{"id":32451,"date":"2019-10-31T21:47:09","date_gmt":"2019-10-31T18:47:09","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/opasnye-proizvodstva-my-sledim-za-toboj-username-analitika-video\/"},"modified":"2019-10-31T21:47:09","modified_gmt":"2019-10-31T18:47:09","slug":"opasnye-proizvodstva-my-sledim-za-toboj-username-analitika-video","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/administrirovanie\/opasnye-proizvodstva-my-sledim-za-toboj-username-analitika-video","title":{"rendered":"Gef\u00e4hrliche Betriebe: Wir halten dich im Auge, %username% (Videoanalyse)","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p><img decoding=\"async\" alt=\"Gef\u00e4hrliche Betriebe: Wir halten dich im Auge, %username% (Videoanalyse)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/04\/20ab641dc72e74029483dabb96926787.svg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<i>Ein Kollege ohne Helm, der andere ohne Handschuhe.<\/i> <\/p>\n<p>In den Betrieben gibt es viele weniger gute Kameras, in deren quadratischen Blickfeldern nicht immer die aufmerksamsten \u00e4lteren Damen schauen. Genauer gesagt, sie gehen dort einfach wegen der Eint\u00f6nigkeit verr\u00fcckt und sehen nicht immer die Vorf\u00e4lle. Dann rufen sie langsam an, und wenn es sich um einen Zugang zu einem Gefahrenbereich handelte, macht es manchmal keinen Sinn, in die Werkstatt zu telefonieren; man kann gleich die Angeh\u00f6rigen des Arbeiters anrufen. <\/p>\n<p>Der Fortschritt hat so weit gereicht, dass Roboter alles sehen und jedem, der gegen die Regeln verst\u00f6\u00dft, einen Denkzettel geben k\u00f6nnen. Zum Beispiel durch SMS-Benachrichtigung, leichten Stromsto\u00df am Warnger\u00e4t, Vibration, unangenehmes Piepsen, einem hellen Lichtblitz oder einfach durch eine Mitteilung an den Vorgesetzten. <\/p>\n<p>Konkret:<\/p>\n<ul>\n<li>Es ist sehr einfach, Personen ohne Helm zu erkennen. Sogar Glatzk\u00f6pfe. Wenn man eine Person ohne Helm sieht, sofort Alarm an den Operator oder den Abteilungsleiter. <\/li>\n<li>Das Gleiche gilt f\u00fcr Schutzbrillen und Handschuhe in gef\u00e4hrlichen Betrieben, die Sicherheitsausr\u00fcstung am G\u00fcrtel (allerdings schauen wir vorerst nur auf den Karabiner), reflektierende Westen, Atemschutzmasken, Haarnetze und andere pers\u00f6nliche Schutzausr\u00fcstungen. Das System ist mittlerweile darauf trainiert, 20 Arten von pers\u00f6nlicher Schutzausr\u00fcstung zu erkennen.<\/li>\n<li>Es ist m\u00f6glich, die Anzahl der Personen auf der Baustelle genau zu z\u00e4hlen und zu verfolgen, wann und wie viele dort waren.<\/li>\n<li>Es kann ein Alarm ausgel\u00f6st werden, wenn jemand in eine Gefahrenzone eintritt, wobei diese Zone nach dem Start oder Stopp von Maschinen konfiguriert werden kann. <\/li>\n<\/ul>\n<p>\nUnd so weiter. Ein einfaches Beispiel ist die farbliche Unterscheidung zwischen Ziegellegern und Betonierern durch die Farbe des Helms. Zur Unterst\u00fctzung des Roboters. Schlie\u00dflich bedeutet das Leben in einer Gesellschaft ohne Farbunterscheidung, kein Ziel zu haben.<noindex><a rel=\"nofollow\" name=\"habracut\"><\/a><\/noindex><\/p>\n<h3>Wie auf Baustellen gestohlen wird<\/h3>\n<p>\nEine g\u00e4ngige Art des Diebstahls besteht darin, dass ein Auftragnehmer verspricht, 100 Arbeiter auf die Baustelle zu bringen, tats\u00e4chlich aber nur 40\u201345 mitbringt. Das Geb\u00e4ude wird trotzdem weitergebaut, und niemand kann sie genau z\u00e4hlen. Wie in dem ber\u00fchmten Witz: Wenn ein B\u00e4r auf der Baustelle wohnt und die Leute frisst, wird es niemand bemerken. So hat der Hauptauftragnehmer keine M\u00f6glichkeit, die Teams zu kontrollieren. Selbst wenn er Zugangskontrollsysteme (SKUD) verwendet, wird er immer noch get\u00e4uscht. <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/croc\/blog\/308300\/\">wie in diesem Post \u00fcber die Terminator-Katze<\/a><\/noindex>.<\/p>\n<p>Normalerweise gibt es auf Baustellen keine SKUDs oder sie sind nur am Eingang. <\/p>\n<p>Wir haben Erfahrungen mit hochentwickelten Zivilisationen ausgetauscht und gesehen, dass jede Berufsgruppe (genauer gesagt, Rolle) ihre eigene Farbe f\u00fcr den Helm hat. Die Mauerer haben blaue Helme, die Betonierer tragen gr\u00fcne, und die Klugschei\u00dfer in der N\u00e4he haben gelbe Helme, weshalb man vor ihnen zwei Mal \"ku\" machen muss. Und so weiter. <\/p>\n<p>Das Ganze ist notwendig, um jede Rolle sehr leicht zu erkennen. Auf der Baustelle befinden sich mehrere Dutzend recht g\u00fcnstige Kameras, die etwa 320x200 in Farbe liefern. Die Arbeiter werden in Echtzeit anhand ihrer Helme gez\u00e4hlt, und jeder Kamera ist ein bestimmter Baustellenbereich zugeordnet. Am Ende des Tages wird alles in der Analyse zu einem Zeitplan nach Zonen zusammengef\u00fchrt: wer, in welcher Anzahl und in welchem Bereich gearbeitet hat. <\/p>\n<p>Insgesamt haben wir viel gelernt. W\u00e4hrend wir uns daran gew\u00f6hnten, haben sich die neuronalen Netze jedoch rasant weiterentwickelt und es sind viele neue Detektoren hinzugekommen. Vor einigen Jahren waren sie noch recht launisch und instabil, doch inzwischen erm\u00f6glichen sie eine sehr pr\u00e4zise Erfassung der interessantesten Situationen. Nicht zuletzt aufgrund der Verarbeitungsgeschwindigkeit machen die Detektoren oft Fehler bei einzelnen Bildern, aber bei einem Video-Stream mit geringf\u00fcgigen Perspektiv\u00e4nderungen erzielen wir gro\u00dfartige praktische Ergebnisse.<\/p>\n<h3>Und was passiert, wenn ich einen zweiten Helm an meinen G\u00fcrtel h\u00e4nge?<\/h3>\n<p>\nZuerst haben wir herausgefunden, dass ein Arbeiter zwei Helme tragen kann, von denen einer auf dem R\u00fccken sitzt. Dabei haben wir gleich zwei Detektoren entwickelt: einen zur Erkennung von Skeletten und einen zur \u00dcberpr\u00fcfung der Farbkonturen auf \u00dcbereinstimmung mit dem Skelett sowie zur Erkennung synchron bewegender Objekte. Bei letzterem stellte sich heraus, dass es einfacher ist: Zum Beispiel schaut eine Person mit einem Helm auf dem R\u00fccken fast nie mit diesem Helm um, denn daf\u00fcr m\u00fcsste sie ihren Kopf drehen. Und diese Bewegung wird sehr leicht erkannt. Genauer gesagt, wir wissen nicht genau, was genau dort erkannt wird (es ist schlie\u00dflich ein neuronales Netzwerk), aber es hat sehr schnell gelernt und f\u00e4ngt die Regelbrecher praktisch schon anhand ihres Gehstyles. <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Gef\u00e4hrliche Betriebe: Wir halten dich im Auge, %username% (Videoanalyse)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/04\/f34eb5aa518af74bda9060c74d866b76.svg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n <i>Wir erstellen ein Modell des Menschen.<\/i><\/p>\n<p>Danach erstellen wir einfach eine Heatmap in Echtzeit und Berichte am Ende des Tages. <\/p>\n<p>Dementsprechend werden nach demselben Prinzip \u2013 dem Training des neuronalen Netzwerks \u2013 leicht erkannt:<\/p>\n<ul>\n<li>Helme.<\/li>\n<li>Kittel.<\/li>\n<li>Weste.<\/li>\n<li>Stiefel.<\/li>\n<li>Herausragende Haare.<\/li>\n<li>Sicherheitskarabiner.<\/li>\n<li>Atemschutzmasken.<\/li>\n<li>Schutzbrillen.<\/li>\n<li>Korrektes Tragen der Jacke (wichtig f\u00fcr elektrische Ger\u00e4te: kann im Maschinenraum w\u00e4hrend der Produktion gef\u00e4hrlich werden).<\/li>\n<li>Das Herausnehmen gro\u00dfer Werkzeuge aus dem Perimeter.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nInsgesamt haben wir bereits 29 Detektoren getestet. Ein Punkt ist jedoch kritisch: Da wir in gef\u00e4hrlichen Produktionsbereichen wie der Chemie oder dem Bergbau t\u00e4tig sind, gibt es spezielle Anforderungen an die Handschuhtypen. Zum Beispiel lange und kurze. In diesem Fall m\u00fcssen sie unterschiedliche Farben haben, da es sehr schwierig ist, die L\u00e4nge unter dem \u00c4rmel mit einer Kamera zu bestimmen. <\/p>\n<p>Hier gab es h\u00e4ufig Alarmmeldungen wegen Ratten. Ein separater Rattendetektor ist uns nicht bekannt, aber wir haben einen Detektor f\u00fcr Objekte, die die Maschinenarbeit st\u00f6ren:<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Gef\u00e4hrliche Betriebe: Wir halten dich im Auge, %username% (Videoanalyse)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/04\/4eb99efb363315b7b8366b7b8447ffbe.svg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<\/p>\n<h3>Was wird noch detektiert?<\/h3>\n<p>\nWir haben Detektoren in der Chemieindustrie, im Bergbau, im Atomsektor und auf Baustellen getestet. Es stellte sich heraus, dass mit geringem Aufwand noch mehrere Anforderungen erf\u00fcllt werden k\u00f6nnen, die zuvor von den gleichen Personen gel\u00f6st wurden, die verzweifelt versucht haben, etwas auf einem Bild mit schlechter Aufl\u00f6sung und niedriger Bildrate zu erkennen. Konkret:<\/p>\n<ul>\n<li>Da wir ohnehin ein Skelettmodell jedes Arbeiters erstellen, k\u00f6nnen wir St\u00fcrze erkennen. Bei einem Sturz kann die Maschine sofort gestoppt werden, in der N\u00e4he welcher sie sich befindet (in den Pilot-Implementierungen gab es keine solche Integration, es gab nur Alarme). Das geht nat\u00fcrlich nur, wenn Sie \u00fcber IoT verf\u00fcgen.<\/li>\n<li>Nat\u00fcrlich, es gibt gef\u00e4hrliche Bereiche. Das Erkennen ist sehr einfach, \u00e4u\u00dferst pr\u00e4zise und f\u00fcr alle sehr n\u00fctzlich. In metallurgischen Betrieben arbeiten Menschen neben T\u00f6pfen mit kochendem Stahl. Das H\u00e4rten von Stahl ist wichtig, aber manchmal ist es gef\u00e4hrlich, sich nicht auf der richtigen Seite zu befinden. Ber\u00fccksichtigt man die verschiedenen Maschinen und Anlagen, k\u00f6nnen diese Gefahrenzonen flexibel angepasst, zeitlich eingeplant werden und so weiter. <\/li>\n<li>Ein weiterer sehr n\u00fctzlicher Detektor f\u00fcr pers\u00f6nliche Schutzausr\u00fcstung \u00fcberwacht die Verantwortung der Mitarbeiter und stellt sicher, dass sie nicht gef\u00e4hrdet sind. Hier geht die \u00e4ltere Dame sehr verantwortungsvoll mit der Aufgabe um, die ihr zustehende Schutzausr\u00fcstung zu tragen. Lobenswert!<\/li>\n<\/ul>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Gef\u00e4hrliche Betriebe: Wir halten dich im Auge, %username% (Videoanalyse)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/04\/449455e88ce38cae00ccca38079ebf11.svg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nDie Kontrolle des Verhaltens wurde sehr einfach umgesetzt - speziell, ob ein Mitarbeiter schl\u00e4ft oder nicht. W\u00e4hrend wir all dies testeten, entwickelten sich die Regeln von \"In diesem Bereich muss eine Person mit einem gr\u00fcnen Helm sein\" zu \"In diesem Bereich muss sich eine Person mit einem gr\u00fcnen Helm bewegen\". Bisher gab es nur einen Schlaumeier, der das Spiel durchschaut hat und den Ventilator eingeschaltet hat, aber auch das lie\u00df sich leicht beheben. <\/p>\n<p>F\u00fcr Chemiker ist es von gro\u00dfer Wichtigkeit, verschiedene Dampfwolken und Rauch zu erfassen. In der \u00d6lindustrie geht es um die Integrit\u00e4t von Rohren. Feuer ist eigentlich ein Standarddetektor. Zudem gibt es die \u00dcberpr\u00fcfung von geschlossenen Luken.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Gef\u00e4hrliche Betriebe: Wir halten dich im Auge, %username% (Videoanalyse)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/04\/e7fbb2fc3e2dd6c7d38b95c502013e1d.svg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nGenauso werden vergessene Gegenst\u00e4nde erkannt. Wir haben das vor ein paar Jahren an einem der Bahnh\u00f6fe getestet, wo es aufgrund der Vielzahl an Ereignissen kaum sinnvoll war. In der Produktion, besonders in der Chemie, ist es jedoch sehr praktisch, die Objekte im Reinraum zu \u00fcberwachen. <\/p>\n<p>Es ist interessant, dass wir direkt aus der Videoanalyse die Messwerte im Kamerabereich auslesen k\u00f6nnen. Dies ist besonders relevant f\u00fcr Chemiker, deren Produktionsanlagen ein hohes Gefahrenpotenzial aufweisen. Jede \u00c4nderung, wie der Austausch eines Sensors, erfordert eine Neuabstimmung des Projekts. Das ist zeitaufw\u00e4ndig, kostspielig und schmerzhaft. Genauer gesagt: ZEITAUFW\u00c4NDIG, KOSTSPIELIG und SCHMERZHAFT. Daher wird das Internet der Dinge in diesen Bereichen sp\u00e4t eintreffen. Derzeit w\u00fcnschen sie sich Video\u00fcberwachung an den Z\u00e4hlern, um Daten in Echtzeit zu erfassen, schnell zu reagieren und Verluste durch unerwartete und unbemerkte Ausf\u00e4lle von Ger\u00e4ten zu minimieren. Auf Basis der aktuellen Z\u00e4hlerdaten kann ein digitales Abbild des Unternehmens erstellt und pr\u00e4diktive Instandhaltung implementiert werden, aber das ist eine ganz andere Geschichte... Die Kontrolle ist bereits vorhanden: Wir erstellen nun proaktive Analysen basierend auf der Gesamtheit der Daten. Und separat dazu \u2013 ein Modul zur Vorhersage des Batteriewechsels. <\/p>\n<p>Eine weitere erstaunliche Sache ist, dass es m\u00f6glich ist, in Getreidesilos und in Lagerr\u00e4umen f\u00fcr Materialien wie Schotter mit 3\u20134 Perspektiven einen Haufen zu fotografieren und dessen R\u00e4nder zu bestimmen. Nachdem die R\u00e4nder bestimmt wurden, kann das Volumen des Getreides oder Materials mit einer Abweichung von bis zu 1 % angegeben werden. <\/p>\n<p>Der letzte Detektor, an dem wir gearbeitet haben, ist ein M\u00fcdigkeitskontrollsystem f\u00fcr Fahrer, das \"Nicken\", G\u00e4hnen und die H\u00e4ufigkeit des Blinzelns erkennt. Dies ist f\u00fcr HD-Kameras gedacht, die die Augen sichtbar machen. Wahrscheinlich wird es in Dispositionsb\u00fcros installiert. Die gr\u00f6\u00dfte Nachfrage besteht jedoch bei BelAZ- und KamAZ-LKWs f\u00fcr den Bergbau. Dort fallen manchmal Fahrzeuge um, daher wird jetzt in der Gewinnung Druck aufgebaut, um etwas zu entwickeln, das den Fahrer \u00fcberwacht. Ein Roboter ist besser als die Gro\u00dfmutter. <\/p>\n<p>Zur Fahrzeugtechnologie: Das Thema M\u00fcdigkeitskontrolle wird nicht nur von Herstellern von BelAZ-, KamAZ- und anderen MAZ-Fahrzeugen aktiv genutzt. Bereits in herk\u00f6mmliche Fahrzeuge integrieren die Hersteller Systeme zur Warnung vor M\u00fcdigkeit der Fahrer, die jedoch bisher relativ einfache L\u00f6sungen sind, die lediglich die Position des Fahrzeugs im Verh\u00e4ltnis zur Stra\u00dfenmarkierung und das Verhalten des Lenkrads analysieren. Wir sind jedoch weiter gegangen und erkennen das Verhalten des Menschen, was wesentlich komplexer ist.<\/p>\n<p>Ein weiterer Anwendungsfall zur \u00dcberwachung des Fahrers ist die Erkennung unangemessenen Verhaltens bei der Nutzung von Carsharing-Fahrzeugen. In diesen Fahrzeugen ist es untersagt, ohne Freisprecheinrichtung zu telefonieren, zu essen, zu trinken, zu rauchen und vieles mehr. <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Gef\u00e4hrliche Betriebe: Wir halten dich im Auge, %username% (Videoanalyse)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/04\/d400bc17d050abdb5adc98b1417bbfb1.svg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nUnd das letzte. Seit einigen Jahren k\u00f6nnen wir die Verfolgung von Objekten zwischen Kameras durchf\u00fchren \u2013 wenn zum Beispiel etwas gestohlen wird, muss man \u00fcberpr\u00fcfen, wie und auf welchem Weg es geschehen ist. Wenn auf dem Gel\u00e4nde 100 Kameras installiert sind, kann es m\u00fchselig sein, das Material zu sichten. Doch mit dem System entsteht automatisch ein spannender Thriller \u00fcber Ocean und seine Freunde. <\/p>\n<p>Was unterscheidet sich von dem System vor zwei Jahren? Jetzt geht es nicht mehr nur um die Erkennung wie \"der Glatzkopf in der orangefarbenen Jacke hat eine Kamera verlassen und fast sofort eine andere betreten\", sondern es wird ein mathematisches Modell des Raums erstellt, und darauf basierend werden Hypothesen \u00fcber die Bewegung des Objekts aufgestellt. Das bedeutet, dass es nun auch in Bereichen mit \u00dcberlappungen und blinden Flecken funktioniert, sogar in gro\u00dfen. Und die Detektoren sind jetzt viel besser, da es Bibliotheken gibt, die das Alter anhand des Gesichts bestimmen. Auf HD-Kameras kann man Orientierungen wie \"Mann, 30 Jahre alt, mit Frau, 35 Jahre alt\" einstellen. <\/p>\n<p>Es ist also m\u00f6glich, dass wir in 5 bis 7 Jahren die Produktionen einstellen und zu Ihnen nach Hause kommen. Zur Sicherheit. Es liegt in Ihrem Interesse, B\u00fcrger! <\/p>\n<h3>Links <\/h3>\n<p><\/p>\n<ul>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/croc\/blog\/265523\/\">Zu den B\u00e4renabh\u00e4ngigen: ein Beispiel daf\u00fcr, wie Gro\u00dfm\u00fctter g\u00fcnstiger waren als Detektoren.<\/a><\/noindex><\/li>\n<li> <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/croc\/blog\/308300\/\">\u00dcber den Terminator-Kater und Gesichtserkennung. Ein epischer Fall.<\/a><\/noindex><\/li>\n<li>  <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/croc\/blog\/314318\/\">Wie wir den Einkaufswagen vom Bauleiter unterschieden haben.<\/a><\/noindex><\/li>\n<li>  <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/croc\/blog\/313494\/\">Weitere verschiedene Detektoren. <\/a><\/noindex><\/li>\n<li> Meine E-Mail \u2014 tpavlova@croc.ru<\/li>\n<\/ul>\n<p>Quelle: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/croc\/blog\/449560\/\">habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u041e\u0434\u0438\u043d \u0442\u043e\u0432\u0430\u0440\u0438\u0449 \u2014 \u0431\u0435\u0437 \u043a\u0430\u0441\u043a\u0438, \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u2014 \u0431\u0435\u0437 \u043f\u0435\u0440\u0447\u0430\u0442\u043a\u0438. \u041d\u0430 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