{"id":35588,"date":"2019-10-31T22:05:12","date_gmt":"2019-10-31T19:05:12","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/intel-gotovit-unifitsirovannuyu-model-programmirovaniya-one-api-dlya-cpu-gpu-fpga-i-npu\/"},"modified":"2019-10-31T22:05:12","modified_gmt":"2019-10-31T19:05:12","slug":"intel-gotovit-unifitsirovannuyu-model-programmirovaniya-one-api-dlya-cpu-gpu-fpga-i-npu","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/novosti-interneta\/intel-gotovit-unifitsirovannuyu-model-programmirovaniya-one-api-dlya-cpu-gpu-fpga-i-npu","title":{"rendered":"Intel entwickelt ein einheitliches Programmiermodell \u201eOne API\u201c f\u00fcr CPU, GPU, FPGA und NPU","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Vor gerade einmal f\u00fcnf Jahren war Intel stolz darauf, ein einheitliches und in der Branche traditionelles Programmiermodell auf der Basis von x86-kompatiblen Anweisungen anzubieten. Dieses Modell deckte mobile Systeme auf SoC Atom, Berechnungsbeschleuniger Xeon Phi (eine Art grafische Architektur, die urspr\u00fcnglich Larrabee hie\u00df) und Prozessoren ab. Heute ist die Aussage \"x86 ist unser Alles\" f\u00fcr das Unternehmen nicht mehr relevant. Intel wird bald einzigartige diskrete Grafikarchitekturen einf\u00fchren und hat bereits Prozessoren entwickelt, die f\u00fcr die Arbeit mit neuronalen Netzwerken konzipiert sind. F\u00fcr die Programmierung auf neuen Plattformen und in neuen Frameworks ben\u00f6tigt Intel ein neues Programmiermodell, das ebenfalls einheitlich sein soll.<\/p>\n

\"Intel<\/p>\n

K\u00fcrzlich fand in London eine Veranstaltung von Intel Software Technology statt, pr\u00e4sentierte<\/a><\/noindex> ein solches Modell. Das neue einheitliche Programmiermodell entwickelt sich im Rahmen des Projekts «One API». Laut diesem Projekt wird das Programmieren f\u00fcr die gesamte Palette von L\u00f6sungen und Plattformen von Intel einfacher, unabh\u00e4ngig von der gew\u00e4hlten Plattform. Bill Savage, Vizepr\u00e4sident von Intel und General Manager der Abteilung Compute Performance Developer Products, erkl\u00e4rte: «Das Ziel des Projekts «One API» ist es, den Entwicklern eine Tool-Suite anzubieten, die ein einheitliches Programmiermodell bereitstellt und die Erstellung von Workloads f\u00fcr unterschiedliche Architekturen vereinfacht. Mit der Weiterentwicklung unserer Rechenleistung, die jetzt spezialisierte Beschleuniger umfasst, wird Intel Softwarel\u00f6sungen anbieten, die es Entwicklern erm\u00f6glichen, die maximale Leistung aus der Hardware herauszuholen.»<\/p>\n

Ein aktuelles Beispiel f\u00fcr die M\u00f6glichkeit, mit verschiedenen Architekturen zu arbeiten, sind die Entwicklungstools Intel Distribution of OpenVINO Toolkit. Wir haben mehrmals \u00fcber<\/a><\/noindex> \u00dcber dieses Tool, das einheitliche optimierte M\u00f6glichkeiten f\u00fcr Deep Learning f\u00fcr alle Intel SVMS-Architekturen (skalare, vektorielle, matrixbasierte, r\u00e4umliche) bietet. Das bedeutet, dass OpenVINO Programme f\u00fcr herk\u00f6mmliche, Grafik-, neuronale Prozessoren und FPGA erstellen kann. Das One API-Projekt wird dasselbe erm\u00f6glichen, sowohl bei direkter Programmierung als auch \u00fcber API, jedoch in erweiterten Umfang und etwas einfacher, was sich zum Beispiel darin \u00e4u\u00dfern wird, dass es nicht mehr notwendig ist, separate Quellcodebasen, verschiedene Programmiersprachen sowie unterschiedliche Werkzeuge und Arbeitsabl\u00e4ufe zu unterst\u00fctzen.<\/p>\n

\u201eDirekte Programmierung: Das One API-Projekt umfasst eine neue Sprache f\u00fcr die unmittelbare Programmierung, Data Parallel C++ (DPC++), die eine offene, branchen\u00fcbliche Alternative zu propriet\u00e4ren Programmiersprachen f\u00fcr einzelne Architekturen bietet. DPC++ basiert auf C++, wobei das Modell SYCL* der Khronos Group verwendet wird. Dar\u00fcber hinaus enth\u00e4lt es Unterst\u00fctzung f\u00fcr Sprach-Erweiterungen, die im Rahmen der offenen Gemeinschaft entwickelt werden.\u201c<\/p>\n

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Die Programmierung mit APIs bietet einzigartige Bibliotheken f\u00fcr verschiedene Arten von Arbeitslasten mit Hardwareunterst\u00fctzung. Dabei werden die Bibliotheksfunktionen f\u00fcr jede Zielarchitektur entwickelt. F\u00fcr Analyse und Debugging werden erweiterte Versionen der Tools mit DPC++-Unterst\u00fctzung und SVMS-Architekturen erstellt. Au\u00dferdem wird die Beta-Version der Entwickler-Tools sowie weitere Details zum One API-Projekt im vierten Quartal 2019 erwartet.<\/p>\n

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Quelle: 3dnews.ru<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

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