{"id":30409,"date":"2019-10-31T21:35:23","date_gmt":"2019-10-31T18:35:23","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/upravlenie-it-uslugami-itsm-stalo-eshhe-effektivnee-blagodarya-sredstvam-mashinnogo-obucheniya\/"},"modified":"2019-10-31T21:35:23","modified_gmt":"2019-10-31T18:35:23","slug":"upravlenie-it-uslugami-itsm-stalo-eshhe-effektivnee-blagodarya-sredstvam-mashinnogo-obucheniya","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/administrirovanie\/upravlenie-it-uslugami-itsm-stalo-eshhe-effektivnee-blagodarya-sredstvam-mashinnogo-obucheniya","title":{"rendered":"Das Management von IT-Services (ITSM) wurde dank Machine-Learning-Tools noch effektiver.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Im Jahr 2018 haben wir unsere Positionen fest gefestigt \u2013 die IT-Service-Management-Dienste (ITSM) und die IT-Dienste f\u00fchren ihre Aktivit\u00e4ten weiterhin fort, trotz der anhaltenden Diskussionen dar\u00fcber, wie lange sie noch in der Zeit der digitalen Revolution \u00fcberleben werden. Tats\u00e4chlich w\u00e4chst die Nachfrage nach Supportdiensten \u2013 im Bericht \u00fcber technischen Support und den Bericht \u00fcber Geh\u00e4lter HDI<\/a><\/noindex> (Help Desk Institute) f\u00fcr das Jahr 2017 wird festgestellt, dass 55% der technischen Supportdienste einen Anstieg der gemeldeten Anfragen im letzten Jahr verzeichnet haben. <\/p>\n

\"Das
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\nAuf der anderen Seite haben viele Unternehmen im letzten Jahr einen R\u00fcckgang der Anfragen an den Support (15%) im Vergleich zum Jahr 2016 (10%) festgestellt. Ein entscheidender Faktor, der zur Verringerung der Anzahl der Anfragen beigetragen hat, war die selbstst\u00e4ndige technische Unterst\u00fctzung. Dennoch berichtet HDI auch, dass die Kosten pro Anfrage im letzten Jahr auf 25 US-Dollar gestiegen sind, verglichen mit 18 US-Dollar im Jahr 2016. Das ist nicht das, was die meisten IT-Dienste anstreben. Gl\u00fccklicherweise kann Automatisierung, die auf Analytik und maschinellem Lernen basiert, die Prozesse und die Leistung des Supports verbessern, indem sie die Anzahl der Fehler reduziert und die Qualit\u00e4t und Geschwindigkeit erh\u00f6ht. Manchmal geht dies \u00fcber die menschlichen M\u00f6glichkeiten hinaus, und maschinelles Lernen sowie Analytik sind die Schl\u00fcsselgrundlage f\u00fcr einen intelligenten, benutzerfreundlichen und operativen IT-Support.
\n<\/a><\/noindex>
\nIn diesem Artikel wird ausf\u00fchrlicher behandelt, wie maschinelles Lernen viele Probleme des Supports und des ITSM im Zusammenhang mit dem Volumen und den Kosten von Anfragen l\u00f6sen kann und wie man einen schnelleren und automatisierten Supportdienst schafft, den die Mitarbeiter des Unternehmens gerne nutzen werden.<\/p>\n

Effektives ITSM durch maschinelles Lernen und Analytik<\/h3>\n

\nMeine Lieblingsdefinition von maschinellem Lernen stammt von einem Unternehmen MathWorks<\/a><\/noindex>:<\/p>\n

\u201eMaschinelles Lernen lehrt Computer, das zu tun, was f\u00fcr Menschen und Tiere nat\u00fcrlich ist \u2013 aus eigenen Erfahrungen zu lernen. Algorithmen f\u00fcr maschinelles Lernen nutzen rechnerische Methoden, um Informationen direkt aus den Daten zu lernen, ohne sich auf eine vorab definierte Gleichung als Modell zu verlassen. Die Algorithmen verbessern adaptiv ihre eigene Effizienz, wenn die Anzahl der verf\u00fcgbaren Proben zum Lernen zunimmt.\u201c
\nDie unten aufgef\u00fchrten Funktionen sind f\u00fcr einige ITSM-Tools verf\u00fcgbar, die auf maschinellem Lernen und Big Data-Analyse basieren:<\/p>\n