{"id":35473,"date":"2019-10-31T22:04:32","date_gmt":"2019-10-31T19:04:32","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novaya-statya-vychislitelnaya-fotografiya\/"},"modified":"2019-10-31T22:04:32","modified_gmt":"2019-10-31T19:04:32","slug":"novaya-statya-vychislitelnaya-fotografiya","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/novosti-interneta\/novaya-statya-vychislitelnaya-fotografiya","title":{"rendered":"Neuer Artikel: Computational Photography","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Der Originalartikel ist auf der Website Vastrik.ru<\/a><\/noindex> und wurde mit Genehmigung des Autors auf 3DNews ver\u00f6ffentlicht. Wir bringen den vollst\u00e4ndigen Artikel, mit Ausnahme der Vielzahl an Links \u2013 diese sind f\u00fcr diejenigen n\u00fctzlich, die sich ernsthaft f\u00fcr das Thema interessieren und die theoretischen Aspekte der computergest\u00fctzten Fotografie vertieft studieren m\u00f6chten, aber f\u00fcr das breite Publikum hielten wir diesen Material\u00fcberfluss f\u00fcr \u00fcberfl\u00fcssig.  <\/p>\n

Heute kommt keine Smartphone-Pr\u00e4sentation ohne das Hervorheben der Kamera aus. Jeden Monat h\u00f6ren wir von den neuesten Errungenschaften mobiler Kameras: Google lehrt Pixel, im Dunkeln zu fotografieren, Huawei zoomt wie ein Fernglas, Samsung integriert LiDAR und Apple kreiert die rundesten Ecken der Welt. Innovationsstr\u00f6me flie\u00dfen derzeit kaum an einem anderen Ort so \u00fcppig.<\/p>\n

DSLR-Kameras scheinen hingegen stagnierend zu sein. Sony bringt j\u00e4hrlich neue Sensoren auf den Markt, w\u00e4hrend die Hersteller die letzte Versionsnummer tr\u00e4ge aktualisieren und weiterhin entspannt im Hintergrund verweilen. Ich habe eine DSLR f\u00fcr 3.000 $ auf meinem Tisch liegen, aber auf Reisen nehme ich ein iPhone mit. Warum?<\/p>\n

Wie der Klassiker sagte \u2013 ich bin mit dieser Frage ins Internet gegangen. Dort diskutieren sie \u00fcber irgendetwas wie \u201eAlgorithmen\u201c und \u201eNeuro-Netze\u201c, ohne auch nur einen Schimmer zu haben, wie genau sie die Fotografie beeinflussen. Journalisten verk\u00fcnden laut die Anzahl der Megapixel, Blogger ver\u00f6ffentlichen hymnisch bezahlte Unboxings, und \u00c4sthetiker schmieren sich mit \u201esensibler Wahrnehmung der Farbpalette des Sensors\u201c ein. Alles wie gewohnt.<\/p>\n

Ich musste mich hinsetzen, die H\u00e4lfte meines Lebens opfern und alles selbst herausfinden. In diesem Artikel werde ich mitteilen, was ich gelernt habe.<\/p>\n

⇡<\/a><\/noindex>#<\/a><\/noindex>Was ist rechnergest\u00fctzte Fotografie?<\/h2>\n

\u00dcberall, einschlie\u00dflich Wikipedia, wird etwa folgende Definition gegeben: RechenanFall ist jede Technik zur Erfassung und Verarbeitung von Bildern, bei der anstelle optischer Umwandlungen digitale Berechnungen verwendet werden. Abgesehen von dieser Definition ist sie unzureichend, da sie nichts erkl\u00e4rt. Hierunter f\u00e4llt sogar Autofokus, jedoch nicht die Plenoptik, die uns bereits viel N\u00fctzliches gebracht hat. Die Unsch\u00e4rfe offizieller Definitionen deutet darauf hin, dass wir keine Ahnung haben, wovon wir sprechen.<\/p>\n

Der Pionier der RechenanFall, Professor an der Stanford University, Marc Levoy (der derzeit auch f\u00fcr die Kamera des Google Pixel verantwortlich ist), bietet eine andere Definition an \u2014 eine Reihe von Methoden der Computervisualisierung, die die M\u00f6glichkeiten der digitalen Fotografie verbessern oder erweitern und bei deren Verwendung die resultierende Fotografie ohne diese Techniken nicht technisch auf der gegebenen Kamera aufgenommen werden konnte. In diesem Artikel halte ich mich genau an seine Definition.<\/p>\n

Also waren die Smartphones schuld.<\/p>\n

Smartphones hatten keine Wahl, als eine neue Art der Fotografie ins Leben zu rufen \u2014 die RechenanFall.<\/p>\n

Ihre kleinen, lauten Sensoren und winzigen, lichtschwachen Objektive h\u00e4tten physikalisch betrachtet nur Schmerz und Leid erzeugen k\u00f6nnen. Und das taten sie, bis ihre Entwickler clever genug waren, ihre St\u00e4rken auszunutzen, um die Schw\u00e4chen zu \u00fcberwinden \u2013 schnelle elektronische Verschl\u00fcsse, leistungsstarke Prozessoren und spezialisierte Software.<\/p>\n

\"Neuer<\/p>\n

Die meisten bedeutenden Forschungen im Bereich der Computerfotografie stammen aus den Jahren 2005 bis 2015, was in der Wissenschaft buchst\u00e4blich gestern ist. Gerade jetzt entwickelt sich vor unseren Augen und in unseren Taschen ein neues Wissens- undTechnologiefeld, das es so noch nie gegeben hat.<\/p>\n

Computational Photography ist mehr als nur Selfies mit k\u00fcnstlichem Bokeh. Das k\u00fcrzliche Foto eines schwarzen Lochs w\u00e4re ohne Methoden der computergest\u00fctzten Fotografie nicht m\u00f6glich gewesen. Um ein solches Bild mit einem herk\u00f6mmlichen Teleskop zu machen, m\u00fcssten wir es so gro\u00df wie die Erde bauen. Durch die Kombination der Daten von acht Radioteleskopen an verschiedenen Punkten unserer Erde und das Schreiben einiger Skripte in Python erhielten wir das erste Foto des Ereignishorizonts der Welt. Auch f\u00fcr Selfies ist es n\u00fctzlich.<\/p>\n

\"Neuer<\/p>\n

⇡<\/a><\/noindex>#<\/a><\/noindex>Einf\u00fchrung: digitale Bildbearbeitung<\/h2>\n

Stellen wir uns vor, wir sind im Jahr 2007 zur\u00fcck. Unsere Mama ist die Anarchie, und unsere Fotos sind rauschende 0,6-Mp JPEGs, aufgenommen auf einem Skateboard. Etwa zu diesem Zeitpunkt versp\u00fcren wir den ersten unwiderstehlichen Drang, Presets dar\u00fcber zu legen, um die M\u00e4ngel der mobilen Sensoren zu verbergen. Wir sollten uns nichts vormachen.<\/p>\n

\"Neuer<\/p>\n

⇡<\/a><\/noindex>#<\/a><\/noindex>Matan und Instagram<\/h2>\n

Mit dem Aufkommen von Instagram haben sich alle in die Filter verliebt. Als jemand, der einst X-Pro II, Lo-Fi und Valencia reverse-engineered hat \u2013 selbstverst\u00e4ndlich zu Forschungszwecken \u2013 erinnere ich mich noch daran, dass sie aus drei Komponenten bestanden:<\/p>\n