{"id":30085,"date":"2019-10-31T21:33:35","date_gmt":"2019-10-31T18:33:35","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/kak-ya-ne-stal-spetsialistom-po-mashinnomu-obucheniyu\/"},"modified":"2019-10-31T21:33:35","modified_gmt":"2019-10-31T18:33:35","slug":"kak-ya-ne-stal-spetsialistom-po-mashinnomu-obucheniyu","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/kak-ya-ne-stal-spetsialistom-po-mashinnomu-obucheniyu","title":{"rendered":"Wie ich kein Spezialist f\u00fcr maschinelles Lernen wurde","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Jeder liebt Erfolgsgeschichten. Und auf Habr gibt es davon viele.<\/p>\n

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\u201eWie ich einen Job mit einem Gehalt von 300.000 Dollar im Silicon Valley bekommen habe\u201c
\n\u201eWie ich einen Job bei Google bekommen habe\u201c
\n\u201eWie ich mit 16 Jahren 200.000 $ verdient habe\u201c
\n\u201eWie ich mit einer einfachen W\u00e4hrungs-APP in den Top AppStore gekommen bin\u201c
\n\u201eWie ich \u2026\u201c und tausendundeine \u00e4hnliche Geschichte.<\/p>\n

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\"Wie
\nEs ist gro\u00dfartig, dass jemand Erfolg hatte und dar\u00fcber erz\u00e4hlen m\u00f6chte! Man liest es und freut sich f\u00fcr ihn. Aber bei den meisten dieser Geschichten gibt es eine Gemeinsamkeit: Du kannst den Weg des Autors nicht wiederholen! Entweder lebst du nicht zur richtigen Zeit, oder nicht am richtigen Ort, oder du bist als Junge geboren, oder... <\/p>\n

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Ich denke, dass Geschichten \u00fcber Misserfolge in dieser Hinsicht oft hilfreicher sind. Du musst einfach nicht das tun, was der Autor getan hat. Und das ist, zugegeben, viel einfacher, als zu versuchen, jemandes Erfahrung zu wiederholen. Solche Geschichten teilen Menschen normalerweise nicht gerne. Aber ich werde es erz\u00e4hlen.<\/p>\n

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Ich habe viele Jahre in der Systemintegration und technischen Unterst\u00fctzung gearbeitet. Vor einigen Jahren bin ich sogar nach Deutschland gegangen, um als Systemingenieur zu arbeiten und mehr Geld zu verdienen. Doch der Bereich der Systemintegration inspirierte mich schon lange nicht mehr, und ich wollte in ein spannenderes und lukrativeres Feld wechseln. Ende 2015 stie\u00df ich auf einen Artikel auf Habr \u00fcber \u201eVon Physikern zu Data Science (Von Motoren der Wissenschaft zum B\u00fcro-Mitarbeiter)\u201c<\/a><\/noindex>, in dem Vladimir seinen Weg in die Data Science beschreibt. Ich erkannte: Das ist es, was ich brauche. Ich kannte mich gut mit SQL aus und interessierte mich f\u00fcr die Arbeit mit Daten. Besonders beeindruckten mich solche Grafiken:<\/p>\n

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\"Wie<\/p>\n

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Selbst das Einstiegsgehalt in diesem Bereich war h\u00f6her als mein bisheriges Gehalt in meinem ganzen Leben. Ich beschloss fest, Maschinenlerningenieur zu werden. Dem Beispiel von Vladimir folgend, meldete ich mich bei coursera.org f\u00fcr eine Spezialisierung mit neun Kursen an: \u201eData Science\u201c<\/a><\/noindex>. <\/p>\n

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Ich habe jeden Monat einen Kurs absolviert. Ich war sehr flei\u00dfig. In jedem Kurs habe ich alle Aufgaben erledigt, bis ich das beste Ergebnis erzielt habe. Parallel dazu habe ich mich an Aufgaben auf Kaggle versucht, und es hat sogar geklappt!!! Nat\u00fcrlich war es unwahrscheinlich, dass ich einen Preis gewinnen w\u00fcrde, aber in etwa 100 F\u00e4llen habe ich es geschafft. <\/p>\n

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Nach f\u00fcnf erfolgreich absolvierten Kursen auf coursera.org und einem weiteren \u201eBig Data mit Apache Spark\u201c auf stepik.ru habe ich mich gest\u00e4rkt gef\u00fchlt. Ich hatte das Gef\u00fchl, dass ich in das Thema eintauche. Ich wusste, in welchen F\u00e4llen welche Analysemethoden angewandt werden sollten. Ich hatte bereits gute Kenntnisse in Python und seinen Bibliotheken. <\/p>\n

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Mein n\u00e4chster Schritt war die Analyse des Stellenmarktes. Ich musste herausfinden, was ich noch wissen musste, um einen Job zu bekommen. Welche Fachgebiete es wert sind, studiert zu werden und f\u00fcr Arbeitgeber von Interesse sind. Parallel zu den verbleibenden vier Kursen wollte ich noch etwas Spezielles hinzuf\u00fcgen, das ein bestimmter Arbeitgeber sehen m\u00f6chte. Das w\u00fcrde meine Chancen erh\u00f6hen, einen Job als Anf\u00e4nger mit gutem Wissen, aber ohne Erfahrung zu bekommen. <\/p>\n

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Ich habe die Website auf Jobsuche besucht, um meine Analyse durchzuf\u00fchren. Aber es gab keine Stellenangebote im Umkreis von 10 Kilometern. Und im Umkreis von 25 Kilometern auch nicht. Sogar im Umkreis von 50 km nicht!!! Wie kann das sein? Das ist unm\u00f6glich!!! Ich habe eine andere Website besucht, dann die dritte... Dann \u00f6ffnete ich eine Karte mit Stellenangeboten und sah ungef\u00e4hr DAS:<\/p>\n

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\"Wie<\/p>\n

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Es stellte sich heraus, dass ich im Zentrum einer anomalen Python-Entwickler-Zone in Deutschland lebte. Keine einzige verdammte akzeptable Stelle als Machine Learning-Spezialist oder zumindest als Python-Entwickler im Umkreis von 100 Kilometern!!! Das ist ein Fiasko, Bruder!!!<\/p>\n

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\"Wie<\/p>\n

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Dieses Bild spiegelt zu 100 % meinen Zustand in diesem Moment wider. Es war ein Schlag unter die G\u00fcrtellinie, den ich mir selbst versetzt habe. Und es tat wirklich weh...<\/p>\n

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Ja, ich h\u00e4tte nach M\u00fcnchen, K\u00f6ln oder Berlin fahren k\u00f6nnen \u2013 dort gab es Stellenangebote. Aber auf diesem Weg stand ein ernsthaftes Hindernis.<\/p>\n

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Unser urspr\u00fcnglicher Plan beim Umzug nach Deutschland war einfach: dorthin zu gehen, wo man uns aufnimmt. Es war uns vollkommen egal, in welche Stadt in Deutschland wir gelangen w\u00fcrden. Der n\u00e4chste Schritt war, uns einzugew\u00f6hnen, alle Dokumente zu beantragen und die Sprache zu lernen. Und danach planten wir, in eine gr\u00f6\u00dfere Stadt zu ziehen, um mehr zu verdienen. Unser vorrangiges Ziel war Stuttgart. Eine gro\u00dfe technologische Stadt im S\u00fcden Deutschlands. Und nicht so teuer wie M\u00fcnchen. Dort ist es warm und Weintrauben wachsen. Viele Industriebetriebe, also viele Stellenangebote mit gutem Gehalt. Ein hoher Lebensstandard. Genau das, was wir brauchen.<\/p>\n

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\"Wie<\/p>\n

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Das Schicksal f\u00fchrte uns in eine kleine Stadt im Herzen Deutschlands mit einer Bev\u00f6lkerung von etwa 100.000. Wir haben uns eingerichtet, alles organisiert und die Dokumente geregelt. Die Stadt stellte sich als sehr gem\u00fctlich, sauber, gr\u00fcn und sicher heraus. Die Kinder gingen in den Kindergarten und zur Schule. Alles war nah beieinander. Rundum sehr freundliche Menschen. <\/p>\n

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Aber in diesem M\u00e4rchen gab es nicht nur keine Stellenangebote f\u00fcr Spezialisten im maschinellen Lernen, hier wurde sogar Python niemand ben\u00f6tigt.<\/p>\n

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Meine Frau und ich haben \u00fcber einen Umzug nach Stuttgart oder Frankfurt nachgedacht\u2026 Ich begann, nach Stellenangeboten zu suchen, die Anforderungen der Arbeitgeber zu pr\u00fcfen, w\u00e4hrend meine Frau begann, nach einer Wohnung, einem Kindergarten und einer Schule zu suchen. Ungef\u00e4hr eine Woche nach unseren Recherchen sagte meine Frau zu mir: \u201eWei\u00dft du, ich m\u00f6chte weder nach Frankfurt, noch nach Stuttgart, noch in irgendeine andere Gro\u00dfstadt. Ich m\u00f6chte hier bleiben.\u201c <\/p>\n

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Und ich habe verstanden, dass ich ihr vollkommen zustimme. Ich habe auch genug von der Gro\u00dfstadt. Nur als ich in St. Petersburg lebte, habe ich das nicht wahrgenommen. Ja, eine gro\u00dfe Stadt ist der ideale Ort, um eine Karriere aufzubauen und Geld zu verdienen. Aber nicht f\u00fcr das gem\u00fctliche Leben einer Familie mit Kindern. Und f\u00fcr unsere Familie stellte sich diese kleine Stadt als genau das heraus, was wir brauchten. Hier gab es alles, was uns in Petersburg so gefehlt hat. <\/p>\n

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\"Wie<\/p>\n

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Wir haben beschlossen zu bleiben, bis unsere Kinder \u00e4lter werden. <\/p>\n

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Aber wie steht es mit Python und maschinellem Lernen? Und die sechs Monate, die ich bereits daf\u00fcr aufgebracht habe? Nun, gar nicht. In der Umgebung gibt es keine Stellen! Ich wollte nicht mehr 3-4 Stunden t\u00e4glich pendeln. So habe ich schon einige Jahre in Petersburg gearbeitet: Ich fuhr von Dybensko nach Krasnoe Selo, als der Ring noch nicht gebaut war. Anderthalb Stunden hin und anderthalb zur\u00fcck. Das Leben zieht vorbei, w\u00e4hrend du durch das Fenster des Autos oder des Minibusses auf die vorbei fliegenden H\u00e4user schaust. Ja, auf dem Weg kann man lesen, H\u00f6rb\u00fccher h\u00f6ren und all das. Aber das wird schnell langweilig, und nach sechs Monaten bis einem Jahr vergeudest du einfach diese Zeit, w\u00e4hrend du Radio h\u00f6rst, Musik spielst und ziellos in die Ferne schaust.<\/p>\n

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Ich hatte auch fr\u00fcher schon Aussetzer. Aber so einen Quatsch wie diesen habe ich lange nicht mehr gemacht. Die Erkenntnis, dass ich keinen Job als Ingenieur f\u00fcr maschinelles Lernen finden kann, hat mich aus der Bahn geworfen. Ich habe alle Kurse abgebrochen. Ich habe \u00fcberhaupt aufgeh\u00f6rt, irgendetwas zu tun. Abends trank ich Bier oder Wein, a\u00df Salami und spielte LoL. So verging ein Monat. <\/p>\n

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Eigentlich ist es nicht so wichtig, welche Schwierigkeiten das Leben dir pr\u00e4sentiert. Oder ob du sie dir selbst auferlegst. Wichtig ist, wie du sie \u00fcberwindest und welche Lehren du aus diesen Situationen ziehst. <\/p>\n

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\u201eWas uns nicht umbringt, macht uns st\u00e4rker.\u201c<\/strong> Kennst du dieses weise Sprichwort? Nun, ich halte das f\u00fcr v\u00f6lligen Unsinn! Ich habe einen Bekannten, der w\u00e4hrend der Finanzkrise 2008 seinen Job als Direktor eines gro\u00dfen Autohauses in Petersburg verloren hat. Was hat er getan? Richtig! Als echter Mann hat er sich auf die Suche nach einem neuen Job gemacht. Nach einem halben Jahr fand er keinen neuen Direktorposten. Also suchte er weiter nach einer Direktorenstelle, aber in anderen Bereichen, denn f\u00fcr ihn war es unvorstellbar, als Verkaufsleiter oder in einer anderen Rolle als Direktor zu arbeiten. Am Ende fand er in einem ganzen Jahr nichts. Und dann lie\u00df er die Jobsuche ganz sein. Sein Lebenslauf steht auf HH \u2013 wer interessiert ist, der kann ihn direkt anrufen. <\/p>\n

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Und er sa\u00df vier Jahre lang ohne Arbeit da, w\u00e4hrend seine Frau in dieser Zeit Geld verdient hat. Nach einem Jahr erhielt sie eine Bef\u00f6rderung, und sie hatten mehr Geld. W\u00e4hrenddessen sa\u00df er zu Hause, trank Bier, schaute fern und spielte Computerspiele. Nat\u00fcrlich machte er noch mehr als das. Er kochte, wusch, putzte und ging einkaufen. Er verwandelte sich in einen \u00fcbergewichtigen Faulenzer. Hat ihn das st\u00e4rker gemacht? Ich glaube nicht.<\/p>\n

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Ebenso k\u00f6nnte ich weiter Bier trinken und die Arbeitgeber daf\u00fcr verantwortlich machen, dass sie keine Stellenangebote in meinem Dorf ausgeschrieben haben. Oder ich k\u00f6nnte mir selbst die Schuld geben, dass ich so dumm bin und nicht einmal nach Stellenangeboten geschaut habe, bevor ich mit Python angefangen habe. Doch das h\u00e4tte nichts ge\u00e4ndert. Ich brauchte einen Plan B\u2026<\/strong><\/p>\n

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Schlie\u00dflich habe ich mich zusammengerissen und mich mit dem besch\u00e4ftigt, womit ich von Anfang an h\u00e4tte beginnen sollen \u2013 der Analyse der Nachfrage. Ich habe den Stellenmarkt im IT-Bereich in meiner Stadt analysiert und festgestellt, dass es in meiner N\u00e4he folgende Stellenangebote gibt:<\/p>\n

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