{"id":33513,"date":"2019-10-31T21:53:01","date_gmt":"2019-10-31T18:53:01","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/uskorenie-razvedochnogo-analiza-dannyh-s-ispolzovaniem-biblioteki-pandas-profiling\/"},"modified":"2019-10-31T21:53:01","modified_gmt":"2019-10-31T18:53:01","slug":"uskorenie-razvedochnogo-analiza-dannyh-s-ispolzovaniem-biblioteki-pandas-profiling","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/administrirovanie\/uskorenie-razvedochnogo-analiza-dannyh-s-ispolzovaniem-biblioteki-pandas-profiling","title":{"rendered":"Beschleunigung der explorativen Datenanalyse mit der Bibliothek pandas-profiling","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

\u041f\u0435\u0440\u0432\u044b\u043c \u0434\u0435\u043b\u043e\u043c, \u043f\u0440\u0438\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430\u044f \u043a \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0441 \u043d\u043e\u0432\u044b\u043c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u043e\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e. \u0414\u043b\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u044d\u0442\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c, \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0432\u044b\u044f\u0441\u043d\u0438\u0442\u044c \u0434\u0438\u0430\u043f\u0430\u0437\u043e\u043d\u044b \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439, \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u043c\u044b\u0445 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438, \u0438\u0445 \u0442\u0438\u043f\u044b, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0443\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u043e \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439.<\/p>\n

\u0411\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 pandas \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043d\u0430\u043c \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0434\u043e\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (Exploratory Data Analysis, EDA). \u041d\u043e, \u043f\u0440\u0435\u0436\u0434\u0435 \u0447\u0435\u043c \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0438\u043c\u0438, \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u0441 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043e\u0431\u0449\u0435\u0433\u043e \u043f\u043b\u0430\u043d\u0430, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043a\u0430\u043a df.describe(). \u041f\u0440\u0430\u0432\u0434\u0430, \u043d\u0430\u0434\u043e \u043e\u0442\u043c\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f\u043c\u0438, \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u044b, \u0430 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u044d\u0442\u0430\u043f\u044b \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u043b\u044e\u0431\u044b\u043c\u0438 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0438 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438 EDA \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433 \u043d\u0430 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0430.<\/p>\n

\"\u0423\u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435<\/a><\/noindex><\/p>\n

\u0410\u0432\u0442\u043e\u0440 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043c\u044b \u0441\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0443\u0435\u043c, \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442, \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d \u2014 \u043d\u0435 \u043b\u044e\u0431\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u044f\u044e\u0449\u0438\u0445\u0441\u044f \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0439. \u0412 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 \u043e\u043d, \u0432 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430\u0445 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432, \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u0438 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0434\u043e\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043d\u0430\u0448\u0451\u043b \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443 pandas-profiling<\/a><\/noindex>. \u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0435\u0451 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0432\u044b\u0440\u0430\u0436\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435 \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 \u043d\u0435\u043a\u0438\u0445 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439, \u0430 \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0435 \u0434\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e\u0433\u043e HTML-\u043e\u0442\u0447\u0451\u0442\u0430, \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0449\u0435\u0433\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0443\u044e \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u0442\u0435\u0445 \u0441\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043e\u0431 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043d\u0430\u0434\u043e\u0431\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u0442\u0435\u043c, \u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u0438\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430\u0442\u044c \u043a \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043b\u043e\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0441 \u043d\u0438\u043c\u0438.
\n<\/a><\/noindex>
\n\u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u043d\u044b \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 pandas-profiling \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 Titanic.<\/p>\n

\u0420\u0430\u0437\u0432\u0435\u0434\u043e\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430\u043c\u0438 pandas<\/h2>\n

\n\u042f \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b \u043f\u043e\u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441 pandas-profiling \u043d\u0430 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 Titanic \u0438\u0437-\u0437\u0430 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0432 \u043d\u0451\u043c \u0438\u043c\u0435\u044e\u0442\u0441\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432 \u0438 \u0438\u0437-\u0437\u0430 \u043d\u0430\u043b\u0438\u0447\u0438\u044f \u0432 \u043d\u0451\u043c \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439. \u042f \u043f\u043e\u043b\u0430\u0433\u0430\u044e, \u0447\u0442\u043e \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 pandas-profiling \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u0430 \u0432 \u0442\u0435\u0445 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u044f\u0445, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0435\u0449\u0451 \u043d\u0435 \u043e\u0447\u0438\u0449\u0435\u043d\u044b \u0438 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u044e\u0442 \u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0435\u0439 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438, \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u044f\u0449\u0435\u0439 \u043e\u0442 \u0438\u0445 \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439. \u0414\u043b\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0443\u0441\u043f\u0435\u0448\u043d\u043e \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u044c \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u0443\u044e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443, \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u043e \u0442\u043e\u043c, \u0441 \u0447\u0435\u0433\u043e \u043d\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c, \u0438 \u043d\u0430 \u0447\u0442\u043e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435. \u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u043d\u0430\u043c \u0438 \u043f\u0440\u0438\u0433\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 pandas-profiling.<\/p>\n

\u0414\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c pandas \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438:<\/p>\n

# \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0445 \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u043e\u0432\nimport pandas as pd\nimport pandas_profiling\nimport numpy as np\n\n# \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445\ndf = pd.read_csv('\/Users\/lukas\/Downloads\/titanic\/train.csv')\n\n# \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438\ndf.describe()<\/code><\/pre>\n
\n\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0444\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u043a\u043e\u0434\u0430 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u0441\u044f \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043e \u043d\u0430 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u043c \u0440\u0438\u0441\u0443\u043d\u043a\u0435.<\/p>\n
\"\u0423\u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435
\n\u041f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438, \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432 pandas<\/i><\/p>\n
\u0425\u043e\u0442\u044f \u0442\u0443\u0442 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442\u0441\u044f \u043c\u0430\u0441\u0441\u0430 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u043d\u0435\u0442 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u0431\u044b \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e \u0443\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u043e\u0431 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u0435\u043c\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0432\u043e \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0432 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0435 DataFrame<\/code>, \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442\u0441\u044f 891 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c, \u0442\u043e \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0435\u0449\u0451 \u043e\u0434\u043d\u0430 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430 \u043a\u043e\u0434\u0430, \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u044e\u0449\u0443\u044e \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0430. \u0425\u043e\u0442\u044f \u044d\u0442\u0438 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043d\u0435 \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u043e\u0437\u0430\u0442\u0440\u0430\u0442\u043d\u044b, \u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0438\u0445 \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0431\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0451\u0442 \u043a \u043f\u043e\u0442\u0435\u0440\u044f\u043c \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435, \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e, \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0442\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043e\u0447\u0438\u0441\u0442\u043a\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n
\u0420\u0430\u0437\u0432\u0435\u0434\u043e\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430\u043c\u0438 pandas-profiling<\/h2>\n
\n\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c \u0442\u043e \u0436\u0435 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0435 \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c pandas-profiling:<\/p>\n
pandas_profiling.ProfileReport(df)<\/code><\/pre>\n
\n\u0412\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0448\u0435 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u043a\u043e\u0434\u0430 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u0438\u0442 \u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u0442\u0447\u0451\u0442 \u0441 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0434\u043e\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u041a\u043e\u0434, \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0432\u044b\u0448\u0435, \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0451\u0442 \u043a \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0443 \u043d\u0430\u0439\u0434\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043d\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0442\u0430\u043a, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0441\u044f \u0431\u044b HTML-\u0444\u0430\u0439\u043b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043a\u043e\u043c\u0443-\u0442\u043e \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c.<\/p>\n
\u041f\u0435\u0440\u0432\u0430\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u043e\u0442\u0447\u0451\u0442\u0430 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b Overview (\u041e\u0431\u0437\u043e\u0440), \u0434\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (\u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043d\u0430\u0431\u043b\u044e\u0434\u0435\u043d\u0438\u0439, \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0438 \u0442\u0430\u043a \u0434\u0430\u043b\u0435\u0435). \u041a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043e\u043d \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0442\u044c \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u043f\u0440\u0435\u0434\u0443\u043f\u0440\u0435\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0443\u0432\u0435\u0434\u043e\u043c\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0430 \u043e \u0442\u043e\u043c, \u043d\u0430 \u0447\u0442\u043e \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u043e\u0441\u043e\u0431\u043e\u0435 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435. \u042d\u0442\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0443\u043f\u0440\u0435\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0443\u0436\u0438\u0442\u044c \u043f\u043e\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u043a\u043e\u0439 \u043e \u0442\u043e\u043c, \u043d\u0430 \u0447\u0451\u043c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u043e\u0441\u0440\u0435\u0434\u043e\u0442\u043e\u0447\u0438\u0442\u044c \u0443\u0441\u0438\u043b\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438 \u043e\u0447\u0438\u0441\u0442\u043a\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n
\"\u0423\u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435
\n\u0420\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b \u043e\u0442\u0447\u0451\u0442\u0430 Overview<\/i><\/p>\n
\u0420\u0430\u0437\u0432\u0435\u0434\u043e\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445<\/h2>\n
\n\u0417\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u043e\u043c Overview \u0432 \u043e\u0442\u0447\u0451\u0442\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0438\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439. \u0412 \u043d\u0438\u0445, \u043a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0447\u0435\u0433\u043e, \u0432\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442 \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0435 \u0434\u0438\u0430\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b, \u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439.<\/p>\n
\"\u0423\u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435
\n\u0421\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 Age<\/i><\/p>\n
\u041a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c \u0438\u0437 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430, pandas-profiling \u0434\u0430\u0451\u0442 \u043d\u0430\u043c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0438\u043d\u0434\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445, \u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u043d\u0442 \u0438 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u044b \u0443\u0436\u0435 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043b\u0438. \u0422\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a Age<\/code> \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u044f \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f, \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0435\u0451 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 \u0433\u0438\u0441\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043d\u0430\u043c \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434 \u043e \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u043d\u0430\u043c\u0438 \u2014 \u0441\u043a\u043e\u0448\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0432\u043f\u0440\u0430\u0432\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435.<\/p>\n
\u041f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043e\u0442 \u0442\u0435\u0445, \u0447\u0442\u043e \u0431\u044b\u043b\u0438 \u043d\u0430\u0439\u0434\u0435\u043d\u044b \u0434\u043b\u044f \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439.<\/p>\n
\"\u0423\u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435
\n\u0421\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 Sex<\/i><\/p>\n
\u0410 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e, \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u043d\u0430\u0445\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0433\u043e, \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0443\u043c\u0430 \u0438 \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0443\u043c\u0430, \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 pandas-profiling \u043d\u0430\u0448\u043b\u0430 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432. \u0422\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a Sex<\/code> \u2014 \u0431\u0438\u043d\u0430\u0440\u043d\u0430\u044f \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f, \u0435\u0451 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b \u0434\u0432\u0443\u043c\u044f \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430\u043c\u0438.<\/p>\n
\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b, \u043a\u0430\u043a \u0438 \u044f, \u043b\u044e\u0431\u0438\u0442\u0435 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434, \u0442\u043e \u0432\u0430\u0441 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0437\u0430\u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e, \u043a\u0430\u043a \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 pandas-profiling \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u044f\u0435\u0442 \u044d\u0442\u0438 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438. \u0423\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u043e\u0431 \u044d\u0442\u043e\u043c, \u0443\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u044f \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043a\u043e\u0434 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442 \u0438 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0435\u043d \u043d\u0430 GitHub, \u043d\u0435 \u0442\u0430\u043a \u0443\u0436 \u0438 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e. \u0422\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u044f \u043d\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u043b\u044e\u0431\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u00ab\u0447\u0451\u0440\u043d\u044b\u0445 \u044f\u0449\u0438\u043a\u043e\u0432\u00bb \u0432 \u043c\u043e\u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430\u0445, \u044f \u0432\u0437\u0433\u043b\u044f\u043d\u0443\u043b \u043d\u0430 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0432\u043e\u0442 \u043a\u0430\u043a \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u043c\u0435\u0445\u0430\u043d\u0438\u0437\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0435\u0439 describe_numeric_1d<\/a><\/noindex>:<\/p>\n
def describe_numeric_1d(series, **kwargs):\n \u00a0\u00a0\u00a0\"\"\"Compute summary statistics of a numerical (`TYPE_NUM`) variable (a Series).\n \u00a0\u00a0\u00a0Also create histograms (mini an full) of its distribution.\n \u00a0\u00a0\u00a0Parameters\n \u00a0\u00a0\u00a0----------\n \u00a0\u00a0\u00a0series : Series\n \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0The variable to describe.\n \u00a0\u00a0\u00a0Returns\n \u00a0\u00a0\u00a0-------\n \u00a0\u00a0\u00a0Series\n \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0The description of the variable as a Series with index being stats keys.\n \u00a0\u00a0\u00a0\"\"\"\n \u00a0\u00a0\u00a0# Format a number as a percentage. For example 0.25 will be turned to 25%.\n \u00a0\u00a0\u00a0_percentile_format = \"{:.0%}\"\n \u00a0\u00a0\u00a0stats = dict()\n \u00a0\u00a0\u00a0stats['type'] = base.TYPE_NUM\n \u00a0\u00a0\u00a0stats['mean'] = series.mean()\n \u00a0\u00a0\u00a0stats['std'] = series.std()\n \u00a0\u00a0\u00a0stats['variance'] = series.var()\n \u00a0\u00a0\u00a0stats['min'] = series.min()\n \u00a0\u00a0\u00a0stats['max'] = series.max()\n \u00a0\u00a0\u00a0stats['range'] = stats['max'] - stats['min']\n \u00a0\u00a0\u00a0# To avoid to compute it several times\n \u00a0\u00a0\u00a0_series_no_na = series.dropna()\n \u00a0\u00a0\u00a0for percentile in np.array([0.05, 0.25, 0.5, 0.75, 0.95]):\n \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0# The dropna() is a workaround for https:\/\/github.com\/pydata\/pandas\/issues\/13098\n \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0stats[_percentile_format.format(percentile)] = _series_no_na.quantile(percentile)\n \u00a0\u00a0\u00a0stats['iqr'] = stats['75%'] - stats['25%']\n \u00a0\u00a0\u00a0stats['kurtosis'] = series.kurt()\n \u00a0\u00a0\u00a0stats['skewness'] = series.skew()\n \u00a0\u00a0\u00a0stats['sum'] = series.sum()\n \u00a0\u00a0\u00a0stats['mad'] = series.mad()\n \u00a0\u00a0\u00a0stats['cv'] = stats['std'] \/ stats['mean'] if stats['mean'] else np.NaN\n \u00a0\u00a0\u00a0stats['n_zeros'] = (len(series) - np.count_nonzero(series))\n \u00a0\u00a0\u00a0stats['p_zeros'] = stats['n_zeros'] * 1.0 \/ len(series)\n \u00a0\u00a0\u00a0# Histograms\n \u00a0\u00a0\u00a0stats['histogram'] = histogram(series, **kwargs)\n \u00a0\u00a0\u00a0stats['mini_histogram'] = mini_histogram(series, **kwargs)\n \u00a0\u00a0\u00a0return pd.Series(stats, name=series.name)<\/code><\/pre>\n
\n\u0425\u043e\u0442\u044f \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0444\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043a\u043e\u0434\u0430 \u0438 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0434\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c \u0438 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u043c, \u043d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0434\u0435\u043b\u0435, \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e. \u0420\u0435\u0447\u044c \u0438\u0434\u0451\u0442 \u043e \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0432 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u043a\u043e\u0434\u0435 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442\u0441\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0442\u0438\u043f\u044b \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0442\u0438\u043b\u0430 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e\u0432\u0443\u044e \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e, \u0432\u044b\u0448\u0435\u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0451\u043d\u043d\u0430\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u043d\u0430\u0439\u0434\u0451\u0442 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u044b \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u043b\u0438. \u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u0435 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 pandas \u043f\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0441 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0442\u0438\u043f\u0430 Series<\/code>, \u043d\u0430\u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u0438\u0435 series.mean()<\/code>. \u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u0435 stats<\/code>. \u0413\u0438\u0441\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 matplotlib.pyplot.hist<\/code>. \u0410\u0434\u0430\u043f\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0430 \u043d\u0430 \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u043c\u043e\u0433\u043b\u0430 \u0431\u044b \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0442\u0438\u043f\u0430\u043c\u0438 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n
\u041f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043b\u044f\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0435\u0446 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u0435\u043c\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/h2>\n
\n\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 pandas-profiling, \u0432 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435 Correlations, \u0432\u044b\u0432\u0435\u0434\u0435\u0442 \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043b\u044f\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u044b \u041f\u0438\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430 \u0438 \u0421\u043f\u0438\u0440\u043c\u0435\u043d\u0430.<\/p>\n
\"\u0423\u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435
\n\u041a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043b\u044f\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u0430\u044f \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430 \u041f\u0438\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430<\/i><\/p>\n
\u0415\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e, \u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u0432 \u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0435 \u043a\u043e\u0434\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u0442 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0442\u0447\u0451\u0442\u0430, \u0437\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439, \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0441\u0447\u0451\u0442\u0435 \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043b\u044f\u0446\u0438\u0438. \u0414\u0435\u043b\u0430\u044f \u044d\u0442\u043e, \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e, \u043a\u0430\u043a\u0430\u044f \u0441\u0438\u043b\u0430 \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043b\u044f\u0446\u0438\u0438 \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0432\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430.<\/p>\n
\u0418 \u043d\u0430\u043a\u043e\u043d\u0435\u0446, \u0432 \u043e\u0442\u0447\u0451\u0442\u0435 pandas-profiling, \u0432 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435 Sample, \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f, \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430, \u0444\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0432\u0437\u044f\u0442\u044b\u0439 \u0438\u0437 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0422\u0430\u043a\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u043a \u043d\u0435\u043f\u0440\u0438\u044f\u0442\u043d\u044b\u043c \u043d\u0435\u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044f\u043c, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0435 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0430\u0431\u043b\u044e\u0434\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u0441\u043e\u0431\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0443, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043d\u0435 \u043e\u0442\u0440\u0430\u0436\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n
\"\u0423\u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435
\n\u0420\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b, \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0449\u0438\u0439 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0435\u0446 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u0435\u043c\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/i><\/p>\n
\u0412 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 \u044f \u043d\u0435 \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u044e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0449\u0430\u0442\u044c \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0439 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b. \u0412\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u043e\u0439 df.sample(5)<\/code>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f, \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c, \u0432\u044b\u0431\u0435\u0440\u0435\u0442 5 \u043d\u0430\u0431\u043b\u044e\u0434\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0438\u0437 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n
\u0418\u0442\u043e\u0433\u0438<\/h2>\n
\n\u041f\u043e\u0434\u0432\u043e\u0434\u044f \u0438\u0442\u043e\u0433 \u0432\u044b\u0448\u0435\u0438\u0437\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0442\u043c\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 pandas-profiling \u0434\u0430\u0451\u0442 \u0432 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0440\u044f\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0430 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0434\u0443\u0442\u0441\u044f \u043a\u0441\u0442\u0430\u0442\u0438 \u0432 \u0442\u0435\u0445 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u044f\u0445, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043e\u0431\u0449\u0435\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0431\u043b\u0438\u0437\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u043b\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u043c\u0443-\u043d\u0438\u0431\u0443\u0434\u044c \u043e\u0442\u0447\u0451\u0442 \u043e \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0434\u044b\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u041f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043d\u0430\u0441\u0442\u043e\u044f\u0449\u0430\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438, \u0443\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u044e\u0449\u0430\u044f \u0438\u0445 \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f, \u043a\u0430\u043a \u0438 \u0431\u0435\u0437 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f pandas-profiling, \u0432\u0440\u0443\u0447\u043d\u0443\u044e.<\/p>\n
\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0432\u0437\u0433\u043b\u044f\u043d\u0443\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0442\u043e, \u043a\u0430\u043a \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0432\u0435\u0441\u044c \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0434\u044b\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c Jupyter-\u0431\u043b\u043e\u043a\u043d\u043e\u0442\u0435 \u2014 \u0432\u0437\u0433\u043b\u044f\u043d\u0438\u0442\u0435 \u043d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u0442<\/a><\/noindex> \u043c\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e nbviewer. \u0410 \u0432 \u044d\u0442\u043e\u043c<\/a><\/noindex> GitHub-\u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043a\u043e\u0434.<\/p>\n
\u0423\u0432\u0430\u0436\u0430\u0435\u043c\u044b\u0435 \u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438!<\/b> \u0421 \u0447\u0435\u0433\u043e \u0432\u044b \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0435\u0442\u0435 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445?<\/p>\n
\"\u0423\u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435<\/a><\/noindex>
\n
\u0418\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a: habr.com<\/a><\/p>\n","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"
\u041f\u0435\u0440\u0432\u044b\u043c \u0434\u0435\u043b\u043e\u043c, \u043f\u0440\u0438\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430\u044f \u043a \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0441 \u043d\u043e\u0432\u044b\u043c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u043e\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e. \u0414\u043b\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u044d\u0442\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c, \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0432\u044b\u044f\u0441\u043d\u0438\u0442\u044c \u0434\u0438\u0430\u043f\u0430\u0437\u043e\u043d\u044b \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439, \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u043c\u044b\u0445 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438, \u0438\u0445 \u0442\u0438\u043f\u044b, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0443\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u043e \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439. \u0411\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 pandas \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043d\u0430\u043c \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0434\u043e\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (Exploratory Data Analysis, EDA). \u041d\u043e, \u043f\u0440\u0435\u0436\u0434\u0435 \u0447\u0435\u043c \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0438\u043c\u0438, \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e […]<\/p>\n","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"author":1,"featured_media":25213,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[688],"tags":[],"class_list":["post-33513","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-administrirovanie"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\n","aioseo_head_json":{"title":"\ud83e\udd47Beschleunigung der explorativen Datenanalyse mit der Bibliothek pandas-profiling | ProHoster","description":"Zuerst, wenn Sie mit einem neuen Datensatz arbeiten, ist es wichtig, diesen zu verstehen. Um das zu erreichen, sollten Sie zum Beispiel die Wertebereiche und Typen der Variablen ermitteln sowie die Anzahl fehlender Werte feststellen. Die Bibliothek pandas bietet zahlreiche n\u00fctzliche Werkzeuge f\u00fcr die Durchf\u00fchrung einer explorativen Datenanalyse (Exploratory Data Analysis, EDA). Doch bevor Sie diese nutzen, ist es in der Regel","canonical_url":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/administrirovanie\/uskorenie-razvedochnogo-analiza-dannyh-s-ispolzovaniem-biblioteki-pandas-profiling","robots":"max-image-preview:large","keywords":"","webmasterTools":{"miscellaneous":""},"schema":null,"og:locale":"de_DE","og:site_name":"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b","og:type":"article","og:title":"\ud83e\udd47\u0423\u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0434\u043e\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 pandas-profiling | ProHoster","og:description":"\u041f\u0435\u0440\u0432\u044b\u043c \u0434\u0435\u043b\u043e\u043c, \u043f\u0440\u0438\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430\u044f \u043a \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0441 \u043d\u043e\u0432\u044b\u043c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u043e\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e. \u0414\u043b\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u044d\u0442\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c, \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0432\u044b\u044f\u0441\u043d\u0438\u0442\u044c \u0434\u0438\u0430\u043f\u0430\u0437\u043e\u043d\u044b \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439, \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u043c\u044b\u0445 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438, \u0438\u0445 \u0442\u0438\u043f\u044b, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0443\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u043e \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439. \u0411\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 pandas \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043d\u0430\u043c \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0434\u043e\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (Exploratory Data Analysis, EDA). \u041d\u043e, \u043f\u0440\u0435\u0436\u0434\u0435 \u0447\u0435\u043c \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0438\u043c\u0438, \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e","og:url":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/administrirovanie\/uskorenie-razvedochnogo-analiza-dannyh-s-ispolzovaniem-biblioteki-pandas-profiling","og:image":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:secure_url":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:width":350,"og:image:height":350,"article:published_time":"2019-10-31T18:53:01+00:00","article:modified_time":"2019-10-31T18:53:01+00:00","article:publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster","article:author":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster"},"aioseo_meta_data":{"post_id":"33513","title":null,"description":null,"keywords":null,"keyphrases":null,"primary_term":null,"canonical_url":null,"og_title":null,"og_description":null,"og_object_type":"default","og_image_type":"default","og_image_url":null,"og_image_width":null,"og_image_height":null,"og_image_custom_url":null,"og_image_custom_fields":null,"og_video":null,"og_custom_url":null,"og_article_section":null,"og_article_tags":null,"twitter_use_og":false,"twitter_card":"default","twitter_image_type":"default","twitter_image_url":null,"twitter_image_custom_url":null,"twitter_image_custom_fields":null,"twitter_title":null,"twitter_description":null,"schema":{"blockGraphs":[],"customGraphs":[],"default":{"data":{"Article":[],"Course":[],"Dataset":[],"FAQPage":[],"Movie":[],"Person":[],"Product":[],"ProductReview":[],"Car":[],"Recipe":[],"Service":[],"SoftwareApplication":[],"WebPage":[]},"graphName":"","isEnabled":true},"graphs":[]},"schema_type":null,"schema_type_options":null,"pillar_content":false,"robots_default":true,"robots_noindex":false,"robots_noarchive":false,"robots_nosnippet":false,"robots_nofollow":false,"robots_noimageindex":false,"robots_noodp":false,"robots_notranslate":false,"robots_max_snippet":null,"robots_max_videopreview":null,"robots_max_imagepreview":"large","priority":null,"frequency":null,"local_seo":null,"seo_analyzer_scan_date":"2026-01-21 15:35:22","breadcrumb_settings":null,"limit_modified_date":false,"reviewed_by":null,"ai":null,"created":"2021-02-28 18:08:44","updated":"2026-01-21 15:35:22"},"gt_translate_keys":[{"key":"link","format":"url"}],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/33513","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=33513"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/prohoster.info\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/33513\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/25213"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=33513"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=33513"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=33513"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}