{"id":33660,"date":"2019-10-31T21:53:59","date_gmt":"2019-10-31T18:53:59","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/campusinsight-ot-monitoringa-infrastruktury-k-analizu-polzovatelskogo-opyta\/"},"modified":"2019-10-31T21:53:59","modified_gmt":"2019-10-31T18:53:59","slug":"campusinsight-ot-monitoringa-infrastruktury-k-analizu-polzovatelskogo-opyta","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/administrirovanie\/campusinsight-ot-monitoringa-infrastruktury-k-analizu-polzovatelskogo-opyta","title":{"rendered":"CampusInsight: von der Infrastruktur\u00fcberwachung zur Analyse des Benutzererlebnisses","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Die Qualit\u00e4t des drahtlosen Netzwerks ist standardm\u00e4\u00dfig bereits Teil des Dienstleistungsniveaus. Und wenn man die hohen Anforderungen der Kunden erf\u00fcllen m\u00f6chte, muss man nicht nur schnell auf auftretende Netzwerkprobleme reagieren, sondern auch die h\u00e4ufigsten davon vorhersagen.<\/p>\n

Wie macht man das? Nur indem man verfolgt, was in diesem Kontext wirklich wichtig ist \u2013 die Interaktion des Nutzers mit dem drahtlosen Netzwerk.<\/p>\n

\"CampusInsight:
\n<\/a><\/noindex>
\nDie Belastungen der Netzwerke nehmen weiter zu, und dies wirkt sich insbesondere auf drahtlose Segmente aus \u2013 zumindest wegen der Offenheit ihrer Schnittstellen. Mit der steigenden Anzahl von Ger\u00e4ten und \u00dcbertragungsgeschwindigkeiten multiplizieren sich die Probleme auf mehreren Ebenen. Auf der physischen \u2013 viele Radiosender beeinflussen sich gegenseitig, auch wenn sie auf benachbarten Frequenzb\u00e4ndern arbeiten. Auf der logischen \u2013 eine gro\u00dfe Anzahl angeschlossener Ger\u00e4te beginnt, um das Recht zu konkurrieren, eine \u00dcbertragung auf der gew\u00e4hlten Frequenz zu starten, was die Paketlieferverz\u00f6gerung f\u00fcr jeden Nutzer erh\u00f6ht.\u00a0<\/p>\n

Gleichzeitig steigen auch die Erwartungen jedes Kunden an die Nutzung des Netzwerks. Eine Ladezeit von 5 Sekunden f\u00fcr eine Seite im Browser, die vor 20 Jahren noch als \u201etechnologisches Meisterwerk\u201c galt, \u00fcberrascht heute niemanden mehr. Die Kunden verlangen HD-Videocommunication ohne Bildst\u00f6rungen.<\/p>\n

Teilweise kann das Problem durch neue Versionen der drahtlosen \u00dcbertragungsstandards gel\u00f6st werden, die das Frequenzspektrum effektiver nutzen. Jede nachfolgende Version von Wi-Fi<\/a><\/noindex> ist darauf ausgelegt, immer st\u00e4rker belastete Netzwerke auszubauen. Aber in einem umfassenden Netzwerk, wo nicht nur eine Handvoll Zugangspunkte betrieben wird, kann man es nicht einfach dem n\u00e4chsten Standard \u00fcberlassen (zumal die Ger\u00e4te sofort in den Kompatibilit\u00e4tsmodus zur\u00fcckfallen, wenn sie ein \u00e4lteres Benutzerger\u00e4t erkennen). Genauso wenig kann man weiterhin mit alten \u00dcberwachungsmitteln arbeiten \u2013 die Netzwerkumgebung wird st\u00e4ndig komplexer.<\/p>\n

Warum herk\u00f6mmliche \u00dcberwachung nicht mehr funktioniert<\/h2>\n

\nDer klassische Stereotyp, der Netzwerkadministratoren aller Netzwerke, einschlie\u00dflich der drahtlosen, nach wie vor verfolgt, ist die Arbeit ausschlie\u00dflich nach Anfragen. Ein \u201eAlarm\u201c ert\u00f6nt \u2013 wir wachen auf und kl\u00e4ren, was schiefgelaufen ist. Solange es keinen \u201eAlarm\u201c gibt, kann man sich auf die \u00dcberpr\u00fcfung der Last auf den Hauptkomponenten \u2013 den Netzwerk- und Benutzerger\u00e4ten \u2013 beschr\u00e4nken.\u00a0<\/p>\n

Gem\u00e4\u00df dieser Aufgabe arbeiten traditionelle \u00dcberwachungs- und Wartungswerkzeuge nach dem Prinzip strenger Regeln und zeigen bestehende Probleme nicht immer zeitnah an, ganz zu schweigen von einer pr\u00e4diktiven Analyse.\u00a0<\/p>\n

Das Hauptproblem hier besteht im Datenabfrageintervall. Informationen \u00fcber den Zustand drahtloser Netzwerkverbindungen werden alle paar Minuten gesammelt, und Zwischenf\u00e4lle k\u00f6nnen durchaus in den Intervallen zwischen den Datenabfragen auftreten (ein gutes Beispiel sind seltene Lastspitzen, die das Netzwerk \u201eaufh\u00e4ngen\u201c). Ohne Daten in Echtzeit ist es ziemlich schwierig zu verstehen, was die tiefere Ursache des Problems ist. Ist es eine falsche Verwaltung der Netzabdeckung? Oder m\u00f6glicherweise externe St\u00f6rungen, die nichts mit dem Gesch\u00e4ft zu tun haben (zum Beispiel hat eine Milit\u00e4rbasis in der N\u00e4he im Funk gest\u00f6rt). Es gibt keine Daten, um die schrittweise Verschlechterung bestimmter Netzwerkmomente zu erkennen, was bedeutet, dass es nicht einfach ist, das Problem zu lokalisieren. Das IT-Personal wird zus\u00e4tzliche Stunden damit verbringen m\u00fcssen, eine solche \u201eNadel im Heuhaufen\u201c zu suchen.
\nDie Endbenutzer bemerken das Problem hingegen praktisch sofort. Verbindungsfehler, Video\u00fcbertragungsabbr\u00fcche \u2013 ausgezeichnete Marker.<\/p>\n

Klassische \u00dcberwachungstools berichten, dass Netzwerkpakete \u00fcbertragen werden. Aber sie k\u00f6nnen nicht beantworten, ob der Benutzer sein Anliegen gel\u00f6st hat.\n<\/p><\/blockquote>\n

\nUm eine Antwort auf diese Frage zu erhalten, muss nicht nur das Werkzeug, sondern auch der Ansatz zur Organisation der \u00dcberwachung ge\u00e4ndert werden. Der Schritt von der \u201eFeuerwehr\u201c-Arbeit nach Anfrage (tats\u00e4chlich die \u00dcberwachung der Leistung und Last eines bestimmten Ger\u00e4ts) hin zur Kontrolle des Benutzererlebnisses und zur Identifizierung von Situationen, die zu Vorf\u00e4llen f\u00fchren k\u00f6nnen.<\/p>\n

Diese Transformation erfordert die Implementierung komplexerer Algorithmen zur Problemerkennung als einfache Warnungen bei Erreichen bestimmter Werte. Die Algorithmen in der Plattform f\u00fcr intelligente Netzwerkanalyse Huawei CampusInsight basieren auf der Erfahrung im Betrieb drahtloser Netzwerke und auf Selbstlerntechniken.<\/p>\n

Unter der Haube von CampusInsight<\/h2>\n

\nHuawei CampusInsight \u2013 eine skalierbare Plattform zur \u00dcberwachung drahtloser Netzwerke in verschiedenen Ma\u00dfst\u00e4ben. Sie basiert auf einer Microservices-Architektur. Jeder Dienst ist auf mehreren Instanzen bereitgestellt, zwischen denen die entsprechende Busnachricht verteilt wird. Zus\u00e4tzliche Instanzen k\u00f6nnen dynamisch bereitgestellt werden, um die Durchsatzkapazit\u00e4t des Tools zu erh\u00f6hen.<\/p>\n

Tats\u00e4chlich sammelt, analysiert und visualisiert CampusInsight Daten in f\u00fcnf Schritten \u00fcber seine UI.<\/p>\n

\"CampusInsight:
\n
\nDer erste und zweite Schritt<\/b> bestehen darin, auf die Daten zuzugreifen (auf die Ger\u00e4te, die deren Generierung erm\u00f6glichen) und \u201eMesswerte\u201c zu sammeln. Mit der Streaming-Sammlung von Telemetrie \u00fcber das GPB-Protokoll von Google und \u201etraditionellem\u201c Syslog (wo immer m\u00f6glich) akkumuliert Huawei CampusInsight praktisch in Echtzeit Daten:<\/p>\n