{"id":29895,"date":"2019-10-31T21:32:30","date_gmt":"2019-10-31T18:32:30","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/nejroset-ot-nvidia-prevrashhaet-prostejshie-nabroski-v-krasivye-pejzazhi\/"},"modified":"2019-10-31T21:32:30","modified_gmt":"2019-10-31T18:32:30","slug":"nejroset-ot-nvidia-prevrashhaet-prostejshie-nabroski-v-krasivye-pejzazhi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/nejroset-ot-nvidia-prevrashhaet-prostejshie-nabroski-v-krasivye-pejzazhi","title":{"rendered":"Nvidias Neuronetz verwandelt einfache Skizzen in atemberaubende Landschaften","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

\"Nvidias
\nDer Raucher-Wasserfall und der Wasserfall des gesunden Menschen<\/p>\n

Wir alle wissen, wie man eine Eule zeichnet. Man beginnt mit einer ovalen Form, f\u00fcgt einen weiteren Kreis hinzu, und dann erh\u00e4lt man eine pr\u00e4chtige Eule. Nat\u00fcrlich ist das ein Scherz, und ein sehr alter zudem, aber die Ingenieure von Nvidia haben es geschafft, die Vorstellungskraft zur Realit\u00e4t werden zu lassen. <\/p>\n

Die neue Entwicklung<\/a><\/noindex>, die GauGAN genannt wird, erzeugt wundersch\u00f6ne Landschaften aus sehr einfachen Skizzen (wirklich einfach \u2013 Kreise, Linien und das war's). Nat\u00fcrlich basiert diese Entwicklung auf modernen Technologien, genauer gesagt auf generativen, gegnerischen Neuronalen Netzen.
\n<\/a><\/noindex>
\nGauGAN erm\u00f6glicht es, lebendige virtuelle Welten zu schaffen \u2013 und das nicht nur zur Unterhaltung, sondern auch f\u00fcr die Arbeit. So k\u00f6nnen Architekten, Landschaftsarchitekten und Spielentwickler \u2013 sie alle k\u00f6nnen etwas N\u00fctzliches mitnehmen. Die k\u00fcnstliche Intelligenz \u201eversteht\u201c auf Anhieb, was der Mensch will, und erg\u00e4nzt die urspr\u00fcngliche Idee mit einer F\u00fclle von Details. <\/p>\n

\u201eDas Brainstorming zur Designentwicklung f\u00e4llt mit der Hilfe von GauGAN deutlich leichter, da der intelligente Pinsel die urspr\u00fcngliche Skizze mit hochwertigen Bildern erg\u00e4nzen kann\u201c, erkl\u00e4rte einer der Entwickler von GauGAN.<\/p>\n

Benutzer dieses Werkzeugs k\u00f6nnen das urspr\u00fcngliche Konzept ver\u00e4ndern, die Landschaft oder andere Bilder modifizieren, Himmel, Sand, Meer und mehr hinzuf\u00fcgen. Alles, was das Herz begehrt, und das Hinzuf\u00fcgen dauert nur ein paar Sekunden.<\/p>\n

Das neuronale Netzwerk wurde mit einer Datenbank von Millionen Bildern trainiert. Dadurch kann das System verstehen, was der Mensch m\u00f6chte und wie es das Gew\u00fcnschte erreichen kann. Dabei vergisst das neuronale Netzwerk die kleinsten Details nicht. Wenn man zum Beispiel schematisch einen Teich und einige B\u00e4ume daneben zeichnet, werden beim Beleben der Landschaft alle nahen Objekte auf der Wasseroberfl\u00e4che des Teiches reflektiert.<\/p>\n

Das System erlaubt es, die Sichtoberfl\u00e4che anzugeben \u2014 sie kann mit Gras, Schnee, Wasser oder Sand bedeckt sein. All dies kann innerhalb von Sekunden umgewandelt werden, sodass Schnee zu Sand wird und anstelle einer verschneiten Ein\u00f6de der K\u00fcnstler eine W\u00fcstenlandschaft erh\u00e4lt. <\/p>\n

\u201eEs ist wie ein Malbuch, das zeigt, wo der Baum, die Sonne und der Himmel platziert werden sollten. Danach erweckt das neuronale Netzwerk das Bild zum Leben, f\u00fcgt notwendige Details und Texturen hinzu und zeichnet Reflexionen nach. All dies basiert auf realen Bildern\u201c, sagt einer der Entwickler. <\/p>\n

\r\n \"Video\r\n
<\/div>\r\n <\/div><\/center>
\nObwohl das System nicht \u00fcber ein \u201eVerst\u00e4ndnis\u201c der realen Welt verf\u00fcgt, entstehen beeindruckende Landschaften. Das liegt daran, dass hier zwei neuronale Netzwerke verwendet werden: ein Generator und ein Diskriminator. Der Generator erstellt das Bild und zeigt es dem Diskriminator. Dieser w\u00e4hlt basierend auf Millionen zuvor gesehener Bilder die realistischsten Varianten aus. <\/p>\n

Genau deshalb \u201ewei\u00df\u201c der Generator, wo die Reflexionen sein m\u00fcssen. Es ist bemerkenswert, dass das Werkzeug \u00e4u\u00dferst flexibel ist und mit einer Vielzahl von Einstellungen ausgestattet ist. So kann man mit ihm Gem\u00e4lde erstellen, die dem Stil eines bestimmten K\u00fcnstlers entsprechen, oder einfach mit der schnellen Hinzuf\u00fcgung von Sonnenauf- oder -unterg\u00e4ngen experimentieren. <\/p>\n

Die Entwickler behaupten, dass das System nicht einfach Bilder irgendwoher nimmt, sie zusammenf\u00fcgt und ein Ergebnis erh\u00e4lt. Nein, alle erzeugten \"Bilder\" sind generiert. Das bedeutet, dass das neuronale Netz \"kreativ\" wird, wie ein echter K\u00fcnstler (oder sogar besser).<\/p>\n

Zurzeit gibt es die Software noch nicht im freien Zugang, aber bald wird sie ausprobiert werden k\u00f6nnen. Dies wird auf der technologischen Ausstellung der GPU Technology Conference 2019 m\u00f6glich sein, die derzeit in Kalifornien stattfindet. Gl\u00fcckliche Menschen, die die Ausstellung besuchen konnten, haben bereits die M\u00f6glichkeit, GauGAN zu testen.<\/p>\n

Neuronale Netze werden schon lange darauf trainiert, am kreativen Prozess teilzunehmen. Zum Beispiel konnten einige von ihnen 3D-Modelle erstellen.<\/a><\/noindex>Au\u00dferdem haben Entwickler von DeepMind ein neuronales Netz trainiert, um dreidimensionale R\u00e4ume und Objekte anhand von Zeichnungen, Fotos und Skizzen wiederherzustellen. Um eine einfache Figur zu rekonstruieren, gen\u00fcgt dem neuronalen Netz ein einziges Bild; f\u00fcr die Erstellung komplexerer Objekte sind f\u00fcnf Bilder zur \"Schulung\" erforderlich.<\/p>\n

GauGAN wird mit Sicherheit kommerzielle Anwendungen finden \u2013 viele Gesch\u00e4fts- und Wissenschaftsbereiche ben\u00f6tigen derartige Dienste.<\/p>\n

Quelle: habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

\u0412\u043e\u0434\u043e\u043f\u0430\u0434 \u043a\u0443\u0440\u0438\u043b\u044c\u0449\u0438\u043a\u0430 \u0438 \u0432\u043e\u0434\u043e\u043f\u0430\u0434 \u0437\u0434\u043e\u0440\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u0430 \u0412\u0441\u0435 \u043c\u044b \u0437\u043d\u0430\u0435\u043c, \u043a\u0430\u043a \u043d\u0430\u0440\u0438\u0441\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u043e\u0432\u0443. \u041d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0441\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043d\u0430\u0440\u0438\u0441\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u0432\u0430\u043b, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u0435\u0449\u0435 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c, \u043d\u0443 \u0430 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u2014 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0448\u0438\u043a\u0430\u0440\u043d\u0430\u044f \u0441\u043e\u0432\u0430. \u041a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e, \u044d\u0442\u043e \u0448\u0443\u0442\u043a\u0430, \u043f\u0440\u0438\u0447\u0435\u043c \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0441\u0442\u0430\u0440\u0430\u044f, \u043d\u043e \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u044b Nvidia \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0440\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0442\u0430\u043a, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0444\u0430\u043d\u0442\u0430\u0437\u0438\u044f \u0441\u0442\u0430\u043b\u0430 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e. \u041d\u043e\u0432\u0430\u044f \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f GauGAN, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0448\u0438\u043a\u0430\u0440\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0435\u0439\u0437\u0430\u0436\u0438 \u0438\u0437 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u0445 \u043d\u0430\u0431\u0440\u043e\u0441\u043a\u043e\u0432 (\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e […]<\/p>\n","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-29895","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\n","aioseo_head_json":{"title":"\ud83e\udd47Die KI von Nvidia verwandelt einfache Skizzen in sch\u00f6ne Landschaften | ProHoster","description":"Der Raucherwasserfall und der Wasserfall eines gesunden Menschen. Wir wissen alle, wie man eine Eule zeichnet. Man beginnt mit einem Oval, dann kommt ein weiterer Kreis, und schlie\u00dflich entsteht eine gro\u00dfartige Eule. Nat\u00fcrlich ist das ein Scherz, ein sehr alter sogar, aber die Ingenieure von Nvidia haben sich bem\u00fcht, die Fantasie Wirklichkeit werden zu lassen. Die neue Entwicklung, die GauGAN hei\u00dft, erschafft beeindruckende Landschaften aus sehr einfachen Skizzen.","canonical_url":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/nejroset-ot-nvidia-prevrashhaet-prostejshie-nabroski-v-krasivye-pejzazhi","robots":"max-image-preview:large","keywords":"","webmasterTools":{"miscellaneous":""},"schema":null,"og:locale":"de_DE","og:site_name":"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b","og:type":"article","og:title":"\ud83e\udd47\u041d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u044c \u043e\u0442 Nvidia \u043f\u0440\u0435\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439\u0448\u0438\u0435 \u043d\u0430\u0431\u0440\u043e\u0441\u043a\u0438 \u0432 \u043a\u0440\u0430\u0441\u0438\u0432\u044b\u0435 \u043f\u0435\u0439\u0437\u0430\u0436\u0438 | ProHoster","og:description":"\u0412\u043e\u0434\u043e\u043f\u0430\u0434 \u043a\u0443\u0440\u0438\u043b\u044c\u0449\u0438\u043a\u0430 \u0438 \u0432\u043e\u0434\u043e\u043f\u0430\u0434 \u0437\u0434\u043e\u0440\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u0430 \u0412\u0441\u0435 \u043c\u044b \u0437\u043d\u0430\u0435\u043c, \u043a\u0430\u043a \u043d\u0430\u0440\u0438\u0441\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u043e\u0432\u0443. \u041d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0441\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043d\u0430\u0440\u0438\u0441\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u0432\u0430\u043b, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u0435\u0449\u0435 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c, \u043d\u0443 \u0430 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u2014 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0448\u0438\u043a\u0430\u0440\u043d\u0430\u044f \u0441\u043e\u0432\u0430. \u041a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e, \u044d\u0442\u043e \u0448\u0443\u0442\u043a\u0430, \u043f\u0440\u0438\u0447\u0435\u043c \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0441\u0442\u0430\u0440\u0430\u044f, \u043d\u043e \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u044b Nvidia \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0440\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0442\u0430\u043a, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0444\u0430\u043d\u0442\u0430\u0437\u0438\u044f \u0441\u0442\u0430\u043b\u0430 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e. \u041d\u043e\u0432\u0430\u044f \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f GauGAN, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0448\u0438\u043a\u0430\u0440\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0435\u0439\u0437\u0430\u0436\u0438 \u0438\u0437 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u0445 \u043d\u0430\u0431\u0440\u043e\u0441\u043a\u043e\u0432 (\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e","og:url":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/nejroset-ot-nvidia-prevrashhaet-prostejshie-nabroski-v-krasivye-pejzazhi","og:image":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:secure_url":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:width":350,"og:image:height":350,"article:published_time":"2019-10-31T18:32:30+00:00","article:modified_time":"2019-10-31T18:32:30+00:00","article:publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster","article:author":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster"},"aioseo_meta_data":{"post_id":"29895","title":null,"description":null,"keywords":null,"keyphrases":null,"primary_term":null,"canonical_url":null,"og_title":null,"og_description":null,"og_object_type":"default","og_image_type":"default","og_image_url":null,"og_image_width":null,"og_image_height":null,"og_image_custom_url":null,"og_image_custom_fields":null,"og_video":null,"og_custom_url":null,"og_article_section":null,"og_article_tags":null,"twitter_use_og":false,"twitter_card":"default","twitter_image_type":"default","twitter_image_url":null,"twitter_image_custom_url":null,"twitter_image_custom_fields":null,"twitter_title":null,"twitter_description":null,"schema":{"blockGraphs":[],"customGraphs":[],"default":{"data":{"Article":[],"Course":[],"Dataset":[],"FAQPage":[],"Movie":[],"Person":[],"Product":[],"ProductReview":[],"Car":[],"Recipe":[],"Service":[],"SoftwareApplication":[],"WebPage":[]},"graphName":"Article","isEnabled":true},"graphs":[]},"schema_type":null,"schema_type_options":null,"pillar_content":false,"robots_default":true,"robots_noindex":false,"robots_noarchive":false,"robots_nosnippet":false,"robots_nofollow":false,"robots_noimageindex":false,"robots_noodp":false,"robots_notranslate":false,"robots_max_snippet":null,"robots_max_videopreview":null,"robots_max_imagepreview":"large","priority":null,"frequency":null,"local_seo":null,"seo_analyzer_scan_date":"2026-01-20 22:55:20","breadcrumb_settings":null,"limit_modified_date":false,"reviewed_by":null,"ai":null,"created":"2021-03-01 03:46:27","updated":"2026-01-20 22:55:20"},"gt_translate_keys":[{"key":"link","format":"url"}],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/29895","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=29895"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/prohoster.info\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/29895\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=29895"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=29895"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=29895"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}