{"id":30060,"date":"2019-10-31T21:33:27","date_gmt":"2019-10-31T18:33:27","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/tehnicheskie-otlichiya-bi-sistem-power-bi-qlik-sense-tableau\/"},"modified":"2019-10-31T21:33:27","modified_gmt":"2019-10-31T18:33:27","slug":"tehnicheskie-otlichiya-bi-sistem-power-bi-qlik-sense-tableau","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/tehnicheskie-otlichiya-bi-sistem-power-bi-qlik-sense-tableau","title":{"rendered":"Technische Unterschiede bei BI-Systemen (Power BI, Qlik Sense, Tableau)","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Die ben\u00f6tigte Zeit zum Lesen betr\u00e4gt 11 Minuten<\/i><\/p>\n

Wir und das Gartner-Quadrat 2019 BI \ud83d\ude42<\/h2>\n

\nZiel dieses Artikels ist der Vergleich von drei f\u00fchrenden BI-Plattformen, die f\u00fchrend im Gartner-Quadranten sind:<\/p>\n

\u2014 Power BI (Microsoft)
\n \u2014 Tableau
\n \u2014 Qlik<\/p><\/blockquote>\n

\n\"Technische
\nAbbildung 1. Gartner BI Magic Quadrant 2019<\/i><\/p>\n

Mein Name ist Zhadanov Andrej, ich bin Leiter der Analytics-Abteilung der Firma Analytics Group (www.analyticsgroup.ru<\/a><\/noindex>). Wir erstellen anschauliche Berichte \u00fcber Marketing, Vertrieb, Finanzen, Logistik, mit anderen Worten, wir besch\u00e4ftigen uns mit Business Analytics und Datenvisualisierung. <\/p>\n

Ich und meine Kollegen arbeiten seit mehreren Jahren mit verschiedenen BI-Plattformen. Wir haben recht brauchbare Projekterfahrungen, die es uns erm\u00f6glichen, Plattformen aus der Perspektive von Entwicklern, Analysten, Business-Benutzern und Implementierern von BI-Systemen zu vergleichen. <\/p>\n

Wir werden einen separaten Artikel zum Vergleich der Preise und der visuellen Gestaltung dieser BI-Systeme haben, deshalb versuchen wir hier, diese Systeme genau aus der Sicht eines Analysten und Entwicklers zu bewerten. <\/p>\n

Wir werden mehrere Kriterien f\u00fcr die Analyse hervorheben und sie nach einem 3-Punkte-System bewerten:<\/p>\n

\u2014 Eintrittsbarrieren und Anforderungen an den Analysten;
\n \u2014 Datenquellen;
\n \u2014 Datenbereinigung, ETL (Extract, Transform, Load)
\n \u2014 Visualisierungen und Entwicklung
\n \u2014 Unternehmensumfeld \u2014 Server, Berichte
\n \u2014 Unterst\u00fctzung mobiler Ger\u00e4te
\n \u2014 Eingebettete (embedded) Analytik in Drittanbieteranwendungen\/Webseiten<\/p><\/blockquote>\n

\n<\/a><\/noindex><\/p>\n

1. Eintrittsbarrieren und Anforderungen an den Analysten<\/h2>\n

\n\"Technische
\n<\/p>\n

Power BI<\/h3>\n

\nIch habe viele Power BI-Benutzer gesehen, die keine IT-Spezialisten waren, aber in der Lage waren, ansprechende Berichte zu erstellen. Power BI verwendet dieselbe Abfragesprache wie Excel \u2014 Power Query und die DAX-Formelsprache. Viele Analysten sind mit Excel gut vertraut, deshalb gelingt der \u00dcbergang zu diesem BI-System recht leicht. <\/p>\n

Die meisten Aktionen sind im Abfrage-Editor recht einfach durchzuf\u00fchren. Au\u00dferdem gibt es einen erweiterten Editor mit der M-Sprache f\u00fcr Profis.
\n\"Technische
\nAbbildung 2. Power BI-Abfrage-Editor<\/i><\/p>\n

Qlik Sense <\/h3>\n

\nQlik Sense wirkt sehr benutzerfreundlich \u2014 eine geringe Anzahl von Einstellungen, schnelle M\u00f6glichkeit, einen Bericht zu erstellen, man kann den Datenlade-Designer verwenden. <\/p>\n

Anfangs erscheint es einfacher als Power BI und Tableau. Aber aus Erfahrung kann ich sagen, dass der Analyst nach einiger Zeit, wenn er ein paar einfache Berichte erstellt hat und etwas Komplexeres ben\u00f6tigt, mit der Notwendigkeit konfrontiert wird, programmieren zu m\u00fcssen. <\/p>\n

Qlik verf\u00fcgt \u00fcber eine \u00e4u\u00dferst leistungsf\u00e4hige Sprache zum Laden und Verarbeiten von Daten. Es gibt eine eigene Formelsprache namens Set Analysis. Daher muss ein Analyst in der Lage sein, Anfragen und Joins zu schreiben, Daten in virtuelle Tabellen einzuf\u00fcgen und aktiv mit Variablen zu arbeiten. Die M\u00f6glichkeiten der Sprache sind sehr umfangreich, erfordern jedoch Einarbeitung. Vermutlich haben alle Qlik-Analysten, die ich kenne, einen soliden IT-Hintergrund. <\/p>\n

Qlik-Integratoren wie wir erz\u00e4hlen oft von dem assoziativen Modell, bei dem alle Daten beim Laden in den Arbeitsspeicher geladen werden und die Beziehungen zwischen den Daten \u00fcber einen internen Mechanismus der Plattform hergestellt werden. Bei der Auswahl von Werten werden keine internen Unterabfragen durchgef\u00fchrt, wie in klassischen Datenbanken. Die Daten werden nahezu sofort aufgrund vorab indizierter Werte und Beziehungen ausgegeben. <\/p>\n

In der Praxis f\u00fchrt das jedoch zur Erstellung automatischer Verbindungen zwischen Tabellen, wenn die Feldnamen \u00fcbereinstimmen. Beispielsweise kann man keine verschiedenen Tabellen ohne Beziehungen haben, wenn sie ein identisches Feld haben. An diese Gegebenheit muss man sich gew\u00f6hnen. Entweder m\u00fcssen die Spalten umbenannt werden, und man muss darauf achten, dass die Namen nicht \u00fcbereinstimmen, oder alle Faktentabellen m\u00fcssen in einer einzigen zusammengefasst und mit Verzeichnissen vom Typ \"Stern\" umschlossen werden. F\u00fcr Neulinge mag das angenehm sein, f\u00fcr erfahrene Analysten ist es schon egal. <\/p>\n

Die typische Benutzeroberfl\u00e4che zum Laden und Verarbeiten von Daten f\u00fcr einen Analysten sieht so aus.
\n\"Technische
\nAbbildung 3. Datenlade-Editor von Qlik Sense, Tabelle Kalender<\/i><\/p>\n

Hinweis: In Power BI sieht die Situation normalerweise anders aus, du l\u00e4sst verschiedene Faktentabellen und Verzeichnisse bestehen und kannst die Tabellen manuell auf klassische Weise verbinden, das hei\u00dft, du koppelst die Spalten manuell.<\/i><\/p>\n

Wurde es mit Tableau<\/h3>\n

\nTableau wird von den Entwicklern als BI mit einer benutzerfreundlichen und angenehmen Oberfl\u00e4che positioniert, die es dem Analysten erm\u00f6glicht, seine Daten eigenst\u00e4ndig zu erkunden. Ja, in unserem Unternehmen gab es Analysten, die ohne IT-Erfahrung ihre Berichte erstellen konnten. Aber ich werde die Bewertung von Tableau aus mehreren Gr\u00fcnden herabsetzen:
\n \u2014 Schlechte Lokalisierung f\u00fcr die russische Sprache
\n \u2014 Die Server von Tableau Online befinden sich nicht in Russland
\n \u2014 Der relativ einfache Datenlade-Designer f\u00fchrt zu Problemen, wenn es darum geht, ein recht komplexes Datenmodell zu erstellen.
\n\"Technische
\nAbbildung 4. Datenlade-Designer von Tableau<\/i> <\/p>\n

Eine der Fragen, die wir in Vorstellungsgespr\u00e4chen mit Tableau-Analysten stellen, lautet: \u201eWie erstellt man ein Modell von Faktentabellen mit Dimensionstabellen, ohne alles in eine einzige Tabelle zu bringen?!\u201c Data Blending erfordert ein durchdachtes Vorgehen. Ich habe bei meinen Analysten oft Fehler der Datenverdopplung nach solchen Zusammenf\u00fchrungen korrigiert. <\/p>\n

Au\u00dferdem hat Tableau ein recht eigenwilliges System, bei dem man jedes Diagramm auf einem separaten Blatt erstellt und dann ein Dashboard erstellt, auf dem man die erstellten Bl\u00e4tter anordnet. Danach kann man eine Story erstellen, das ist eine Kombination verschiedener Dashboards. Die Entwicklung in Qlik und Power BI ist in dieser Hinsicht einfacher, man legt sofort Vorlagen f\u00fcr Diagramme auf das Blatt, definiert Ma\u00dfe und Dimensionen, und das Dashboard ist fertig. Die Arbeitsbelastung f\u00fcr die Vorbereitung in Tableau scheint mir daher zu steigen.<\/p>\n

2. Datenquellen und Ladeprozess <\/h2>\n

\n\"Technische
\n
\nIn diesem Abschnitt gibt es keinen klaren Favoriten, aber wir heben Qlik aufgrund einiger erfreulicher Eigenschaften hervor. <\/p>\n

Tableau ist in der kostenlosen Version bei den Datenquellen eingeschr\u00e4nkt, aber in unseren Artikeln konzentrieren wir uns mehr auf Unternehmen, und Unternehmen k\u00f6nnen sich kommerzielle Produkte und Analysten leisten. Deshalb haben wir Tableau in dieser Hinsicht nicht herabgestuft.
\n\"Technische
\nAbbildung 5. Liste m\u00f6glicher Datenquellen f\u00fcr Tableau <\/i> <\/p>\n

Ansonsten beeindruckt die Liste der Quellen \u00fcberall \u2014 alle tabellarischen Dateien, alle Standarddatenbanken, Webverbindungen, \u00fcberall funktioniert es. Ich habe keine speziellen Datenbanken gesehen, m\u00f6glicherweise gibt es dort spezifische Nuancen, aber in den meisten F\u00e4llen haben Sie keine Probleme beim Laden von Daten. Einzige Ausnahme k\u00f6nnte 1C sein. Es gibt keine direkten Verbindungen zu 1C. <\/p>\n

Qlik-Partner in Russland verkaufen ihre eigenen Konnektoren f\u00fcr 100.000 bis 200.000 Rubel, aber in den meisten F\u00e4llen ist es billiger, Daten aus 1C auf FTP in Excel oder eine SQL-Datenbank zu exportieren. Man kann auch die 1C-Datenbank im Web ver\u00f6ffentlichen und sich \u00fcber das Odata-Protokoll damit verbinden. <\/p>\n

Power BI und Tableau beherrschen das standardm\u00e4\u00dfig, aber Qlik wird nach einem kostenpflichtigen Konnektor fragen, deshalb ist es auch hier einfacher, in eine Zwischen-Datenbank zu exportieren. In jedem Fall k\u00f6nnen alle Fragen zu Verbindungen gel\u00f6st werden.
\n\"Technische
\nAbbildung 6. Liste m\u00f6glicher Datenquellen f\u00fcr Qlik Sense <\/i> <\/p>\n

Zus\u00e4tzlich ist zu erw\u00e4hnen, dass Qlik als separates Produkt sowohl kostenpflichtige als auch kostenlose Konnektoren anbietet.
\n \"Technische
\nAbbildung 7. Zus\u00e4tzliche Konnektoren f\u00fcr Qlik Sense<\/i> <\/p>\n

Aus Erfahrung f\u00fcge ich hinzu, dass es bei gro\u00dfen Datenmengen oder zahlreichen Quellen nicht immer sinnvoll ist, sofort ein BI-System anzuschlie\u00dfen. In ernsthaften Projekten wird in der Regel ein Data Warehouse verwendet, eine Datenbank mit bereits f\u00fcr die Analyse vorbereiteten Daten usw. Man kann nicht einfach sagen, man l\u00e4dt 1 Milliarde Datens\u00e4tze in ein BI-System. Hier muss man bereits die Architektur der L\u00f6sung durchdenken.
\n\"Technische
\n\"Technische
\nAbbildung 8. Datenquellen Power BI<\/i><\/p>\n

Aber warum wurde Qlik hervorgehoben? Mir gefallen drei Dinge sehr:
\n \u2014 QVD-Dateien<\/b>
\nEigener Datenformat f\u00fcr die Speicherung. Manchmal kann man ernsthafte kommerzielle Projekte nur mit QVD-Dateien aufbauen. Zum Beispiel die erste Ebene \u2014 Rohdaten. Die zweite Ebene \u2014 verarbeitete Dateien. Die dritte Ebene \u2014 aggregierte Daten usw. Diese Dateien k\u00f6nnen in verschiedenen Anwendungen verwendet werden, f\u00fcr sie k\u00f6nnen verschiedene Mitarbeiter und Dienste verantwortlich sein. Die Ladegeschwindigkeit aus solchen Dateien ist zehnmal schneller als aus gew\u00f6hnlichen Datenquellen. Das erm\u00f6glicht, Kosten bei der Datenbank einzusparen und Informationen zwischen verschiedenen Qlik-Anwendungen auszutauschen. <\/p>\n

\u2014 Inkrementelles Laden von Daten<\/b>
\nJa, Power BI und Tableau k\u00f6nnen das auch. Aber Power BI erfordert die teure Premium-Version, und in Tableau gibt es nicht die gleiche Flexibilit\u00e4t wie bei Qlik. Mit QVD-Dateien in Qlik k\u00f6nnen Sie System-Snapshots zu verschiedenen Zeitpunkten machen und diese Daten nach Belieben verarbeiten.<\/p>\n

\u2014 Anbindung externer Skripte<\/b>
\nNeben QVD-Dateien f\u00fcr die Datenspeicherung kann der Skriptcode in Qlik auch au\u00dferhalb der Anwendung ausgegliedert und mit dem Include-Befehl eingebunden werden. Das erm\u00f6glicht bereits eine Teamarbeit zu organisieren, Versionskontrollsysteme zu nutzen und einen einheitlichen Code f\u00fcr verschiedene Anwendungen zu verwalten. Power BI hat einen erweiterten Abfrage-Editor, aber eine solche Teamarbeit konnten wir dort nicht so einrichten wie in Qlik. Generell haben alle BI-Systeme damit Probleme, gleichzeitig Daten, Code und Visualisierungen in allen Anwendungen von einem einzigen Ort aus zu verwalten. Das Maximum, was wir erreichen konnten, war, QVD-Dateien und Skriptcode auszulagern. Die visuellen Elemente m\u00fcssen innerhalb der Berichte bearbeitet werden, was es uns nicht erm\u00f6glicht, die Visualisierungen f\u00fcr alle Kunden gleichzeitig massenhaft zu \u00e4ndern. <\/p>\n

Und wie sieht es mit einem Mechanismus wie Live-Verbindungen aus? Tableau und Power BI unterst\u00fctzen LIVE-Verbindungen zu einer Reihe von Datenquellen, im Gegensatz zu Qlik. Dieser Funktion stehen wir jedoch eher neutral gegen\u00fcber, da die Praxis zeigt, dass es bei gro\u00dfen Daten einfach unm\u00f6glich wird, mit LIVE-Verbindungen zu arbeiten. Und BI wird in den meisten F\u00e4llen f\u00fcr gro\u00dfe Daten ben\u00f6tigt. <\/p>\n

3. Datenbereinigung, ETL (Extract, Transform, Load)<\/h2>\n

\n\"Technische
\n
\nIn diesem Abschnitt habe ich zwei f\u00fchrende Produkte: Qlik Sense und Power BI.
\nSagen wir es so, Qlik ist m\u00e4chtig, aber kompliziert. Wenn Sie sich in ihre SQL-\u00e4hnliche Sprache einarbeiten, k\u00f6nnen Sie fast alles tun \u2013 virtuelle Tabellen, Verbindungen und das Zusammenf\u00fchren von Tabellen, durch die Tabelle iterieren und neue Tabellen erstellen, eine Menge Befehle zur Bearbeitung von Zeichenfolgen. Zum Beispiel kann ein Feld in einer Zelle, das Daten wie 'Ivanov 851 Wei\u00df' enth\u00e4lt, nicht nur in drei Spalten (wie es alle k\u00f6nnen) aufgeteilt werden, sondern auch direkt in drei Zeilen. Dasselbe gilt auch f\u00fcr das Zusammenf\u00fchren von drei Zeilen in eine \u2013 dies ist ebenfalls einfach.
\n\"Technische
\nAbbildung 9. So laden und transponieren Sie eine Tabelle in Qlik Sense aus Google Sheets<\/i><\/p>\n

Power BI erscheint in dieser Hinsicht einfacher, aber die meisten Aufgaben lassen sich leicht \u00fcber den Abfrage-Builder l\u00f6sen. Sie stellen eine Reihe von Parametern ein, transponieren die Tabelle, arbeiten an den Daten und das alles ohne eine einzige Zeile Code.
\n\"Technische
\nAbbildung 10. So laden und transponieren Sie eine Tabelle in Power BI aus AmoCRM<\/i><\/p>\n

Bei Tableau scheint mir eine andere Ideologie zu herrschen. Sie setzen mehr auf \u00c4sthetik und Design. Es scheint mir sehr schwierig zu sein, eine Vielzahl von verschiedenen Datenquellen anzuschlie\u00dfen, sie zu verbinden und innerhalb von Tableau zu verarbeiten. In kommerziellen Projekten werden die Daten f\u00fcr Tableau in den meisten F\u00e4llen bereits in Data Warehouses und Datenbanken vorbereitet und gespeichert.
\n \"Technische
\nAbbildung 11. So laden und transponieren Sie eine Tabelle in Tableau<\/i><\/p>\n

4. Visualisierungen<\/h2>\n

\n\"Technische
\n
\nIn diesem Abschnitt haben wir keinen Leader hervorgehoben. Es wird einen separaten Artikel geben, in dem wir am Beispiel eines Falls denselben Bericht in allen drei Systemen zeigen. (Artikel \u201eAnalytics von M\u00e4dchen mit niedrigem Sozialverhalten\u201c)<\/a><\/noindex>Hier geht es mehr um Geschmack und die F\u00e4higkeiten des Analytikers. Im Internet kann man sehr sch\u00f6ne Grafiken finden, die auf einer dieser Systeme basieren. Die grundlegenden Visualisierungsf\u00e4higkeiten sind ungef\u00e4hr gleich bei allen. Das \u00dcbrige wird durch die Verwendung von Erweiterungen gel\u00f6st. Es gibt kostenpflichtige, kostenlose. Es gibt Erweiterungen von den Anbietern selbst sowie von Freelancern und Integratoren. Sie k\u00f6nnen auch Ihre eigene Visualisierungserweiterung f\u00fcr jede Plattform schreiben. <\/p>\n

Mir gef\u00e4llt der Stil von Tableau, ich finde ihn streng und gesch\u00e4ftlich. Aber es ist schwer, ein wirklich sch\u00f6nes Bild in Tableau zu bekommen. Ein tolles Beispiel f\u00fcr eine Tableau-Visualisierung, bei der nur Erweiterungen verwendet wurden. Ich kann das nicht so nachmachen, da ich diese Erweiterungen nicht habe, aber es sieht sch\u00f6n aus.
\n\"Technische
\nAbbildung 12. Das Aussehen der Tableau-Berichte mit Erweiterungen<\/i> <\/p>\n

Power BI kann ebenfalls interessant gestaltet werden.
\n\"Technische
\nAbbildung 13. Das Aussehen der Power BI-Berichte mit Erweiterungen<\/i><\/p>\n

Das Einzige, was ich an Power BI nicht verstehe, ist, warum sie solche seltsamen Standardfarben haben. Bei jedem Diagramm bin ich gezwungen, die Farben auf mein Unternehmensfarbschema zu \u00e4ndern, und ich wundere mich \u00fcber die Standardfarbgebung. <\/p>\n

Qlik Sense h\u00e4ngt auch von Erweiterungen ab. Die Verwendung von Erg\u00e4nzungen kann Berichte bis zur Unkenntlichkeit ver\u00e4ndern. Man kann auch sein eigenes Thema und Design aufspielen.
\n\"Technische
\nAbbildung 14. Das Aussehen der Qlik Sense-Berichte mit Erweiterungen<\/i> <\/p>\n

Aus der Sicht eines Entwicklers finde ich Qlik Sense praktischer aufgrund der Standardoptionen wie alternative Dimensionen und Ma\u00dfnahmen. Man kann in den Visualisierungseinstellungen mehrere Dimensionen und Ma\u00dfnahmen festlegen, und der Benutzer kann selbst leicht festlegen, was er sich in dem jeweiligen Diagramm ansehen m\u00f6chte. <\/p>\n

In Power BI und Tableau muss ich die Parameter, Tasten und das Verhalten des Systems je nach diesen Parametern einstellen. Ich wundere mich, warum das so kompliziert ist. Das Gleiche gilt f\u00fcr die M\u00f6glichkeit, das Erscheinungsbild der Visualisierungen zu \u00e4ndern. <\/p>\n

In Qlik kann man in einem Objekt verschiedene Arten von Visualisierungen verstecken, w\u00e4hrend es in Power BI und Tableau schwieriger ist. Auch hier h\u00e4ngt viel vom K\u00f6nnen des Ausf\u00fchrenden ab. Man kann in jedem System ein Meisterwerk schaffen, aber ohne Erfahrung werden \u00fcberall uninspirierte Grafiken entstehen. <\/p>\n

5. Unternehmensumgebung \u2014 Server, Berichte<\/h2>\n

\n\"Technische
\n
\nAlle Produkte haben Unternehmensserver-Versionen. Ich habe mit allen Editionen gearbeitet und kann sagen, dass jede ihre St\u00e4rken und Schw\u00e4chen hat. Die Auswahl des Produkts sollte auf Ihren Softwareanforderungen basieren, unter Ber\u00fccksichtigung ihrer Nuancen. Bei allen Anbietern kann man Berechtigungen sowohl auf Konto- als auch auf Gruppenebene sowie auf der Ebene der Datensicherheit auf Zeilenebene vergeben. Die automatisierte Berichterstattung nach Zeitplan ist verf\u00fcgbar. <\/p>\n

Qlik Sense Enterprise bietet eine gro\u00dfartige M\u00f6glichkeit, Analysen innerhalb Ihrer Organisation f\u00fcr den Mittelstand aufzubauen. Es mag teurer erscheinen als Power BI Pro, aber man darf nicht vergessen, dass die Server von Power BI Pro in der Microsoft-Cloud stehen und man keinen Einfluss auf die Leistung hat. Wenn Sie Power BI Premium ben\u00f6tigen, das auf Ihren Servern bereitgestellt werden kann, beginnen die Preise bei 5000 $ pro Monat. <\/p>\n

\"Technische
\n
\nQlik Sense Enterprise beginnt bei 230.000 Rubel f\u00fcr 5 Lizenzen (Jahreszahlung, danach nur noch technische Unterst\u00fctzung), was viel erschwinglicher ist als Power BI Premium. Und Qlik Sense Enterprise erm\u00f6glicht die vollst\u00e4ndige Nutzung aller M\u00f6glichkeiten von Qlik. Au\u00dfer einer. Aus irgendeinem Grund hat Qlik entschieden, dass die M\u00f6glichkeit, Berichte im PDF-Format per E-Mail zu versenden, als separater Dienst namens NPrinting bereitgestellt werden sollte.<\/p>\n

Aber Qlik Sense Enterprise ist leistungsst\u00e4rker als Power BI Pro, daher kann man folgende Vergleich ziehen. <\/p>\n

Qlik Sense Enterprise = Power BI Premium, bei gleichen M\u00f6glichkeiten ist es g\u00fcnstiger bei mittleren Implementierungen. Gro\u00dfe Implementierungen werden in der Regel bereits vom Anbieter kalkuliert, wo individuelle Bedingungen f\u00fcr Ihr Unternehmen angeboten werden k\u00f6nnen. <\/p>\n

In dieser Hinsicht ziehen wir Qlik Sense Enterprise vor; dort gibt es alle M\u00f6glichkeiten, ernsthafte Analytik mit gro\u00dfen Datenmengen zu erstellen. Unserer Meinung nach wird Qlik bei gro\u00dfen Datenmengen schneller arbeiten als Power BI. Auf Konferenzen sind Kunden aufgetaucht, die ihre Daten zun\u00e4chst in Milliarden von Datens\u00e4tzen testeten und Power BI eine schlechtere Leistung zeigte.
\n\"Technische
\nAbbildung 15. Das Erscheinungsbild der Berichte des Servers Qlik Sense Enterprise<\/i> <\/p>\n

Qlik Sense Cloud = Power BI Pro. Qlik Sense Cloud ist 1,5 Mal teurer* und es gibt eine recht erhebliche Einschr\u00e4nkung, die uns davon abh\u00e4lt, diese Plattform zu nutzen. Es d\u00fcrfen keine Erweiterungen verwendet werden, nicht einmal integrierte. Und ohne Erweiterungen verliert Qlik gewisse visuelle Attraktivit\u00e4t.
\n\"Technische
\nAbbildung 16. Das Erscheinungsbild des Dashboards von Power BI Pro<\/i> <\/p>\n

*Eine alternative M\u00f6glichkeit ist die Nutzung von Qlik Sense Enterprise im Abonnement. Aber um diesen Artikel nicht wie eine Werbung erscheinen zu lassen, werden wir unsere Preisgestaltung nicht beleuchten. <\/p><\/blockquote>\n

Tableau steht f\u00fcr uns etwas abseits. Sie haben sowohl Cloud-Abonnements f\u00fcr 70 $ pro Entwickler und 15 $ f\u00fcr Betrachter als auch teure Serverl\u00f6sungen. Aber die grundlegende Idee von Tableau ist, dass f\u00fcr gro\u00dfe Daten die Datenverarbeitung und -speicherung auf der Client-Seite organisiert werden m\u00fcssen. Objektiv gesehen erlaubt die geringere Funktionalit\u00e4t keine ernsthafte Datenverarbeitung in Tableau. Visualisieren und analysieren, ja. Aber f\u00fcr kleine und mittelst\u00e4ndische Unternehmen ist es normalerweise problematisch, ein separates Repository zu erstellen. Ich w\u00fcrde die Bewertung f\u00fcr Tableau daher herabsetzen, wenn nicht f\u00fcr ihr eine Besonderheit. Der Tableau-Server sendet problemlos E-Mails nach Zeitplan mit Anh\u00e4ngen im CSV- oder PDF-Format. Dabei k\u00f6nnen Berechtigungen, Auto-Filter und \u00c4hnliches vergeben werden. Power BI und Qlik k\u00f6nnen das aus irgendwelchen Gr\u00fcnden nicht, was f\u00fcr einige kritisch sein kann. Dadurch behauptet Tableau seine Position in unserem Streit. <\/p>\n

\"Technische
\nAbbildung 17. Das Aussehen des Tableau Server-Dashboards.<\/i><\/p>\n

Auch im Unternehmensumfeld muss man \u00fcber die Kosten von Implementierungen und Wartung nachdenken. In Russland hat sich die Praxis etabliert, dass Power BI in kleinen Unternehmen verbreiteter ist. Dies hat zu einer Vielzahl von Stellenangeboten und Lebensl\u00e4ufen sowie zu kleineren Integratoren gef\u00fchrt. Dies erleichtert die Suche nach Fachleuten f\u00fcr kleinere Projekte. Aber wahrscheinlich haben alle von ihnen keine Erfahrung mit gro\u00dfen Implementierungen und der Arbeit mit gro\u00dfen Datenmengen. Qlik und Tableau hingegen haben weniger Partner. Die Partner von Qlik sind wenige und die von Tableau noch weniger. Diese Partner sind auf gro\u00dfe Implementierungen mit einem hohen durchschnittlichen Auftragswert spezialisiert. Es gibt nicht viele Stellenangebote und Lebensl\u00e4ufe auf dem Markt, und die Einstiegsh\u00fcrde f\u00fcr diese Produkte ist schwieriger als f\u00fcr Power BI. Aber in Russland gibt es erfolgreiche Implementierungen dieser Produkte f\u00fcr Tausende von Benutzern, und diese Produkte zeigen sich gut bei gro\u00dfen Datenmengen. Man muss einfach die St\u00e4rken und Schw\u00e4chen der Produkte im Hinblick auf Ihr eigenes Gesch\u00e4ft verstehen. <\/p>\n

6. Unterst\u00fctzung f\u00fcr mobile Ger\u00e4te. <\/h2>\n

\n\"Technische
\n
\nIn diesem Abschnitt werden wir Power BI und Tableau hervorheben. Sie k\u00f6nnen die mobilen Anwendungen installieren, und sie werden auf den Bildschirmen mobiler Ger\u00e4te ziemlich gut aussehen. Allerdings haben wir das Gef\u00fchl, dass die Analyse auf mobilen Ger\u00e4ten der Analyse auf PCs unterlegen ist. Es ist einfach nicht so bequem, Filter zu benutzen, die Bilder sind klein, die Zahlen sind schwer zu erkennen usw. <\/p>\n

\"Technische
\nAbbildung 18. Erscheinungsbild des Power BI-Berichts auf dem iPhone<\/i><\/p>\n

\"Technische
\nAbbildung 19. Erscheinungsbild des Tableau-Berichts auf dem iPhone<\/i><\/p>\n

\"Technische
\nAbbildung 20. Erscheinungsbild des Qlik Sense-Berichts auf dem iPhone<\/i><\/p>\n

Warum wurden die Qlik-Punkte herabgesetzt? Aus uns nicht verst\u00e4ndlichen Gr\u00fcnden ist der mobile Client nur auf dem iPhone verf\u00fcgbar, auf Android m\u00fcssen Sie den normalen Browser verwenden. Au\u00dferdem m\u00fcssen Sie bei der Nutzung von Qlik sofort verstehen, dass einige Erweiterungen oder Visualisierungen auf mobilen Ger\u00e4ten nicht so skaliert oder positionsautomatisch dargestellt werden, wie erwartet. Ein Bericht, der auf dem PC sehr gut aussieht, sieht auf einem kleinen Bildschirm viel schlechter aus. Es ist notwendig, f\u00fcr mobile Ger\u00e4te einen separaten Bericht zu erstellen, in dem die Filter, KPIs und eine Reihe anderer Objekte entfernt werden. Dies gilt auch f\u00fcr Power BI oder Tableau, manifestiert sich jedoch bei Qlik besonders stark. Wir hoffen, dass Qlik weiter an seinem mobilen Client arbeiten wird. <\/p>\n

Wenn Sie viel Zeit planen, um Analysen speziell mit mobilen Ger\u00e4ten durchzuf\u00fchren, macht es Sinn, alle 3 Clients zu installieren und deren Darstellung in Testberichten zu \u00fcberpr\u00fcfen. Jeder Anbieter hat auf seiner Website eine Galerie von Testberichten zur Einsicht. <\/p>\n

7. Eingebettete (Embedded) Analytik in Drittanwendungen\/Websites<\/h2>\n

\n\"Technische
\n
\nDie Nutzung der Analytik als externen Dienst ist nicht immer bequem. M\u00f6glicherweise entwickeln Sie Ihr eigenes Produkt, sind aber nicht bereit, die Visualisierung und die Analytik-Engine von Grund auf neu zu entwickeln. M\u00f6glicherweise m\u00f6chten Sie Analytik auf Ihrer Website bereitstellen, damit der Kunde sich selbst registriert, seine Daten hochl\u00e4dt und innerhalb seines pers\u00f6nlichen Dashboards Analysen durchf\u00fchrt. Dazu ben\u00f6tigen Sie eingebettete Analytik (Embedded).
\nAlle Produkte erm\u00f6glichen dies, aber in dieser Kategorie werden wir Qlik hervorheben. <\/p>\n

Power BI und Tableau sagen eindeutig, dass f\u00fcr solche Zwecke ein separates Produkt wie Tableau Embedded Analytics oder Power BI Embedded erworben werden muss. Diese L\u00f6sungen sind nicht billig und kosten Tausende von Dollar pro Monat, was ihre Nutzung sofort einschr\u00e4nkt. Die meisten Projekte werden sofort unrentabel f\u00fcr unsere Kunden. Es ist gemeint, dass Sie einen Bericht nicht einfach im gesamten Internet ver\u00f6ffentlichen m\u00fcssen, sondern die Berichterstattung gem\u00e4\u00df bestimmten Zugriffsrechten sicherstellen m\u00fcssen, einschlie\u00dflich Datenschutz, Benutzerautorisierung usw. <\/p>\n

Qlik wird Ihnen jedoch helfen. Nat\u00fcrlich haben sie auch die Qlik Analytics Platform, die auf Server lizenziert wird und eine unbegrenzte Anzahl von Verbindungen erm\u00f6glicht. Das wird ebenfalls teuer sein, wie bei den Konkurrenten Tableau und Power BI. Und im Fall von unbegrenzten Verbindungen gibt es nicht viele Alternativen. <\/p>\n

In Qlik gibt es jedoch ein Konzept namens Mashup. Nehmen wir an, Sie haben Qlik Sense Enterprise und 10 Lizenzen. Die Standardanalytik, das Aussehen \u2013 alles hat Sie gelangweilt. Sie erstellen Ihre eigene Website oder Anwendung und k\u00f6nnen Ihre gesamte Analytik direkt dort integrieren. Der Punkt ist, einfach gesagt, dass Mashup eine Visualisierung im Programmcode ist. \u00dcber die API k\u00f6nnen Sie programmatisch die Erstellung von Visualisierungen innerhalb Ihrer Anwendung oder Website festlegen. Qlik Sense Enterprise wird weiterhin f\u00fcr die Lizenzierung ben\u00f6tigt (Lizenzen f\u00fcr Verbindungen zur Website = Lizenzen f\u00fcr BI-Verbindungen), um Daten hochzuladen usw., aber die Visualisierungen werden nicht mehr auf der Seite dieses Servers angezeigt, sondern direkt in Ihre Anwendung oder Website eingebettet. Sie k\u00f6nnen CSS-Stile verwenden, neue Schriftarten und Farben festlegen. Ihre 10 Benutzer werden jetzt nicht mehr auf den Analytics-Server zugreifen, sondern Ihr Unternehmensportal oder Ihre App nutzen. Die Analytik wird auf ein neues Niveau gehoben. <\/p>\n

\"Technische
\nAbbildung 21. Das Erscheinungsbild des in die Website eingebetteten Qlik Sense-Berichts<\/i><\/p>\n

Es wird bereits schwer sein zu verstehen, wo die Elemente der Website sind und wo Qlik Sense beginnt.
\nNat\u00fcrlich ben\u00f6tigen Sie einen Programmierer, oder besser gesagt, mehrere. Einen f\u00fcr die Webprogrammierung, einen f\u00fcr die Arbeit mit der Qlik-API. Aber das Ergebnis ist es wert. <\/p>\n

Fazit. Lassen Sie uns die Ergebnisse zusammenfassen. <\/h2>\n

\n\"Technische
\n
\nEs ist schwierig zu sagen, wer besser oder schlechter ist. Power BI und Qlik sind in unserem Wettbewerb gleichauf, Tableau f\u00e4llt etwas zur\u00fcck. Aber m\u00f6glicherweise wird das Ergebnis f\u00fcr Ihr Unternehmen anders sein. In BI-Plattformen ist die visuelle Komponente sehr wichtig. Wenn Sie Dutzende von Demo-Berichten und Bildern im Internet zu allen BI-Systemen angesehen haben und Ihnen das Aussehen einer Plattform nicht gef\u00e4llt, werden Sie sie wahrscheinlich nicht implementieren, auch wenn Sie mit dem Preis oder den technischen Spezifikationen zufrieden sind. <\/p>\n

Als N\u00e4chstes m\u00fcssen Sie unbedingt die Kosten f\u00fcr Lizenzen, Implementierung und Wartung der BI-Plattform berechnen. M\u00f6glicherweise wird in Ihrem Fall ein klarer Sieger ermittelt. Der Auftraggeber oder die M\u00f6glichkeit, einen geeigneten Spezialisten einzustellen, ist von gro\u00dfer Bedeutung. Ohne Fachleute wird das Ergebnis auf jeder Plattform unzufriedenstellend sein. <\/p>\n

Ich w\u00fcnsche Ihnen erfolgreiche BI-Integrationen, Andrei Zhadanov und Wladimir Lazarev, Analytics Group<\/p>\n

Quelle: habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

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Gartner BI Magic Quadrant 2019 \u041c\u0435\u043d\u044f \u0437\u043e\u0432\u0443\u0442 \u0416\u0434\u0430\u043d\u043e\u0432 \u0410\u043d\u0434\u0440\u0435\u0439, \u044f \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u0430 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0438 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0441 \u0413\u0440\u0443\u043f\u043f (www.analyticsgroup.ru). 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