{"id":31305,"date":"2019-10-31T21:40:34","date_gmt":"2019-10-31T18:40:34","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/realizatsiya-ssd-keshirovaniya-v-shd-qsan-xcubesan\/"},"modified":"2019-10-31T21:40:34","modified_gmt":"2019-10-31T18:40:34","slug":"realizatsiya-ssd-keshirovaniya-v-shd-qsan-xcubesan","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/administrirovanie\/realizatsiya-ssd-keshirovaniya-v-shd-qsan-xcubesan","title":{"rendered":"Implementierung von SSD-Caching im QSAN XCubeSAN Speicher.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p>Technologien zur Leistungssteigerung, die auf der Nutzung von SSDs basieren und in Speicher- und Datenspeicherl\u00f6sungen weit verbreitet sind, wurden bereits vor geraumer Zeit entwickelt. An erster Stelle steht die Verwendung von SSDs als Speichermedium, was zu 100 % effektiv, aber auch kostspielig ist. Deshalb kommen Techniken wie Tiering und Caching zum Einsatz, bei denen SSDs nur f\u00fcr die am h\u00e4ufigsten ben\u00f6tigten ('hei\u00dfen') Daten verwendet werden. Tiering eignet sich gut f\u00fcr langfristige Szenarien (Tage-Wochen) mit 'hei\u00dfen' Daten, w\u00e4hrend Caching hingegen f\u00fcr kurzfristige Anwendungen (Minuten-Stunden) ausgelegt ist. Beide Optionen sind in Speicherl\u00f6sungen implementiert. <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"http:\/\/www.qsan.su\/goods\/sistemyi-xraneniya-dannyix\/\">QSAN XCubeSAN<\/a><\/noindex>. In diesem Artikel werden wir die Implementierung des zweiten Algorithmus betrachten \u2013 <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"http:\/\/www.qsan.su\/soft\/san-os-4.0\/ssd-keshirovanie-(qcache-2.0).html\">SSD-Caching<\/a><\/noindex>.<\/p>\n<p>\n<img decoding=\"async\" alt=\"Implementierung von SSD-Caching im QSAN XCubeSAN Speicher.\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/04\/e2e97119a949509f4a3fe8e17a4238ac.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<noindex><a rel=\"nofollow\" name=\"habracut\"><\/a><\/noindex><\/p>\n<p>Das Konzept der SSD-Caching-Technologie besteht darin, SSDs als intermedi\u00e4ren Cache zwischen Festplatten und dem Arbeitsspeicher des Controllers zu verwenden. Die Leistung von SSDs ist zwar geringer als die des eigenen Caches des Controllers, jedoch ist das Volumen um ein Vielfaches gr\u00f6\u00dfer. Daher erhalten wir einen Kompromiss zwischen Geschwindigkeit und Volumen.<\/p>\n<p><\/p>\n<p><b>Anwendungen f\u00fcr das Lesen von SSD-Caches:<\/b><\/p>\n<p><\/p>\n<ul>\n<li>Die \u00dcberlegenheit von Lesevorg\u00e4ngen gegen\u00fcber Schreibvorg\u00e4ngen (typisch f\u00fcr Datenbanken und Webanwendungen);<\/li>\n<li>Das Vorhandensein eines Engpasses durch die Leistung des Festplattenarrays;<\/li>\n<li>Das Volumen der nachgefragten Daten ist geringer als das Volumen des SSD-Caches.<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<p>Die Gr\u00fcnde f\u00fcr die Verwendung von SSD-Caches f\u00fcr Lese- und Schreibvorg\u00e4nge sind dieselben, mit Ausnahme der Art der Operationen \u2013 gemischter Typ (z. B. Datei-Server).<\/p>\n<p><\/p>\n<p>Die meisten Anbieter von Speicherl\u00f6sungen verwenden in ihren Produkten SSD-Caches nur f\u00fcr Lesevorg\u00e4nge. Ein grundlegender Unterschied <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"http:\/\/www.qsan.su\/\">QSAN <\/a><\/noindex>zu ihnen besteht darin, dass der Cache auch f\u00fcr Schreiboperationen genutzt werden kann. Um die Funktionalit\u00e4t des SSD-Cachings in den QSAN-Speichersystemen zu aktivieren, ist der Erwerb einer separaten Lizenz erforderlich (wird in elektronischer Form bereitgestellt).<\/p>\n<p><\/p>\n<p>Der SSD-Cache in XCubeSAN wird physisch als separate SSD-Cache-Pools realisiert. In einem System k\u00f6nnen bis zu vier Pools vorhanden sein. Jeder Pool verwendet selbstverst\u00e4ndlich seinen eigenen Satz von SSDs. In den Eigenschaften der virtuellen Festplatte legen wir fest, ob dieser Pool verwendet wird und welcher genau. Die Aktivierung und Deaktivierung der Cache-Nutzung f\u00fcr Volumes kann online durchgef\u00fchrt werden, ohne den I\/O-Betrieb anzuhalten. Au\u00dferdem k\u00f6nnen SSDs \u201ehot-swappable\u201c dem Pool hinzugef\u00fcgt oder entfernt werden. Bei der Erstellung eines SSD-Cache-Pools muss gew\u00e4hlt werden, in welchem Modus er arbeiten wird: nur Lesen oder Lesen+Schreiben. Dies beeinflusst seine physische Organisation. Da es mehrere Cache-Pools geben kann, k\u00f6nnen sie unterschiedliche Funktionalit\u00e4ten haben (d.h. im System k\u00f6nnen gleichzeitig Cache-Pools f\u00fcr Lesen und f\u00fcr Lesen+Schreiben existieren).<\/p>\n<p><\/p>\n<p>Wenn der Cache-Pool nur f\u00fcr Lesezwecke verwendet wird, kann er aus 1 bis 8 SSDs bestehen. Die Laufwerke m\u00fcssen nicht die gleiche Kapazit\u00e4t oder vom gleichen Anbieter sein, da sie in der NRAID+-Struktur kombiniert werden. Alle SSDs im Pool arbeiten gemeinsam. Das System versucht eigenst\u00e4ndig, eingehende Anfragen gleichm\u00e4\u00dfig auf alle SSDs zu verteilen, um die maximale Leistung zu erreichen. Falls eine der SSDs ausf\u00e4llt, ist das nicht tragisch: Der Cache enth\u00e4lt nur eine Kopie der Daten, die auf dem RAID-System der Festplatten gespeichert sind. Es wird einfach der verf\u00fcgbare SSD-Cache verringert (oder auf null gesetzt, wenn der urspr\u00fcngliche SSD-Cache aus einem einzelnen Laufwerk besteht).<\/p>\n<p><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Implementierung von SSD-Caching im QSAN XCubeSAN Speicher.\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/04\/1e592445ff41335c844e0a47b2e664c3.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/p>\n<p>Wenn der Cache f\u00fcr Lese- und Schreiboperationen genutzt wird, sollte die Anzahl der SSDs im Pool ein Vielfaches von zwei betragen, da der Inhalt auf Paaren von Speichermedien gespiegelt wird (es wird eine NRAID 1+-Struktur verwendet). Die Duplizierung des Caches ist notwendig, weil er Daten enthalten kann, die noch nicht auf die Festplatten geschrieben wurden. In einem solchen Fall w\u00fcrde der Ausfall einer SSD im Cache-Pool zum Verlust von Informationen f\u00fchren. Bei NRAID 1+ hingegen w\u00fcrde der Ausfall einer SSD lediglich dazu f\u00fchren, dass der Cache in den Zustand \u201enur Lesen\u201c \u00fcbergeht, wobei nicht geschriebene Daten auf das Festplattensystem zur\u00fcckgesetzt werden. Nach dem Austausch der defekten SSD kehrt der Cache in seinen urspr\u00fcnglichen Betriebsmodus zur\u00fcck. \u00dcbrigens kann zur Verbesserung der Sicherheit f\u00fcr Caches, die im Lese- und Schreibmodus arbeiten, ein dedizierter Hot-Spare zugeordnet werden.<\/p>\n<p><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Implementierung von SSD-Caching im QSAN XCubeSAN Speicher.\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/04\/61c6ba4b29ab31c3ded112b12f8103ce.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/p>\n<p>Bei der Verwendung der SSD-Caching-Funktion in XCubeSAN gibt es eine Reihe von Anforderungen an den Speicher der Speichercontroller: Je mehr Systemspeicher vorhanden ist, desto gr\u00f6\u00dfer ist der verf\u00fcgbare Cache-Pool.<\/p>\n<p><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Implementierung von SSD-Caching im QSAN XCubeSAN Speicher.\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/04\/40da0dba6094c55adaa54b8d9cbc1bcd.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/p>\n<p>Im Gegensatz zu den meisten Herstellern von Speicherl\u00f6sungen, die lediglich eine Ein-\/Aus-Option f\u00fcr SSD-Caching anbieten, bietet QSAN deutlich mehr M\u00f6glichkeiten. Insbesondere kann der Cache-Modus je nach Art der Last gew\u00e4hlt werden. Es gibt drei voreingestellte Profile, die am ehesten mit den entsprechenden Diensten \u00fcbereinstimmen: Datenbank, Dateisystem, Web-Service. Dar\u00fcber hinaus kann der Administrator ein eigenes Profil erstellen und die erforderlichen Parameterwerte festlegen: <\/p>\n<p><\/p>\n<ul>\n<li>Blockgr\u00f6\u00dfe (Cache Block Size) \u2013 1\/2\/4 MB<\/li>\n<li>Anzahl der Leseanfragen, damit der Block in den Cache kopiert wird (Populate-on-Read Threshold) \u2013 1..4<\/li>\n<li>Anzahl der Schreibanfragen, damit der Block in den Cache kopiert wird (Populate-on-Write Threshold) \u2013 0..4<\/li>\n<\/ul>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Implementierung von SSD-Caching im QSAN XCubeSAN Speicher.\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/04\/b584e87c4b067ac06a4b78063007f31f.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/p>\n<p><\/p>\n<p>Profile k\u00f6nnen \u201eon the fly\u201c ge\u00e4ndert werden, jedoch selbstverst\u00e4ndlich mit einer R\u00fccksetzung des Cache-Inhalts und einem neuen \u201aAufw\u00e4rmprozess\u2018.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>Betrachtet man das Funktionsprinzip des SSD-Caches, lassen sich die Hauptoperationen im Umgang damit herausstellen:<\/p>\n<p><\/p>\n<ul>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"#1\">Daten lesen, wenn sie nicht im Cache vorhanden sind;<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"#2\">Daten lesen, wenn sie im Cache vorhanden sind;<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"#3\">Daten schreiben unter Verwendung des Caches im Lese-Modus;<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"#4\">Daten schreiben unter Verwendung des Caches im Lese- und Schreib-Modus.<\/a><\/noindex><\/li>\n<\/ul>\n<p><noindex><a rel=\"nofollow\" name=\"1\"><\/a><\/noindex><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Implementierung von SSD-Caching im QSAN XCubeSAN Speicher.\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/04\/c9f70934f1d9bed5ad60c716bcd3ed30.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/p>\n<p><i>Daten werden gelesen, wenn sie nicht im Cache sind<\/i><\/p>\n<p><\/p>\n<ol>\n<li>Die Anfrage vom Host gelangt an den Controller;<\/li>\n<li>Da die angeforderten Daten nicht im SSD-Cache sind, werden sie von den Festplatten gelesen;<\/li>\n<li>Die gelesenen Daten werden an den Host gesendet. Gleichzeitig wird \u00fcberpr\u00fcft, ob diese Bl\u00f6cke \"hei\u00df\" sind;<\/li>\n<li>Wenn ja, werden sie f\u00fcr die sp\u00e4tere Verwendung in den SSD-Cache kopiert.<\/li>\n<\/ol>\n<p><noindex><a rel=\"nofollow\" name=\"2\"><\/a><\/noindex><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Implementierung von SSD-Caching im QSAN XCubeSAN Speicher.\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/04\/9eac4b4cf003fb310101b3981dfed177.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/p>\n<p><i>Daten werden gelesen, wenn sie im Cache vorhanden sind<\/i><\/p>\n<p><\/p>\n<ol>\n<li>Die Anfrage vom Host gelangt an den Controller;<\/li>\n<li>Da die angeforderten Daten im SSD-Cache vorhanden sind, werden sie von dort gelesen;<\/li>\n<li>Die gelesenen Daten werden an den Host gesendet.<\/li>\n<\/ol>\n<p><noindex><a rel=\"nofollow\" name=\"3\"><\/a><\/noindex><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Implementierung von SSD-Caching im QSAN XCubeSAN Speicher.\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/04\/ae1f52f5882f19916f0b49b0619dae41.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/p>\n<p><i>Daten werden beim Einsatz eines Lesecaches geschrieben <\/i><\/p>\n<p><\/p>\n<ol>\n<li>Die Schreibanforderung vom Host gelangt an den Controller;<\/li>\n<li>Die Daten werden auf die Festplatten geschrieben;<\/li>\n<li>Der Host erh\u00e4lt eine Best\u00e4tigung \u00fcber die erfolgreiche Schreiboperation;<\/li>\n<li>Gleichzeitig wird \u00fcberpr\u00fcft, ob der Block \"hei\u00df\" ist (Vergleich mit dem Parameter Populate-on-Write Threshold). Wenn ja, wird er f\u00fcr die sp\u00e4tere Verwendung in den SSD-Cache kopiert.<\/li>\n<\/ol>\n<p><noindex><a rel=\"nofollow\" name=\"4\"><\/a><\/noindex><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Implementierung von SSD-Caching im QSAN XCubeSAN Speicher.\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/04\/b69debdc836e3c1d93f64aa8724dd322.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/p>\n<p><i>Daten werden beim Einsatz eines Lese- und Schreibcaches geschrieben<\/i><\/p>\n<p><\/p>\n<ol>\n<li>Die Schreibanforderung vom Host gelangt an den Controller;<\/li>\n<li>Daten werden im SSD-Cache geschrieben;<\/li>\n<li>Der Host erh\u00e4lt eine Best\u00e4tigung \u00fcber die erfolgreiche Schreiboperation;<\/li>\n<li>Daten aus dem SSD-Cache werden im Hintergrund auf die Festplatten geschrieben;<\/li>\n<\/ol>\n<h2>\u00dcberpr\u00fcfung im Einsatz <\/h2>\n<p>\n<b class=\"spoiler_title\">Teststand<\/b><\/p>\n<p>2 Server (CPU: 2 x Xeon E5-2620v3 2,4GHz \/ RAM: 32GB) sind \u00fcber zwei Ports direkt mit dem XCubeSAN XS5224D (16GB RAM \/ Controller) verbunden, \u00fcber Fibre Channel 16G.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>Es wurden 16 x Seagate Constellation ES, ST500NM0001, 500GB, SAS 6Gb\/s, im RAID5 (15+1) f\u00fcr das Datenspeichervolumen und 8 x HGST Ultrastar SSD800MH.B, HUSMH8010BSS200, 100GB, SAS 12Gb\/s als Cache verwendet.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>Es wurden 2 Volumes erstellt: jeweils eines f\u00fcr jeden Server. <\/p>\n<h3>Test 1. SSD-Cache nur im Lese-Modus mit 1-8 SSDs<\/h3>\n<p><\/p>\n<p><b>SSD-Cache<\/b><\/p>\n<p><\/p>\n<ul>\n<li>I\/O-Typ: Anpassung<\/li>\n<li>Cache-Blockgr\u00f6\u00dfe: 4MB<\/li>\n<li><b>Populate-on-read-Schwelle: 1<\/b><\/li>\n<li>Populate-on-write-Schwelle: 0<\/li>\n<\/ul>\n<p><b>I\/O-Muster<\/b> <\/p>\n<p><\/p>\n<ul>\n<li>Werkzeug: IOmeter V1.1.0<\/li>\n<li>Worker: 1<\/li>\n<li>Outstanding (Warteschafftiefe): 128<\/li>\n<li><b>Zugriffs-Spezifikationen: 4KB, 100% Lesen, 100% Zuf\u00e4llig<\/b><\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Implementierung von SSD-Caching im QSAN XCubeSAN Speicher.\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/04\/6d9f4d3912d066662067fba52eb0e938.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Implementierung von SSD-Caching im QSAN XCubeSAN Speicher.\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/04\/665aa2f35d5d78bdb4a128eaea55faf2.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/p>\n<p>In der Theorie gilt: Je mehr SSDs im Cache-Pool, desto h\u00f6her die Leistung. Dies wurde durch praktische Tests best\u00e4tigt. Das signifikante Wachstum der Anzahl an SSDs bei einer geringen Anzahl an Volumes f\u00fchrt jedoch nicht zu einer explosiven Wirkung. <\/p>\n<p><\/p>\n<h3>Test 2. SSD-Cache im Lese- + Schreibmodus mit 2-8 SSDs<\/h3>\n<p><\/p>\n<p><b>SSD-Cache<\/b><\/p>\n<p><\/p>\n<ul>\n<li> I\/O-Typ: Anpassung<\/li>\n<li>Cache-Blockgr\u00f6\u00dfe: 4MB<\/li>\n<li>Populate-on-read-Schwelle: 1<\/li>\n<li><b>Populate-on-write-Schwelle: 1 <\/b><\/li>\n<\/ul>\n<p><b>I\/O-Muster<\/b> <\/p>\n<p><\/p>\n<ul>\n<li>Werkzeug: IOmeter V1.1.0<\/li>\n<li>Worker: 1<\/li>\n<li>Outstanding (Warteschafftiefe): 128<\/li>\n<li><b>Zugriffs-Spezifikationen: 4KB, 100% Schreiben, 100% Zuf\u00e4llig <\/b><\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Implementierung von SSD-Caching im QSAN XCubeSAN Speicher.\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/04\/6177fe7ef2c74045d760ba94598acb34.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Implementierung von SSD-Caching im QSAN XCubeSAN Speicher.\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/04\/2e1f749b827d43dd3fa8dcd33243bd9e.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/p>\n<p>Dasselbe Ergebnis: explosiver Anstieg der Leistung und Skalierung bei Erh\u00f6hung der Anzahl an SSDs.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>In beiden Tests war das Volumen der Arbeitsdaten kleiner als das gesamte Cache-Volumen. Daher wurden im Laufe der Zeit alle Bl\u00f6cke in den Cache \u00fcbertragen. Die Arbeit erfolgte somit im Wesentlichen mit SSDs, ohne die Festplatten nennenswert zu beanspruchen. Ziel dieser Tests war es, die Effizienz des Cache-Warmups und die Skalierung seiner Leistung in Abh\u00e4ngigkeit von der Anzahl der SSDs anschaulich zu demonstrieren.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>Kehren wir nun von den H\u00f6hen zur\u00fcck zur Realit\u00e4t und pr\u00fcfen eine realistischere Situation, in der das Datenvolumen gr\u00f6\u00dfer ist als die Gr\u00f6\u00dfe des Caches. Um den Test in einer akzeptablen Zeit durchzuf\u00fchren (die \u201eAufw\u00e4rmzeit\u201c des Caches steigt erheblich mit der Volumengr\u00f6\u00dfe), beschr\u00e4nken wir uns auf eine Volumengr\u00f6\u00dfe von 120 GB. <\/p>\n<p><\/p>\n<h3>Test 3. Emulation der Datenbankarbeit <\/h3>\n<p><\/p>\n<p><b>SSD-Cache<\/b><\/p>\n<p><\/p>\n<ul>\n<li> <b>I\/O-Typ: Datenbank<\/b><\/li>\n<li>Cache-Blockgr\u00f6\u00dfe: 1 MB<\/li>\n<li>Populate-on-Read-Schwelle: 2<\/li>\n<li>Populate-on-write-Schwelle: 1 <\/li>\n<\/ul>\n<p><b>I\/O-Muster<\/b> <\/p>\n<p><\/p>\n<ul>\n<li>Werkzeug: IOmeter V1.1.0<\/li>\n<li>Worker: 1<\/li>\n<li>Outstanding (Warteschafftiefe): 128<\/li>\n<li><b>Zugriffs-Spezifikationen: 8 KB, 67 % Lesen, 100 % Zuf\u00e4llig<\/b><\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Implementierung von SSD-Caching im QSAN XCubeSAN Speicher.\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/04\/949b9fc604cf3a932ebf308d19fc9ff1.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/p>\n<h2>Urteil <\/h2>\n<p><\/p>\n<blockquote><p>Als offensichtliche Schlussfolgerung bietet die Nutzung von SSD-Caches eine gute Effizienz zur Leistungssteigerung jeder Speichersystem-Architektur. Im Hinblick auf <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"http:\/\/www.qsan.su\/goods\/sistemyi-xraneniya-dannyix\/\">QSAN XCubeSAN<\/a><\/noindex> Diese Aussage trifft vollkommen zu: Die SSD-Caching-Funktion ist hervorragend umgesetzt. Dies gilt sowohl f\u00fcr die Unterst\u00fctzung der Lese- als auch der Lese-+ Schreibmodi, die flexible Anpassung an verschiedene Nutzungszenarien als auch die Gesamtleistung des Systems. Daher kann man zu einem sehr vern\u00fcnftigen Preis (die Lizenzkosten sind mit den Kosten von 1-2 SSDs vergleichbar) die Gesamtleistung erheblich steigern.<\/p><\/blockquote>\n<p>Quelle: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skilline\/blog\/432366\/\">habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0422\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 \u043f\u043e\u0432\u044b\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 SSD \u0438 \u0448\u0438\u0440\u043e\u043a\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c\u044b\u0435 \u0432 \u0421\u0425\u0414, \u0443\u0436\u0435 \u0434\u0430\u0432\u043d\u043e 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Zun\u00e4chst einmal ist der Einsatz von SSDs als Speicherplatz 100% effizient, aber teuer. Daher kommen Techniken wie Tiering und Caching zum Einsatz, bei denen SSDs ausschlie\u00dflich f\u00fcr die am h\u00e4ufigsten ben\u00f6tigten (\u201ehei\u00dfen\u201c) Daten verwendet werden. Tiering ist gut f\u00fcr langfristige (Tage-Wochen) Nutzungsszenarien.","canonical_url":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/administrirovanie\/realizatsiya-ssd-keshirovaniya-v-shd-qsan-xcubesan","robots":"max-image-preview:large","keywords":"","webmasterTools":{"miscellaneous":""},"schema":null,"og:locale":"de_DE","og:site_name":"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b","og:type":"article","og:title":"\ud83e\udd47\u0420\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f SSD \u043a\u044d\u0448\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0421\u0425\u0414 QSAN XCubeSAN | ProHoster","og:description":"\u0422\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 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