{"id":30085,"date":"2019-10-31T21:33:35","date_gmt":"2019-10-31T18:33:35","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/kak-ya-ne-stal-spetsialistom-po-mashinnomu-obucheniyu\/"},"modified":"2019-10-31T21:33:35","modified_gmt":"2019-10-31T18:33:35","slug":"kak-ya-ne-stal-spetsialistom-po-mashinnomu-obucheniyu","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/kak-ya-ne-stal-spetsialistom-po-mashinnomu-obucheniyu","title":{"rendered":"Wie ich kein Experte f\u00fcr maschinelles Lernen wurde","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Erfolgsgeschichten liebt jeder. Und auf Habr gibt es eine Menge davon.<\/p>\n

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\u201eWie ich einen Job mit einem Gehalt von 300.000 Dollar im Silicon Valley bekam\u201c
\n\u201eWie ich einen Job bei Google bekam\u201c
\n\u201eWie ich mit 16 Jahren 200.000 $ verdient habe\u201c
\n\u201eWie ich in den Top AppStore mit einer einfachen W\u00e4hrungsumrechnungs-App gelandet bin\u201c
\n\u201eWie ich ...\u201c und eine tausendundeine \u00e4hnliche Geschichte.<\/p>\n

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\"Wie
\nEs ist gro\u00dfartig, dass jemand Erfolg hatte und beschlossen hat, dar\u00fcber zu berichten! Man liest und freut sich f\u00fcr ihn. Aber die meisten dieser Geschichten haben eines gemeinsam: Du kannst den Weg des Autors nicht wiederholen! Entweder lebst du nicht zur richtigen Zeit, oder nicht am richtigen Ort, oder du bist als Junge geboren, oder ... <\/p>\n

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Ich denke, dass Geschichten \u00fcber Misserfolge in dieser Hinsicht oft hilfreicher sind. Du musst einfach nicht das tun, was der Autor getan hat. Und das ist, zugegeben, viel einfacher, als zu versuchen, jemandes Erfahrung nachzuvollziehen. Einfach teilen Menschen normalerweise solche Geschichten nicht. Aber ich werde es tun.<\/p>\n

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Ich habe viele Jahre in der Systemintegration und im technischen Support gearbeitet. Vor einigen Jahren bin ich sogar als Systems Engineer nach Deutschland gegangen, um mehr Geld zu verdienen. Aber das Feld der Systemintegration inspirierte mich schon lange nicht mehr, und ich wollte in ein lukrativeres und interessanteres Gebiet wechseln. Ende 2015 stie\u00df ich auf Habr auf einen Artikel \u201eVon Physikern zu Data Science (Von Forschungsmaschinen zu B\u00fcroangestellten)\u201c<\/a><\/noindex>, in dem Wladimir seinen Weg in die Data Science beschreibt. Ich erkannte: Das ist es, was ich brauche. Ich kannte SQL ziemlich gut und hatte Interesse an der Arbeit mit Daten. Besonders beeindruckten mich solche Grafiken:<\/p>\n

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\"Wie<\/p>\n

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Selbst das Mindestgehalt in diesem Bereich war h\u00f6her als jedes meiner Geh\u00e4lter in meinem bisherigen Leben. Ich beschloss fest, Ingenieur f\u00fcr maschinelles Lernen zu werden. Nach dem Vorbild von Wladimir meldete ich mich auf coursera.org f\u00fcr eine Spezialisierung aus neun Kursen an: \u201eData Science\u201c<\/a><\/noindex>. <\/p>\n

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Ich arbeitete jeden Monat an einem Kurs. Ich war sehr flei\u00dfig. In jedem Kurs absolvierte ich alle Aufgaben, bis ich das h\u00f6chste Ergebnis erzielte. Parallel dazu nahm ich an Aufgaben auf Kaggle teil, und ich hatte sogar Erfolg!!! Klar, dass mir keine Preise winkten, aber ich landete mehrere Male unter den besten 100. <\/p>\n

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Nach f\u00fcnf erfolgreich absolvierten Kursen auf coursera.org und einem weiteren \"Big Data mit Apache Spark\" auf stepik.ru sp\u00fcrte ich meine F\u00e4higkeiten. Ich verstand, dass ich anfange, mich in das Thema einzuarbeiten. Ich wusste, in welchen F\u00e4llen welche Analysemethoden anzuwenden sind. Ich hatte mich recht gut mit Python und seinen Bibliotheken vertraut gemacht. <\/p>\n

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Mein n\u00e4chster Schritt war die Analyse des Arbeitsmarktes. Ich musste herausfinden, was ich noch wissen musste, um einen Job zu bekommen. Welche Fachgebiete sinnvoll sind, die Arbeitgeber interessieren. Parallel zu den verbleibenden 4 Kursen wollte ich noch etwas Spezielles dazunehmen. Etwas, das ein bestimmter Arbeitgeber sehen m\u00f6chte. Das w\u00fcrde meine Chancen erh\u00f6hen, einen Job als Neuling mit gutem Wissen, aber ohne Erfahrung zu bekommen. <\/p>\n

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Ich besuchte eine Job-Suchseite, um meine Analyse durchzuf\u00fchren. Aber es gab keine Stellenangebote im Umkreis von 10 Kilometern. Und nicht im Umkreis von 25 Kilometern. Sogar nicht im Umkreis von 50 km!!! Wie kann das sein? Das kann nicht wahr sein!!! Ich lie\u00df eine andere Seite \u00f6ffnen, dann eine dritte... Dann \u00f6ffnete ich eine Karte mit Stellenangeboten und sah ungef\u00e4hr DAS:<\/p>\n

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\"Wie<\/p>\n

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Es stellte sich heraus, dass ich im Zentrum der anomalsten Churn-Zone f\u00fcr Python in Deutschland wohne. Keine einzige verdammte akzeptable Stellenanzeige f\u00fcr einen Spezialisten f\u00fcr maschinelles Lernen oder zumindest einen Python-Entwickler im Umkreis von 100 Kilometern!!! Das ist ein Fiasko, Bruder!!!<\/p>\n

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\"Wie<\/p>\n

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Dieses Bild spiegelt zu 100 % meinen Zustand in diesem Moment wider. Es war ein Schlag unter die G\u00fcrtellinie, den ich mir selbst versetzte. Und es tat echt weh...<\/p>\n

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Ja, ich h\u00e4tte nach M\u00fcnchen, K\u00f6ln oder Berlin fahren k\u00f6nnen \u2013 dort gab es Stellenangebote. Aber auf diesem Weg gab es ein ernsthaftes Hindernis.<\/p>\n

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Unser urspr\u00fcnglicher Plan bei der \u00dcbersiedlung nach Deutschland war folgender: dorthin zu gehen, wo man uns nimmt. Es war uns absolut egal, in welche Stadt Deutschlands wir geworfen w\u00fcrden. N\u00e4chster Schritt \u2013 sich einleben, alle Dokumente besorgen und die Sprache verbessern. Und danach in eine gro\u00dfe Stadt ziehen, um mehr zu verdienen. Unser vorl\u00e4ufiges Ziel war Stuttgart. Eine gro\u00dfe technologische Stadt im S\u00fcden Deutschlands. Und nicht so teuer wie M\u00fcnchen. Dort ist es warm und der Wein w\u00e4chst. Viele Industrieunternehmen, deshalb viele Stellenangebote mit gutem Gehalt. Hoher Lebensstandard. Genau das, was wir brauchen.<\/p>\n

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\"Wie<\/p>\n

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Das Schicksal hat uns in eine kleine Stadt im Herzen Deutschlands mit etwa 100.000 Einwohnern geworfen. Wir haben uns eingelebt, alles geregelt und die n\u00f6tigen Dokumente in Ordnung gebracht. Die Stadt stellte sich als sehr gem\u00fctlich, sauber, gr\u00fcn und sicher heraus. Die Kinder gingen in den Kindergarten und die Schule. Alles war nah. Rundherum waren sehr freundliche Menschen. <\/p>\n

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Doch in diesem M\u00e4rchen gab es nicht nur keine Stellen f\u00fcr Fachkr\u00e4fte im Bereich maschinelles Lernen, es stellte sich heraus, dass Python hier auch niemand ben\u00f6tigte.<\/p>\n

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Meine Frau und ich begannen, \u00fcber einen Umzug nach Stuttgart oder Frankfurt nachzudenken... Ich begann, Stellenanzeigen zu suchen und die Anforderungen der Arbeitgeber zu pr\u00fcfen, w\u00e4hrend meine Frau sich nach einer Wohnung, einem Kindergarten und einer Schule umschaute. Nach ungef\u00e4hr einer Woche Suche sagte meine Frau zu mir: \u201eWei\u00dft du, ich m\u00f6chte weder nach Frankfurt, noch nach Stuttgart oder in irgendeine andere gro\u00dfe Stadt. Ich m\u00f6chte hier bleiben.\u201c <\/p>\n

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Und ich merkte, dass ich ihr vollkommen zustimmte. Ich war auch m\u00fcde vom gro\u00dfen Stadtleben. Nur hatte ich es w\u00e4hrend meiner Zeit in St. Petersburg nicht erkannt. Ja, eine gro\u00dfe Stadt ist der ideale Ort, um eine Karriere aufzubauen und Geld zu verdienen. Aber nicht f\u00fcr ein komfortables Leben mit Kindern. Und f\u00fcr unsere Familie erwies sich diese kleine Stadt als genau das, was wir brauchten. Hier gab es alles, was uns in St. Petersburg gefehlt hatte. <\/p>\n

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\"Wie<\/p>\n

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Wir beschlossen zu bleiben, bis unsere Kinder gr\u00f6\u00dfer sind. <\/p>\n

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Aber was ist mit Python und maschinellem Lernen? Und den sechs Monaten, die ich bereits in das Ganze investiert habe? Gar nichts. Es gibt hier keine Stellenangebote! Ich wollte nicht mehr 3-4 Stunden am Tag f\u00fcr den Arbeitsweg verschwenden. Ich hatte das schon mehrere Jahre in St. Petersburg gemacht: von Dybensko nach Krasnoe Selo, als noch keine Umgehungsstra\u00dfe gebaut war. Eineinhalb Stunden hin und eineinhalb Stunden zur\u00fcck. Das Leben zieht vorbei, w\u00e4hrend du aus dem Fenster des Autos oder der Stra\u00dfenbahn auf vorbeihuschende H\u00e4user blickst. Ja, auf der Stra\u00dfe kann man lesen, H\u00f6rb\u00fccher h\u00f6ren und so weiter. Aber das wird schnell langweilig und nach einem halben Jahr bis einem Jahr vergeudest du einfach die Zeit, indem du Radio h\u00f6rst, Musik spielst und ziellos in die Ferne schaust.<\/p>\n

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Ich hatte schon fr\u00fcher R\u00fcckschl\u00e4ge. Aber so einen Unsinn wie diesen habe ich seit langem nicht mehr gemacht. Die Erkenntnis, dass ich keinen Job als Ingenieur im Bereich maschinelles Lernen finden kann, hat mich aus der Bahn geworfen. Ich habe alle Kurse abgebrochen. Ich habe \u00fcberhaupt aufgeh\u00f6rt, mich mit irgendetwas zu besch\u00e4ftigen. Abends trank ich Bier oder Wein, a\u00df Salami und spielte LoL. So verging ein Monat. <\/p>\n

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Es ist eigentlich nicht so wichtig, welche Schwierigkeiten dir das Leben bereitet. Oder wie du dir selbst Schwierigkeiten machst. Wichtig ist, wie du sie \u00fcberwindest und welche Lektionen du aus diesen Situationen ziehst. <\/p>\n

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\u201eWas uns nicht umbringt, macht uns st\u00e4rker.\u201c<\/strong> Kennt ihr dieses weise Sprichwort? Ich halte es f\u00fcr v\u00f6lligen Quatsch! Ich habe einen Bekannten, der w\u00e4hrend der Krise 2008 seine Stelle als Direktor eines gro\u00dfen Autohauses in St. Petersburg verlor. Was hat er getan? Richtig! Wie ein echter Mann hat er nach einem neuen Job gesucht. Nach einer Direktorposition. Und als er nach einem halben Jahr keinen Direktorjob fand? Hat er weiterhin nach einer Direktorstelle gesucht, aber in anderen Bereichen, denn f\u00fcr ihn war es nicht akzeptabel, als Verkaufsleiter oder in einer anderen Funktion als Direktor zu arbeiten. Letztendlich fand er auch nach einem Jahr nichts. Und dann h\u00f6rte er ganz auf, nach einem Job zu suchen. Sein Lebenslauf steht auf HH \u2013 wer Interesse hat, kann ihn direkt anrufen. <\/p>\n

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Und so sa\u00df er vier Jahre lang ohne Arbeit rum, w\u00e4hrend seine Frau in dieser ganzen Zeit Geld verdiente. Nach einem Jahr erhielt sie eine Bef\u00f6rderung, und das Geld wurde mehr. Und er sa\u00df zu Hause, trank Bier, schaute Fernsehen und spielte Computerspiele. Nat\u00fcrlich nicht nur das. Er kochte, wusch, putzte und ging einkaufen. Er verwandelte sich in einen \u00fcbergewichtigen Faulenzer. Hat ihn das st\u00e4rker gemacht? Das denke ich nicht.<\/p>\n

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Ich h\u00e4tte auch weiter Bier trinken und die Arbeitgeber beschuldigen k\u00f6nnen, dass sie keine Stellenangebote in meinem Dorf ver\u00f6ffentlicht haben. Oder mich selbst daf\u00fcr, dass ich so dumm bin und nicht einmal die Stellenausschreibungen angesehen habe, bevor ich mit Python begann. Aber das h\u00e4tte nichts gebracht. Ich brauchte einen Plan B\u2026<\/strong><\/p>\n

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Am Ende sammelte ich meine Gedanken und tat das, was man von Anfang an h\u00e4tte tun sollen \u2013 die Nachfrage zu analysieren. Ich analysierte den Arbeitsmarkt im IT-Bereich in meiner Stadt und kam zu dem Schluss, dass es in meiner N\u00e4he gibt:<\/p>\n

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