{"id":33791,"date":"2019-10-31T21:54:42","date_gmt":"2019-10-31T18:54:42","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/google-translatotron-tehnologiya-sinhronnogo-perevoda-rechi-imitiruyushhaya-golos-polzovatelya\/"},"modified":"2019-10-31T21:54:42","modified_gmt":"2019-10-31T18:54:42","slug":"google-translatotron-tehnologiya-sinhronnogo-perevoda-rechi-imitiruyushhaya-golos-polzovatelya","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/news\/google-translatotron-tehnologiya-sinhronnogo-perevoda-rechi-imitiruyushhaya-golos-polzovatelya","title":{"rendered":"Google Translatotron \u2013 eine Technologie f\u00fcr die synchronisierte Sprach\u00fcbersetzung, die die Stimme des Benutzers imitiert","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Die Entwickler von Google haben ein neues Projekt vorgestellt, in dessen Rahmen eine Technologie geschaffen wurde, die in der Lage ist, gesprochene S\u00e4tze von einer Sprache in eine andere zu \u00fcbersetzen. Der Hauptunterschied des neuen \u00dcbersetzers namens Translatotron im Vergleich zu \u00e4hnlichen Technologien besteht darin, dass er ausschlie\u00dflich mit Audio arbeitet, ohne dabei einen Zwischentext zu verwenden. Dieser Ansatz hat die Arbeitsgeschwindigkeit des \u00dcbersetzers erheblich erh\u00f6ht. Ein weiterer bemerkenswerter Punkt ist, dass das System die Frequenz und den Ton des Sprechers relativ genau imitiert.<\/p>\n

Die Entwicklung des Translatotron war das Ergebnis kontinuierlicher Arbeit, die mehrere Jahre in Anspruch nahm. Forscher von Google haben lange Zeit die M\u00f6glichkeit des direkten Umwandelns von Sprache untersucht, konnten das Vorhaben jedoch bis vor kurzem nicht umsetzen.<\/p>\n

\"Google<\/p>\n

Heutzutage arbeiten die Systeme f\u00fcr die synchronisierte \u00dcbersetzung meist nach demselben Algorithmus. Zu Beginn wird die Ausgangssprache in Text umgewandelt. Anschlie\u00dfend wird der Text in einer Sprache in Text in einer anderen Sprache umgewandelt. Danach wird der gewonnene Text in Sprache in der gew\u00fcnschten Sprache umgewandelt. Diese Methode funktioniert zwar gut, ist jedoch nicht ohne M\u00e4ngel. An jedem Schritt k\u00f6nnen Fehler auftreten, die sich \u00fcberlagern und die \u00dcbersetzungsqualit\u00e4t mindern.<\/p>\n

Um das gew\u00fcnschte Ergebnis zu erzielen, haben die Forscher die Analyse von Schallspektren durchgef\u00fchrt. Sie versuchten, die Spektrogramme einer Sprache direkt in die Spektrogramme einer anderen Sprache zu verwandeln und die Schritte zur Umwandlung von Klang in Text zu \u00fcberspringen.<\/p>\n

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\n\"Google<\/p>\n

Es ist erw\u00e4hnenswert, dass trotz der Komplexit\u00e4t einer solchen Umwandlung die Sprachverarbeitung in einem Schritt erfolgt, anstatt in dreien, wie das zuvor der Fall war. Mit ausreichenden Rechenressourcen wird Translatotron die synchronisierte \u00dcbersetzung deutlich schneller durchf\u00fchren. Ein weiterer wichtiger Punkt ist, dass dieser Ansatz es erm\u00f6glicht, die Eigenschaften und die Intonation der urspr\u00fcnglichen Stimme zu bewahren.<\/p>\n

In diesem Stadium kann Translatotron nicht mit der hohen Genauigkeit klassischer Systeme aufwarten. Dennoch berichten die Forscher, dass die meisten durchgef\u00fchrten \u00dcbersetzungen von ausreichender Qualit\u00e4t sind. In Zukunft wird die Arbeit an Translatotron fortgesetzt, da die Forscher beabsichtigen, die Qualit\u00e4t der simultanen Sprach\u00fcbersetzung zu verbessern.<\/p>\n

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Quelle: 3dnews.ru<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

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