{"id":35774,"date":"2019-10-31T22:06:16","date_gmt":"2019-10-31T19:06:16","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/kak-ya-organizoval-trenirovki-po-mashinnomu-obucheniyu-v-ngu\/"},"modified":"2019-10-31T22:06:16","modified_gmt":"2019-10-31T19:06:16","slug":"kak-ya-organizoval-trenirovki-po-mashinnomu-obucheniyu-v-ngu","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/news\/kak-ya-organizoval-trenirovki-po-mashinnomu-obucheniyu-v-ngu","title":{"rendered":"Wie ich das Training in maschinellem Lernen an der NSU organisiert habe","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p>Ich hei\u00dfe Sascha und liebe maschinelles Lernen sowie die Ausbildung von Menschen. Derzeit betreue ich Bildungsprogramme im Computer Science Zentrum und leite das Bachelorprogramm f\u00fcr Datenanalyse an der SPbGU. Davor arbeitete ich als Analyst bei Yandex und noch fr\u00fcher als Wissenschaftler: Ich besch\u00e4ftigte mich mit mathematischer Modellierung am IVT SO RAN.<\/p>\n<p>In diesem Beitrag m\u00f6chte ich erz\u00e4hlen, was aus der Idee geworden ist, Trainings im maschinellen Lernen f\u00fcr Studenten, Absolventen der Novosibirsker staatlichen Universit\u00e4t und alle Interessierten ins Leben zu rufen.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Wie ich das Training in maschinellem Lernen an der NSU organisiert habe\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/06\/e28250423a7778389dcd984ceb9e4c1a.jpgraw=1\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<noindex><a rel=\"nofollow\" name=\"habracut\"><\/a><\/noindex><\/p>\n<p>Ich hatte schon lange den Wunsch, einen Spezialkurs zur Vorbereitung auf Wettbewerbe zur Datenanalyse auf Kaggle und anderen Plattformen zu organisieren. Es schien eine gro\u00dfartige Idee zu sein:<\/p>\n<ul>\n<li>Die Studenten und alle Interessierten werden ihr theoretisches Wissen in der Praxis anwenden und Erfahrungen beim L\u00f6sen von Aufgaben in \u00f6ffentlichen Wettbewerben sammeln.<\/li>\n<li>Studenten, die in solchen Wettbewerben Spitzenpl\u00e4tze einnehmen, tragen zur Attraktivit\u00e4t der NSU f\u00fcr Studienbewerber, Studenten und Absolventen bei. Genauso ist es mit dem Training im sportlichen Programmieren.<\/li>\n<li>Ein solcher Spezialkurs erg\u00e4nzt und erweitert die grundlegenden Kenntnisse hervorragend: Die Teilnehmer setzen selbstst\u00e4ndig Modelle des maschinellen Lernens um, schlie\u00dfen sich oft in Teams zusammen, die auf weltweiter Ebene konkurrieren. <\/li>\n<li>An anderen Universit\u00e4ten fanden bereits solche Trainings statt, daher hoffte ich auf den Erfolg des Spezialkurses auch an der NSU. <\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<h2>Starten<\/h2>\n<p>\nIm Akademgorodok von Nowosibirsk gibt es einen sehr fruchtbaren Boden f\u00fcr solche Initiativen: Studenten, Absolventen und Dozenten des Computer Science Zentrums und starker technischer Fakult\u00e4ten wie FIT, MMF, FF, eine starke Unterst\u00fctzung durch die Verwaltung der NSU, eine aktive ODS-Community, erfahrene Ingenieure und Analysten verschiedener IT-Unternehmen. Etwa zu dieser Zeit erfuhren wir von dem F\u00f6rderprogramm von <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/codeforces.com\/blog\/entry\/61637\">Botan Investments<\/a><\/noindex> \u2014 die Stiftung unterst\u00fctzt Teams, die gute Ergebnisse in Wettbewerben im sportlichen ML erzielen.<\/p>\n<p>Wir haben einen Raum an der NSU f\u00fcr w\u00f6chentliche Treffen gefunden, einen Chat in Telegram erstellt und ab dem 1. Oktober gemeinsam mit Studenten und Absolventen des CS Zentrums gestartet. Zum ersten Kurs kamen 19 Personen. Sechs von ihnen wurden zu regelm\u00e4\u00dfigen Teilnehmern des Trainings. Im Laufe des akademischen Jahres kam insgesamt 31 Personen mindestens einmal zum Treffen.<\/p>\n<h2>Die ersten Ergebnisse<\/h2>\n<p>\nWir haben uns mit den Jungs kennengelernt, Erfahrungen ausgetauscht, Wettbewerbe besprochen und einen groben Plan f\u00fcr die Zukunft erstellt. Wir haben schnell verstanden, dass der Kampf um die Pl\u00e4tze in den Wettbewerben zur Datenanalyse eine regelm\u00e4\u00dfige, m\u00fchsame Arbeit ist, die einer unbezahlten Vollzeitstelle \u00e4hnelt, aber sehr interessant und aufregend ist \ud83d\ude42 Einer der Teilnehmer, Kaggle-Meister Maxim, riet uns, zun\u00e4chst individuell in Wettbewerben voranzukommen und uns erst einige Wochen sp\u00e4ter unter Ber\u00fccksichtigung des \u00f6ffentlichen Punktestands in Teams zusammenzuschlie\u00dfen. So haben wir es auch gemacht! Bei den Pr\u00e4senztrainings haben wir Modelle, wissenschaftliche Artikel und Feinheiten der Python-Bibliotheken diskutiert und gemeinsam Probleme gel\u00f6st. <\/p>\n<p>Die Ergebnisse des Herbstsemesters bestanden aus drei Silbermedaillen in zwei Wettbewerben auf Kaggle: <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/c\/tgs-salt-identification-challenge%EF%BB%BF\">TGS Salzidentifikation<\/a><\/noindex> und <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/c\/PLAsTiCC-2018\">PLAsTiCC astronomische Klassifizierung<\/a><\/noindex>. Und einem dritten Platz im CFT-Wettbewerb zur Korrektur von Tippfehlern mit dem ersten gewonnenen Geld (in the money, wie erfahrene Kegler sagen). <\/p>\n<p>Ein weiteres sehr wichtiges indirektes Ergebnis des Spezialkurses war die Inbetriebnahme und Einrichtung des VKI-Clusters der NGU. Seine Rechenleistung hat unser Wettkampfleben erheblich verbessert: 40 CPU, 755 Gb RAM, 8 GPU NVIDIA Tesla V100.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Wie ich das Training in maschinellem Lernen an der NSU organisiert habe\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/06\/b07f98b07c0cd4c52ceb93643d853f95.jpgraw=1\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nBis dahin haben wir uns irgendwie \u00fcber Wasser gehalten: wir haben auf unseren pers\u00f6nlichen Laptops und Desktop-Computern, in Google Colab und in Kaggle-Kernels gerechnet. Einem Team hatte sogar ein selbstgeschriebenes Skript, das automatisch das Modell speicherte und die Berechnung neu startete, wenn sie aufgrund des Zeitlimits anhalten musste.<\/p>\n<p>Im Fr\u00fchlingssemester haben wir weiterhin zusammengekommen, unsere erfolgreichen Entdeckungen ausgetauscht und \u00fcber unsere L\u00f6sungen in den Wettbewerben berichtet. Es kamen immer mehr neue interessierte Teilnehmer zu uns. Im Fr\u00fchlingssemester konnten wir bereits eine Gold-, drei Silber- und neun Bronzemedaillen in acht Wettbewerben auf Kaggle gewinnen: <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/c\/petfinder-adoption-prediction\">PetFinder<\/a><\/noindex>, <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/c\/santander-customer-transaction-prediction\">Santander<\/a><\/noindex>, <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/c\/gendered-pronoun-resolution\">Aufl\u00f6sung von geschlechtsspezifischen Pronomen<\/a><\/noindex>, <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/c\/humpback-whale-identification\/\">Walidentifikation<\/a><\/noindex>, <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/c\/quora-insincere-questions-classification\/\">Quora<\/a><\/noindex>, <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/c\/landmark-recognition-2019\">Google Landmarks<\/a><\/noindex> und anderen, Bronze bei <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/boosters.pro\/championship\/rekko_challenge\">Recco Challenge<\/a><\/noindex>, den dritten Platz im Changellenge&gt;&gt;Cup und den ersten Platz (wieder in the money) im Wettbewerb zur Maschinenlernen auf <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/yandex.ru\/championship\/\">der Programmiermeisterschaft<\/a><\/noindex> von Yandex.<\/p>\n<h2>Was die Teilnehmer der Trainings sagen<\/h2>\n<p>\n<noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/suvalex\">Mikhail Karchersky<\/a><\/noindex> <br \/>\n\u201eIch bin sehr froh, dass eine solche Aktivit\u00e4t bei uns in Sibirien stattfindet, denn ich glaube, dass die Teilnahme an Wettbewerben der schnellste Weg ist, ML zu meistern. F\u00fcr solche Wettbewerbe ist die Hardware ziemlich teuer, um sie selbst zu kaufen, und hier kann man Ideen kostenlos ausprobieren.\u201c<\/p>\n<p><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/kbrodt\">Kirill Brodt<\/a><\/noindex> <br \/>\n\u201eVor dem Auftreten von ML-Trainings habe ich an Wettbewerben nur sporadisch teilgenommen, abgesehen von akademischen und indischen Wettbewerben: Ich sah darin keinen Sinn, da ich im Bereich des maschinellen Lernens arbeitete und mit ihm vertraut war. Im ersten Semester war ich als Zuh\u00f6rer dabei. Aber ab dem zweiten Semester, als die rechnerischen Ressourcen bereitstanden, dachte ich, warum nicht mitmachen. Und es hat mich gepackt. Die Aufgaben, Daten und Metriken wurden f\u00fcr einen vorbereitet, man musste nur die gesamte Leistungsf\u00e4higkeit von ML nutzen, state-of-the-art Modelle und Techniken \u00fcberpr\u00fcfen. W\u00e4ren es nicht die Trainings und, nicht weniger wichtig, die rechnerischen Ressourcen gewesen, h\u00e4tte ich wahrscheinlich nicht bald angefangen, teilzunehmen.\u201c<\/p>\n<p><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/andrewshevelev\">Andrej Schewljow<\/a><\/noindex><br \/>\n\u201eDie Pr\u00e4senz-ML-Trainings haben mir geholfen, Gleichgesinnte zu finden, mit denen ich mein Wissen im Bereich des maschinellen Lernens und der Datenanalyse vertiefen konnte. Das ist auch eine gro\u00dfartige Option f\u00fcr diejenigen, die nicht viel Zeit f\u00fcr eine eigenst\u00e4ndige Auseinandersetzung mit dem Thema der Wettbewerbe haben, aber trotzdem auf dem Laufenden bleiben m\u00f6chten.\u201c<\/p>\n<h2>Kommen Sie zu uns<\/h2>\n<p>\nWettbewerbe auf Kaggle und anderen Plattformen sch\u00e4rfen praktische F\u00e4higkeiten und f\u00fchren schnell zu interessanten Arbeitspl\u00e4tzen im Bereich Data Science. Menschen, die gemeinsam an einem anspruchsvollen Wettbewerb teilgenommen haben, werden oft Kollegen und setzen ihre Arbeit erfolgreich fort. So etwas ist auch uns passiert: Michail Karchewski hat zusammen mit einem Freund aus dem Team in eine Firma gewechselt, um an einem Empfehlungssystem zu arbeiten. <\/p>\n<p>Im Laufe der Zeit planen wir, diese Aktivit\u00e4t mit wissenschaftlichen Ver\u00f6ffentlichungen und der Teilnahme an Konferenzen zum maschinellen Lernen auszuweiten. Schlie\u00dfen Sie sich uns in Nowosibirsk als Teilnehmer oder Experten an \u2013 schreiben Sie <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/t.me\/ovalur\">mir<\/a><\/noindex> oder <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/kbrodt\">Kirill<\/a><\/noindex>. Organisieren Sie \u00e4hnliche Trainings in Ihren St\u00e4dten und Universit\u00e4ten. <\/p>\n<p>Hier ist ein kleines Handbuch, das Ihnen helfen wird, die ersten Schritte zu machen:<\/p>\n<ol>\n<li>\u00dcberlegen Sie sich einen geeigneten Ort und Zeitpunkt f\u00fcr regelm\u00e4\u00dfige Treffen. Optimal sind 1-2 Mal pro Woche.<\/li>\n<li>Informieren Sie potenziell interessierte Teilnehmer \u00fcber das erste Treffen. In erster Linie handelt es sich um Studierende technischer Hochschulen, Teilnehmer von ODS.<\/li>\n<li>Erstellen Sie einen Chat f\u00fcr die Diskussion aktueller Angelegenheiten: Telegram, VK, WhatsApp oder einen anderen Messenger, der den meisten passt.<\/li>\n<li>F\u00fchren Sie einen \u00f6ffentlich zug\u00e4nglichen Trainingsplan, eine Liste der Wettbewerbe und Teilnehmer und verfolgen Sie die Ergebnisse.<\/li>\n<li>Finden Sie in nahegelegenen Universit\u00e4ten, Forschungsinstituten oder Unternehmen verf\u00fcgbare Rechenressourcen oder Stipendien daf\u00fcr.<\/li>\n<li>PROFIT!<\/li>\n<\/ol>\n<p>Quelle: habr.com<\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u041c\u0435\u043d\u044f \u0437\u043e\u0432\u0443\u0442 \u0421\u0430\u0448\u0430 \u0438 \u044f \u043b\u044e\u0431\u043b\u044e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043b\u044e\u0434\u0435\u0439. \u0421\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u043a\u0443\u0440\u0438\u0440\u0443\u044e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b \u0432 Computer Science \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u0435 \u0438 \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0436\u0443 \u0431\u0430\u043a\u0430\u043b\u0430\u0432\u0440\u0438\u0430\u0442\u043e\u043c \u043f\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 \u0421\u041f\u0431\u0413\u0423. \u0414\u043e \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043b \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u043e\u043c \u0432 \u042f\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0435, \u0430 \u0435\u0449\u0451 \u0440\u0430\u043d\u044c\u0448\u0435 \u2014 \u0443\u0447\u0451\u043d\u044b\u043c: \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u0441\u044f \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0432 \u0418\u0412\u0422 \u0421\u041e \u0420\u0410\u041d. \u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043f\u043e\u0441\u0442\u0435 \u0445\u043e\u0447\u0443 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u0438\u0437 \u0438\u0434\u0435\u0438 [&hellip;]<\/p>\n","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[702],"tags":[],"class_list":["post-35774","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-news"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t<!-- All in One SEO 5.0.1.1 - 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