{"id":30675,"date":"2019-10-31T21:36:50","date_gmt":"2019-10-31T18:36:50","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/ispolzovanie-teplovyh-potentsialov-dlya-analiza-territorij\/"},"modified":"2019-10-31T21:36:50","modified_gmt":"2019-10-31T18:36:50","slug":"ispolzovanie-teplovyh-potentsialov-dlya-analiza-territorij","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/novosti-interneta\/ispolzovanie-teplovyh-potentsialov-dlya-analiza-territorij","title":{"rendered":"Nutzung der thermischen Potenziale zur Analyse von Gebieten","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

\"Nutzung
\nBeispiel zur Berechnung des W\u00e4rmepotenzials f\u00fcr das Stra\u00dfennetz der Stadt Nischni Nowgorod<\/i><\/p>\n

Das Gebiet der Stadt ist ein komplexes, heterogenes System, das sich st\u00e4ndig ver\u00e4ndert. Die Beschreibung des Gebiets und die Bewertung des st\u00e4dtischen Umfelds k\u00f6nnen durch r\u00e4umliche Objekte (Faktoren) erfolgen. Die Faktoren, die das Gebiet beschreiben, unterscheiden sich in ihrer Einflussart (positiv, negativ) und geometrischen Konfiguration (Punkte, Linien, Polygone). <\/p>\n

Es ist oft schwierig, den Einfluss jedes einzelnen Objekts auf den Entwicklungsstand des Gebiets insgesamt oder auf einen bestimmten Aspekt davon zu bestimmen. Heute wird das Problem der Definition und Beschreibung von Begriffen wie \u201eKultur\u201c, \u201esoziale Sph\u00e4re\u201c, \u201esoziale Spannungen\u201c, \u201egutes Leben\u201c, \u201ewirtschaftliche Entwicklung\u201c, \u201eGesundheit der Bev\u00f6lkerung\u201c immer aktueller. Die Mehrdeutigkeit dieser Begriffe nimmt zu, wenn wir sie auf unterschiedliche soziale Gruppen sowie auf Bev\u00f6lkerungsgruppen unterschiedlichen Alters und Geschlechts anwenden wollen.<\/p>\n

Es sollte auch erw\u00e4hnt werden, dass die Grenzen der Stadt im modernen Verst\u00e4ndnis recht flexibel sind. Die t\u00e4gliche Migration der Bev\u00f6lkerung und die Verkehrsanbindung entlegener Gebiete schw\u00e4chen die Grenzen der Stadt noch weiter. Der heutzutage h\u00e4ufig verwendete Begriff der Agglomeration spiegelt zwar die Grenzen der Stadt wider, macht jedoch das Konzept der Stadtgrenze an sich umso vager.<\/p>\n

Trotz der oben beschriebenen Probleme ist die Analyse und Bewertung von Gebieten heute eines der vielversprechendsten und interessantesten Themen, das es erm\u00f6glicht, viele aktuelle Herausforderungen der urbanen Umgebung zu bew\u00e4ltigen.
\n<\/a><\/noindex><\/p>\n

In diesem Artikel wird ein Verfahren zur Analyse von Gebieten unter Verwendung eines \"w\u00e4rmenden\" Modells vorgeschlagen. Die Grundlage dieses Verfahrens ist die Untersuchung der Potenziale, die durch Objekte (Faktoren) verschiedener Art (punktuell, linear und fl\u00e4chenhaft) geschaffen werden. Die Analyse des Gebiets mit dieser Methode erm\u00f6glicht den \u00dcbergang von einer Sammlung r\u00e4umlicher Daten (Faktoren), die das Gebiet beschreiben, zu einer genauen numerischen (Punktzahl-) Bewertung an jedem Punkt des Gebiets. <\/p>\n

Die im Rahmen der Gebietsanalysen untersuchten Potenziale haben eine physikalische Interpretation \u2013 die Verbreitung von W\u00e4rme in Medien unterschiedlicher Dimensionen (2D, 3D). Dieses Ph\u00e4nomen kann in Form von \"W\u00e4rme\"-Bildern (\"W\u00e4rme\"-Karten des Gebiets) dargestellt werden, die einen Eindruck vom Entwicklungsstand des Gebiets in Abh\u00e4ngigkeit von der Farbintensit\u00e4t des Bildes vermitteln. <\/p>\n

Faktoren des Gebiets<\/b><\/h3>\n

Die Analyse des Gebiets umfasst die Suche und Verarbeitung von Informationen \u00fcber die Einflussfaktoren auf das Gebiet und deren Indikatoren. Einflussfaktoren sind Objekte, die das umgebende Gebiet beeinflussen, \u00fcber einen Satz von Merkmalen und r\u00e4umlichen Koordinaten verf\u00fcgen. Beispiele f\u00fcr Einflussfaktoren sind Gesch\u00e4fte, Industrieanlagen, Stra\u00dfen, W\u00e4lder und Gew\u00e4sser.<\/p>\n

Einflussindikatoren sind Objekte, die das<\/i> Einfluss von Objekten widerspiegeln und ebenfalls \u00fcber einen Satz von Merkmalen und r\u00e4umlichen Koordinaten verf\u00fcgen. Beispiele f\u00fcr Einflussindikatoren sind Geldautomaten, Werbetafeln und Denkm\u00e4ler.<\/p>\n

Im Folgenden werden wir den Begriff Einflussfaktoren verwenden, der beide Begriffe \u2013 Faktoren und Einflussindikatoren \u2013 zusammenfasst.<\/p>\n

Im Folgenden finden Sie ein Beispiel f\u00fcr r\u00e4umliche Daten, die als Einflussfaktoren fungieren.<\/p>\n

\"Nutzung
\n
\nEin wichtiger Schritt bei der Analyse von Gebieten ist die Sammlung und Verarbeitung von Ausgangsinformationen. Heute gibt es zahlreiche Informationen \u00fcber Einflussfaktoren auf das Gebiet in unterschiedlicher Detailtiefe. <\/p>\n

Die Informationen k\u00f6nnen aus offenen Quellen oder aus Quellen mit eingeschr\u00e4nktem Zugang stammen. In vielen F\u00e4llen sind die verf\u00fcgbaren offenen Informationen ausreichend f\u00fcr die Analyse, auch wenn sie in der Regel eine aufwendige Verarbeitung erfordern.<\/p>\n

Unter den offenen Quellen ist unserer Meinung nach die Plattform \u2013 OpenStreetMap (OSM) \u2013 f\u00fchrend. Die Informationen aus dieser Quelle werden weltweit t\u00e4glich aktualisiert.<\/p>\n

Die Informationen der OpenStreetMap (OSM) werden in den folgenden Formaten bereitgestellt:<\/p>\n

\u2013 OSM-Format. Das Hauptformat mit der Erweiterung \u201e.osm\u201c wird zur Beschreibung grafischer Darstellungen verwendet, XML\u2013Knoten, Wege, Beziehungen.<\/p>\n

\u2013 \u201ePolnisches Format\u201c. Ein Textformat mit der Erweiterung \u201e.mp\u201c, das zur Arbeit mit Grafiken verwendet wird.<\/p>\n

\u2013 PBF-Format. Ein Datenspeicherformat mit der Erweiterung \u201e.osm.pbf\u201c.<\/p>\n

Als Informationsquellen k\u00f6nnen auch verwendet werden:<\/p>\n

\u2014 2GIS<\/b>
\nDie Ressource enth\u00e4lt qualitativ hochwertige, monatlich aktualisierte Informationen mit einem ausgezeichneten dreistufigen Klassifikator f\u00fcr Unternehmen und Organisationen. <\/p>\n

\u2014 KML (Keyhole Markup Language) Dateien<\/b>
\nKML (Keyhole Markup Language) Dateien sind ein Dateiformat, das zur Darstellung geografischer Daten in Google Earth, Google Maps und Google Maps f\u00fcr mobile Ger\u00e4te verwendet wird. <\/p>\n

Mit KML-Dateien k\u00f6nnen Sie:
\n \u2014 verschiedene Symbole festlegen und Beschriftungen zur Kennzeichnung von Orten auf der Erdoberfl\u00e4che erstellen
\n \u2014 unterschiedliche Blickwinkel f\u00fcr ausgew\u00e4hlte Objekte erzeugen, indem Sie die Kameraposition \u00e4ndern
\n \u2014 verschiedene \u00fcberlagerte Bilder verwenden
\n \u2014 Stile festlegen, um die Darstellung eines Objekts anzupassen, HTML-Code zur Erstellung von Hyperlinks und eingebetteten Bildern verwenden
\n \u2014 Ordner f\u00fcr die hierarchische Gruppierung von Elementen nutzen
\n \u2014 KML-Dateien dynamisch von entfernten oder lokalen Netzwerk-Knoten abrufen und aktualisieren
\n \u2014 KML-Daten entsprechend \u00c4nderungen im 3D-Viewer erhalten<\/p>\n

\u2014 Bundesdienst f\u00fcr die staatliche Registrierung, Kataster und Kartographie \u201eRosreestr\u201c<\/b>
\nDie Informationen auf dem Portal des Rosreestra sind wertvoll aufgrund ihres Inhalts und ihrer Aktualit\u00e4t, jedoch erm\u00f6glichen sie leider nicht den kostenlosen Zugang zu Grafiken \u00fcber Kapitalbauobjekte und Grundst\u00fccke. Das Rosreestra-Portal enth\u00e4lt zudem eine gro\u00dfe Menge an Informationen mit eingeschr\u00e4nktem Zugang.<\/p>\n

\u2014 Statistische \u00c4mter<\/b>
\nStatistische Daten sind eine legitime Informationsquelle \u00fcber das Gebiet, jedoch sind die Daten der statistischen \u00c4mter zum heutigen Stand nur f\u00fcr eine begrenzte Anzahl von Indikatoren verf\u00fcgbar, haupts\u00e4chlich in den Berichten der statistischen \u00c4mter und den Publikationen der Regionalbeh\u00f6rden.<\/p>\n

\u2014 Informationssysteme der Beh\u00f6rden<\/b>
\nQualitative Informationen sind in den Informationssystemen der Beh\u00f6rden enthalten, jedoch wird nur ein kleiner Teil davon \u00f6ffentlich zug\u00e4nglich gemacht und steht f\u00fcr die Analyse zur Verf\u00fcgung.<\/p>\n

Die Durchf\u00fchrung einer Standortanalyse unterliegt keinen spezifischen Anforderungen an die Informationszusammensetzung; man kann im Wesentlichen alles verwenden, was man finden kann, und Informationen aus \u00f6ffentlich zug\u00e4nglichen Quellen sind in der Regel austauschbar. Es ist jedoch zu beachten, dass selbst die Informationen, die nur von der OSM-Ressource stammen, ausreichen, um eine Analyse eines unbekannten Gebiets durchzuf\u00fchren.<\/p>\n

Analyse des Gebiets mit einem \u201ethermischen\u201c Modell. Physikalische Interpretation der Potenziale<\/b><\/h3>\n

Wie bereits zuvor erw\u00e4hnt, ist die Analyse von Gebieten heute ein aktuelles Thema und ein starkes Instrument, um fundierte Investitionen in die Entwicklung der Infrastruktur unterschiedlicher urbaner Umgebungen zu gewinnen.<\/p>\n

Die Vielfalt der Aufgaben, die durch die Durchf\u00fchrung von Standortanalysen gel\u00f6st werden, l\u00e4sst sich in mehrere gro\u00dfe Richtungen zusammenfassen: <\/p>\n

\u2014 Erhalt einer maximal interpretierbaren und detaillierten Bewertung des Gebiets an jedem Punkt.
\nDurch die Bearbeitung der gegebenen Aufgabe kann ein Satz von Punktbewertungen f\u00fcr jedes Gebiet erhalten werden, der Einblicke in den Entwicklungsstand des Gebiets insgesamt sowie in bestimmte Themenbereiche bietet. Solche Themenbereiche k\u00f6nnen beispielsweise Kultur, Industrie, Handel usw. sein. <\/p>\n

\u2014 Bestimmung der g\u00fcnstigsten Standorte f\u00fcr die Platzierung von Investitionsobjekten bestimmter Art (z. B. Banken, Fachgesch\u00e4fte, Handels- und Freizeitcenter usw.) im ausgew\u00e4hlten Gebiet.<\/p>\n

\u2014 Analyse der effizientesten Nutzung des Gebiets.
\nDieses Spektrum erm\u00f6glicht eine detaillierte Untersuchung der Eigenschaften des Gebiets, der Marktsituation, die in dem untersuchten Gebiet herrscht, sowie die Identifizierung gefragter Optionen. <\/p>\n

\u2014 Bestimmung des Beitrags eines Faktors zum Kostenmodell, beispielsweise durch das Erscheinen neuer Stra\u00dfen und neuer Routen. <\/p>\n

\u2014 Analyse verschiedener Aspekte eines Gebiets und Analyse unterschiedlicher Gebiete (Vergleich der Gebiete).<\/p>\n

Die Originalit\u00e4t der in diesem Artikel vorgestellten Analysemethode f\u00fcr Gebiete mit Hilfe eines \"thermischen\" Modells liegt in der Verwendung von Indikatoren zur Entwicklung des Gebiets \u2013 Potenziale, die in numerischer Form dargestellt werden und den Einfluss eines Objekts (Einflussfaktors) auf das Gebiet widerspiegeln.<\/p>\n

Um das Wesen der Untersuchung zu verstehen, sollte man ein paar Worte \u00fcber das thermische Potential sagen und dessen physikalische Interpretation geben.<\/p>\n

In der Physik gibt es Begriffe wie Kraftfeld<\/i> und Kraftfunktion<\/i>. Das Kraftfeld hat die Dimension Energie, die Kraftfunktion \u2013 die Dimension Kraft. <\/p>\n

F\u00fcr das Gesetz der universellen Gravitation wird das Kraftfeld durch die Formel definiert:<\/p>\n

F=k\/r\u00b2, wobei
\nk \u2013 Konstante;
\nr \u2013 Abstand zwischen den wechselwirkenden Objekten.<\/p>\n

Die Kraftfunktion \u03d5 wird durch den Ausdruck definiert: <\/p>\n

d\u03d5=-F*dr, wobei
\n\u03d5 \u2014 das Potential des Kraftfeldes;
\nd\u03d5, dr \u2013 Differenziale;
\nr \u2014 Abstand zwischen den wechselwirkenden Objekten,<\/p>\n

daher ist \u03d5=k\/r. <\/p>\n

Die physikalische Bedeutung des Potentials des Kraftfeldes \u03d5 ist die Arbeit E, die vom Kraftfeld beim Durchlaufen eines bestimmten Weges verrichtet wird. Im Fall des Gesetzes der universellen Gravitation wird die Kraftfunktion bei der \u00c4nderung der Entfernung zum Objekt von r2 auf r1 durch die Formel definiert<\/p>\n

E=k*(1\/r1-1\/r2), wobei
\nE die Arbeit ist, die vom Kraftfeld beim Durchlaufen eines bestimmten Weges verrichtet wird;
\nr1, r2 die Anfangs- und Endposition des Objekts sind. <\/p>\n

F\u00fcr die Analyse der Territorien kann der Einfluss von Objekten (Faktoren) auf das Gebiet als Kraft (Kraftfunktion<\/i>), w\u00e4hrend das Entwicklungsniveau des Territoriums als summierter W\u00e4rmepotential (Kraftfeld<\/i>) aller Objekte (Faktoren) angesehen werden. In der Physik ist das W\u00e4rmepotential die Temperatur, w\u00e4hrend im Kontext der Analyse von Territorien unter Verwendung eines \"w\u00e4rmenden\" Modells das Potential die kumulative Wirkung aller Einflussfaktoren auf einen bestimmten Punkt im Gebiet darstellt. <\/p>\n

R\u00e4umliche Daten bestehen aus Punkten, Linien und Polygonen. F\u00fcr die Berechnung der Potenziale werden umfangreiche r\u00e4umliche Daten in kleinere Fragmente zerlegt. F\u00fcr jedes Fragment wird das Potenzial von einem Punkt mit einem Multiplikator berechnet, der der Gr\u00f6\u00dfe des Objektfragments entspricht (Faktor). <\/p>\n

Die Daten werden in bedeutungsvolle Gruppen nach dem Prinzip der nahen \u00c4hnlichkeit unterteilt. Zum Beispiel sind Handelsobjekte nach Waren gruppiert. Es gibt Gruppen von Waldobjekten, Wasserobjekten, Siedlungen, Haltestellen usw. Die inhaltlich zusammengefassten Gruppen stellen einen Faktor dar. Durch das Durchlaufen aller Objekte (Faktoren) erhalten wir eine Menge an W\u00e4rmepotenzialen, die f\u00fcr eine weitere Verarbeitung geeignet sind. <\/p>\n

Die Nutzung von Potenzialen (\"Heatmaps\") erm\u00f6glicht den \u00dcbergang von r\u00e4umlichen Daten zu \"warmen\" Abbildungen von Einflussfaktoren auf Gebiete (Visualisierung von Potenzialen). Dieser \u00dcbergang erlaubt es, den Grad des Einflussfaktors an jedem Punkt des Gebiets zu bestimmen und weitere Analysen durchzuf\u00fchren, d.h. unterschiedliche Entwicklungsrichtungen der Stadt durch Farben darzustellen. So erhalten wir eine Leuchtkraft unterschiedlicher Intensit\u00e4t f\u00fcr jeden Punkt des Gebiets.<\/p>\n

Beispiele f\u00fcr die \"Heatmap\" des Gebiets von Nizhny Novgorod in Bezug auf mehrere Faktoren sind unten dargestellt.<\/p>\n

\"Nutzung
\n\"Heatmap\" von Nizhny Novgorod, die den Faktor \"Apothekennetz\" widerspiegelt<\/i><\/p>\n

\"Nutzung
\n\"Heatmap\" von Nizhny Novgorod, die den Faktor \"Erwachsenenpolikliniken\" widerspiegelt<\/i><\/p>\n

\"Nutzung
\n\"Heatmap\" von Nizhny Novgorod, die den Faktor \"Kinderpolikliniken\" widerspiegelt<\/i><\/p>\n

\"Nutzung
\n\"Heatmap\" von Nizhny Novgorod, die den Faktor \"Industriegebiete\" widerspiegelt<\/i><\/p>\n

\u201eThermische\u201c Bilder des Gebiets erm\u00f6glichen die Bestimmung der Konzentration von Potenzialen aus verschiedenen Einflussobjekten. Anschlie\u00dfend ist es notwendig, die erhaltenen Potenziale in eine integrale Kennzahl zu kombinieren, die eine Bewertung des Gebiets nach einer Vielzahl von Faktoren erm\u00f6glicht. Dazu ist eine Methode erforderlich, die es erm\u00f6glicht, gro\u00dfe Informationsmengen zu analysieren, Objekte zu erkennen und die Dimensionalit\u00e4t der Daten zu reduzieren, w\u00e4hrend m\u00f6glichst wenig Information verloren geht. Eine solche Methode ist die Hauptkomponentenanalyse (Principal Component Analysis, PCA). Weitere Informationen zu dieser Methode finden Sie in Wikis<\/a><\/noindex>.<\/p>\n

Der Kern der Methode besteht darin, eine lineare Kombination der urspr\u00fcnglichen Parameter zu finden, die sich im Analysebereich am st\u00e4rksten ver\u00e4ndert. Bei r\u00e4umlichen Daten handelt es sich um diejenige, die sich \u00fcber das Gebiet hinweg am st\u00e4rksten ver\u00e4ndert.<\/p>\n

Die Hauptkomponentenanalyse identifiziert die Objekte (Faktoren), die sich am st\u00e4rksten \u00fcber das Gebiet hinweg ver\u00e4ndern. Durch diesen Ansatz entstehen neue Variablen \u2013 die Hauptkomponenten \u2013, die im Vergleich zu den urspr\u00fcnglichen Daten informativer sind und eine einfachere Analyse, Beschreibung und Visualisierung des Gebiets erm\u00f6glichen, sowie eine leichtere Modellbildung. <\/p>\n

Die Hauptkomponenten stellen analytische Ausdr\u00fccke dar \u2013 eine Summe der Potenziale der urspr\u00fcnglichen Faktoren mit bestimmten Koeffizienten. Wenn jedoch ein Faktor erheblichen Einfluss auf das Gebiet hat, aber sich \u00fcber das analysierte Gebiet hinweg nicht ver\u00e4ndert, wird dieser Faktor nicht in die Hauptkomponenten aufgenommen.<\/p>\n

Die Hauptkomponenten werden nach abnehmender Informationsmenge sortiert \u2013 d.h. nach ihrer Verbreitung im Gebiet. Die ersten Hauptkomponenten enthalten wesentlich mehr Informationen als einzelne Faktoren und beschreiben das Gebiet gut. In der Regel vermittelt die erste Hauptkomponente bei der Verwendung von etwa hundert Faktoren etwa 50 % aller Informationen (Streuung) des Gebiets. Die Hauptkomponenten korrelieren nicht miteinander und k\u00f6nnen als Merkmale des Gebiets an jedem Punkt f\u00fcr Modelle verwendet werden.<\/p>\n

Die Hauptkomponente, als ein gewisser abstrakt berechneter Indikator des Gebiets, hat keinen klaren Namen oder Klassifikation. Die Kombination von Faktoren, die stark mit der Hauptkomponente korrelieren, erm\u00f6glicht jedoch die Interpretation der Hauptkomponenten. In der Regel korrelieren die folgenden Faktoren mit den Hauptkomponenten: <\/p>\n

\u2014 Entwicklungsstand der Infrastruktur;
\n \u2014 Verkehrsinfrastruktur des Gebiets;
\n \u2014 Klimazonen;
\n \u2014 Entwicklungsstand der Landwirtschaft;
\n \u2014 Wirtschaftliches Potenzial des Gebiets.<\/p>\n

Die weitere Analyse, einschlie\u00dflich der Clusterbildung, erfolgt mit den ersten bedeutenden Hauptkomponenten.<\/p>\n

In den Abbildungen sind die grafischen Darstellungen der ersten Hauptkomponenten in mehreren St\u00e4dten der Russischen F\u00f6deration zu sehen.<\/p>\n

\"Nutzung
\nDie erste Hauptkomponente, die das Niveau der st\u00e4dtischen Infrastruktur in Nischni Nowgorod charakterisiert.<\/i> <\/p>\n

\"Nutzung
\nDie erste Hauptkomponente, die das Niveau der st\u00e4dtischen Infrastruktur in Jekaterinburg charakterisiert.<\/i><\/p>\n

\"Nutzung
\nDie erste Hauptkomponente, die das Niveau der st\u00e4dtischen Infrastruktur in Kasan charakterisiert.<\/i><\/p>\n

\"Nutzung
\nDie erste Hauptkomponente, die das Niveau der st\u00e4dtischen Infrastruktur in Perm charakterisiert.<\/i><\/p>\n

\"Nutzung
\nDie erste Hauptkomponente, die das Niveau der st\u00e4dtischen Infrastruktur in Samara charakterisiert.<\/i><\/p>\n

\"Nutzung
\nDie erste Hauptkomponente, die das Niveau der st\u00e4dtischen Infrastruktur in Chabarowsk charakterisiert.<\/i><\/p>\n

Integrale Merkmale: Clusterbildung<\/b><\/h3>\n

Der n\u00e4chste Schritt bei der Analyse von Gebieten besteht darin, Zonen der urbanen Umgebung zu identifizieren, die in ihrer Qualit\u00e4t homogen sind. Diese Suche basiert auf der Analyse der Hauptkomponentenwerte an jedem Punkt des Gebiets. Die Aufgabe, diese homogenen Zonen zu finden, kann durch Clusteranalyse gel\u00f6st werden \u2013 einen Prozess, der Gebiete basierend auf der N\u00e4he ihrer Merkmale gruppiert. <\/p>\n

Die Clusteranalyse des Gebiets verfolgt zwei Ziele:<\/p>\n

\u2014 eine besser wahrnehmbare Visualisierung des Gebiets zu schaffen;
\n \u2014 Bereiche zu identifizieren, um separate Modelle zu erstellen.<\/p>\n

Die Gebiete werden nach den ausgew\u00e4hlten Faktoren f\u00fcr die Analyse klasterisiert. Diese Faktoren k\u00f6nnen solche sein, die sich auf die Preisgestaltung auswirken, oder Faktoren, die eine bestimmte Dimension der Gebietsentwicklung beschreiben, wie zum Beispiel die soziale Sph\u00e4re. <\/p>\n

Es gibt zwei verbreitete klassische Cluster-Methoden: die K-Means-Methode und die Dendrogramm-Methode. Bei der Arbeit mit Regionen hat sich die K-Means-Methode bew\u00e4hrt, deren Besonderheit darin besteht, Cluster durch das Hinzuf\u00fcgen neuer Objekte zu den Wachstumspunkten zu \"z\u00fcchten\". Die Vorteile der K-Means-Methode liegen in der \u00c4hnlichkeit ihrer Arbeitsweise mit dem nat\u00fcrlichen Prozess der Bildung von Regionen: Integration von \u00c4hnlichem, nicht die Trennung von Un\u00e4hnlichem.<\/p>\n

Die K-Means-Methode wurde f\u00fcr Nischni Nowgorod angewendet (siehe Abbildung unten).<\/p>\n

\"Nutzung
\nEntsprechung der Cluster mit dem Entwicklungsstand der Region am Beispiel von Nischni Nowgorod<\/i><\/p>\n

Mit dem vorgeschlagenen Ansatz kann man sich ein Bild von der Region zu verschiedenen Themen machen. Zu den f\u00fcr uns interessanten Themen geh\u00f6ren beispielsweise der Stand der st\u00e4dtischen Infrastruktur, der Grad der \"Elitehaftigkeit\" des Gebiets, der Stand der Kulturentwicklung und die sozialen Aspekte der Gebietsentwicklung. Diese Themen sind schwer definierbare integrale Begriffe und bestehen aus vielen miteinander verbundenen Faktoren.<\/p>\n

Mit einem bestimmten Algorithmus zur Auswahl von Parametern f\u00fcr die Analyse (einschlie\u00dflich der Einbeziehung von Experten) erhalten wir thematische Karten, die Einblicke in einen Aspekt der Entwicklung des Gebiets geben. <\/p>\n

Unter integralen Merkmalen versteht man die ersten Hauptkomponenten, vor allem die informationsreichste erste Hauptkomponente, sowie die Clusterung des Gebiets nach den ausgew\u00e4hlten Parametern. <\/p>\n

Die thematischen Karten der ersten Hauptkomponenten zu verschiedenen Aspekten der Entwicklung sind in den untenstehenden Abbildungen dargestellt.<\/p>\n

\"Nutzung
\nThematische Karte \u201eKulturelle Objekte\u201c am Beispiel von N. Novgorod<\/i><\/p>\n

\"Nutzung
\nThematische Karte \u201eSozialbereich\u201c am Beispiel von N. Novgorod<\/i><\/p>\n

Integrale Merkmale erm\u00f6glichen es, die Besonderheiten des Gebiets zu verstehen, indem sie mit einer Vielzahl von Faktoren an operieren, ohne signifikante Informationsverluste.<\/p>\n

Abschlie\u00dfend sei nochmals betont, dass die Analyse von Gebieten heute ein \u00e4u\u00dferst wichtiger Schritt bei der L\u00f6sung von Aufgaben der Stadtentwicklung, der Auswahl von Standorten f\u00fcr Investitionen in Bauprojekte, der Suche nach dem g\u00fcnstigsten Standort neuer Objekte und anderen Herausforderungen ist. <\/p>\n

Die in dem Artikel vorgestellte Methode zur Analyse von Gebieten unter Verwendung eines \u201ew\u00e4rmenden\u201c Modells aus Faktoren unterschiedlicher Natur ist nicht kritisch gegen\u00fcber der Faktorenanzahl, d.h. sie stellt keine Einschr\u00e4nkungen oder Anforderungen an die Ausgangsinformationen.<\/p>\n

Die Vielfalt und \u00dcberfluss an Ausgangsinformationen sowie die M\u00f6glichkeit, auf offene Daten zuzugreifen, bieten unbegrenzte Perspektiven f\u00fcr die Analyse beliebiger Gebiete<\/i> der Welt.<\/p>\n

In den folgenden Publikationen, die sich mit den Aufgaben der Gebietsanalysen befassen, planen wir, die Besonderheiten der Erstellung von Modellen unter Verwendung der Hauptkomponenten und Methoden zu ihrer Umsetzung f\u00fcr solche Aufgaben wie: <\/p>\n

\u2014 die Auswahl des besten Standorts f\u00fcr die Platzierung eines neuen Objekts;
\n \u2014 die Erstellung einer Preisoberfl\u00e4che f\u00fcr eine bestimmte Kategorie von Objekten unter Verwendung des Marktwerts;
\n \u2014 die Bewertung der Rentabilit\u00e4t einer bestimmten Art von Aktivit\u00e4t in Abh\u00e4ngigkeit vom Standort der Objekte.<\/p>\n

Zudem planen wir, Methoden des R\u00fcck\u00fcbergangs von Hauptkomponenten zu Faktoren vorzustellen, was wiederum die Erstellung eines faktorbasierten Modells f\u00fcr dieses Gebiet erm\u00f6glicht.
\n
Quelle: habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

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