{"id":35473,"date":"2019-10-31T22:04:32","date_gmt":"2019-10-31T19:04:32","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novaya-statya-vychislitelnaya-fotografiya\/"},"modified":"2019-10-31T22:04:32","modified_gmt":"2019-10-31T19:04:32","slug":"novaya-statya-vychislitelnaya-fotografiya","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/news\/novaya-statya-vychislitelnaya-fotografiya","title":{"rendered":"Neuer Artikel: Computergest\u00fctzte Fotografie","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Der Originalartikel ist auf der Website ver\u00f6ffentlicht Vastrik.ru<\/a><\/noindex> und ver\u00f6ffentlicht auf 3DNews mit Genehmigung des Autors. Wir bringen den vollst\u00e4ndigen Text des Artikels, mit Ausnahme einer gro\u00dfen Anzahl von Links \u2013 diese sind n\u00fctzlich f\u00fcr diejenigen, die sich ernsthaft mit dem Thema besch\u00e4ftigen und die theoretischen Aspekte der computergest\u00fctzten Fotografie tiefergehend studieren m\u00f6chten, jedoch f\u00fcr ein breites Publikum hielten wir dieses Material f\u00fcr \u00fcberfl\u00fcssig.  <\/p>\n

Heute kommt keine Smartphone-Pr\u00e4sentation ohne das Lecken seiner Kamera aus. Jeden Monat h\u00f6ren wir von einem weiteren Erfolg mobiler Kameras: Google lehrt den Pixel, im Dunkeln zu fotografieren, Huawei zoomt wie ein Fernglas, Samsung baut LiDAR ein und Apple macht die rundesten Ecken der Welt. Nirgendwo flie\u00dfen Innovationen derzeit so reichhaltig.<\/p>\n

DSLRs hingegen scheinen auf der Stelle zu treten. Sony \u00fcberschwemmt jeden j\u00e4hrlich mit neuen Sensoren, w\u00e4hrend die Hersteller faul die letzte Zahl der Version aktualisieren und weiterhin entspannt in der Ecke rauchen. Auf meinem Tisch liegt eine DSLR f\u00fcr 3000 Dollar, aber auf Reisen nehme ich mein iPhone mit. Warum?<\/p>\n

Wie der Klassiker sagte \u2013 ich bin mit dieser Frage ins Internet gegangen. Dort diskutieren sie \u00fcber irgendwelche \"Algorithmen\" und \"Neuro-Netze\", ohne eine Ahnung zu haben, wie sie konkret die Fotografie beeinflussen. Journalisten nennen laut die Anzahl der Megapixel, Blogger produzieren im Chor bezahlte Unboxing-Videos, und \u00c4stheten w\u00e4lzen sich in \"sensibler Wahrnehmung der Farbpalette des Sensors\". Alles wie gewohnt.<\/p>\n

Ich musste mich setzen, die H\u00e4lfte meines Lebens investieren und alles selbst herausfinden. In diesem Artikel werde ich erz\u00e4hlen, was ich gelernt habe.<\/p>\n

⇡<\/a><\/noindex>#<\/a><\/noindex>Was ist Computerfotografie?<\/h2>\n

\u00dcberall, einschlie\u00dflich Wikipedia, wird ungef\u00e4hr diese Definition gegeben: computergest\u00fctzte Fotografie \u2013 alle Techniken zur Aufnahme und Verarbeitung von Bildern, bei denen anstelle optischer Transformations digitale Berechnungen verwendet werden. Das ist alles gut, abgesehen davon, dass es nichts erkl\u00e4rt. Es passt sogar auf Autofokus, aber nicht auf die Plenoptik, die uns bereits viel N\u00fctzliches gebracht hat. Die Unsch\u00e4rfe offizieller Definitionen deutet darauf hin, dass wir keine Ahnung haben, wor\u00fcber wir sprechen.<\/p>\n

Der Pionier der computergest\u00fctzten Fotografie, Professor Marc Levoy von Stanford (er ist jetzt auch f\u00fcr die Kamera im Google Pixel verantwortlich), gibt eine andere Definition \u2013 eine Reihe von Methoden der Computer Vision, die die M\u00f6glichkeiten der digitalen Fotografie verbessern oder erweitern, bei deren Verwendung man gew\u00f6hnliche Fotos erh\u00e4lt, die auf konventionelle Weise nicht mit dieser Kamera aufgenommen werden konnten. In diesem Artikel halte ich mich genau an seine Definition.<\/p>\n

Also, es waren die Smartphones schuld.<\/p>\n

Smartphones hatten keine Wahl, als eine neue Art der Fotografie ins Leben zu rufen \u2013 die computergest\u00fctzte Fotografie.<\/p>\n

Ihre kleinen, rauschenden Sensoren und winzigen lichtschwachen Objektive h\u00e4tten nach allen physikalischen Gesetzen nur Schmerzen und Leiden verursachen d\u00fcrfen. Das taten sie auch, bis ihre Entwickler clever genug wurden, ihre St\u00e4rken auszunutzen, um ihre Schw\u00e4chen zu \u00fcberwinden \u2013 schnelle elektronische Verschl\u00fcsse, leistungsstarke Prozessoren und Software.<\/p>\n

\"Neuer<\/p>\n

Die meisten bedeutenden Forschungsarbeiten im Bereich der rechnergest\u00fctzten Fotografie fallen in die Jahre 2005-2015, was in der Wissenschaft buchst\u00e4blich gestern ist. Direkt vor unseren Augen und in unseren Taschen entwickelt sich jetzt ein neues Wissens- und Technologiefeld, das es zuvor nie gegeben hat.<\/p>\n

Computational photography ist nicht nur ein Selfie mit Neuro-Bokeh. Das j\u00fcngste Foto eines schwarzen Lochs w\u00e4re ohne die Methoden der computergest\u00fctzten Fotografie nicht entstanden. Um ein solches Bild mit einem gew\u00f6hnlichen Teleskop aufzunehmen, m\u00fcssten wir es so gro\u00df wie die Erde machen. Doch durch die Kombination von Daten von acht Radioteleskopen an verschiedenen Punkten unseres Planeten und das Schreiben einiger Skripte in Python erhielten wir das erste Foto des Ereignishorizonts der Welt. Auch f\u00fcr Selfies ist es n\u00fctzlich.<\/p>\n

\"Neuer<\/p>\n

⇡<\/a><\/noindex>#<\/a><\/noindex>Anfang: digitale Bildbearbeitung<\/h2>\n

Stellen wir uns vor, es ist das Jahr 2007. Unsere Mama ist Anarchie, und unsere Fotos sind die rauschenden 0,6-MP-JPEGs, die mit einem Skateboard aufgenommen wurden. Etwa zu dieser Zeit versp\u00fcrten wir das erste \u00fcberw\u00e4ltigende Verlangen, ihnen Presets hinzuzuf\u00fcgen, um die Armut der mobilen Sensoren zu verstecken. Lassen wir uns keinen Stein im Weg legen.<\/p>\n

\"Neuer<\/p>\n

⇡<\/a><\/noindex>#<\/a><\/noindex>Matan und Instagram<\/h2>\n

Mit dem Erscheinen von Instagram drehte sich alles um Filter. Als jemand, der X-Pro II, Lo-Fi und Valencia in, nat\u00fcrlich, Forschungszwecken (kek) zur\u00fcckentwickelt hat, erinnere ich mich noch, dass sie aus drei Komponenten bestanden:<\/p>\n