{"id":30060,"date":"2019-10-31T21:33:27","date_gmt":"2019-10-31T18:33:27","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/tehnicheskie-otlichiya-bi-sistem-power-bi-qlik-sense-tableau\/"},"modified":"2019-10-31T21:33:27","modified_gmt":"2019-10-31T18:33:27","slug":"tehnicheskie-otlichiya-bi-sistem-power-bi-qlik-sense-tableau","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/tehnicheskie-otlichiya-bi-sistem-power-bi-qlik-sense-tableau","title":{"rendered":"Technische Unterschiede zwischen BI-Systemen (Power BI, Qlik Sense, Tableau)","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Ben\u00f6tigte Lesezeit: 11 Minuten<\/i><\/p>\n

Wir und das Gartner-Quadrant 2019 BI \ud83d\ude42<\/h2>\n

\nZiel dieses Artikels ist der Vergleich von drei f\u00fchrenden BI-Plattformen, die im Gartner-Quadranten f\u00fchrend sind:<\/p>\n

\u2014 Power BI (Microsoft)
\n \u2014 Tableau
\n \u2014 Qlik<\/p><\/blockquote>\n

\n\"Technische
\nAbbildung 1. Gartner BI Magic Quadrant 2019<\/i><\/p>\n

Mein Name ist Andrej Zhdanov, ich bin Leiter der Analytics-Abteilung bei Analytics Group (www.analyticsgroup.ru<\/a><\/noindex>). Wir erstellen anschauliche Berichte zu Marketing, Vertrieb, Finanzen und Logistik, kurz gesagt, wir besch\u00e4ftigen uns mit Gesch\u00e4ftsanalytik und Datenvisualisierung. <\/p>\n

Ich und mein Team arbeiten seit mehreren Jahren mit verschiedenen BI-Plattformen. Wir haben umfangreiche Projekterfahrung, die es uns erm\u00f6glicht, Plattformen aus der Perspektive von Entwicklern, Analysten, Gesch\u00e4ftsbenutzern und Implementierern von BI-Systemen zu vergleichen. <\/p>\n

Wir werden einen separaten Artikel \u00fcber den Vergleich von Preisen und das visuelle Design dieser BI-Systeme haben, daher m\u00f6chten wir hier diese Systeme aus der Sicht eines Analysts und Entwicklers bewerten. <\/p>\n

Wir werden einige Analysebereiche hervorheben und nach einem 3-Punkte-System bewerten:<\/p>\n

\u2014 Eintrittsh\u00fcrde und Anforderungen an den Analysten;
\n \u2014 Datenquellen;
\n \u2014 Datenreinigung, ETL (Extrahieren, Transformieren, Laden)
\n \u2014 Visualisierungen und Entwicklung
\n \u2014 Unternehmensumgebung \u2013 Server, Berichte
\n \u2014 Unterst\u00fctzung mobiler Ger\u00e4te
\n \u2014 Eingebettete Analytik in Drittanbieteranwendungen\/Websites<\/p><\/blockquote>\n

\n<\/a><\/noindex><\/p>\n

1. Einstiegsh\u00fcrden und Anforderungen an Analysten<\/h2>\n

\n\"Technische
\n<\/p>\n

Power BI<\/h3>\n

\nIch habe viele Power BI-Nutzer gesehen, die keine IT-Experten waren, aber in der Lage waren, ansprechende Berichte zu erstellen. Power BI verwendet die gleiche Abfragesprache wie Excel \u2013 Power Query und die DAX-Formelsprache. Viele Analysten sind gut mit Excel vertraut, sodass der \u00dcbergang zu diesem BI-System recht einfach ist. <\/p>\n

Die meisten Aufgaben sind im Abfrage-Editor relativ einfach zu erledigen. Zudem gibt es einen erweiterten Editor mit der M-Sprache f\u00fcr Profis.
\n\"Technische
\nAbbildung 2. Power BI Abfragen-Builder<\/i><\/p>\n

Qlik Sense <\/h3>\n

\nQlik Sense wirkt sehr benutzerfreundlich \u2013 wenige Einstellungen, schnelle Erstellung eines Berichts, man kann den Datenlade-Builder nutzen. <\/p>\n

Anfangs erscheint es einfacher als Power BI und Tableau. Aber aus Erfahrung kann ich sagen, dass ein Analyst nach ein paar einfachen Berichten irgendwann mit der Notwendigkeit konfrontiert wird, programmieren zu m\u00fcssen. <\/p>\n

Qlik bietet eine leistungsstarke Sprache zum Laden und Verarbeiten von Daten. Es gibt eine eigene Formelsprache namens Set Analysis. Daher muss ein Analyst in der Lage sein, Abfragen und Joins zu erstellen, Daten in virtuellen Tabellen zu platzieren und aktiv mit Variablen zu arbeiten. Die M\u00f6glichkeiten der Sprache sind sehr umfangreich, erfordern jedoch eine Einarbeitung. Wahrscheinlich haben alle Qlik-Analysten, die ich kenne, einen soliden IT-Hintergrund. <\/p>\n

Qlik-Integratoren, wie wir, sprechen oft \u00fcber das assoziative Modell. Dabei werden alle Daten bei der Verarbeitung in den Arbeitsspeicher geladen, und die Verkn\u00fcpfung zwischen den Daten erfolgt durch den internen Mechanismus der Plattform. Bei der Auswahl von Werten gibt es keine internen Subabfragen wie in klassischen Datenbanken. Dank zuvor indizierter Werte und Verkn\u00fcpfungen werden die Daten nahezu sofort bereitgestellt. <\/p>\n

In der Praxis f\u00fchrt dies oft zur automatischen Erstellung von Tabellenverbindungen, wenn die Feldnamen \u00fcbereinstimmen. Beispielsweise k\u00f6nnen zwei separate Tabellen mit identischen Feldern nicht existieren. Dies erfordert eine gewisse Gew\u00f6hnung. Man muss entweder die Spalten umbenennen und darauf achten, dass die Namen nicht \u00fcbereinstimmen, oder alle Faktentabellen in eine einzige zusammenfassen und sie von Referenztabellen wie einem \"Stern\" umgeben. F\u00fcr Anf\u00e4nger mag das bequem sein, aber erfahrenen Analysten ist das gleichg\u00fcltig. <\/p>\n

Eine typische Benutzeroberfl\u00e4che zum Laden und Verarbeiten von Daten f\u00fcr einen Analysten sieht folgenderma\u00dfen aus.
\n\"Technische
\nAbbildung 3. Datenlade-Editor von Qlik Sense, Tabelle Kalender<\/i><\/p>\n

Hinweis: In Power BI ist die Situation normalerweise anders, hier k\u00f6nnen Sie verschiedene Faktentabellen und Referenztabellen beibehalten und die Tabellen manuell auf herk\u00f6mmliche Weise miteinander verbinden, d.h. die Spalten manuell zuordnen.<\/i><\/p>\n

Tableau<\/h3>\n

\nDie Entwickler von Tableau positionieren es als BI mit einer benutzerfreundlichen und intuitiven Oberfl\u00e4che, die es Analysten erm\u00f6glicht, ihre Daten selbstst\u00e4ndig zu untersuchen. Ja, in unserem Unternehmen gab es Analysten, die ohne IT-Erfahrung ihre Berichte erstellen konnten. Allerdings w\u00fcrde ich Tableau aus mehreren Gr\u00fcnden weniger positiv bewerten:
\n \u2014 Schlechte Lokalisierung bez\u00fcglich der russischen Sprache
\n \u2014 Tableau Online-Server befinden sich nicht in der RF
\n \u2014 Ein recht einfacher Lade-Builder beginnt Probleme zu verursachen, wenn es darum geht, ein komplexes Datenmodell zu erstellen.
\n\"Technische
\nAbbildung 4. Lade-Builder von Tableau<\/i> <\/p>\n

Eine der Fragen, die wir in Vorstellungsgespr\u00e4chen f\u00fcr Tableau-Analysten stellen, lautet: \u201eWie erstellt man ein Modell von Faktentabellen mit Nachschlagetabellen, ohne alles in eine einzige Tabelle zu bringen?!\u201c Data Blending erfordert sorgf\u00e4ltigen Einsatz. Ich habe oft die Fehler meiner Analysten bei solchen Zusammenf\u00fchrungen korrigiert, die zu Datenverdopplungen f\u00fchrten. <\/p>\n

Ein Pluspunkt von Tableau ist die recht eigene Systematik, bei der du jedes Diagramm auf einem separaten Blatt erstellst und anschlie\u00dfend ein Dashboard erstellst, auf dem du die erstellten Bl\u00e4tter anordnest. Danach kannst du eine Story erstellen, die eine Kombination verschiedener Dashboards darstellt. Die Entwicklung in Qlik und Power BI ist in dieser Hinsicht einfacher; du kannst sofort Vorlagen f\u00fcr Diagramme auf das Blatt legen, Ma\u00dfe und Dimensionen festlegen und das Dashboard ist bereit. Die Arbeitsbelastung f\u00fcr die Vorbereitung in Tableau scheint mir dadurch zu steigen.<\/p>\n

2. Datenquellen und Ladeprozess <\/h2>\n

\n\"Technische
\n
\nIn diesem Abschnitt gibt es keinen klaren F\u00fchrer, aber wir heben Qlik wegen einiger angenehmer Besonderheiten hervor. <\/p>\n

Die kostenlose Version von Tableau hat Einschr\u00e4nkungen bei den Quellen, aber in unseren Artikeln richten wir uns mehr an den Gesch\u00e4ftskontext, und Unternehmen k\u00f6nnen sich kommerzielle Produkte und Analysten leisten. Daher haben wir die Bewertung von Tableau in diesem Punkt nicht gesenkt.
\n\"Technische
\nAbbildung 5. Liste m\u00f6glicher Quellen f\u00fcr Tableau <\/i> <\/p>\n

Ansonsten ist die Liste der Quellen \u00fcberall beeindruckend \u2014 alle Tabellenk Dateien, alle Standarddatenbanken, Webverbindungen, alles funktioniert reibungslos. Ich habe keine unkonventionellen Datenspeicher gesehen; m\u00f6glicherweise gibt es hier spezielle Nuancen, aber in den meisten F\u00e4llen haben Sie keine Probleme beim Laden der Daten. Eine Ausnahme bildet vielleicht 1C. Es gibt keine direkten Connectoren zu 1C. <\/p>\n

Partner von Qlik in Russland verkaufen ihre eigenen Connectoren f\u00fcr 100.000 bis 200.000 Rubel, aber in den meisten F\u00e4llen ist es g\u00fcnstiger, Daten aus 1C per FTP in Excel oder eine SQL-Datenbank zu exportieren. Man kann auch die 1C-Datenbank im Internet ver\u00f6ffentlichen und sich \u00fcber das OData-Protokoll damit verbinden. <\/p>\n

Power BI und Tableau k\u00f6nnen das standardm\u00e4\u00dfig, w\u00e4hrend Qlik einen kostenpflichtigen Connector verlangt. Daher ist es auch hier einfacher, die Daten in eine Zwischen-Datenbank zu exportieren. In jedem Fall lassen sich alle Fragen zu Verbindungen kl\u00e4ren.
\n\"Technische
\nAbbildung 6. Liste m\u00f6glicher Quellen f\u00fcr Qlik Sense <\/i> <\/p>\n

Es ist erw\u00e4hnenswert, dass Qlik als separates Produkt sowohl kostenpflichtige als auch kostenlose Connectoren anbietet.
\n \"Technische
\nAbbildung 7. Zus\u00e4tzliche Connectoren von Qlik Sense<\/i> <\/p>\n

Aus Erfahrung f\u00fcge ich hinzu, dass es bei gro\u00dfen Datenmengen oder vielen Quellen nicht immer sinnvoll ist, sofort ein BI-System anzuschlie\u00dfen. In gr\u00f6\u00dferen Projekten wird normalerweise ein Data Warehouse verwendet, eine Datenbank mit bereits f\u00fcr die Analyse aufbereiteten Daten usw. Man kann nicht einfach beispielsweise 1 Milliarde Datens\u00e4tze in ein BI-System exportieren. Hier muss man bereits die Architektur der L\u00f6sung durchdenken.
\n\"Technische
\n\"Technische
\nAbbildung 8. Datenquellen von Power BI<\/i><\/p>\n

Aber warum wurde Qlik hervorgehoben? Mir gefallen drei Dinge sehr:
\n \u2014 QVD-Dateien<\/b>
\nEigenes Datenformat. Manchmal lassen sich ernsthafte kommerzielle Projekte ausschlie\u00dflich auf QVD-Dateien basieren. Zum Beispiel: Die erste Ebene \u2013 Rohdaten. Die zweite Ebene \u2013 verarbeitete Dateien. Die dritte Ebene \u2013 aggregierte Daten usw. Diese Dateien k\u00f6nnen in verschiedenen Anwendungen verwendet werden, unterschiedliche Mitarbeiter und Dienste k\u00f6nnen daf\u00fcr verantwortlich sein. Die Ladegeschwindigkeit aus solchen Dateien ist zehnmal schneller als aus herk\u00f6mmlichen Datenquellen. Dies erm\u00f6glicht Kosteneinsparungen bei der Datenbank und den Austausch von Informationen zwischen verschiedenen Qlik-Anwendungen. <\/p>\n

\u2014 Inkrementelles Laden von Daten<\/b>
\nJa, Power BI und Tableau k\u00f6nnen das ebenfalls. Aber Power BI ben\u00f6tigt die teure Premium-Version, und Tableau bietet nicht die gleiche Flexibilit\u00e4t wie Qlik. In Qlik k\u00f6nnen Sie mit QVD-Dateien Momentaufnahmen von Systemen zu unterschiedlichen Zeitpunkten erstellen und diese Daten nach Belieben verarbeiten.<\/p>\n

\u2014 Verbindung externer Skripte<\/b>
\nNeben QVD-Dateien zur Speicherung von Daten kann der Qlik-Skripting-Code auch au\u00dferhalb der Anwendung ausgelagert und mit dem Include-Befehl eingebunden werden. Dies erm\u00f6glicht Teamarbeit, die Nutzung von Versionskontrollsystemen und das Management eines einheitlichen Codes f\u00fcr verschiedene Anwendungen. Power BI verf\u00fcgt \u00fcber einen erweiterten Abfrage-Editor, aber eine derartige Zusammenarbeit konnte bei uns nicht wie in Qlik eingerichtet werden. Tats\u00e4chlich haben alle BI-Tools damit Schwierigkeiten, da es schlichtweg unm\u00f6glich ist, Daten, Code und Visualisierungen aus einem zentralen Punkt in allen Anwendungen gleichzeitig zu verwalten. Das Beste, was uns gelungen ist, ist das Auslagern von QVD-Dateien und Skriptcodes. Visuelle Elemente m\u00fcssen innerhalb der Berichte bearbeitet werden, was es uns nicht erm\u00f6glicht, die Visualisierungen f\u00fcr alle Kunden gleichzeitig in gro\u00dfer Zahl zu \u00e4ndern. <\/p>\n

Und was ist mit einem Mechanismus wie der Live-Verbindung? Tableau und Power BI unterst\u00fctzen LIVE-Verbindungen zu einer Reihe von Quellen, im Gegensatz zu Qlik. Wir stehen dieser Funktion recht neutral gegen\u00fcber, da die Praxis zeigt, dass es bei gro\u00dfen Datenmengen einfach unm\u00f6glich wird, mit einer LIVE-Verbindung zu arbeiten. Und BI ist in den meisten F\u00e4llen genau f\u00fcr gro\u00dfe Daten erforderlich. <\/p>\n

3. Datenbereinigung, ETL (Extract, Transform, Load)<\/h2>\n

\n\"Technische
\n
\nIn diesem Abschnitt habe ich zwei Favoriten: Qlik Sense und Power BI.
\nSagen wir mal so: Qlik ist m\u00e4chtig, aber auch komplex. Wenn Sie sich in deren SQL-\u00e4hnliche Sprache einarbeiten, k\u00f6nnen Sie nahezu alles tun \u2013 virtuelle Tabellen erstellen, Verbindungen herstellen und Tabellen vereinen, durch Tabellen iterieren und neue Tabellen generieren, und zahlreiche Funktionen zur Datenverarbeitung nutzen. Zum Beispiel kann ein Feld mit dem Inhalt 'Ivanov 851 Wei\u00df' nicht nur in drei Spalten (wie es viele k\u00f6nnen) zerlegt werden, sondern auch in drei Zeilen. Ebenso l\u00e4sst sich das Zusammenfassen von drei Zeilen zu einer in Echtzeit ebenfalls einfach umsetzen.
\n\"Technische
\nAbbildung 9. So laden und transponieren Sie eine Tabelle in Qlik Sense aus Google Sheets<\/i><\/p>\n

Power BI erscheint in dieser Hinsicht einfacher, aber die meisten Aufgaben lassen sich leicht \u00fcber den Abfrage-Editor l\u00f6sen. Sie stellen eine Reihe von Parametern ein, transponieren die Tabelle, arbeiten an den Daten, und das alles ohne eine einzige Zeile Code.
\n\"Technische
\nAbbildung 10. So laden und transponieren Sie eine Tabelle in Power BI aus AmoCRM<\/i><\/p>\n

Bei Tableau scheint mir eine andere Ideologie zu herrschen. Sie legen mehr Wert auf \u00c4sthetik und Design. Es erscheint mir schwierig, eine Vielzahl von Quellen anzuschlie\u00dfen, sie zu vereinigen und innerhalb von Tableau zu verarbeiten. In kommerziellen Projekten werden die Daten in den meisten F\u00e4llen bereits in Data Warehouses und Datenbanken aufbereitet und gesammelt, bevor sie f\u00fcr Tableau verwendet werden.
\n \"Technische
\nAbbildung 11. So laden und transponieren Sie eine Tabelle in Tableau<\/i><\/p>\n

4. Visualisierungen<\/h2>\n

\n\"Technische
\n
\nIn diesem Abschnitt haben wir keinen klaren Leader herausgestellt. Wir werden einen separaten Artikel ver\u00f6ffentlichen, in dem wir anhand eines Beispiels den gleichen Bericht in allen drei Systemen zeigen. (Artikel \u201eAnalytics von Frauen mit niedriger sozialer Verantwortung\u201c)<\/a><\/noindex>. Hier geht es mehr um Geschmack und das K\u00f6nnen des Analysten. Im Internet findet man sehr sch\u00f6ne Grafiken, die auf einer dieser Systeme basieren. Die grundlegenden Visualisierungsfunktionen sind bei allen ungef\u00e4hr gleich. Der Rest wird durch die Verwendung von Extensions gel\u00f6st. Es gibt kostenpflichtige und kostenlose. Sowohl Anbieter-Extensions als auch von Freelancern und Integratoren. Sie k\u00f6nnen sogar Ihre eigene Visualisierungs-Extension f\u00fcr jede Plattform erstellen. <\/p>\n

Ich mag den Stil von Tableau, ich finde ihn streng und gesch\u00e4ftlich. Es ist jedoch schwierig, ein wirklich sch\u00f6nes Bild in Tableau zu erstellen. Ein hervorragendes Beispiel f\u00fcr eine Tableau-Visualisierung, die ausschlie\u00dflich Erweiterungen verwendet. Ich kann das nicht so wiederholen, da ich nicht \u00fcber diese Erweiterungen verf\u00fcge, aber es sieht sch\u00f6n aus.
\n\"Technische
\nAbbildung 12. Das Aussehen von Tableau-Berichten mit Erweiterungen<\/i> <\/p>\n

Power BI kann auch interessant gestaltet werden.
\n\"Technische
\nAbbildung 13. Das Aussehen von Power BI-Berichten mit Erweiterungen<\/i><\/p>\n

Das Einzige, was ich an Power BI nicht verstehe, sind die seltsamen Standardfarben. Bei jedem Diagramm muss ich die Farbe auf mein firmeneigenes, korporatives Design \u00e4ndern und wundere mich \u00fcber die Standardfarbgebung. <\/p>\n

Qlik Sense ist ebenfalls von Erweiterungen abh\u00e4ngig. Die Verwendung von Add-ons kann Berichte bis zur Unkenntlichkeit ver\u00e4ndern. Man kann auch ein eigenes Thema und Design anwenden.
\n\"Technische
\nAbbildung 14. Das Aussehen von Qlik Sense-Berichten mit Erweiterungen<\/i> <\/p>\n

Aus Sicht eines Entwicklers finde ich Qlik Sense aufgrund der Standardoptionen wie alternative Dimensionen und Kennzahlen bequemer. In den Visualisierungseinstellungen kann man mehrere Dimensionen und Kennzahlen festlegen, und der Benutzer kann leicht selbst bestimmen, was er in einem bestimmten Diagramm sehen m\u00f6chte. <\/p>\n

In Power BI und Tableau muss ich Parameter einrichten, Schaltfl\u00e4chen konfigurieren und das Verhalten des Systems entsprechend diesen Parametern programmieren. Ich frage mich, warum das so kompliziert ist. Das Gleiche gilt f\u00fcr die M\u00f6glichkeit, die Arten der Visualisierungen zu \u00e4ndern. <\/p>\n

In Qlik kann man in einem Objekt unterschiedliche Visualisierungsarten verstecken, w\u00e4hrend es in Power BI und Tableau komplizierter ist. Hier h\u00e4ngt es wieder mehr vom K\u00f6nnen des Anwenders ab. In jedem System kann man ein Meisterwerk schaffen, doch ohne Erfahrung werden \u00fcberall nur ausdruckslose Grafiken entstehen. <\/p>\n

5. Unternehmenskultur \u2013 Server, Berichte<\/h2>\n

\n\"Technische
\n
\nAlle Produkte verf\u00fcgen \u00fcber Unternehmensserverversionen. Ich habe mit allen Editionen gearbeitet und kann sagen, dass alle ihre St\u00e4rken und Schw\u00e4chen haben. Die Auswahl des Produkts sollte aus Ihren Softwareanforderungen unter Ber\u00fccksichtigung ihrer Besonderheiten getroffen werden. Bei allen Anbietern k\u00f6nnen Berechtigungen sowohl auf Ebene der Benutzerkonten und Gruppen als auch auf Ebene der Data Row Level Security vergeben werden. Automatische Berichtaktualisierungen nach Zeitplan sind verf\u00fcgbar. <\/p>\n

Qlik Sense Enterprise bietet eine hervorragende M\u00f6glichkeit, Analysen innerhalb Ihrer Organisation f\u00fcr den Mittelstand aufzubauen. Obwohl es teurer erscheinen mag als Power BI Pro, sollte man nicht vergessen, dass die Server von Power BI Pro in der Cloud bei Microsoft betrieben werden und Sie keinen Einfluss auf die Leistung nehmen k\u00f6nnen. Wenn Sie Power BI Premium ben\u00f6tigen, das auf Ihren eigenen Servern installiert werden kann, beginnen die Preise bei 5000 $ pro Monat. <\/p>\n

\"Technische
\n
\nQlik Sense Enterprise beginnt bei 230.000 Rubel f\u00fcr 5 Lizenzen (Zahlung j\u00e4hrlich, danach nur noch technische Unterst\u00fctzung), was deutlich g\u00fcnstiger ist als Power BI Premium. Zudem erm\u00f6glicht es Qlik Sense Enterprise, alle Funktionen von Qlik zu nutzen \u2013 bis auf eine. Aus unerkl\u00e4rlichen Gr\u00fcnden haben die Entwickler von Qlik entschieden, dass die Funktion, Berichte als PDF per E-Mail zu versenden, als separater Dienst NPrinting bereitgestellt werden muss.<\/p>\n

Aber Qlik Sense Enterprise ist leistungsf\u00e4higer als Power BI Pro, sodass hier ein Vergleich angestellt werden kann. <\/p>\n

Qlik Sense Enterprise = Power BI Premium. Bei vergleichbaren M\u00f6glichkeiten ist es bei mittleren Implementierungen g\u00fcnstiger. Gro\u00dfen Implementierungen werden \u00fcblicherweise bereits vom Anbieter individuell kalkuliert, und dort k\u00f6nnen sie ma\u00dfgeschneiderte Konditionen f\u00fcr Ihr Unternehmen anbieten. <\/p>\n

In diesem Zusammenhang bevorzugen wir Qlik Sense Enterprise, da es alle M\u00f6glichkeiten bietet, um ernsthafte Analysen auf gro\u00dfen Datenmengen durchzuf\u00fchren. Unserer Meinung nach wird Qlik bei gro\u00dfen Datenmengen schneller arbeiten als Power BI. Bei Konferenzen trafen wir auf Kunden, die zuerst ihre Daten mit Milliarden von Datens\u00e4tzen testeten, und Power BI erzielte schlechtere Ergebnisse.
\n\"Technische
\nAbbildung 15. Das Aussehen der Berichte des Qlik Sense Enterprise Servers<\/i> <\/p>\n

Qlik Sense Cloud = Power BI Pro. Qlik Sense Cloud ist 1,5-mal teurer* und hat einige wesentliche Einschr\u00e4nkungen, die uns von dieser Plattform abhalten. Die Nutzung von Extensions, selbst integrierten, ist nicht m\u00f6glich. Ohne Erweiterungen verliert Qlik etwas von seiner visuellen Attraktivit\u00e4t.
\n\"Technische
\nAbbildung 16. Das Aussehen des Dashboards von Power BI Pro<\/i> <\/p>\n

*Eine alternative M\u00f6glichkeit besteht darin, Qlik Sense Enterprise im Abonnement zu nutzen. Um sicherzustellen, dass dieser Artikel nicht als Werbung wahrgenommen wird, werden wir keine Informationen zu unserer Preisgestaltung bereitstellen. <\/p><\/blockquote>\n

Tableau nimmt f\u00fcr uns eine etwas besondere Stellung ein. Sie bieten sowohl Cloud-Abonnements f\u00fcr 70 $ pro Entwickler und 15 $ f\u00fcr den Viewer als auch kostspielige Serverl\u00f6sungen an. Das Hauptkonzept von Tableau besteht darin, dass die Verarbeitung und Speicherung gro\u00dfer Datenmengen serverseitig organisiert werden m\u00fcssen. Objektiv betrachtet bietet Tableau weniger Funktionalit\u00e4t, die eine ernsthafte Datenverarbeitung erm\u00f6glicht. Datenvisualisierung und -analyse sind m\u00f6glich, aber f\u00fcr kleine und mittlere Unternehmen kann es problematisch sein, ein separates Speicherlager zu erstellen. Daher w\u00fcrde ich die Bewertung f\u00fcr Tableau senken, w\u00e4re da nicht ihre eine besondere Funktion. Der Tableau-Server kann problemlos zeitgesteuerte E-Mails mit Anh\u00e4ngen im CSV- oder PDF-Format versenden. Au\u00dferdem lassen sich Berechtigungen, Autofilter und vieles mehr verwalten. Power BI und Qlik k\u00f6nnen das aus irgendeinem Grund nicht, was f\u00fcr einige Nutzer entscheidend sein k\u00f6nnte. Dadurch behauptet sich Tableau in unserer Diskussion. <\/p>\n

\"Technische
\nAbbildung 17. Das Aussehen des Tableau Server-Dashboards<\/i><\/p>\n

Auch in der Unternehmensumgebung sollten die Kosten f\u00fcr Implementierungen und Wartung ber\u00fccksichtigt werden. In Russland hat sich die Praxis etabliert, dass Power BI h\u00e4ufiger im kleinen Unternehmen verwendet wird. Dies f\u00fchrte zur Entstehung vieler Stellenangebote und Lebensl\u00e4ufe sowie kleiner Integratoren. Dadurch wird es m\u00f6glich, Fachkr\u00e4fte f\u00fcr kleinere Projekte zu finden. H\u00f6chstwahrscheinlich haben jedoch nicht alle von ihnen Erfahrung mit gr\u00f6\u00dferen Implementierungen und der Arbeit mit gro\u00dfen Datens\u00e4tzen. Im Gegensatz dazu sieht es bei Qlik und Tableau anders aus. Es gibt nur wenige Qlik-Partner und noch weniger Tableau-Partner. Diese Partner sind auf gro\u00dfe Implementierungen mit einem hohen durchschnittlichen Auftragsvolumen spezialisiert. Auf dem Markt gibt es nicht viele Stellenangebote und Lebensl\u00e4ufe, der Zugang zu diesen Produkten ist schwieriger als bei Power BI. Dennoch gibt es in Russland erfolgreiche Implementierungen dieser Produkte mit Tausenden von Nutzern, und sie eignen sich gut f\u00fcr gro\u00dfe Datenmengen. Man muss einfach die Schw\u00e4chen und St\u00e4rken der Produkte im Hinblick auf Ihr Unternehmen verstehen. <\/p>\n

6. Unterst\u00fctzung f\u00fcr mobile Ger\u00e4te. <\/h2>\n

\n\"Technische
\n
\nIn diesem Abschnitt werden wir Power BI und Tableau hervorheben. Sie k\u00f6nnen die mobilen Anwendungen installieren, und sie werden auf den Bildschirmen mobiler Ger\u00e4te ziemlich gut aussehen. Dennoch glauben wir, dass die Analyse auf mobilen Ger\u00e4ten der Analyse auf PCs unterlegen ist. Es ist einfach nicht so bequem, Filter zu verwenden; die Bilder sind klein und die Zahlen schwer zu erkennen, usw. <\/p>\n

\"Technische
\nAbbildung 18. Die Benutzeroberfl\u00e4che des Power BI-Berichts auf dem iPhone<\/i><\/p>\n

\"Technische
\nAbbildung 19. Die Benutzeroberfl\u00e4che des Tableau-Berichts auf dem iPhone<\/i><\/p>\n

\"Technische
\nAbbildung 20. Die Benutzeroberfl\u00e4che des Qlik Sense-Berichts auf dem iPhone<\/i><\/p>\n

Warum wurden die Qlik-Punkte herabgesetzt? Aus uns unbekannten Gr\u00fcnden ist der mobile Client nur auf dem iPhone verf\u00fcgbar, auf Android muss man den regul\u00e4ren Browser verwenden. Zudem muss man bei der Nutzung von Qlik sofort verstehen, dass einige Erweiterungen oder Visualisierungen nicht wie erwartet auf mobilen Ger\u00e4ten verkleinert oder automatisch positioned werden. Ein Bericht, der auf dem PC sehr ansprechend aussieht, erscheint auf dem kleinen Bildschirm deutlich schlechter. Man muss f\u00fcr mobile Ger\u00e4te einen separaten Bericht erstellen, in dem Filter, KPIs und eine Reihe weiterer Objekte entfernt werden. Dies gilt auch f\u00fcr Power BI oder Tableau, zeigt sich aber bei Qlik besonders stark. Wir hoffen, dass Qlik noch an seinem mobilen Client arbeiten wird. <\/p>\n

Wenn Sie viel Zeit mit der Analyse auf mobilen Ger\u00e4ten verbringen m\u00f6chten, macht es Sinn, alle drei Clients zu installieren und ihre Darstellung in Testberichten zu \u00fcberpr\u00fcfen. Jeder Anbieter hat auf seiner Website eine Galerie von Testberichten zur Verf\u00fcgung. <\/p>\n

7. Eingebettete Analyse in externe Anwendungen\/Websites<\/h2>\n

\n\"Technische
\n
\nDie Verwendung von Analytik als externen Service ist nicht immer praktisch. Vielleicht entwickeln Sie Ihr eigenes Produkt, sind aber nicht bereit, das Visualisierungstool und die Analytik-Engine von Grund auf neu zu erstellen. M\u00f6glicherweise m\u00f6chten Sie Analytik auf Ihrer Website implementieren, damit der Kunde sich selbst registriert, seine Daten hochl\u00e4dt und Analysen in seinem pers\u00f6nlichen Bereich durchf\u00fchrt. Daf\u00fcr ben\u00f6tigen Sie eine eingebettete Analyse (Embedded).
\nAlle Produkte erm\u00f6glichen dies, aber in dieser Kategorie heben wir Qlik hervor. <\/p>\n

Power BI und Tableau empfehlen eindeutig, separate Produkte wie Tableau Embedded Analytics oder Power BI Embedded f\u00fcr solche Zwecke zu erwerben. Diese sind keine g\u00fcnstigen L\u00f6sungen und kosten mehrere Tausend Dollar pro Monat, was ihre Nutzung sofort einschr\u00e4nkt. Die meisten Projekte werden dadurch f\u00fcr unsere Kunden nicht rentabel. Es ist wichtig zu beachten, dass Sie nicht einfach einen Bericht im gesamten Internet ver\u00f6ffentlichen, sondern die Berichterstattung entsprechend bestimmter Zugriffsrechte, mit Datenschutz, Nutzerautorisierung usw. bereitstellen m\u00fcssen. <\/p>\n

Qlik bietet Ihnen jedoch eine L\u00f6sung. Nat\u00fcrlich haben sie auch die Qlik Analytics Plattform, die auf dem Server lizenziert wird und eine unbegrenzte Anzahl von Verbindungen erm\u00f6glicht. Diese L\u00f6sung ist ebenfalls so kostspielig wie die Konkurrenz von Tableau und Power BI. Bei unbegrenzten Verbindungen gibt es nicht viele Alternativen. <\/p>\n

In Qlik gibt es das Konzept des Mashups. Angenommen, Sie haben Qlik Sense Enterprise und 10 Lizenzen. Die Standardanalysen und das Design sind Ihnen mittlerweile zu langweilig. Sie erstellen Ihre eigene Website oder Anwendung und k\u00f6nnen Ihre gesamte Analyse direkt dort integrieren. Die Idee ist, dass Mashup im Grunde eine Visualisierung im Code ist. \u00dcber die API k\u00f6nnen Sie programmatisch Visualisierungen innerhalb Ihrer Anwendung oder Website erstellen. Qlik Sense Enterprise wird weiterhin f\u00fcr die Lizenzierung ben\u00f6tigt (Lizenzen f\u00fcr die Verbindung zur Website = Lizenzen f\u00fcr die Verbindung zu BI), f\u00fcr das Laden von Daten usw., aber die Visualisierungen werden nicht mehr auf diesem Server angezeigt, sondern in Ihre Anwendung oder Website eingebettet. Sie k\u00f6nnen CSS-Stile verwenden, neue Schriften und Farben festlegen. Ihre 10 Benutzer werden jetzt nicht mehr auf den Analyse-Server zugreifen, sondern Ihr Unternehmensportal oder Ihre Anwendung nutzen. Die Analyse wird auf eine neue Ebene gehoben. <\/p>\n

\"Technische
\nAbbildung 21. Das Erscheinungsbild des Qlik Sense Berichts, der auf der Website eingebettet ist.<\/i><\/p>\n

Es wird schwierig zu erkennen sein, wo die Elemente der Website enden und wo Qlik Sense beginnt.
\nNat\u00fcrlich ben\u00f6tigen Sie einen Programmierer, wahrscheinlich sogar mehrere. Einen f\u00fcr die Webprogrammierung und einen f\u00fcr die Arbeit mit der Qlik-API. Aber das Ergebnis ist es wert. <\/p>\n

Fazit. Ziehen wir Bilanz. <\/h2>\n

\n\"Technische
\n
\nEs l\u00e4sst sich schwer eindeutig sagen, wer besser oder schlechter ist. Power BI und Qlik sind in unserem Vergleich gleichauf, Tableau liegt etwas zur\u00fcck. Doch m\u00f6glicherweise wird das Ergebnis f\u00fcr Ihr Unternehmen anders ausfallen. Bei BI-Plattformen ist die visuelle Darstellung sehr wichtig. Wenn Sie sich Dutzende von Demoberichten und Bildern aller BI-Systeme angesehen haben und Ihnen das Erscheinungsbild einer Plattform nicht gef\u00e4llt, werden Sie sie wahrscheinlich nicht implementieren, selbst wenn der Preis oder die technischen Spezifikationen stimmen. <\/p>\n

Sie m\u00fcssen unbedingt die Kosten f\u00fcr Lizenzen, Implementierung und den Betrieb der BI-Plattform kalkulieren. M\u00f6glicherweise wird in Ihrem Fall ein Marktf\u00fchrer ermittelt. Der Auftragnehmer oder die M\u00f6glichkeit, einen geeigneten Spezialisten einzustellen, spielt eine gro\u00dfe Rolle. Ohne Fachleute wird das Ergebnis auf jeder Plattform entt\u00e4uschend sein. <\/p>\n

Ich w\u00fcnsche Ihnen erfolgreiche BI-Integrationen, \u0410\u043d\u0434\u0440\u0435\u0439 \u0416\u0434\u0430\u043d\u043e\u0432 und \u041b\u0430\u0437\u0430\u0440\u0435\u0432 \u0412\u043b\u0430\u0434\u0438\u043c\u0438\u0440, \u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0441 \u0413\u0440\u0443\u043f\u043f<\/p>\n

Quelle: habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

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Mein Name ist Andrej Schdanow, ich bin Leiter der Analytics-Abteilung bei Analytics Group (www.analyticsgroup.ru).","canonical_url":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/tehnicheskie-otlichiya-bi-sistem-power-bi-qlik-sense-tableau","robots":"max-image-preview:large","keywords":"","webmasterTools":{"miscellaneous":""},"schema":null,"og:locale":"de_DE","og:site_name":"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b","og:type":"article","og:title":"\ud83e\udd47\u0422\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u044f BI \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c (Power BI, Qlik Sense, Tableau) | ProHoster","og:description":"\u0412\u0440\u0435\u043c\u044f \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0435 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u0435 11 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442 \u041c\u044b \u0438 \u041a\u0432\u0430\u0434\u0440\u0430\u0442 \u0413\u0430\u0440\u0442\u043d\u0435\u0440\u0430 2019 BI :-) \u0426\u0435\u043b\u044c\u044e \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0440\u0451\u0445 \u0432\u0435\u0434\u0443\u0449\u0438\u0445 BI \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043b\u0438\u0434\u0435\u0440\u0430\u0445 \u043a\u0432\u0430\u0434\u0440\u0430\u043d\u0442\u0430 Gartner: \u2014 Power BI (Microsoft) \u2014 Tableau \u2014 Qlik \u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 1. 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