{"id":33872,"date":"2019-10-31T21:55:09","date_gmt":"2019-10-31T18:55:09","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/postgresql-11-evolyutsiya-sektsionirovaniya-ot-postgres-9-6-do-postgres-11\/"},"modified":"2019-10-31T21:55:09","modified_gmt":"2019-10-31T18:55:09","slug":"postgresql-11-evolyutsiya-sektsionirovaniya-ot-postgres-9-6-do-postgres-11","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/administrirovanie\/postgresql-11-evolyutsiya-sektsionirovaniya-ot-postgres-9-6-do-postgres-11","title":{"rendered":"PostgreSQL 11: Die Evolution der Partitionierung von Postgres 9.6 bis Postgres 11","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Einen wunderbaren Freitag allerseits! Die Zeit bis zum Start des Kurses wird immer knapper. \u201eRelationale DBMS\u201c<\/a><\/noindex>, deshalb teilen wir heute die \u00dcbersetzung eines weiteren n\u00fctzlichen Materials zu diesem Thema.<\/p>\n

W\u00e4hrend der Entwicklung PostgreSQL 11<\/a><\/noindex> wurde beeindruckende Arbeit geleistet, um die Partitionierung von Tabellen zu verbessern. Tabellenpartitionierung<\/b> ist eine Funktion, die in PostgreSQL schon lange existiert, aber, um es gelinde auszudr\u00fccken, bis zur Version 10 nicht wirklich n\u00fctzlich war, wo sie zu einer \u00e4u\u00dferst praktischen Funktion wurde. Fr\u00fcher haben wir gesagt, dass die Tabellenvererbung unsere Umsetzung der Partitionierung ist, und das stimmt. Nur dieser Ansatz erforderte, dass Sie einen Gro\u00dfteil der Arbeit manuell erledigten. Wenn Sie beispielsweise wollten, dass Tupel w\u00e4hrend der INSERTs in die Partitionen eingef\u00fcgt werden, mussten Sie Trigger einrichten, die dies f\u00fcr Sie erledigen. Die Partitionierung durch Vererbung war sehr langsam und kompliziert, um zus\u00e4tzliche Funktionen dar\u00fcber zu entwickeln.<\/a><\/noindex><\/p>\n

In PostgreSQL 10 erlebten wir die Einf\u00fchrung der \"deklarativen Partitionierung\" \u2013 einer Funktion, die viele bisher ungel\u00f6ste Probleme des \u00e4lteren Verfahrens mit Vererbung adressiert. Dies f\u00fchrte zur Entstehung eines deutlich leistungsf\u00e4higeren Werkzeugs, das es uns erm\u00f6glicht, Daten horizontal zu partitionieren!<\/p>\n

Vergleich der Funktionen<\/b><\/p>\n

Mit PostgreSQL 11 kam ein beeindruckendes neues Set an Funktionen, die helfen, die Leistung zu steigern und partitionierte Tabellen f\u00fcr Anwendungen transparenter zu gestalten.<\/p>\n

\"PostgreSQL
\n\"PostgreSQL
\n\"PostgreSQL
\n1. Einschr\u00e4nkende Ausnahmen verwenden
\n2. F\u00fcgt nur Knoten hinzu
\n3. Nur f\u00fcr partitionierte Tabellen, die auf nicht-partitionierte verweisen
\n4. Indizes m\u00fcssen alle Schl\u00fcssels\u00e4ulen der Partition enthalten
\n5. Die Einschr\u00e4nkungen an beiden Seiten der Partition m\u00fcssen \u00fcbereinstimmen<\/i><\/p>\n

Leistung<\/b><\/p>\n

Hier haben wir auch gute Nachrichten! Eine neue Methode wurde hinzugef\u00fcgt zum Entfernen von Partitionen<\/a><\/noindex>. Dieser neue Algorithmus kann geeignete Partitionen bestimmen, indem er die Bedingung der Abfrage durchl\u00e4uft WHERE<\/code>. Der vorherige Algorithmus pr\u00fcfte hingegen jede Partition, um festzustellen, ob sie den Bedingungen entsprechen konnte. WHERE<\/code>. Dies f\u00fchrte zu einer zus\u00e4tzlichen Erh\u00f6hung der Planungszeit, w\u00e4hrend die Anzahl der Partitionen wuchs.<\/p>\n

In Version 9.6 wurde das Routing von Tuples in Partitionen normalerweise durch das Schreiben einer Trigger-Funktion durchgef\u00fchrt, die eine Reihe von IF-Anweisungen enthielt, um das Tuple in die richtige Partition einzuf\u00fcgen. Diese Funktionen konnten sehr langsam in der Ausf\u00fchrung sein. Mit der Einf\u00fchrung der deklarativen Partitionierung in Version 10 funktioniert dies deutlich schneller.<\/p>\n

Mit einer partitionierten Tabelle mit 100 Partitionen k\u00f6nnen wir die Leistung des Ladens von 10 Millionen Zeilen in eine Tabelle mit 1 BIGINT-Spalte und 5 INT-Spalten bewerten.<\/p>\n

\"PostgreSQL
\n
\nDie Leistung der Abfrage dieser Tabelle zur Suche nach einem indizierten Datensatz und zur Ausf\u00fchrung von DML zur Manipulation eines Datensatzes (unter Verwendung von nur 1 Prozessor):<\/p>\n

\"PostgreSQL
\n
\nHier sehen wir, dass die Leistung jeder Operation nach PG 9.6 erheblich gestiegen ist. Abfragen SELECT<\/code> sehen viel besser aus, insbesondere die, die w\u00e4hrend der Anfragenplanung mehrere Abschnitte ausschlie\u00dfen k\u00f6nnen. Das bedeutet, dass der Planer einen Gro\u00dfteil der Arbeit \u00fcberspringen kann, die er vorher erledigen musste. Zum Beispiel werden keine Wege mehr f\u00fcr unn\u00f6tige Abschnitte gebaut.<\/p>\n

Fazit<\/b><\/p>\n

Die Partitionierung von Tabellen wird zu einer sehr leistungsstarken Funktion in PostgreSQL. Sie erm\u00f6glicht es, Daten schnell online abzurufen und sie offline zu \u00fcbertragen, ohne auf den Abschluss langsamer, massiver DML-Operationen warten zu m\u00fcssen.<\/b>. Das bedeutet auch, dass verwandte Daten zusammen gespeichert werden k\u00f6nnen, sodass auf die ben\u00f6tigten Daten viel effizienter zugegriffen werden kann. Die Verbesserungen in dieser Version w\u00e4ren ohne die Entwickler, Reviewer und Committer, die unerm\u00fcdlich an all diesen Funktionen gearbeitet haben, nicht m\u00f6glich gewesen.
\nDanke an alle! PostgreSQL 11 sieht einfach fantastisch aus!<\/b><\/p>\n

Hier ist ein kurzer, aber recht interessanter Artikel. Teilen Sie Ihre Kommentare und vergessen Sie nicht, sich f\u00fcr einem Tag der offenen T\u00fcr<\/a><\/noindex>, in dem das Kursprogramm ausf\u00fchrlich erl\u00e4utert wird, anzumelden.
\n
Quelle: habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

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