{"id":30675,"date":"2019-10-31T21:36:50","date_gmt":"2019-10-31T18:36:50","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/ispolzovanie-teplovyh-potentsialov-dlya-analiza-territorij\/"},"modified":"2019-10-31T21:36:50","modified_gmt":"2019-10-31T18:36:50","slug":"ispolzovanie-teplovyh-potentsialov-dlya-analiza-territorij","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/news\/ispolzovanie-teplovyh-potentsialov-dlya-analiza-territorij","title":{"rendered":"Die Nutzung von W\u00e4rmepotenzialen zur Analyse von Gebieten","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

\"Die
\nBeispiel zur Berechnung des W\u00e4rmepotenzials f\u00fcr das Stra\u00dfennetz der Stadt Nischni Nowgorod<\/i><\/p>\n

Das Gebiet der Stadt ist ein komplexes, heterogenes System, das sich st\u00e4ndig ver\u00e4ndert. Die Beschreibung des Gebiets und die Bewertung des st\u00e4dtischen Umfelds k\u00f6nnen mit Hilfe von r\u00e4umlichen Objekten (Faktoren) erfolgen. Die Faktoren, die das Gebiet beschreiben, unterscheiden sich in ihrer Einflussweise (positiv, negativ) und geometrischen Konfiguration (Punkte, Linien, Polygone). <\/p>\n

Es ist oft schwierig, den Einfluss jedes einzelnen Objekts auf das Entwicklungsniveau des Gebiets insgesamt oder einen bestimmten Aspekt davon zu bestimmen. Heute wird das Problem der Definition und Beschreibung von Begriffen wie \"Kultur\", \"Sozialbereich\", \"soziale Spannungen\", \"gutes Leben\", \"wirtschaftliche Entwicklung\", \"Gesundheit der Bev\u00f6lkerung\" immer relevanter. Die Mehrdeutigkeit dieser Begriffe nimmt zu, wenn wir sie auf verschiedene soziale Gruppen, Bev\u00f6lkerungsgruppen unterschiedlicher Altersgruppen und Geschlechter anwenden wollen.<\/p>\n

Es sollte auch erw\u00e4hnt werden, dass die Grenzen der Stadt im modernen Verst\u00e4ndnis ziemlich bedingt sind. Die t\u00e4gliche Migration der Bev\u00f6lkerung und die Verkehrsanbindung abgelegener Gebiete \"verwischen die Grenze\" der Stadt noch mehr. Der heute weit verbreitete Begriff der Agglomeration spiegelt im Wesentlichen die Grenzen der Stadt wider, macht aber gleichzeitig den Begriff der Stadtgrenze noch vage.<\/p>\n

Trotz der oben beschriebenen Probleme sind die Analyse und Bewertung von Gebieten heute eines der vielversprechendsten und interessantesten Felder, das es erm\u00f6glicht, viele aktuelle Aufgaben des st\u00e4dtischen Umfelds zu l\u00f6sen.
\n<\/a><\/noindex><\/p>\n

In dem Artikel wird eine Methode zur Analyse von Gebieten unter Verwendung eines \"W\u00e4rmemodells\" vorgeschlagen. Diese Methode basiert auf der Untersuchung von Potenzialen, die durch Objekte (Faktoren) unterschiedlicher Natur (punktuell, linear und fl\u00e4chig) erzeugt werden. Die Analyse des Gebiets mithilfe dieser Methode erm\u00f6glicht es, von einem Satz r\u00e4umlicher Daten (Faktoren), die das Gebiet beschreiben, zu einer genauen numerischen (Punkt-)Bewertung an jedem Punkt des Gebiets \u00fcberzugehen. <\/p>\n

Die im Rahmen der Analyse des Territoriums untersuchten Potenziale haben eine physische Interpretation \u2013 die Verbreitung von W\u00e4rme in Medien unterschiedlicher Dimensionen (2D, 3D). Dieses Ph\u00e4nomen kann in Form von \u201eW\u00e4rme\u201c-Bildern (\u201eW\u00e4rme\u201c-Karten des Gebiets) dargestellt werden, die einen Eindruck von der Entwicklungsstufe des Gebiets in Abh\u00e4ngigkeit von der Farbintensit\u00e4t des Bildes vermitteln. <\/p>\n

Faktoren des Gebiets<\/b><\/h3>\n

Die Analyse des Gebiets beinhaltet die Suche und Verarbeitung von Informationen \u00fcber Einflussfaktoren auf das Gebiet und deren Indikatoren. Einflussfaktoren sind Objekte, die das umgebende Gebiet beeinflussen und \u00fcber eine Reihe von Eigenschaften sowie r\u00e4umliche Koordinaten verf\u00fcgen. Beispiele f\u00fcr Einflussfaktoren sind Gesch\u00e4fte, Industrieanlagen, Stra\u00dfen, W\u00e4lder und Gew\u00e4sser.<\/p>\n

Einflussindikatoren sind Objekte, die<\/i> den Einfluss von Objekten widerspiegeln und ebenfalls \u00fcber eine Reihe von Eigenschaften sowie r\u00e4umliche Koordinaten verf\u00fcgen. Beispiele f\u00fcr Einflussindikatoren sind Geldautomaten, Werbetafeln und Denkm\u00e4ler.<\/p>\n

In der weiteren Darstellung werden wir den Begriff Einflussfaktoren verwenden, der beide Begriffe \u2013 Faktoren und Einflussindikatoren \u2013 zusammenfasst.<\/p>\n

Im Folgenden wird ein Beispiel f\u00fcr r\u00e4umliche Daten gegeben, die als Einflussfaktoren fungieren.<\/p>\n

\"Die
\n
\nEin wichtiger Schritt bei der Analyse von Gebieten ist die Phase der Sammlung und Verarbeitung der Ausgangsinformationen. Heute gibt es viele Informationen \u00fcber Einflussfaktoren auf das Gebiet in unterschiedlichem Detailgrad. <\/p>\n

Die Informationen k\u00f6nnen aus offenen Quellen oder Quellen mit eingeschr\u00e4nktem Zugang stammen. In vielen F\u00e4llen sind die verf\u00fcgbaren offenen Informationen ausreichend f\u00fcr die Analyse, obwohl sie in der Regel eine aufw\u00e4ndige Verarbeitung erfordern.<\/p>\n

Unter den offenen Quellen ist unserer Meinung nach die Ressource \u2013 OpenStreetMap (OSM) \u2013 f\u00fchrend. Die aus dieser Quelle erhaltenen Informationen werden t\u00e4glich weltweit aktualisiert.<\/p>\n

Die Informationen der Ressource OpenStreetMap (OSM) werden in folgenden Formaten bereitgestellt:<\/p>\n

\u2014 OSM-Format. Das Hauptformat mit der Erweiterung \u201e.osm\u201c wird zur Beschreibung grafischer Darstellungen in XML \u2013 Knoten, Wege, Beziehungen verwendet.<\/p>\n

\u2014 \u201ePolnisches Format\u201c. Ein Textformat mit der Erweiterung \u201e.mp\u201c wird f\u00fcr die grafische Verarbeitung verwendet.<\/p>\n

\u2014 PBF-Format. Ein Datenspeicherformat mit der Erweiterung \u201e.osm.pbf\u201c.<\/p>\n

Als Informationsquellen k\u00f6nnen auch verwendet werden:<\/p>\n

\u2014 2\u0413\u0418\u0421<\/b>
\nDie Ressource enth\u00e4lt qualitativ hochwertige, monatlich aktualisierte Informationen mit einem hervorragenden dreistufigen Klassifikationssystem f\u00fcr Unternehmen und Organisationen. <\/p>\n

\u2014 KML (Keyhole Markup Language) Dateien<\/b>
\nKML (Keyhole Markup Language) Dateien sind ein Dateiformat, das zur Anzeige geografischer Daten in Programmen wie Google Earth, Google Maps und Google Maps f\u00fcr mobile Ger\u00e4te verwendet wird. <\/p>\n

Mit KML-Dateien kann man:
\n \u2014 verschiedene Symbole festlegen und Beschriftungen zur Kennzeichnung von Orten auf der Erdoberfl\u00e4che erstellen
\n \u2014 unterschiedliche Perspektiven f\u00fcr ausgew\u00e4hlte Objekte schaffen, indem die Kameraposition ge\u00e4ndert wird
\n \u2014 verschiedene \u00fcberlagerte Bilder verwenden
\n \u2014 Stile definieren, um die Darstellung des Objekts anzupassen, HTML-Code zur Erstellung von Hyperlinks und eingebetteten Bildern anwenden
\n \u2014 Ordner zur hierarchischen Gruppierung von Elementen nutzen
\n \u2014 KML-Dateien dynamisch von entfernten oder lokalen Netzwerk-Knoten abrufen und aktualisieren
\n \u2014 KML-Daten entsprechend den \u00c4nderungen im 3D-Viewer abrufen<\/p>\n

\u2014 Bundesdienst f\u00fcr staatliche Registrierung, Kataster und Kartographie \"Rosreestr\"<\/b>
\nDie Informationen auf dem Rosreestr-Portal sind aufgrund ihres Inhalts und ihrer Aktualit\u00e4t wertvoll, erm\u00f6glichen jedoch leider keinen kostenlosen Zugang zu Grafiken von Objekten der Immobilienentwicklung und Grundst\u00fccken. Das Rosreestr-Portal enth\u00e4lt auch eine gro\u00dfe Menge an Informationen mit eingeschr\u00e4nktem Zugriff.<\/p>\n

\u2014 Statistische \u00c4mter<\/b>
\nStatistische Daten sind eine legitime Informationsquelle \u00fcber das Gebiet, jedoch sind zum gegenw\u00e4rtigen Zeitpunkt die Daten der statistischen \u00c4mter nur f\u00fcr eine begrenzte Anzahl von Indikatoren verf\u00fcgbar, haupts\u00e4chlich in den Berichten der statistischen \u00c4mter und Berichten der Regionalregierung.<\/p>\n

\u2014 Informationssysteme der Beh\u00f6rden<\/b>
\nQualitativ hochwertige Informationen sind in den Informationssystemen der Beh\u00f6rden enthalten, jedoch wird nur ein kleiner Teil davon \u00f6ffentlich zug\u00e4nglich gemacht und steht zur Analyse zur Verf\u00fcgung.<\/p>\n

Die Analyse von Gebieten unterliegt keinen spezifischen Anforderungen an den Informationsgehalt; im Grunde kann alles verwendet werden, was gefunden wurde, wobei Informationen aus offenen Quellen austauschbar sind. Es ist jedoch zu beachten, dass sogar die Informationen, die von der OSM-Ressource (OpenStreetMap) erhalten werden, ausreichen, um eine Analyse eines unbekannten Gebiets durchzuf\u00fchren.<\/p>\n

Gebietsanalysen unter Verwendung des \"thermischen\" Modells. Physikalische Interpretation der Potenziale<\/b><\/h3>\n

Wie bereits erw\u00e4hnt, ist die Analyse von Gebieten heutzutage ein aktuelles Thema und ein leistungsf\u00e4higes Werkzeug f\u00fcr die fundierte Beschaffung von Investitionen in die Infrastruktur verschiedener urbaner Umgebungen.<\/p>\n

Die Vielfalt der Aufgaben, die durch die Durchf\u00fchrung von Gebietsanalysen gel\u00f6st werden, kann in mehrere Hauptbereiche unterteilt werden: <\/p>\n

\u2014 Maximale interpretierbare und detaillierte Bewertung des Gebiets an jedem Punkt.
\nBei der L\u00f6sung der gestellten Aufgabe kann ein Satz von Punktwerten in jedem Bereich des Gebiets erhalten werden, der einen \u00dcberblick \u00fcber das allgemeine Entwicklungsniveau des Gebiets sowie in einem bestimmten Bereich gibt. Ein solcher Bereich kann beispielsweise Kultur, Industrie, Handel usw. sein. <\/p>\n

\u2014 Bestimmung der rentabelsten Standorte f\u00fcr die Platzierung von Investitionsobjekten eines bestimmten Typs (z.B. Banken, Fachgesch\u00e4ften, Einkaufs- und Freizeitcentern usw.) im gew\u00e4hlten Gebiet.<\/p>\n

\u2014 Analyse der effektivsten Nutzung des Gebiets.
\nDiese Richtung erm\u00f6glicht eine detaillierte Untersuchung der Merkmale des Gebiets, der Marktbedingungen, die auf dem untersuchten Gebiet herrschen, und die Identifizierung von gefragten Optionen. <\/p>\n

\u2014 Bestimmung des Beitrags eines Faktors zum Preisbildungsmodell, am Beispiel des Auftretens neuer Stra\u00dfen und neuer Routen. <\/p>\n

\u2014 Analyse verschiedener Aspekte eines Gebiets und den Vergleich verschiedener Gebiete.<\/p>\n

Die Originalit\u00e4t der in diesem Artikel vorgeschlagenen Methode zur Analyse von Gebieten mit Hilfe des \"thermischen\" Modells besteht in der Verwendung von Entwicklungsindikatoren des Gebiets \u2014 Potenziale, die in numerischer Form dargestellt werden und den Einfluss eines Objekts (Einflussfaktor) auf das Gebiet widerspiegeln.<\/p>\n

Um den Kern der Studie zu verstehen, sollte man einige Worte \u00fcber das thermische Potenzial selbst sagen und seine physikalische Interpretation geben.<\/p>\n

In der Physik gibt es Konzepte wie Feldkraft<\/i> und Kraftfunktion<\/i>. Das Feldkraft hat die Dimension von Energie, die Kraftfunktion \u2013 die Dimension von Kraft. <\/p>\n

F\u00fcr das Gravitationsgesetz ist das Feldkraft durch die Formel definiert:<\/p>\n

F=k\/r2, wobei
\nk \u2013 eine Konstante;
\nr \u2013 der Abstand zwischen den wechselwirkenden Objekten.<\/p>\n

Die Kraftfunktion \u03d5 wird durch den Ausdruck definiert: <\/p>\n

d\u03d5=-F*dr, wobei
\n\u03d5 \u2014 das Potenzial des Feldkrafts;
\nd\u03d5, dr \u2013 Differenziale;
\nr \u2014 der Abstand zwischen den wechselwirkenden Objekten,<\/p>\n

somit \u03d5=k\/r. <\/p>\n

Die physikalische Bedeutung des Potenzials des Feldkrafts \u03d5 ist die Arbeit E, die vom Feldkraft bei der Bewegung \u00fcber eine gewisse Strecke verrichtet wird. Im Fall des Gravitationsgesetzes wird die Kraftfunktion bei einer Ver\u00e4nderung des Abstands zum Objekt von r2 auf r1 durch die Formel definiert<\/p>\n

E=k*(1\/r1-1\/r2), wobei
\nE \u2013 die Arbeit, die vom Feldkraft beim Bewegen \u00fcber eine bestimmte Strecke verrichtet wird;
\nr1, r2 \u2013 die Anfangs- und Endposition des Objekts. <\/p>\n

F\u00fcr die Analyse der Gebietsbeeinflussung k\u00f6nnen die Objekte (Faktoren) als Kraft betrachtet werden (Kraftfunktion<\/i>), w\u00e4hrend das Entwicklungsniveau des Gebiets als die gesamte thermische Potenzial (Feldkraft<\/i>) aller Objekte (Faktoren) betrachtet werden kann. In physikalischen Aufgaben stellt das thermische Potenzial die Temperatur dar, w\u00e4hrend es in der Analyse von Gebieten mit einem \"thermischen\" Modell die gesamte Wirkung aller Einflussfaktoren auf einen Punkt des Gebiets repr\u00e4sentiert. <\/p>\n

R\u00e4umliche Daten bestehen aus Punkten, Linien, Polygonen. Um die Potenziale zu berechnen, werden l\u00e4ngliche r\u00e4umliche Daten in kleine Fragmente unterteilt. F\u00fcr jedes Fragment wird das Potenzial von einem Punkt mit einem Multiplikator berechnet, der der Gr\u00f6\u00dfe des Fragmentes des Objekts (Faktors) entspricht. <\/p>\n

Die Daten werden in semantische Gruppen nach dem Prinzip der nahegelegenen \u00c4hnlichkeit unterteilt. Beispielsweise werden Handelsobjekte nach Waren gruppiert. Es gibt Gruppen von Waldobjekten, Wasserobjekten, Siedlungen, Verkehrshaltestellen usw. Sinnverwandte Gruppen stellen einen Faktor dar. Durch das Durchgehen aller Objekte (Faktoren) erhalten wir eine Reihe von thermischen Potenzialen, die f\u00fcr die weitere Verarbeitung geeignet sind. <\/p>\n

Die Nutzung von Potenzialen (\"Heatmaps\") erm\u00f6glicht den \u00dcbergang von r\u00e4umlichen Daten zu \"thermischen\" Darstellungen von Objekten (Faktoren), die Einfluss auf Gebiete haben (Visualisierung der Potenziale). Dieser \u00dcbergang erm\u00f6glicht es, den Grad des Einflusses jedes Faktors an jedem Punkt des Gebiets zu bestimmen und eine weitere Analyse durchzuf\u00fchren, d.h. verschiedene Entwicklungsrichtungen der Stadt farblich darzustellen. Auf diese Weise erhalten wir eine Strahlung unterschiedlicher Intensit\u00e4t f\u00fcr jeden Punkt des Gebiets.<\/p>\n

Beispiele f\u00fcr \"thermische\" Darstellungen des Gebiets der Stadt Nischni Nowgorod in Bezug auf mehrere Faktoren sind unten aufgef\u00fchrt.<\/p>\n

\"Die
\n\"Thermische\" Karte der Stadt Nischni Nowgorod, die den Faktor \"Apothekennetz\" widerspiegelt<\/i><\/p>\n

\"Die
\n\"Thermische\" Karte der Stadt Nischni Nowgorod, die den Faktor \"Polikliniken f\u00fcr Erwachsene\" widerspiegelt<\/i><\/p>\n

\"Die
\n\"Thermische\" Karte der Stadt Nischni Nowgorod, die den Faktor \"Kinderpolikliniken\" widerspiegelt<\/i><\/p>\n

\"Die
\n\"Thermische\" Karte der Stadt Nischni Nowgorod, die den Faktor \"Industriegebiete\" widerspiegelt<\/i><\/p>\n

\"Thermische\" Darstellungen des Gebiets erm\u00f6glichen die Bestimmung der Konzentration von Potenzialen verschiedener Einflussobjekte. Anschlie\u00dfend ist es notwendig, die gewonnenen Potenziale in eine integrale Kennzeichnung zu kombinieren, die eine Bewertung des Gebiets anhand einer Vielzahl von Faktoren erm\u00f6glicht. Daf\u00fcr ist eine Methode notwendig, die die Analyse eines gro\u00dfen Informationsvolumens erm\u00f6glicht, Objekte erkennt und au\u00dferdem die Dimensionalit\u00e4t der Daten reduziert, w\u00e4hrend sie m\u00f6glichst wenig Informationen verliert. Eine solche Methode ist die Hauptkomponentenanalyse (Principal Component Analysis, PCA). N\u00e4heres \u00fcber diese Methode kann man lesen in Wikis<\/a><\/noindex>.<\/p>\n

Der Kern der Methode besteht darin, eine lineare Kombination der Ausgangsparameter zu finden, die sich im Bereich der Analyse am st\u00e4rksten ver\u00e4ndert. Bei r\u00e4umlichen Daten ist dies die st\u00e4rkste Ver\u00e4nderung im Gebiet.<\/p>\n

Die Hauptkomponentenanalyse identifiziert die Objekte (Faktoren), die sich im Gebiet am st\u00e4rksten \u00e4ndern. Infolgedessen entstehen neue Variablen \u2013 Hauptkomponenten, die informativer im Vergleich zu den Ausgangsdaten sind, mit denen es einfacher ist, das Gebiet zu analysieren, zu beschreiben und zu visualisieren sowie Modelle zu erstellen. <\/p>\n

Die Hauptkomponenten stellen analytische Ausdr\u00fccke dar \u2013 die Summe der Potenziale der Eingangs-faktoren mit bestimmten Koeffizienten. Wenn jedoch ein Faktor einen wesentlichen Einfluss auf das Gebiet hat, aber sich im analysierten Gebiet nicht \u00e4ndert, wird dieser Faktor in die Hauptkomponenten nicht aufgenommen.<\/p>\n

Die Hauptkomponenten sind nach abnehmender Information geordnet \u2013 d.h. der Verbreitung im Gebiet. Die ersten Hauptkomponenten enthalten wesentlich mehr Informationen als einzelne Faktoren und beschreiben das Gebiet gut. In der Regel tr\u00e4gt die erste Hauptkomponente bei der Verwendung von etwa einhundert Faktoren etwa 50 % der gesamten Information (Varianz) im Gebiet. Die Hauptkomponenten korrelieren nicht untereinander und k\u00f6nnen f\u00fcr Modelle als Merkmale des Gebiets an jedem Punkt verwendet werden.<\/p>\n

Die Hauptkomponente, als eine abstrakt berechnete Kennzahl f\u00fcr das Gebiet, hat keinen klaren Namen und keine Klassifizierung. Eine Gruppe von Faktoren, die stark mit der Hauptkomponente korrelieren, erm\u00f6glicht jedoch die Interpretation der Hauptkomponenten. In der Regel korrelieren mit den Hauptkomponenten folgende Faktoren: <\/p>\n

\u2014 Entwicklungsstand der Infrastruktur;
\n \u2014 transporttechnische Aspekte des Gebiets;
\n \u2014 Klimazonen;
\n \u2014 Entwicklungsstand der Landwirtschaft;
\n \u2014 wirtschaftliches Potenzial des Gebiets.<\/p>\n

Die weitere Analyse, einschlie\u00dflich der Clusterbildung, erfolgt mit den ersten bedeutenden Hauptkomponenten.<\/p>\n

Auf den Abbildungen kann man die grafische Darstellung der ersten Hauptkomponenten in mehreren St\u00e4dten der Russischen F\u00f6deration sehen.<\/p>\n

\"Die
\nDie erste Hauptkomponente, die den Entwicklungsstand der st\u00e4dtischen Infrastruktur der Stadt N. Novgorod charakterisiert<\/i> <\/p>\n

\"Die
\nDie erste Hauptkomponente, die den Entwicklungsstand der st\u00e4dtischen Infrastruktur der Stadt Jekaterinburg charakterisiert<\/i><\/p>\n

\"Die
\nDie erste Hauptkomponente, die den Entwicklungsstand der st\u00e4dtischen Infrastruktur der Stadt Kasan charakterisiert<\/i><\/p>\n

\"Die
\nDie erste Hauptkomponente, die den Entwicklungsstand der st\u00e4dtischen Infrastruktur der Stadt Perm charakterisiert<\/i><\/p>\n

\"Die
\nDie erste Hauptkomponente, die den Entwicklungsstand der st\u00e4dtischen Infrastruktur der Stadt Samara charakterisiert<\/i><\/p>\n

\"Die
\nDie erste Hauptkomponente, die den Entwicklungsstand der st\u00e4dtischen Infrastruktur der Stadt Chabarowsk charakterisiert<\/i><\/p>\n

Integrale Merkmale: Clusterbildung<\/b><\/h3>\n

Der n\u00e4chste Schritt bei der Analyse von Gebieten besteht darin, Zonen der st\u00e4dtischen Umwelt zu identifizieren, die eine homogene Qualit\u00e4t aufweisen. Diese Suche basiert auf der Analyse der Werte der Hauptkomponenten an jedem Punkt des Gebiets. Die Aufgabe, die genannten homogenen Zonen zu finden, kann durch Clusterbildung gel\u00f6st werden \u2013 den Prozess der Gruppierung von Gebieten nach der N\u00e4he einer Menge von Merkmalen. <\/p>\n

Die Clusterbildung des Gebiets verfolgt zwei Ziele:<\/p>\n

\u2014 eine besser wahrnehmbare Visualisierung des Gebiets zu schaffen;
\n \u2014 Bereiche abzugrenzen, um separate Modelle zu erstellen.<\/p>\n

Die Gebiete werden entsprechend den ausgew\u00e4hlten Faktoren f\u00fcr die Analyse geclustert. Diese Faktoren k\u00f6nnen Einflussfaktoren auf die Preisgestaltung oder Faktoren sein, die einen Aspekt der Entwicklung des Gebiets beschreiben, wie zum Beispiel den sozialen Sektor. <\/p>\n

Es gibt zwei g\u00e4ngige klassische Methoden der Clusterbildung: die K-Means-Methode und die Dendrogramm-Methode. Bei der Arbeit mit Gebieten hat sich die K-Means-Methode bew\u00e4hrt, deren Besonderheit das \"Wachsen\" eines Clusters ist, indem neue Objekte an die Wachstumspunkte angeh\u00e4ngt werden. Die Vorteile der K-Means-Methode liegen darin, dass ihre Funktionsweise dem nat\u00fcrlichen Prozess der Gebietsbildung \u00e4hnelt: die Integration \u00e4hnlicher, nicht die Trennung un\u00e4hnlicher.<\/p>\n

Mit der K-Means-Methode wurde eine Berechnung f\u00fcr Nischni Nowgorod durchgef\u00fchrt (siehe Abbildung unten).<\/p>\n

\"Die
\nEntsprechung der Cluster mit dem Entwicklungsniveau des Gebiets am Beispiel von Nischni Nowgorod<\/i><\/p>\n

Mit dem vorgeschlagenen Ansatz kann man ein Bild des Gebiets zu verschiedenen Themen erhalten. Die Themen, die uns interessieren, k\u00f6nnten zum Beispiel das Niveau der st\u00e4dtischen Infrastruktur, das Niveau der \"Elit\u00e4rheit\" des Gebiets, das Niveau der kulturellen Entwicklung und die sozialen Aspekte der Gebietsentwicklung sein. Diese Themen sind schlecht definierte integrale Konzepte und bestehen aus einer Vielzahl von miteinander verkn\u00fcpften Faktoren.<\/p>\n

Mit einem gewissen Algorithmus zur Auswahl von Parametern zur Analyse (einschlie\u00dflich der Einbeziehung von Experten) erhalten wir thematische Karten, die einen Einblick in einen Aspekt der Gebietsentwicklung geben. <\/p>\n

Unter integralen Merkmalen versteht man die ersten Hauptkomponenten, vor allem die informativste erste Hauptkomponente, und die Clusterbildung des Gebiets nach den ausgew\u00e4hlten Parametern. <\/p>\n

Thematische Karten der ersten Hauptkomponenten zu verschiedenen Aspekten der Entwicklung sind in den folgenden Abbildungen dargestellt.<\/p>\n

\"Die
\nThematische Karte \u00abKulturst\u00e4tten\u00bb am Beispiel von N. Novgorod<\/i><\/p>\n

\"Die
\nThematische Karte \u00abSozialbereich\u00bb am Beispiel von N. Novgorod<\/i><\/p>\n

Integrale Merkmale erm\u00f6glichen es, die Besonderheiten des Gebiets zu verstehen, indem sie mit einer Vielzahl von Faktoren unter minimalen Informationsverlusten operieren.<\/p>\n

Abschlie\u00dfend ist noch einmal zu betonen, dass die Analyse von Gebieten heute ein \u00e4u\u00dferst wichtiger Schritt bei der L\u00f6sung der Aufgaben der Stadtentwicklung, der Auswahl von Investitionsstandorten f\u00fcr Bauprojekte, der Suche nach den vorteilhaftesten Standorten neuer Objekte und anderer Aufgaben ist. <\/p>\n

Die in dem Artikel vorgeschlagene Methode zur Analyse des Gebiets unter Verwendung eines \u00abW\u00e4rmemodells\u00bb aus Faktoren unterschiedlicher Natur ist nicht kritisch in Bezug auf die Anzahl der Faktoren, d.h. sie legt keine Einschr\u00e4nkungen und Anforderungen an die Ausgangsinformationen fest.<\/p>\n

Die Vielfalt und \u00dcberf\u00fclle der Ausgangsinformationen sowie die M\u00f6glichkeit, mit offenen Daten zu arbeiten, bieten uneingeschr\u00e4nkte Perspektiven f\u00fcr die Analyse beliebiger Gebiete<\/i> der Welt.<\/p>\n

In den folgenden Ver\u00f6ffentlichungen, die sich mit den Aufgaben der Gebietsanalysen befassen, planen wir, die Besonderheiten der Erstellung von Modellen unter Verwendung der Hauptkomponenten und deren Umsetzung f\u00fcr Aufgaben wie: <\/p>\n

\u2014 die beste Lage f\u00fcr die Platzierung eines neuen Objekts zu w\u00e4hlen;
\n \u2014 die Preisoberfl\u00e4che f\u00fcr eine bestimmte Objektkategorie unter Verwendung des Marktwertes zu erstellen;
\n \u2014 die Rentabilit\u00e4t bestimmter Arten von Aktivit\u00e4ten in Abh\u00e4ngigkeit vom Standort der Objekte zu bewerten.<\/p>\n

Zus\u00e4tzlich planen wir, Methoden des R\u00fcck\u00fcbergangs von Hauptkomponenten zu Faktoren vorzustellen, was erm\u00f6glicht, ein Faktorenmodell f\u00fcr dieses Gebiet zu erhalten.
\n
Quelle: habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

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