{"id":34845,"date":"2019-10-31T22:00:43","date_gmt":"2019-10-31T19:00:43","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/dve-istorii-kak-anki-mozhet-vam-pomoch-vyuchit-inostrannyj-yazyk-i-podgotovitsya-k-intervyu\/"},"modified":"2019-10-31T22:00:43","modified_gmt":"2019-10-31T19:00:43","slug":"dve-istorii-kak-anki-mozhet-vam-pomoch-vyuchit-inostrannyj-yazyk-i-podgotovitsya-k-intervyu","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/news\/dve-istorii-kak-anki-mozhet-vam-pomoch-vyuchit-inostrannyj-yazyk-i-podgotovitsya-k-intervyu","title":{"rendered":"Zwei Geschichten, wie ANKI Ihnen helfen kann, eine Fremdsprache zu lernen und sich auf ein Vorstellungsgespr\u00e4ch vorzubereiten","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Ich habe immer geglaubt, dass ein fauler Programmierer ein guter Programmierer ist. Warum? Weil, wenn man einen flei\u00dfigen bittet, etwas zu tun, er einfach hingeht und es macht. Ein fauler Programmierer hingegen wird 2-3 Mal so viel Zeit aufwenden, aber ein Skript schreiben, das das f\u00fcr ihn erledigt. Vielleicht wird beim ersten Mal unverh\u00e4ltnism\u00e4\u00dfig viel Zeit daf\u00fcr aufgewendet, aber bei wiederholten Aufgaben amortisiert sich dieser Ansatz sehr schnell. Ich betrachte mich als faulen Programmierer. Das war die Einleitung, jetzt kommen wir zur Sache. <\/a><\/noindex><\/p>\n

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Geschichte eins<\/h2>\n

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Vor ein paar Jahren habe ich dar\u00fcber nachgedacht, wie ich mein Englisch verbessern k\u00f6nnte. Mir fiel nichts Besseres ein, als Literatur zu lesen. Ich kaufte einen E-Reader, lud B\u00fccher herunter und begann zu lesen. W\u00e4hrend des Lesens stie\u00df ich st\u00e4ndig auf unbekannte W\u00f6rter. Ich \u00fcbersetzte sie sofort mit den integrierten W\u00f6rterb\u00fcchern des Readers, aber ich bemerkte eine Eigenheit: Die W\u00f6rter wollten nicht im Ged\u00e4chtnis bleiben. Wenn ich nach ein paar Seiten wieder auf dieses Wort traf, ben\u00f6tigte ich mit 90% Wahrscheinlichkeit erneut die \u00dcbersetzung, und so ging es jedes Mal. Es lag nahe zu schlie\u00dfen, dass es nicht gen\u00fcgt, unbekannte W\u00f6rter w\u00e4hrend des Lesens zu \u00fcbersetzen; man muss etwas anderes tun. Ideal w\u00e4re es, sie in den Sprachgebrauch einzuf\u00fchren und damit zu arbeiten, aber ich lebe nicht in einem englischsprachigen Land, was schwierig ist. Da fiel mir ein, dass ich einmal \u00fcber intervallartige Wiederholungen<\/noindex>.<\/p>\n

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Nach dem, was ich verstanden habe, handelt es sich dabei um eine Vergessenskurve<\/a><\/noindex>, hier ein Zitat aus Wikipedia:<\/p>\n

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Bereits innerhalb der ersten Stunde vergisst man bis zu 60 % aller aufgenommenen Informationen. Nach 10 Stunden bleibt in Erinnerung, was 35 % des Gelernten ausmacht. Danach verl\u00e4uft der Vergessensprozess langsam, und nach 6 Tagen bleiben etwa 20 % der urspr\u00fcnglich gelernten Silben im Ged\u00e4chtnis, ebenso viel bleibt auch nach einem Monat.<\/p><\/blockquote>\n

Und hieraus ergibt sich <\/p>\n

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Die Schlussfolgerungen, die man aus dieser Kurve ziehen kann, sind, dass f\u00fcr ein effektives Behalten Wiederholungen des gelernten Stoffes notwendig sind.<\/p><\/blockquote>\n

Damit sind wir bei der Idee angekommen der intervallartigen Wiederholung<\/noindex>.<\/p>\n

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ANKI<\/a><\/noindex> Dies ist ein absolut kostenloses und Open-Source-Programm, das die Idee des intervallbasierten Lernens umsetzt. Einfach ausgedr\u00fcckt sind es computerisierte Karteikarten, auf der einen Seite die Frage, auf der anderen die Antwort. Da Sie Fragen\/Antworten mit ganz gew\u00f6hnlichem html\/css\/javascript<\/em>, kann man sagen, dass sie wirklich unbegrenzte M\u00f6glichkeiten bietet. Au\u00dferdem ist sie erweiterbar durch spezielle Plugins<\/a><\/noindex>, und eines davon wird uns sp\u00e4ter sehr n\u00fctzlich sein.<\/p>\n

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Karteikarten manuell zu erstellen, ist langwierig, langweilig und mit gro\u00dfer Wahrscheinlichkeit werden Sie irgendwann aufh\u00f6ren. Daher habe ich mir zu einem bestimmten Zeitpunkt die Frage gestellt, ob ich diesen Prozess automatisieren kann. Die Antwort ist ja, das kann man. Und ich habe es getan. Ich muss gleich sagen, es ist mehr POC (Proof of Concept)<\/a><\/noindex>, aber man kann es nutzen. Wenn es Interesse von Nutzern gibt und andere Entwickler dazusto\u00dfen, kann es zu einem fertigen Produkt weiterentwickelt werden, das auch technisch weniger versierten Nutzern zug\u00e4nglich ist. Derzeit erfordert die Nutzung meines Tools jedoch einige Programmierkenntnisse.<\/p>\n

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Ich lese B\u00fccher mit Hilfe des Programms AIReader<\/a><\/noindex>. Dieses bietet die M\u00f6glichkeit, externe W\u00f6rterb\u00fccher anzuschlie\u00dfen, und beim \u00dcbersetzen eines Wortes speichert es das Wort, das Sie zum \u00dcbersetzen aufgerufen haben, in einer Textdatei. Jetzt bleibt nur noch die gro\u00dfe Aufgabe, diese W\u00f6rter zu \u00fcbersetzen und ANKI-Karten zu erstellen.<\/p>\n

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Zun\u00e4chst habe ich versucht, f\u00fcr die \u00dcbersetzung Google Translate<\/a><\/noindex>, Lingvo API<\/a><\/noindex> usw. zu benutzen. Aber mit kostenlosen Diensten hat es nicht geklappt. Das kostenlose Kontingent war ich bereits w\u00e4hrend der Entwicklung ersch\u00f6pft, au\u00dferdem hatte ich aufgrund der Lizenzbedingungen kein Recht, W\u00f6rter zu cachen. Irgendwann erkannte ich, dass ich die W\u00f6rter selbst \u00fcbersetzen musste. Schlie\u00dflich wurde das Modul dsl2html<\/a><\/noindex> geschrieben, an das man DSL-W\u00f6rterb\u00fccher<\/a><\/noindex> anschlie\u00dfen kann und das in HTML<\/em> das Format konvertieren kann. <\/p>\n

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So sieht ein W\u00f6rterbucheintrag in *.html<\/em>aus, meine Version im Vergleich zur Version GoldenDict<\/a><\/noindex><\/p>\n

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\"Zwei<\/p>\n

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Bevor ich das Wort in den angeschlossenen W\u00f6rterb\u00fcchern suche, bringe ich es in die W\u00f6rterbuchform (Lemma)<\/a><\/noindex> mithilfe der Bibliothek Stanford CoreNLP<\/a><\/noindex>. Tats\u00e4chlich habe ich wegen dieser Bibliothek angefangen, Java zu schreiben, und der urspr\u00fcngliche Plan war, alles in Java zu schreiben, aber im Prozess fand ich die Bibliothek node-java<\/a><\/noindex> mit der man Java-Code relativ einfach aus Node.js ausf\u00fchren kann, wobei ein Teil des Codes in JavaScript geschrieben ist. H\u00e4tte ich diese Bibliothek fr\u00fcher gefunden, w\u00e4re kein Wort in Java geschrieben worden. Ein weiteres Nebenprojekt, das w\u00e4hrend dieses Prozesses entstanden ist, ist die Erstellung eines Repositories mit DSL-Dokumentation<\/a><\/noindex> die im Internet im *-Format gefunden wurde.chm<\/em>, konvertiert und in eine brauchbare Form gebracht. Wenn der Autor der Originaldatei, der Nutzer mit dem Nicknamen yozhic<\/strong> diese Artikel sieht, m\u00f6chte ich ihm herzlich f\u00fcr die geleistete Arbeit danken; ohne seine Dokumentation h\u00e4tte ich wahrscheinlich nichts erreicht.<\/p>\n

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Also, ich habe ein Wort auf Englisch, dessen W\u00f6rterbucheintrag im *-Format.html<\/em>, und jetzt gilt es, alles zusammenzuf\u00fchren, ANKI-Artikel aus der Liste von W\u00f6rtern zu erstellen und sie in die ANKI-Datenbank einzuf\u00fcgen. Zu diesem Zweck wurde das folgende Projekt ins Leben gerufen data2anki<\/a><\/noindex>. Es kann eine Liste von W\u00f6rtern aufnehmen, diese \u00fcbersetzen, ANKI-*.html<\/em> Artikel erstellen und sie in die ANKI-Datenbank einf\u00fcgen. Am Ende des Artikels gibt es eine Anleitung, wie man es benutzt. Bis jetzt ist dies die zweite Geschichte, in der intervenierende Wiederholungen n\u00fctzlich sein k\u00f6nnen.<\/p>\n

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Die zweite Geschichte.<\/h2>\n

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Alle Menschen, die auf der Suche nach mehr oder weniger qualifizierten Spezialisten, einschlie\u00dflich Programmierern, sind, stehen vor der Notwendigkeit, sich auf Vorstellungsgespr\u00e4che vorzubereiten. Viele Konzepte, die in Vorstellungsgespr\u00e4chen gefragt werden, werden in der t\u00e4glichen Praxis nicht verwendet und geraten in Vergessenheit. Bei der Vorbereitung auf das n\u00e4chste Vorstellungsgespr\u00e4ch bin ich beim Durchbl\u00e4ttern der Notizen, B\u00fccher und Nachschlagewerke auf ein Problem gesto\u00dfen: Es kostet viel Zeit und Konzentration, bereits bekannte Informationen auszusondern, da sie nicht immer offensichtlich sind und man sich einlesen muss, um zu verstehen, dass sie nicht relevant sind. Wenn man dann auf ein Thema st\u00f6\u00dft, das wirklich wiederholt werden muss, ist man h\u00e4ufig schon m\u00fcde, und die Qualit\u00e4t der Vorbereitung leidet. Irgendwann dachte ich, warum nicht ANKI-Karten auch daf\u00fcr nutzen? Zum Beispiel beim Erstellen von Notizen zu einem Thema, sofort die Notizen in Form von Fragen \u2013 Antworten zu erstellen, und dann beim Wiederholen sofort zu wissen, ob man die Antwort auf diese Frage kennt.<\/p>\n

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Das Problem war nur, dass das Eingeben von Fragen sehr langwierig und m\u00fchsam ist. Um den Prozess zu erleichtern, habe ich die Funktionalit\u00e4t hinzugef\u00fcgt, um data2anki<\/a><\/noindex> markdown zu konvertieren markdown<\/a><\/noindex> Text in einer ANKI-Karte. Alles, was Sie tun m\u00fcssen, ist eine gro\u00dfe Datei zu erstellen, in der Fragen und Antworten mit einer vorher festgelegten Zeichenfolge markiert sind, anhand derer der Parser versteht, wo die Frage und wo die Antwort ist.<\/p>\n

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Nachdem diese Datei erstellt wurde, starten Sie data2anki und es erstellt ANKI-Karten. Die Originaldatei l\u00e4sst sich einfach bearbeiten und teilen, Sie m\u00fcssen lediglich die entsprechende Karte(n) l\u00f6schen und das Programm erneut starten, um eine neue Version zu erstellen.<\/p>\n

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Installation und Gebrauch<\/h2>\n

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  1. \n

    Installation von ANKI + AnkiConnect<\/p>\n

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      \n
    1. Laden Sie ANKI von hier herunter: https:\/\/apps.ankiweb.net\/<\/a><\/noindex><\/li>\n
    2. Installieren Sie das AnkiConnect-Plugin: https:\/\/ankiweb.net\/shared\/info\/2055492159<\/a><\/noindex><\/li>\n<\/ol>\n

      \n<\/li>\n

    3. \n

      Installation data2anki<\/a><\/noindex><\/p>\n

      <\/p>\n

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      1. Laden Sie herunter data2anki<\/a><\/noindex> vom GitHub-Repository\n
        git clone https:\/\/github.com\/anatoly314\/data2anki<\/code><\/pre>\n<\/li>\n
      2. Installieren Sie die Abh\u00e4ngigkeiten\n
        cd data2anki && npm install<\/code><\/pre>\n<\/li>\n
      3. Laden Sie die Java-Abh\u00e4ngigkeiten herunter https:\/\/github.com\/anatoly314\/data2anki\/releases\/download\/0.1.0\/jar-dependencies.zip<\/a><\/noindex><\/li>\n
      4. Entpacken Sie jar-dependencies.zip<\/strong> und legen Sie den Inhalt in data2anki\/java\/jars<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n
        \n<\/li>\n
      5. \n
        Verwendung zur \u00dcbersetzung von W\u00f6rtern:<\/p>\n
        <\/p>\n
          \n
        1. \n
          In der Datei data2anki\/config.json<\/strong>:<\/p>\n
          <\/p>\n