, die die Ausstellung besuchen konnten, k\u00f6nnen GauGAN bereits testen.<\/p>\n

Neuronale Netzwerke lernen schon seit langem, am kreativen Prozess teilzunehmen. Zum Beispiel konnten einige von ihnen im vergangenen Jahr 3D-Modelle erstellen.<\/a><\/noindex>Dar\u00fcber hinaus haben Entwickler von DeepMind ein neuronales Netzwerk trainiert, um dreidimensionale R\u00e4ume und Objekte anhand von Zeichnungen, Fotos und Skizzen wiederherzustellen. Um eine einfache Figur nachzubilden, ben\u00f6tigt das neuronale Netzwerk ein einziges Bild, f\u00fcr die Erstellung komplexerer Objekte sind f\u00fcnf Bilder f\u00fcr das \u201eTraining\u201c erforderlich.<\/p>\n

Was GauGAN betrifft, so wird dieses Werkzeug sicherlich einen wertvollen kommerziellen Nutzen finden \u2014 viele Gesch\u00e4ftszweige und wissenschaftliche Bereiche ben\u00f6tigen \u00e4hnliche Dienstleistungen.<\/p>\n

Quelle: habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

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